Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "miary podobieństwa sieci" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Application of Graphs and Networks Similarity Measures for Analyzing Complex Networks
Wykorzystanie metod badania podobieństwa grafów i sieci do analizy sieci złożonych
Autorzy:
Bartosiak, C.
Kasprzyk, R.
Tarapata, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305986.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
grafowe miary podobieństwa
sieci złożone
gephi
graph similarity measures
complex networks
Opis:
In the paper we focus on the research of graphs and networks similarity measures for analyzing complex networks. This kind of researches has a very wide range of applications in the military and civilian domains and tasks such as: law enforcement, criminal investigation, counter-terrorism as well as algorithms used in web search engines, analysis of bio systems or chemical compounds and many others. Using a tool, which we have implemented, we show an experimental analysis of an airlines network. Afterwards we present opportunities of making use of our methods and tool for analyzing real systems which can be modelled using graphs and network models.
W artykule zaproponowano koncepcję wykorzystania metod badania podobieństwa grafów i sieci do analizy sieci złożonych. Omówiono podstawowe modele sieci złożonych oraz metody badania podobieństwa grafów i sieci. Następnie przedstawiono opis popularnych środowisk do analizy grafów i sieci oraz autorskie narzędzie do badania podobieństwa grafów i sieci. Przedstawiono praktyczny przykład wykorzystania zbudowanej aplikacji potwierdzający jej użyteczność w analizie sieci złożonych.
Źródło:
Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych; 2011, 7; 1-7
1508-4183
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modele i metody komputerowego rozpoznawania wzorców opisanych ilościowo
Models and methods of quantitative computer patterns recognition
Autorzy:
Szkółka, K.
Bartosiak, C.
Kasprzyk, R.
Tarapata, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/403997.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Symulacji Komputerowej
Tematy:
sieć
rozpoznawanie wzorców
miary podobieństwa sieci
network
pattern recognition
network similarity measures
Opis:
W niniejszej pracy autorzy poruszają zagadnienia z obszaru badania podobieństwa grafów i sieci ze szczególnym naciskiem na metody ilościowe. Zostaje podjęta próba klasyfikacji wybranych metod grafowo-sieciowych badania podobieństwa. Prezentuje się tu także autorską metodę i rozwiązanie programowe, które jest wykorzystywane w celu wspierania działań decyzyjnych w organizacjach.
In this paper, authors describe issues of assessing similarity of graphs and networks, with an emphasis on quantitative methods. An attempt is taken to classify graphs and networks similarity methods. It also presents author’s method and software solution that is used to support decision-making processes in organizations.
Źródło:
Symulacja w Badaniach i Rozwoju; 2015, 6, 2; 137-151
2081-6154
Pojawia się w:
Symulacja w Badaniach i Rozwoju
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies