Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "miara syntetyczna" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Wykorzystanie wybranych miar syntetycznych do budowy miary rozwoju infrastruktury technicznej
The implementation of chosen synthetic measures for construction of developments measure of technical infrastructure
Autorzy:
Krakowiak-Bal, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/60289.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Stowarzyszenie Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich PAN
Tematy:
obszary wiejskie
infrastruktura techniczna
mierniki syntetyczne
wzorzec rozwoju Hellwiga
miara syntetyczna Strahla
zmienna syntetyczna Zeliasia
syntetyczny miernik rozwoju
miara syntetyczna bezwzorcowa
woj.podkarpackie
Opis:
W badaniach nad poziomem wyposażenia w infrastrukturę techniczną, a zwłaszcza w przestrzennych analizach porównawczych pomocne jest stosowanie metod statystyki wielowymiarowej, pozwalające na wyznaczenie miary syntetycznej. Miary zastępują liczny zbiór cech badanego obiektu (zmienne charakteryzujące wyposażenie w poszczególne elementy infrastruktury technicznej) jedną zmienną zagregowaną. Takie podejście umożliwia ocenę obiektu (gminy) za pomocą jednej wielkości oraz pozwala na porządkowanie analizowanych obiektów pod względem rozpatrywanego zjawiska (poziomu zagospodarowania infrastrukturalnego). Celem artykułu jest wyznaczenie miary rozwoju infrastruktury technicznej według różnych proponowanych w literaturze metod konstruowania mierników syntetycznych oraz porównanie otrzymanych rezultatów. Celem jest sprawdzenie, w jaki sposób stosowanie różnych metod agregacji tych samych zmiennych diagnostycznych wpływa na wyniki i które z proponowanych metod wydają się właściwe do badań nad infrastrukturą techniczną. Wybrano 5 różnych metod konstrukcji zmiennej syntetycznej i porównano otrzymane według nich wyniki. Przedmiot badań stanowi 20 gmin górskich woj. podkarpackiego. Do konstrukcji syntetycznej miary infrastruktury przyjęto 8 zmiennych diagnostycznych charakteryzujących elementy infrastruktury technicznej obszarów wiejskich.
In researches over level of endowment to technical infrastructure, but especially in spatial comparative analyses it is helpful application of multidimensional statistics methods, allowing on assignment of synthetic measure. Measures substitute numerous set of the feature of researched object (variable characterizing individual elements of technical infrastructure) with one aggregate variable. Such approach enables estimate of object (communes) by one largeness and it allows ordering of analyzed object based on treated problem (level of infrastructural development). The purpose of article is assignment of development measure of technical infrastructure according to various methods of constructing of synthetic measures, and comparison received results. The objective is verification how the application of different aggregation methods of the same diagnostic variable effects results, manner and which from suggested methods seem adequate for researches over technical infrastructure. Were chosen 5 different proposals of constructions of synthetic variable and were compare received results according to them these methods. Object of research presents 20 mountain communes in the podkarpackie province. For construction of synthetic measure were accept 8 diagnostic variable characterizing elements of technical infrastructure of country area.
Źródło:
Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich; 2005, 3
1732-5587
Pojawia się w:
Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie skalowania wielowymiarowego w analizie potencjału infrastrukturalnego gospodarstw rolnych w wybranych gminach województwa małopolskiego
The use of multidimensional scaling in the analysis of infrastructural potential of agricultural holdings in selected municipalities of the malopolskie province
Autorzy:
Wozniak, A.
Sikora, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/60365.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Stowarzyszenie Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich PAN
Tematy:
obszary wiejskie
woj.malopolskie
gminy
gospodarstwa rolne
infrastruktura rolnicza
syntetyczna miara rozwoju
skalowanie wielowymiarowe
Opis:
Wyznaczenie potencjału infrastrukturalnego gminy możliwe jest przez zmierzenie wielu cech diagnostycznych opisujących ten potencjał w gminie – liczba tych zmiennych zależy głównie od celu analizy. W tym opracowaniu do zobrazowania zróżnicowania infrastruktury rolniczej gospodarstw rolnych na poziomie gmin przyjęto 13 zmiennych uznanych za diagnostyczne. Zestaw tych zmiennych wyznacza w przestrzeni wielowymiarowej punkt charakterystyczny dla każdego badanego obiektu i różnicujący obiekty między sobą. Oceny potencjału dokonano, opierając się na syntetycznej mierze rozwoju będącej agregatem cech diagnostycznych. Obliczony wskaźnik syntetyczny redukuje wielowymiarowe dane do jednej liczby i zastępuje punkt w przestrzeni wielowymiarowej punktem na osi w przestrzeni jednowymiarowej. Celem artykułu jest wykazanie czy obraz zbiorowości gmin w ich wielu wymiarach i oryginalnym kształcie widziany przez pryzmat współczynnika syntetycznego, jest podobny do oryginału. Czy otrzymana odległość jednowymiarowa dobrze odzwierciedla odległości w pierwotnej przestrzeni badanego potencjału infrastruktury? W pracy do analizy jakości informacyjnej, jaką niesie współczynnik syntetyczny obliczony dla badanych gmin wykorzystano skalowanie wielowymiarowe. Metoda obliczeniowa skalowania wymiarowego polega na minimalizacji funkcji zwanej funkcją stresu (w polskiej terminologii używa się też nazwy naprężenie) lub funkcji nieco zmodyfikowanej stres standardowy, tzw. współczynnik alienacji, gdzie dij są otworzonymi odległościami przy danej liczbie współrzędnych w przestrzeni skalowania. W metodzie skalowania nie nakłada się żadnych ograniczeń na postać wyrażeń definiujących odległość. Aby ułatwić interpretację i ograniczyć objętość artykułu przyjęto dwa wymiary przestrzeni skalowania Do oceny jakości skalowania wykorzystano wykres Sheparda. Interpretacji współrzędnych dokonano na podstawie przeprowadzonej analizy korelacji współrzędnych przestrzeni skalowania ze zmiennymi wejściowymi. Badaniami objęto 178 gmin województwa małopolskiego, dla których można było pozyskać dane statystyczne i oddzielając infrastrukturę rolniczą od infrastruktury komunalnej badanej gminy.
Źródło:
Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich; 2006, 3/2
1732-5587
Pojawia się w:
Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wyposażenie w infrastrukturę i techniczne środki produkcji gospodarstw rolnych w aspekcie wybranych czynników gospodarowania w gminach województwa małopolskiego
Infrastructure and technical means of production in agricultural holdings in the aspect of selected farming factors in districts of the malopolskie province
Autorzy:
Wozniak, A.
Sikora, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/62644.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Stowarzyszenie Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich PAN
Tematy:
obszary wiejskie
woj.malopolskie
gminy
gospodarstwa rolne
infrastruktura rolnicza
infrastruktura techniczna
srodki produkcji
warunki gospodarowania
przydatnosc rolnicza gleb
warunki przyrodnicze
syntetyczna miara rozwoju
Opis:
W pracy dokonano oceny wpływu przyrodniczych warunków gospodarowania w wybranych gminach rolniczych na ilościowe wyposażenie gospodarstw rolnych w podstawowe i specjalistyczne środki produkcji określane przez wielu badaczy jako infrastruktura rolnicza tych gospodarstw. Warunkami o kapitalnym znaczeniu na sposób i efekty gospodarowania są wskaźniki rolniczej przydatności gleb, wielkość i struktura agrarna oraz inne warunki przyrodnicze np. agroklimat, rzeźba i wystawa terenu, warunki wodne itp. Analiza przestrzenna obejmuje rozmieszczenie przestrzenne potencjału infrastruktury rolniczej ujęte w syntetycznym wskaźniku rozwoju, a następnie z uwzględnieniem tego wskaźnika jako miary rozwoju wyznaczenie części wspólnych grup w aspekcie jakości gleby i innych przyrodniczych warunków rolniczego gospodarowania (wskaźnik waloryzacji przestrzennej). Dla celów porównawczych infrastrukturę techniczną gospodarstw rolnych charakteryzowano zagregowanym wskaźnikiem syntetycznym wielu cech diagnostycznych w swojej konstrukcji opartym na miarze rozwoju Hellwiga. Dane do analizy zaczerpnięto z wyników Spisu Rolnego 2002 oraz udostępnione przez IUNG w Puławach dane o przydatności rolniczej gleb i warunków przyrodniczych gospodarowania. Odpowiednia infrastruktura techniczna gospodarstw rolnych jest jednym z ważniejszych czynników mających wpływ na charakter rolnictwa. Wyposażenie w infrastrukturę gospodarstw rolnych polskiej wsi w wielu przypadkach jest nie zadowalające. Występują jednak regiony, gdzie poziom uzbrojenia w infrastrukturę techniczną gospodarstw rodnych nie odbiega od stanu, jaki obserwujemy w większości krajów Unii Europejskiej (stara piętnastka). Nowe szanse rozwojowe, szczególnie dla obszarów najbiedniejszych, wynikać będą z działania środków wyrównujących warunki funkcjonowania obszarów wiejskich, pomocy w ramach rozwoju regionów zapóźnionych. Polska w zjednoczonej Europie jest jednym z najbiedniejszych obszarów, co powoduje, że może w całości korzystać z funduszy pomocowych na rzecz programów regionalnych, a także wielofunkcyjnego rozwoju rolnictwa i rolnictwa społecznie zróżnicowanego. Na sprostanie konkurencji w podstawowych działach produkcji rolnej mogą liczyć tylko te gospodarstwa, które dzięki swej otwartości na zmiany, gotowe będą na ukierunkowanie produkcji według potrzeb rynku, jak i poprawę jej jakości chociażby przez modernizację infrastruktury technicznej. Zasadne wydaje się zbadanie wyposażenia gospodarstw w techniczne środki produkcji (infrastruktura techniczna gospodarstw) oraz jej przestrzenne zróżnicowanie w aspekcie zdefiniowanych warunków gospodarowania. W wyniku przeprowadzonych badań stwierdzono istotną zależność pomiędzy syntetyczną miarą rozwoju di a badanymi czynnikami, tj. jakością gleb użytkowanych rolniczo oraz wskaźnikiem waloryzacji warunków przyrodniczych. Dodatnia wartość współczynników korelacji pozwala wnioskować, że wraz ze wzrostem jakości gleb użytkowanych rolniczo i wskaźnikiem waloryzacji warunków przyrodniczych wyposażenie gospodarstw w infrastrukturę rośnie.
The paper presents an assessment of the influence of biological conditions for farming in selected agricultural districts on the quantity of basic and specialist means of production on farms described by many authors as agricultural infrastructure of these farms. The conditions of crucial importance for the method and results of farming are the indices of soil agronomic usability, size and agrarian structure and other natural conditions, e.g. agroclimate, area relief and aspect, water conditions, etc. Spatial analysis comprises spatial distribution of agricultural infrastructure potential as a synthetic index of development and subsequently, considering this index as a measure of development, determining a portion of groups similar considering soil quality and other biological conditions of agricultural management (spatial evaluation index). For comparison, technical infrastructure of agricultural holdings was characterized using aggregated synthetic index of many diagnostic features, whose construction bases on Hellwig development measure. Data for the analysis were taken from the results of Agricultural Census 2002 and data on agronomic usability of soils and biological framing conditions supplied by IUNG at Puławy. Proper technical infrastructure of agricultural holdings is one of more important factors affecting the character of agriculture. In many cases the infrastructure on farms of Polish villages is insufficient. However, there are regions where the level of technical infrastructure in agricultural holdings is similar as observed in a majority of the EU countries (old fifteen). New chances of development, particularly for the poorest areas, will be provided by funds equalizing conditions of rural areas functioning or assistance for the development of backward areas. In the united Europe Poland is one of the poorest regions which causes that it may fully utilize assistance funds for regional programmes and multifunctional agricultural development and development of socially diversified agriculture. Only farms, open to changes and ready to channel their production according to market demand and improve its quality even through modernizing their technical infrastructure have any chance to meet the competition. It seems justifiable to investigate technical means of production on farms (farm technical infrastructure) and its spatial diversification in view of defined farming conditions. In result of the investigations conducted it was found a significant correlation between synthetic measure of development di and investigated factors, i.e. quality of agricultural soils and the index of natural conditions evaluation. Positive value of correlation coefficients allows for a conclusion that infrastructure on farms improves with growing quality of farmlands and the index of biological conditions evaluation.
Źródło:
Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich; 2006, 3/2
1732-5587
Pojawia się w:
Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Comparative Analysis of Innovation Performance in the EU Countries
Autorzy:
Kijek, Arkadiusz
Kijek, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/659807.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
innowacja
wzrost gospodarczy
mierniki innowacyjności
miara syntetyczna
Opis:
W artykule zaprezentowano wyniki badań porównawczych dotyczących poziomu innowacyjności poszczególnych krajów członkowskich Unii Europejskiej. W pierwszej części opracowania omówiono rolę innowacji w ekonomicznych modelach wzrostu gospodarczego, jak również scharakteryzowano mierniki poziomu innowacyjności. Następnie zaprezentowano metodologię konstruowania sumarycznego indeksu innowacyjności. W oparciu o opracowany miernik syntetyczny przeprowadzono analizę porównawczą, której rezultaty wskazują na wysoki poziom heterogeniczności poziomu innowacyjności w badanej grupie krajów.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2010, 242
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena przydatności wybranych metod WAP w analizie samodzielności finansowej gmin
Usefulness of the selected MSA methods in the analysis of local government unit’s financial independence
Autorzy:
Jaworska, Monika
Kożuch, Artur Jacek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453722.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
samodzielność finansowa gminy
miara syntetyczna
wielowymiarowa analiza porównawcza
Polska wschodnia
financial independence
synthetic measure
multidimensional statistical analysis,
eastern Poland
Opis:
W badaniu zastosowania metod wielowymiarowej analizy porównawczej w ocenie samodzielności gmin miejsko-wiejskich w Polsce wschodniej dokonano oceny dwóch wybranych metod, tj. metody miary rozwoju Helwiga i bezwzorcowej metody agregacji zmiennych. Dobór metod wynika z założenia, że dają one możliwość wyrażenia licznego zbioru wskaźników charakteryzującyh poziom samodzielności finansowej za pomocą jednej zmiennej zagregowanej, co umożliwia uporządkowanie analizowanych obiektów. W opracowaniu pojęto próbę ustalenia, czy stosowane metody badania samodzielności finansowej różnicują wartości uzyskanych wyników oraz, czy istnieje uzasadnienie dla wyboru jednej z nich, jako zabezpieczającej wysoką jakość rozważań o badanym zjawisku.
The purpose of this paper is to estimate level of local government unit’s financial independence in eastern Poland. For this purpose it was used multidimensional statistical analysis allowing to describe complex effect with help of one variable, so called value of synthetic variable (Hellwig’s method, additive aggregation function).
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2012, 13, 1; 131-137
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Badanie jednorodności przestrzennej i czasowej rozwoju obiektów społeczno-gospodarczych
Study of spatial and temporal uniformity of socioeconomic objects development
Autorzy:
Nermend, Kesra
Tarczyńska-Łuniewska, Małgorzata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/423030.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
wektorowa miara syntetyczna
miara syntetyczna
taksonomia
rachunek wektorowy
arytmetyka przyrostów
badania regionalne
jednorodność regionów
metody porządkowania liniowego
vectoral synthetic measure
synthetic measure
taxonomy
vector calculus
arithmetic of increments
image processing
regional analysis
linear ordering methods.
Opis:
W artykule przedstawiono zastosowanie arytmetyki przyrostów w konstrukcji wektorowej miary syntetycznej do badania jednorodności czasowej i przestrzennej regionów. W konstruk-cji miernika zastosowano parę uporządkowaną: przyrost wartości średniej, przyrost odchylenia standardowego. Dzięki temu uzyskano dla każdej wartości miary dodatkową informację mówiącą o jednorodności regionów. W artykule przedstawiono przykład konstrukcji wekto-rowej miary syntetycznej do stworzenia rankingu polskich województw według przestrzennej jednorodności na bazie danych uzyskanych z powiatów będących częściami województw.
The article presents the method for constructing synthetic vector measure which allows to determine the effect of indicators’ variability on the result of ranking. The measure is com-posed of an ordered pair of mean value increment and standard deviation increment. As a consequence, additional information that allows to determine how the rank of a given object might change may be gathered. An example of constructing synthetic vector measure for cre-ating a ranking of Polish voivodships in terms of spatial uniformity based on data obtained from counties being parts of those voivodships is presented.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2013, 60, 1; 85-100
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Pomiar zróżnicowania poziomu rozwoju społeczeństwa informacyjnego województw Polski
Measuring disparities in the development of the information society in chosen Polish provinces
Autorzy:
Warzecha, Katarzyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/549186.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:
społeczeństwo informacyjne
polskie regiony
syntetyczna miara rozwoju Hellwiga
 information Society
Polish regions synthetic measure development Hellwig
Opis:
Rozwój społeczeństwa informacyjnego to jeden z ważniejszych czynników decydujących o konkurencyjności gospodarczej regionów. Niezbędny więc wydaje się dostęp do odpowiednich narzędzi statystycznych, które umożliwiają dokonywanie porównań. Obserwowane we współ-czesnych czasach tempo rozwoju handlu elektronicznego, przyrost liczby abonentów telefonii komórkowej czy upadek wielu firm związanych z usługami teleinformatycznymi lub informa-tycznymi oznacza zupełnie nową sytuację technologiczną, czy rynkową. Celem przeprowadzonej analizy jest pomiar zróżnicowania poziomu rozwoju społeczeństwa informacyjnego polskich regionów z wykorzystaniem miary syntetycznej Hellwiga w 2010 roku. Zastosowanie miary synte-tycznej pozwoliło na uporządkowanie województw Polski i na porównanie pozycji województw pod względem osiąganego poziomu rozwoju społeczeństwa informacyjnego oraz wskazanie wo-jewództw najbardziej i najmniej rozwiniętych pod badanym względem.
The development of the information society is one of the most important factors that deter-mines the economic competitiveness of the regions. Because of that it is necessary to have access to appropriate statistical tools that allow you to make comparisons. The aim of the analysis is to measure disparities in information society development of chosen Polish regions using synthetic measure Hellwig in 2010. The usage of synthetic measurement made it possible to compare the posision of chosen Polish provinces and regions in terms of the achieved level of development of the information society and to identify regions that are the most or the least developed in the coun-try due to the conducted test.
Źródło:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2013, 32; 449-457
1898-5084
2658-0780
Pojawia się w:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Przestrzenno-czasowe zróżnicowanie stopnia wykorzystania technologii informacyjno- -telekomunikacyjnych w przedsiębiorstwach
Space – time differences in the use of information and communication technologies in enterprises
Autorzy:
Wojnar, Jolanta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/549262.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:
Technologie Informacyjne miara syntetyczna analiza porównawcza metody porządkowania liniowego
Information Technology synthetic measure comparative analysis linear ordering methods
Opis:
W opracowaniu przedstawiono podobieństwa i różnice w skali wykorzystania technologii in-formacyjnych w przedsiębiorstwach w poszczególnych województwach w Polsce w latach 2008–2011. W pierwszym etapie analizy określono dynamikę zmian tego zjawiska na przestrzeni badanego okresu, aby ukazać dysproporcje pomiędzy regionami o najwyższej i najniższej skali badanego zjawiska. Kolejno za pomocą zmiennej syntetycznej dokonano uporządkowania województw i podziału na skupienia różniące się poziomem natężenia badanych cech w całym analizowanym okresie czasu. Dane służące do przeprowadzenia analiz zaczerpnięto z oficjalnych publikacji GUS (Bank Danych Regionalnych).
The paper presents similarities and differences of Polish provinces taking into account the development of information and communication technologies in companies. The basis for this analysis was selected data taken from national surveys carried out by the Central Statistical Office of Poland [GUS] from 2008 to 2011. The dynamics of this phenomenon over the period was analyzed to show the disparities between the regions with the highest and lowest scale of the phenomenon under study. The provinces were ranked using a synthetic variable.
Źródło:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2013, 32; 494-504
1898-5084
2658-0780
Pojawia się w:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
REGIONAL INNOVATIVENESS AND SOCIO-ECONOMIC DEVELOPMENT
INNOWACYJNOŚĆ REGIONALNA A ROZWÓJ SPOŁECZNO-GOSPODARCZY
Autorzy:
Żmurkow-Poteralska, Edyta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/654735.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
Innowacyjność
Innovation Union Scoreboard
miara syntetyczna
metody taksonomiczne
rozwój regionalny
zależność.
Innovativeness
synthetic measure
taxonomic methods
regional developement
relationship
correlation.
Opis:
Głównym przedmiotem zainteresowania w niniejszym artykule są kwestie związane z pomiarem poziomu innowacyjności regionalnej za pomocą miar syntetycznych skonstruowanych z wykorzystaniem wybranych metod taksonomicznych. W badaniu skonstruowano agregatowy indeks innowacyjności z wykorzystaniem czterech różnych metod wyznaczania miar syntetycznych: dwóch zaliczanych do metod wzorcowych oraz dwóch metod bezwzorcowych. Każda z zastosowanych metod bazuje na innej procedurze normalizacji zmiennych a miary syntetyczne wyznaczane są według rożnych formuł. Do budowy agregatowego indeksu innowacyjności wykorzystano 17 mierników cząstkowych, przy wyborze, których wzorowano się głównie na wskaźnikach publikowanych w ramach Innovation Union Scoreboard oraz Regional Innovation Scoreboard. W końcowej części artykułu przeprowadzona została analiza zależności pomiędzy poziomem innowacyjności a poziomem rozwoju poszczególnych regionów w czasie. Badanie przeprowadzono dla 16 województw Polski w okresie od 2008 do 2012 roku.
The paper presents issues of measuring regional innovation level with the use of synthetic measures constructed on the basis of selected taxonomic methods. The synthetic measure was determined with the use of 4 different construction methods, where two methods are based on the distance from the standard (methods with the benchmark) and next two are methods without the benchmark. Each method applies a different normalisation procedure. Also principles of measures construction are different. Selection of 17 variables used in an aggregate index was based mainly on the indicators used in the Innovation Union Scoreboard and Regional Innovation Scoreboard. The last part of the article contains an analysis of the relationship between the innovation and regional development level over time. 16 Polish provinces were studied in the period from 2008 to 2012.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2014, 5, 307
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
WRAŻLIWOŚĆ MIARY SYNTETYCZNEJ NA WIELKOŚCI KRYTYCZNE WSKAŹNIKÓW SŁUŻĄCYCH DO JEJ BUDOWY
SENSITIVITY OF SYTNTHETICS MEASURE M ON THE NEUTRAL VALUES OF THE DIAGNOSTIC INDICATORS USED IN CREATION MEASURE M
Autorzy:
Lisek, Sławomir
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453204.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
sytuacja finansowa przedsiębiorstwa
miara syntetyczna
wielowymiarowa analiza porównawcza
wskaźniki diagnostyczne
financial situation of the enterprises
multivariate comparative analysis
synthetic measure
diagnostic ratios
neutral values
Opis:
Syntetyczna miara sytuacji finansowej przedsiębiorstwa jest użytecznym narzędziem w analizie sytuacji finansowej podmiotów gospodarczych. Zbudowana została na bazie diagnostycznych wskaźników kondycji ekonomicznej firmy, znormalizowanych, przyjmując za podstawę normalizacji ich wielkość krytyczną. W niniejszym artykule zbadano wrażliwość miary m na prawidłowość ustalenia wartości krytycznych mierników służących do ich budowy. Wykazano iż w przypadku znaczących zmian w otoczeniu przedsiębiorstwa, konieczne jest stałe monitorowanie wartości krytycznych i aktualizowanie ich.
Synthetic measure of the enterprises financial situation is useful tool. In this article is mentioned research results, how neutral values of the diagnostic ratios used I build measure m, effects information, which gives measure m. When changes in the economic situation of the environment aren’t significant, one needn’t change m measure’s formula. When this changes are significant, one have to actualize m measure’s formula.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2014, 15, 4; 71-79
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
ANALIZA PORÓWNAWCZA WYNIKÓW UZYSKANYCH ZA POMOCĄ MIAR SYNTETYCZNYCH: M ORAZ PRZY ZASTOSOWANIU METODY UNITARYZACJI ZEROWANEJ
COMPARATIVE ANALYSYS RESULTS ACHIEVED USING TWO MEASURES: SYNTHETIC MEASURE M, AND ZERO UNITARIZATION METHOD.
Autorzy:
Lisek, Sławomir
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453273.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
miara syntetyczna
kondycja finansowa przedsiębiorstwa
miara m
ranking przedsiębiorstw
synthetic measure
financial condition of the enterprise
m measure
ranking of the enterprises
Opis:
Miary syntetyczne są użytecznym narzędziem w analizie zjawiska wielowymiarowego. Istnieją różne możliwości budowy mierników syntetycznych. W niniejszym artykule porównano miarę syntetyczną m, z miarą syntetyczną zbudowaną na podstawie zunitaryzowanych wskaźników. W wyniku badań wywnioskowano, iż obie miary umożliwiają porównania pomiędzy obiektami i budowę rankingów. Natomiast miara m pozwala obiektywnie ocenić kondycję danego przedsiębiorstwa, czego nie umożliwia miara skonstruowana na bazie zunitaryzowanych wskaźników.
Synthetic measures are utility tool in the multivariate problem analysis. There are different possibility of the synthetic measure construction. In this article compared measure m, with the measure build based on the zero unitarizated diagnostic ratios. Performed study informs that both measures make possible to compare financial condition, enterprises and construct ranking. But only measure m make possible to objectively assess financial situation of the enterprise, or group of the enterprises.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2015, 16, 3; 248-257
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
WIELOWYMIAROWA ANALIZA PORÓWNAWCZA W UJĘCIU DYNAMICZNYM NA PRZYKŁADZIE WYBRANYCH CHARAKTERYSTYK EKONOMICZNYCH
DYNAMIC MULTIVARIATE COMPARATIVE ANALYSIS FOR CHOOSEN DEMOGRAPHIC CHARACTERISTICS
Autorzy:
Mastalerz-Kodzis, Adrianna
Pośpiech, Ewa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453718.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
dynamika ekonomiczna
wielowymiarowa analiza porównawcza w ujęciu dynamicznym
dynamiczna bezwzorcowa miara syntetyczna
demografia
dynamic economics
dynamic approach of multivariate comparative analysis
dynamic non-proof synthetic measure
demography
Opis:
Celem artykułu jest wskazanie kierunku i siły zmian demograficznych oraz wybranych charakterystyk ekonomicznych zachodzących w Polsce, konstrukcja mierników syntetycznych oraz ich prognoz, a także sporządzenie rankingu województw i porównanie różnych metod prognozowania mierników syntetycznych. Artykuł składa się z dwóch części. Pierwsza z nich dotyczy metod badawczych, zaś druga część to analiza empiryczna wybranych charakterystyk demograficznych i ekonomicznych, konstrukcja mierników syntetycznych z uwzględnieniem dynamiki zmiennych oraz wnioski.
The aim of the paper is to analyze the dynamic demographic and economic changes that are observed in Poland from 2005 to 2014. General tendencies in Polish population age structure were shown. Besides, some dependencesbetween demographic variables and chosen economic indicators were presented. By means of selected dynamic multivariate comparative analysis tools the regions of Poland were characterized and compared.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2015, 16, 4; 24-33
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie statystyk przestrzennych w analizie dostępności do infrastruktury ICT w Polsce
Application of Spatial Statistics in the Analysis of the Accessibility of the ICT Infrastructure in Poland
Autorzy:
Miśkiewicz-Nawrocka, Monika
Zeug-Żebro, Katarzyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/943016.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:
autokorelacja przestrzenna
infrastruktura ICT
syntetyczna miara rozwoju
spatial autocorrelation
ICT infrastructure
synthetic measure of development
Opis:
Sektor technologii informacyjno-komunikacyjnych ICT stanowi bardzo ważny element w działalności gospodarczej. Jego rozwój pozwala zwiększyć wzrost gospodarczy, innowacyjność i konkurencyjność gospodarki, a także zatrudnienie. Infrastruktura ICT jest nierozerwalnie związana z dostępem do Internetu oraz możliwościami jego upowszechniania, tj. techniczną dostępnością łączy internetowych oraz kosztem dostępu do nich, kosztem sprzętu do obsługi Internetu. W opracowaniu została przeprowadzona analiza dostępności do technologii ICT w Polsce, z uwzględnieniem podziału na województwa, za pomocą statystyk przestrzennych. W badaniach wykorzystano dane pochodzące z banku danych lokalnych GUS.
The ICT sector is a very important element in economic activity. Its development can boost economic growth, innovation and competitiveness of the economy and increase employment. The ICT infrastructure is inextricably linked to the Internet and the possibilities of its dissemination, ie. the technical availability and the cost of access to the Internet as well as the cost of Internet equipment. The paper presents an analysis of the accessibility of ICT in Poland using spatial statistics. The data used in the study come from the Local Data Bank of the Central Statistical Office. All calcula-tions and maps were made in the R CRAN.
Źródło:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2015, 44 cz. 2; 43-55
1898-5084
2658-0780
Pojawia się w:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza porównawcza wybranych metod grupowania spółek giełdowych
Comparative analysis of selected clustering methods of listed companies
Autorzy:
Pośpiech, Ewa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/590704.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Analiza skupień
Analiza wielokryterialna
Analiza wielowymiarowa
Metoda ELECTRE I
Miara syntetyczna
Portfel akcji
Clustering methods
ELECTRE I method
Multi-criteria analysis
Multivariate analysis
Portfolio selection
Synthetic measure
Opis:
W opracowaniu jest rozważany problem doboru walorów giełdowych do portfela akcji. W tym celu, na podstawie wybranych metod uwzględniających podejście wielowymiarowe oraz ujęcie wielokryterialne, wyselekcjonowano grupy spółek, które mogłyby stanowić podstawę konstrukcji portfela. Posłużono się wielokryterialną metodą ELECTRE I pozwalającą na wyodrębnienie grup preferencji obiektów oraz zastosowano narzędzia analizy wielowymiarowej – miernik syntetyczny oraz analizę skupień. W analizach wykorzystano wskaźniki fundamentalne określające kondycję spółek oraz standardowe mierniki stosowane w analizie portfelowej (oczekiwaną stopę zwrotu oraz wariancję stóp zwrotu). Zbudowane na bazie wyłonionych grup portfele oparte na modelu Markowitza wskazują, którą z metod selekcji najlepiej zastosować.
The purpose of the paper is to compare selected clustering methods which may be used to the portfolio selection. To achieve this purpose multi-criteria and multivariate approaches were used. In multi-criteria approach, the ELECTRE I method was applied which enables to create groups of preferences, in the multivariate one – synthetic measure and clustering methods were involved. In analyses, diagnostic features that characterize financial and economic condition of companies, as well as classical measures as expected rate of return and variance of return rates, were used. Portfolios built on the basis of selected clustering methods and Markowitz approach, may give the answer if the selection method may cause significant differences in the portfolio profitability.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2016, 297; 153-165
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multidimensional assessment of the European Union transport development in the light of implemented normalization methods
Autorzy:
Czech, A.
Lewczuk, J.
Bołtromiuk, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/398776.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
transport
European Union member states
synthetic measure
normalization
państwa członkowskie Unii Europejskiej
miara syntetyczna
normalizacja
Opis:
Transport is considered a basis for socio-economic development. It is closely connected with the process of movement of products and humans. The main aim of the paper is to investigate the influence of different order normalization methods in the synthetic measure construction implemented in the assessment of the development of European Union member states in the area of logistic, especially transportation system. Moreover, the article attempts to investigate the influence of such methods on linear ordering in multi-criteria taxonomic approach. The source of information in the research is the data drawn from Eurostat, the statistical office of the European Union. The main method in this study is the order synthetic measure constructed with Weber median in different forms due to implemented normalization methods. The main result of the carried out analysis indicated that the development level of three main branches of a transportation system correlates with the socio-economic development of particular member states. Furthermore, the assessment process based on the synthetic measure construction can lead to differences in linear ordering due to the implemented normalization methods. The research on the transport development can bring a better understanding of the socio-economic development of particular areas of the European Union. Hence, the results can be helpful to European policy makers for the allocation of support funds.
Źródło:
Ekonomia i Zarządzanie; 2016, 8, 4; 75-85
2080-9646
Pojawia się w:
Ekonomia i Zarządzanie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies