Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "mixture of distributions" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    A note on failure rate of the mixture of an exponential distribution and distribution with increasing quadratic failure rate function
    Autorzy:
    Knopik, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/206455.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    mixture of distributions
    quadratic failure rate function
    failure rate function
    Opis:
    We show that a unimodal failure rate function can be obtained as a mixture of two increasing failure rate functions. Specifically, we study the failure rate of the mixture of an exponential distribution and an IFR (increasing failure rate) distribution with increasing quadratic failure rate function. At the end of the paper we show a numerical example of the modified unimodal failure rate function.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2017, 46, 3; 291-297
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Loss modeling with mixtures distributions in R package
    Autorzy:
    Sitek, Grzegorz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/434037.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    finite mixture of distributions
    loss distribution
    maximum likelihood estimate
    EM algorithm
    Opis:
    Finite mixtures of probability distributions may be successfully used in the modeling of probability distributions of losses. These distributions are typically heavy tailed and positively skewed. Finding the distribution that fits loss data well is often difficult. The paper shows that the use of mixed models can significantly improve the goodness-of-fit of the loss data. The paper also presents an algorithm to find estimates of parameters of mixture distribution and gives an illustrative example. The analytical approach is probably the most often used in practice and certainly the most frequently adopted in the actuarial literature. It is reduced to finding a suitable analytical expression which fits the observed data well. For parameters estimation we use the maximum likelihood method applying the Newton-Raphson and EM algorithm. Computations of goodness-of-fit can be judged using the Akaike information criterion.
    Źródło:
    Śląski Przegląd Statystyczny; 2017, 15 (21); 183-200
    1644-6739
    Pojawia się w:
    Śląski Przegląd Statystyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Aproksymacja czasu trwania życia w populacjach niejednorodnych
    Approximation of survival function for heterogeneous populations
    Autorzy:
    Ostasiewicz, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/348395.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Akademia Wojsk Lądowych imienia generała Tadeusza Kościuszki
    Tematy:
    model trwanie życia
    śmiertelność
    mężczyźni
    mieszanka rozkładów
    niejednorodność
    lifetime model
    death rate
    men
    mixture of distributions
    heterogeneity
    Opis:
    W demografii jak też naukach aktuarialnych od dawna trwa dyskusja na temat tego, czy istnieje uniwersalne prawo opisujące proces wymierania populacji. Od wielu lat czynione są próby znalezienia takiego prawa. Mimo że proponowano wiele funkcji żadna z nich nie opisuje wystarczająco dokładnie rozkładu empirycznego. Trudność tkwi w tym, że populacja ludzka jest niejednorodna i do opisu umieralności trzeba stosować mieszankę różnych rozkładów. W pracy przedstawiona jest próba opisania długości życia populacji mężczyzn polskich w roku 2009 za pomocą mieszanki rozkładów Gompertza, Weibula, gamma i lognormalnego. Parametry rozkładów oraz wagi mieszanki wyznaczone będą metodą minimum chi-kwadrat.
    For a long time demographers and actuaries have been deliberating the issue of the laws of life. A number of proposed survival functions turned out to be unsatisfactory when they were applied empirically. One of the ways to overcome the difficulties is to modify the general survival functions by introducing an additional formula characterizing the frailty of individuals. Another way is to use a mixture of appropriate distributions. In this contribution the latter approach to determine the survival time of men in the Polish population in 2009 is applied.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe / Wyższa Szkoła Oficerska Wojsk Lądowych im. gen. T. Kościuszki; 2011, 4; 342-358
    1731-8157
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe / Wyższa Szkoła Oficerska Wojsk Lądowych im. gen. T. Kościuszki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    On the smoothed parametric estimation of mixing proportion under fixed design regression model
    Autorzy:
    Ramakrishnaiah, Y. S.
    Trivedi, Manish
    Satish, Konda
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1359251.pdf
    Data publikacji:
    2019-04-25
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    mixture of distributions
    mixing proportion
    smoothed parametric estimation
    fixed design regression model
    mean square error
    optimal band width
    strong consistency
    asymptotic normality
    Opis:
    The present paper revisits an estimator proposed by Boes (1966) - James (1978), herein called BJ estimator, which was constructed for estimating mixing proportion in a mixed model based on independent and identically distributed (i.i.d.) random samples, and also proposes a completely new (smoothed) estimator for mixing proportion based on independent and not identically distributed (non-i.i.d.) random samples. The proposed estimator is nonparametric in true sense based on known “kernel function” as described in the introduction. We investigated the following results of the smoothed estimator under the non-i.i.d. set-up such as (a) its small sample behaviour is compared with the unsmoothed version (BJ estimator) based on their mean square errors by using Monte-Carlo simulation, and established the percentage gain in precision of smoothed estimator over its unsmoothed version measured in terms of their mean square error, (b) its large sample properties such as almost surely (a.s.) convergence and asymptotic normality of these estimators are established in the present work. These results are completely new in the literature not only under the case of i.i.d., but also generalises to non-i.i.d. set-up.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2019, 20, 1; 87-102
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    On functional measures of skewness
    Autorzy:
    Dziubińska, Renata
    Szynal, Dominik
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1340223.pdf
    Data publikacji:
    1996
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
    Tematy:
    mean
    standard deviation
    mixture of distribution functions
    quantiles
    conditional distributions
    Pareto distributions
    the Pearson coefficient of skewness
    median
    Opis:
    We introduce a concept of functional measures of skewness which can be used in a wider context than some classical measures of asymmetry. The Hotelling and Solomons theorem is generalized.
    Źródło:
    Applicationes Mathematicae; 1995-1996, 23, 4; 395-403
    1233-7234
    Pojawia się w:
    Applicationes Mathematicae
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies