Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "mixture of probability distribution" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Sum of gamma and normal distribution
Autorzy:
Sitek, Grzegorz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1931403.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
mixture of probability distribution
statistical auditing
sum of gamma and normal distribution
accounting error
mieszanka rozkładu prawdopodobieństwa
audyt statystyczny
suma rozkładu gamma i normalnego
błąd księgowy
Opis:
Purpose: The article shows how to model audit errors using mixtures of probability distribution. Design/methodology/approach: In financial accounting, data about the economic activities of a given firm is collected and then summarized and reported in the form of financial statements. Auditing, on the other hand, is the independent verification of the fairness of these financial statements. An item in an audit sample produces two pieces of information: the book (recorded) amount and the audited (correct) amount. The difference between the two is called the error amount. The book amounts are treated as values of a random variable whose distribution is a mixture of the distributions of the correct amount and the true amount contaminated by error. The mixing coefficient is equal to the proportion of the items with non-zero errors amounts. Findings: The sum of normal and gamma distribution can be useful for modeling audit errors. Originality/value: In this paper, the method of moments is proposed to estimate mixtures of probability distribution, and we derive a formulation of the probability distribution of the sum of a normally distributed random variable and one with gamma distribution. This research could be useful in financial auditing.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2020, 143; 275-284
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On Estimation of Bi‑liner Regression Parameters
O estymacji parametrów bi‑prostych
Autorzy:
Sitek, Grzegorz Antoni
Wywiał, Janusz Leszek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/659252.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
bi proste
regresja
metoda najmniejszych kwadratów dla zależności niejawnych
mieszanki rozkładów prawdopodobieństwa
bi lines function
linear regression
least squares method for an implicit interdependence
mixture of probability distribution
Opis:
W artykule rozważano problem estymacji parametrów bi‑prostych, które z geometrycznego punktu widzenia są dwiema przecinającymi się prostymi. Za pomocą tzw. metody najmniejszych kwadratów dla zależności niejawnych wyznaczono przybliżone wartości estymatorów parametrów bi‑prostych. W szczególnym przypadku wyznaczono dokładne wzory na estymatory parametrów, dowodząc ich łącznej asymptotycznej normalności rozkładu prawdopodobieństwa. Ponadto analizowano związki między bi‑prostymi oraz liniowymi regresjami rozkładów prawdopodobieństwa, które są składowymi mieszanki dwuwymiarowych rozkładów prawdopodobieństw. W wyniku symulacyjnych eksperymentów wykazano, że brane pod uwagę zgodne estymatory parametrów bi‑prostych dają jednak obciążone estymatory parametrów regresji rozkładów będących składowymi mieszanki dwuwymiarowych rozkładów prawdopodobieństwa.
Two non‑parallel lines will be named as bi‑lines. The relationship between the definition of the bi‑lines function and linear regression functions of the distribution mixture is considered. The bi‑lines function parameters are estimated using the least squares method for an implicit interdependence. In general, values of parameter estimators are evaluated by means of an approximation numerical method. In a particular case, the exact expressions for the parameter estimators were derived. In this particular case, the properties of the estimators are examined in details. The bi‑lines are also used to estimate the regression functions of the distribution mixture. The accuracy of the parameter estimation is analyzed.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2017, 6, 332; 87-98
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies