Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "miary syntetyczne" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Analiza przestrzenna rozwoju społeczeństwa informacyjnego w Polsce
    Spatial analysis of the information society development in Poland
    Autorzy:
    Pośpiech, Ewa
    Mastalerz-Kodzis, Adrianna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/548098.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
    Tematy:
    autokorelacja przestrzenna
    miary syntetyczne
    wielowymiarowa analiza porównawcza
    rozwój społeczeństwa informacyjnego
    spatial autocorrelation
    synthetic measures
    multivariate comparative analysis
    information society development
    Opis:
    Poziom rozwoju społeczeństwa informacyjnego jest jedną z ważniejszych determinant wpływających na poziom życia ludności oraz konkurencyjność gospodarek. Rozpatrując lokalne gospodarki na szczeblu województw można dojść do tego samego wniosku. Dlatego istotna jest ocena stanu zaawansowania informatyzacji w ramach każdego obszaru wchodzącego w skład pojęcia społeczeństwa informacyjnego. Celem artykułu jest ocena poziomu rozwoju informatycznego oraz zidentyfikowanie istniejących zależności przestrzennych polskich województw. Analizę przeprowadzono w oparciu o miarę syntetyczną oraz narzędzia statystyki i ekonometrii przestrzennej (globalne i lokalne statystyki Morana). Bazując na pracach Komisji Europejskiej, która skonstruowała Wskaźnik gospodarki i społeczeństwa cyfrowego DESI, uwzględniono w analizach zestaw kilkudziesięciu zmiennych, które pogrupowano według pięciu kategorii. Dla każdej z tych kategorii oraz dla ogółu zmiennych zbudowano miary syntetyczne. Analizy wskazały liderów w obszarze informatyzacji oraz tych, którzy w tej kwestii mają wiele do poprawy. Ponadto, przeprowadzono analizę przestrzenną badając występowanie autokorelacji przestrzennej. Ustalono, iż nie występuje to zjawisko, gdyż uzyskane w większości ujemne wartości statystyk były nieistotne statystycznie. Wskazuje to na losowe rozmieszczenie wartości miar między lokalizacjami. Analiza lokalnych statystyk wyłoniła przede wszystkim województwa odstające na plus od swoich sąsiadów (mazowieckie i pomorskie); jedynym outlierem odstającym na minus od sąsiadów było województwo świętokrzyskie w kategorii związanej z informatyzacją przedsiębiorstw. Otrzymane rezultaty mogą być wskazówką dla zarządzających danymi jednostkami terytorialnymi, w jakich obszarach należy wprowadzić działania mające na celu poprawę sytuacji.
    The information society development level is one of more important factors that affects people’s living standard and the competitiveness of economies. We can say the same regarding local economies (e.g. voivodships). Therefore, a very important issue is the evaluation of the digital development level in all the fields connected with information society. The purpose of the article is the evaluation of information society level and the identification of spatial dependences in Polish voivodships. The analyses were carried out on the basis of multivariate comparative analysis tools (synthetic measure) and spatial statistics and econometrics tools (global and local Moran’s statistics). Based on the works of European Commission which developed The Digital Economy and Society Index – DESI, several dozen variables were taken into consideration in the analyses; these variables were divided into five categories. For each group separately and for all the variables synthetic measures were built. The analyses pointed out the best and the worst voivodships in respect to considered phenomena. The spatial analyses concerning the identification of spatial autocorrelation occurrence were provided as well. They showed the absence of spatial autocorrelation because of the statistically insignificant negative statistics values. It means the random distribution of the synthetic values. The local statistics analyses mainly showed outliers – mazowieckie and pomorskie (with high values of the measures) and świętokrzyskie (with low values of the synthetic measure in the field of digital technologies in companies). For the local authorities the obtained results may be an indication which fields require improvement.
    Źródło:
    Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2018, 53; 286-296
    1898-5084
    2658-0780
    Pojawia się w:
    Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Makroekonomiczna ocena Polski w rankingu krajów Unii Europejskiej w obliczu pandemii COVID-19
    Autorzy:
    Błaszczyk, Paweł
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2122162.pdf
    Data publikacji:
    2022-05-23
    Wydawca:
    Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II
    Tematy:
    Synthetic measures of the socio-economic situation
    indicators of macroeconomic condition
    macroeconomic assessment of European Union countries
    Syntetyczne miary sytuacji społeczno-gospodarczej
    wskaźniki kondycji makroekonomicznej
    makroekonomiczna ocena krajów Unii Europejskiej
    Opis:
    Głównym celem artykułu jest ocena sytuacji makroekonomicznej w Polsce w rankingu krajów Unii Europejskiej w obliczu sytuacji kryzysowej wywołanej przez pandemię COVID-19. Do celów badawczych, w tym do przygotowania rankingu został zaproponowany wieloczynnikowy, kompleksowy wskaźnik kondycji makroekonomicznej (WKM) w różnych wariantach. Podstawą konstrukcji miernika jest wskaźnik mizerii ekonomicznej (ang. misery index). W tym przypadku jego metodyka została rozbudowana i jakościowo dostosowana tak, aby była bardziej adekwatna do współczesnych globalnych uwarunkowań gospodarczych. Zakres przestrzenny badania obejmuje 27 obecnych krajów członkowskich UE, ze szczególnym uwzględnieniem Polski. Zakres czasowy dotyczy głównie 2020 r. Dla celów porównawczych brany jest również pod uwagę okres kilku wcześniejszych lat. Opracowanie składa się z trzech głównych części. W pierwszej dokonano zarysu dyskusji na temat wskaźnikowej oceny makroekonomicznej gospodarki. W szczególności odniesiono się do mierników syntetycznych, w tym do wspomnianego misery index. W drugiej części opracowania przedstawiono metodykę badania, opartą na zmodyfikowanej wersji misery index oraz wykorzystującą narzędzie wielowymiarowej analizy porównawczej (WAP). W konsekwencji skonstruowano WKM w kilku wariantach. W trzeciej części dokonano oceny gospodarki polskiej na tle krajów UE z wykorzystaniem opracowanego narzędzia analizy. Wyniki badań wskazują, że makroekonomiczna kondycja wszystkich krajów UE w 2020 r. uległa pogorszeniu w porównaniu z rokiem poprzednim. Niektóre kraje odczuły skutki koronawirusa w sferze makroekonomicznej bardziej negatywnie niż inne. Polska na tym tle wypada lepiej niż średnia dla UE. Jest to m.in. zasługa prowadzonej w tym czasie ekspansywnej polityki gospodarczej (fiskalnej i pieniężnej). Jakkolwiek pozytywnie oceniając antykryzysową politykę gospodarczą z bieżącej perspektywy krótkookresowej, należy mieć świadomość, że skutki gospodarcze samego koronawirusa, jak i mocno ekspansywnej polityki pieniężnej oraz fiskalnej będą miały konsekwencje długookresowe. Wyzwaniem władz gospodarczych będzie umiejętne zaplanowanie działań w długim okresie, w ramach polityki stabilizacyjnej, pokryzysowej.  
    The main purpose of the article is to assess the macroeconomic situation in Poland in the ranking of European Union countries in the face of the crisis caused by the COVID-19 pandemic. For research purposes, including the preparation of the ranking, a multi-factor, comprehensive index of macroeconomic condition (IMC) in various variants was proposed. The basis for the construction of the measure is the misery index. In this case, its methodology has been extended and qualitatively adjusted to make it more adequate to contemporary global economic conditions. The spatial scope of the study covers 27 current EU Member States, with particular emphasis on Poland. The time scope mainly concerns 2020. For comparative purposes, the period of several previous years is also taken into account. The study consists of three main parts. The first provides an outline of the discussion on the indicator-based macroeconomic assessment of the economy. In particular, reference was made to synthetic measures, including the aforementioned misery index. The second part of the study presents the research methodology based on a modified version of misery index and using the multivariate comparative analysis (MCA) tool. Consequently, several variants of IMC were constructed. In the third part, the Polish economy was assessed against the background of the European Union countries with the use of the developed analysis tool. The research results indicate that the macroeconomic condition of all EU countries in 2020 deteriorated compared to the previous year. Some countries have felt the macroeconomic effects of the coronavirus more negatively than others. Against this background, Poland fares better than the EU27 average. It is, inter alia, due to the expansive economic policy (fiscal and monetary) conducted at that time. Although the anti-crisis economic policy is positively assessed from the current short-term perspective, one should be aware that the economic effects of the coronavirus itself, as well as the highly expansionary monetary and fiscal policy, will have long-term consequences. The challenge of the economic authorities will be to skillfully plan actions in the long term as part of the stabilization and post-crisis policy.
    Źródło:
    Przegląd Prawno-Ekonomiczny; 2022, 2; 9-30
    1898-2166
    Pojawia się w:
    Przegląd Prawno-Ekonomiczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Poverty and Health State in Poland: Evidence From Regional Perspective
    Ubóstwo a stan zdrowia w Polsce – ujęcie regionalne
    Autorzy:
    Jewczak, Maciej
    Korczak, Karol
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1925717.pdf
    Data publikacji:
    2020-10-20
    Wydawca:
    Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
    Tematy:
    poverty
    health
    healthcare
    synthetic taxonomic measures
    regional diversity
    ubóstwo
    zdrowie
    opieka zdrowotna
    syntetyczne miary taksonomiczne
    zróżnicowanie regionalne
    Opis:
    Purpose: The main goal of the paper is to investigate the association between poverty and health and to assess the Polish NUTS-2 level differentiation with time points of the analysis set for 2013 and 2018. Design/methodology/approach: In order to collate poverty and health state, two separate data sets have been created, consisting of determinants that describe the various aspects of combined phenomena, differentiated among Polish regions. We use data on poverty and health across Polish voivodships. Our data sets are obtained from Local Data Bank (LDB) of the Polish Central Statistical Office (CSO). On the basis of the proposed indicators, the multidimensional character of the phenomena is examined, and the degree of their intensity and changes in tendencies over time are assessed. Health State Index (HIS) and Poverty Index (PoI) individual measures were further compiled in the development matrix. Findings: The results indicate a link between health and poverty at the regional level, while the usage of the development matrix technique allows the assessment of opportunities and threats for selected spatial units. The results confirm both positive as well as negative changes in indices levels in the analysed period. Moreover, the strength of this relationship decreases slightly over the selected time points. The identified changes originate mainly in recorded levels of poverty, while the situation of spatial objects in 2018 (compared to 2013) deteriorates mainly due to reasons related to the state of health. Research limitations/implications: Because of the design of the development matrix, it is not advised to use the technique for a high number of objects/units. The proposed approach could give certain information on the rate of changes, indicating the increases/decreases in the combined indicator levels. Although the results are summarised by an image of coordinates in the development matrix space diagram, the identification of a unique object might be limited. Hence, only overall tendencies, like for the correlation scatterplot, could be illustrated by the graph. However, this does not diminish the importance of this technique, and by applying appropriate sampling, the in-depth study of both poverty and health state could be easily achieved. Originality/value: The research study assumed to use several groups of indicators for the construction of synthetic indices. The proposed measures highlight a multidimensional concept of the analysed phenomena. The research can be an example of a supportive tool for planning regional strategies that are aimed at improving the health condition or reducing poverty intensity.
    Cel: celem artykułu jest próba powiązania ubóstwa i stanu zdrowia z wykorzystaniem syntetycznych wskaźników oraz ocena ich regionalnego zróżnicowania w ujęciu wojewódzkim w latach 2013 oraz 2018. Metodologia: w celu połączenia poziomu ubóstwa i stanu zdrowia stworzono dwa odrębne zbiory danych, na które składają się determinanty opisujące różne aspekty obu tych zjawisk, zróżnicowanych w poszczególnych regionach Polski. W artykule wykorzystano dane dotyczące ubóstwa i zdrowia w województwach Polski. Nasze zbiory danych pochodzą z Banku Danych Lokalnych (BDL) Głównego Urzędu Statystycznego (GUS). Na podstawie zaproponowanych wskaźników zbadano wielowymiarowy charakter obu tych zjawisk, oceniono stopień ich natężenia oraz zmiany w tendencjach. Poszczególne miary wskaźnika stanu zdrowia (HIS) i wskaźnika ubóstwa (PoI) zostały dodatkowo zestawione w macierzy rozwoju. Wyniki: wyniki wskazują na związek między zdrowiem a ubóstwem na poziomie regionalnym, a wykorzystanie techniki macierzy rozwoju pozwala na ocenę szans i zagrożeń dla wybranych jednostek przestrzennych. Wyniki potwierdzają zarówno pozytywne, jak i negatywne zmiany poziomów indeksów w analizowanym okresie. Ponadto siła tej zależności nieznacznie spada we wskazanych okresach analizy. Zidentyfikowane zmiany mają swoje źródło głównie w odnotowanych poziomach ubóstwa, podczas gdy sytuacja obiektów przestrzennych w 2018 roku (w porównaniu z 2013 rokiem) pogarsza się głównie z przyczyn związanych ze stanem zdrowia. Ograniczenia/implikacje badawcze: ze względu na konstrukcję macierzy rozwoju nie zaleca się stosowania tej techniki dla dużej liczby obiektów/jednostek. Proponowane podejście mogłoby dostarczyć pewnych informacji na temat tempa zmian, wskazując na wzrost/spadek połączonych poziomów wskaźników. Chociaż wyniki podsumowuje obraz rozrzutu współrzędnych na diagramie przestrzennym macierzy rozwoju, identyfikacja jednostkowego obiektu może być ograniczona. W związku z tym na wykresie można zilustrować tylko ogólne tendencje, tak jak ma to miejsce, np. dla wykresu rozrzutu związków korelacyjnych. Nie umniejsza to jednak znaczenia tej techniki, a dzięki zastosowaniu odpowiedniego podziału próby można z łatwością przeprowadzić dogłębne badanie zarówno stanu ubóstwa, jak i stanu zdrowia. Oryginalność/wartość: w badaniu założono wykorzystanie kilku grup wskaźników do budowy mierników syntetycznych. Zaproponowane miary podkreślają wielowymiarową koncepcję analizowanych zjawisk. Badania mogą być przykładem pomocniczego narzędzia planowania strategii regionalnych, które mają na celu poprawę stanu zdrowia lub zmniejszenie intensywności ubóstwa.
    Źródło:
    Problemy Zarządzania; 2020, 3/2020 (89); 49-66
    1644-9584
    Pojawia się w:
    Problemy Zarządzania
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Produkt turystyczny miasta – studium przypadku Legnicy
    Tourist product of the city – a case study of Legnica
    Autorzy:
    Zawada, Dariusz
    Kuriata, Michał
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1876742.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Uniwersytet Opolski
    Tematy:
    usable values of the city
    tourist usable values of the city
    the tourist product of the city
    the synthetic measure of development
    walory użytkowe miasta
    turystyczne walory użytkowe miasta
    produkt turystyczny miasta
    syntetyczne miary rozwoju
    Opis:
    Treść artykułu dotyczy określonego produktu turystycznego miasta (PTM), utworzonego na podstawie turystycznych walorów użytkowych miasta. Autorzy ustosunkowują się do PTM Legnicy i określają jego wartość na podstawie turystycznych walorów użytkowych miasta. Aby to zrobić, opierając się na literaturze, zdefiniowano znaczenie pojęcia walorów użytkowych i turystycznych walorów użytkowych miasta. Następnie scharakteryzowano turystyczne walory użytkowe miasta Legnicy, podkreślono jego znaczenie jako centrum kulturalnego, ekonomicznego i edukacyjnego regionu i wyjaśniono pojęcie produktu turystycznego miasta. Omówiono również procedury określania wartości syntetycznych miar rozwoju i budowy opisanych wskaźników: liczbę noclegów, udział turystów zagranicznych w liczbie noclegów i liczbę pokoi w hotelach. W dalszej części artykułu obliczono wartości produktu turystycznego miasta Legnicy w latach 2006–2011, określono jego dynamikę i wskazano sposoby jego budowy.
    The contents of the article refers to a specific touristic product of the city, creation of on a basis of usable touristic city values. The authors in article refers to the city tourism product Legnica (PTC) and calculate his values of on a basis of usable touristic city values. To do this, based on the literature defined the importance of the concepts of usable values and tourist city usable values. Next characterised the touristic city usable values town of Legnica, stressed its importance as a center of cultural, economic and educational region and explains the concept of the tourist product of the city. Also discussed the procedure for determining the value of the synthetic measure of development and built described indicators: the amount of accommodation, the share of foreign tourists in the amount accommodation and the number of rooms in hotels. The rest of the article made calculation touristic product of the city of Legnica in the period 2006–2011, its dynamics and draws conclusions.
    Źródło:
    Studia Miejskie; 2016, 22; 117-127
    2543-5302
    2082-4793
    Pojawia się w:
    Studia Miejskie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies