Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "minimax theorems" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Minimax theorems for ϕ−convex functions with applications
    Autorzy:
    Bednarczuk, E. M.
    Syga, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/206451.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    abstract convexity
    ϕ−convexity
    fi-conjugation
    convexlikeness
    minimax theorems
    joint ϕ-convexlikeness
    Opis:
    We investigateminimax theorems for ϕ−convex functions. As an application we provide a formula for the ϕ- conjugation of the pointwise maximum of ϕ- convex functions.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2014, 43, 3; 421-437
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Minimax theorems without changeless proportion
    Autorzy:
    Chu, Liang-Ju
    Tsai, Chi-Nan
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/729509.pdf
    Data publikacji:
    2003
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii
    Tematy:
    minimax theorems
    t-convex functions
    upward functions
    jointly upward functions
    X-quasiconcave sets
    Opis:
    The so-called minimax theorem means that if X and Y are two sets, and f and g are two real-valued functions defined on X×Y, then under some conditions the following inequality holds:
    $inf_{y∈Y} sup_{x∈X} f(x,y) ≤ sup_{x∈X} inf_{y∈Y} g(x,y)$.
    We will extend the two functions version of minimax theorems without the usual condition: f ≤ g. We replace it by a milder condition:
    $sup_{x∈X} f(x,y) ≤sup_{x∈X}g(x,y)$, ∀y ∈ Y.
    However, we require some restrictions; such as, the functions f and g are jointly upward, and their upper sets are connected. On the other hand, by using some properties of multifunctions, we define X-quasiconcave sets, so that we can extend the two functions minimax theorem to the graph of the multifunction. In fact, we get the inequality:
    $inf_{y∈T(X)} sup_{x∈T^{-1}(y)} f(x,y) ≤ sup_{x∈X} inf_{y∈T(x)} g(x,y)$,
    where T is a multifunction from X to Y.
    Źródło:
    Discussiones Mathematicae, Differential Inclusions, Control and Optimization; 2003, 23, 1; 55-92
    1509-9407
    Pojawia się w:
    Discussiones Mathematicae, Differential Inclusions, Control and Optimization
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies