Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "mixture gamma distribution" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Możliwość zastosowania rozkładów mieszanych do modelowania rozkładów pierśnic drzew w naturalnych klasach biosocjalnych
    Potential of mixture distributions application for modelling tree diameter distributions by natural social classes
    Autorzy:
    Zasada, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1026820.pdf
    Data publikacji:
    2003
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Leśne
    Tematy:
    drzewostany sosnowe
    rozklad piersnic
    klasy Krafta
    lesnictwo
    rozklad mieszany
    diameter distribution
    gamma distribution
    mixture distribution
    biosocial classes
    Opis:
    The aim of the presented study was to show an applicability of finite mixture distribution approach for estimating diameter distribution parameters of the dominant and suppressed stands on an example of one-layer, even−aged, pure Scots pine stands. This approach gave a good fit of compound distribution proportions, average d.b.h for the dominant and suppressed stands and standard deviations of d.b.h. for the analysed classes.
    Źródło:
    Sylwan; 2003, 147, 09; 27-37
    0039-7660
    Pojawia się w:
    Sylwan
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Sum of gamma and normal distribution
    Autorzy:
    Sitek, Grzegorz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1931403.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    mixture of probability distribution
    statistical auditing
    sum of gamma and normal distribution
    accounting error
    mieszanka rozkładu prawdopodobieństwa
    audyt statystyczny
    suma rozkładu gamma i normalnego
    błąd księgowy
    Opis:
    Purpose: The article shows how to model audit errors using mixtures of probability distribution. Design/methodology/approach: In financial accounting, data about the economic activities of a given firm is collected and then summarized and reported in the form of financial statements. Auditing, on the other hand, is the independent verification of the fairness of these financial statements. An item in an audit sample produces two pieces of information: the book (recorded) amount and the audited (correct) amount. The difference between the two is called the error amount. The book amounts are treated as values of a random variable whose distribution is a mixture of the distributions of the correct amount and the true amount contaminated by error. The mixing coefficient is equal to the proportion of the items with non-zero errors amounts. Findings: The sum of normal and gamma distribution can be useful for modeling audit errors. Originality/value: In this paper, the method of moments is proposed to estimate mixtures of probability distribution, and we derive a formulation of the probability distribution of the sum of a normally distributed random variable and one with gamma distribution. This research could be useful in financial auditing.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2020, 143; 275-284
    1641-3466
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modelowanie rozkładów pierśnic drzew z wykorzystaniem rozkładów mieszanych. II. Aproksymacja rozkładów pierśnic w lasach wielopiętrowych
    Modelling tree diameter distributions using mixture models. II. Approximation the breast height diameter distributions of multi-storeyed forests
    Autorzy:
    Podlaski, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/973657.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Leśne
    Tematy:
    modelowanie
    rozklad mieszany
    rozklad Weibulla
    rozklad gamma
    aproksymacja
    dynamika drzewostanu
    Swietokrzyski Park Narodowy
    leśnictwo
    rozkład pierśnic
    drzewostany wielopiętrowe
    finite mixture models
    weibull distribution
    gamma distribution
    irregularly descending distributions
    forest dynamics
    Polska
    Świętokrzyski National Park
    Opis:
    The aim of the study is to (1) test the procedure of estimating mixture distribution parameters proposed in Podlaski [2011] and (2) present the universality and usefulness of mixture distributions for modelling the empirical distributions of breast height diameters on the example of two−generation stands with an asymmetric breast height diameter distributions. The tested procedure of estimating mixture distribution parameters allowed to calculate parameters for all analysed plots. Weibull and gamma distributions correctly approximated empirical distributions of breast height diameters of all investigated stands. The results presented in the study show the usefulness of mixture distributions to model asymmetric unimodal and poorly developed bimodal distributions of breast height diameters.
    Źródło:
    Sylwan; 2011, 155, 05; 293-300
    0039-7660
    Pojawia się w:
    Sylwan
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A hybrid statistical approach for texture images classification based on scale invariant features and mixture gamma distribution
    Autorzy:
    Benlakhdar, Said
    Rziza, Mohammed
    Thami, Rachid Oulad Haj
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/29520269.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    statistical image modeling
    SIFT
    mixture gamma distribution
    uniform discrete curvelet transform
    classification
    Opis:
    Image classification refers to an important process in computer vision. The purpose of this paper is to propose a novel approach named GGD-GMM and based on statistical modeling in wavelet domain to describe textured images and rely on number of principles which give its internal coherence and originality. Firstly, we propose a robust algorithm based on the combination of the wavelet transform and Scale Invariant Feature Transform. Secondly, we implement the aforementioned algorithm and fit the result using the finite mixture gamma distribution (GMM). The results, obtained for two benchmark datasets, show that the proposed algorithm has a good relevance as it provides higher classification accuracy compared to some other well known models see (Kohavi, 1995). Moreover, it shows other advantages relied to Noise-resistant and rotation invariant.
    Źródło:
    Computer Methods in Materials Science; 2020, 20, 3; 95-106
    2720-4081
    2720-3948
    Pojawia się w:
    Computer Methods in Materials Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies