Temat: metryki oprogramowania - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Koncepcja hybrydowej metody do oceny jakości zaimplementowanych wzorców projektowych
Autorzy:: Wojszczyk, R.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/118554.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:: wzorce projektowe
analizowanie oprogramowania
ocena jakości oprogramowania
metryki oprogramowania
design patterns
software analysis
evaluation of software quality
software metrics
Opis:: Wzorce projektowe są jednym z elementów, które wpływają pozytywnie na wewnętrzną jakość oprogramowania. Celem publikacji jest przedstawienie koncepcji metody umożliwiającej ocenę zaimplementowanych wzorców projektowych. W pracy krótko przedstawiono różne modele jakości oprogramowania oraz wybrane badania związane z wzorcami projektowymi. Następnie opisana została koncepcja proponowanej metody, która łączy w sobie różne podejścia do statycznej analizy oprogramowania. Przedstawione zostało również rozwinięcie modelu danych reprezentującego badane oprogramowanie oraz kierunki dalszego rozwoju metody.
Design patterns are one of the elements that have a positive impact on the internal quality of software. The aim of the publication is to present the concept of a method for evaluation of the implemented design patterns. This paper briefly presents the various models of software quality and selected research related to design patterns. Then it describes the concept of the proposed method which combines different approaches to static software analysis. It has also been presented a data model describing examined the software and directions for the further development of the method.
Źródło:: Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej; 2015, 7; 17-26
1897-7421
Pojawia się w:: Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Prognozowanie defektów w oprogramowaniu z wykorzystaniem modeli predykcyjnych opartych na danych historycznych
Autorzy:: Czyczyn-Egird, Daniel
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/118452.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:: eksploracja danych w oprogramowaniu
modele predykcji defektów
metryki oprogramowania
data mining
defect prediction models
software metrics
Opis:: W dzisiejszych czasach istnieje wiele metod i dobrych praktyk w inżynierii oprogramowania, które mają na celu zapewnienie wysokiej jakości tworzonego oprogramowania. Jednakże pomimo starań twórców oprogramowania, często w projektach występują defekty, których usuwanie wiąże się często z dużym nakładem finansowym oraz nakładem czasu. Artykuł prezentuje przykładowe podejście do predykcji defektów w projektach informatycznych opierając się na modelach predykcyjnych zbudowanych w oparciu o informacje historyczne oraz metryki produktu, zebrane z różnych repozytoriów danych.
Nowadays, there are many methods and good practices in software engineering that are aimed at providing high quality of created software. However, despite the efforts of software developers, there are often defects in projects, the removal of which is often associated with a large financial and time expenditure. The article presents an example approach to defect prediction in IT projects based on predictive models based on historical information and product metrics, collected from various data repositories.
Źródło:: Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej; 2019, 15; 23-34
1897-7421
Pojawia się w:: Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Pojęcie, modele i metryki jakości oprogramowania – przegląd
The concept, models and metrics of software quality – an overview
Autorzy:: Horobets, Y.
Miłosz, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/98138.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:: cykl życia
metryki jakości oprogramowania
model jakości oprogramowania
software life cycle
software quality metrics
model of software quality
Opis:: W artykule przedstawiono analiza istniejących modeli i metryk pomiaru i oceny jakości oprogramowania. Do porównania zostały wybrane następujące modele jakości oprogramowania: McCalla, Boehma, Boeinga, FURPS, Dormey’a, ISO/IEC 9126, ISO/IEC 25000:2005 oraz metryki oprogramowania: SLOC, McCabe’a, Halsteada.
The article presents analysis of existing models and metrics measurement and software quality assessment. For comparison were chosen following models of software quality: McCall, Boehm, Boeing, FURPS, Dormey, ISO / IEC 9126, ISO / IEC 25000: 2005 and software metrics: SLOC, McCabe, Halstead.
Źródło:: Journal of Computer Sciences Institute; 2017, 4; 92-98
2544-0764
Pojawia się w:: Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Metodyka tworzenia oprogramowania a jakość kodu – analiza porównawcza dwóch przypadków
Methodology of software development vs. code quality – a comparative analysis of two cases
Autorzy:: Zalewski, B.
Miłosz, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/98458.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:: jakość kodów
metryki pomiaru
metodyki wytwarzania oprogramowania
code quality
measurement metrics
methodologies of software development
Opis:: Jakość kodu zależy od stosowania dobrych praktyk jego wytwarzania. W artykule przedstawiono metryki pomiaru jakości kodu tworzonego zgodnie z paradygmatem obiektowym i narzędzia informatyczne wyznaczające ich wartości. Rozpatrzono dwa przypadki rozwoju oprogramowania przez różne zespoły w różny sposób zarządzane. Przeanalizowano jakość kodu w kolejnych pięciu wersjach programów. Rezultaty badań pozwoliły na sformułowanie wniosku o przewadze metodyki lekkiej, na co wskazują lepsze wartości większości metryk.
Code quality is strongly dependent on using best coding practices during it’s development. This paper presents various code quality metrics in object oriented programming and computer tools to it automatic measurement. Two cases of software development by two different teams were considered. Code quality was analyzed in five following program versions. This study shows better value of almost (but not all) code quality metrics developed using agile methodology. It raises the conclusion about agile methodology advantage.
Źródło:: Journal of Computer Sciences Institute; 2016, 1; 54-59
2544-0764
Pojawia się w:: Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: A novel test case prioritization method based on problems of numerical software code statement defect prediction
Nowatorska metoda priorytetyzacji przypadków testowych oparta na prognozowaniu błędów instrukcji kodu oprogramowania numerycznego
Autorzy:: Shao, Yuanxun
Liu, Bin
Wang, Shihai
Xiao, Peng
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1841862.pdf
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:: software defect prediction
test case prioritization
code statement metrics
machine learning
software testing
przewidywanie błędów oprogramowania
priorytetyzacja przypadków testowych
metryki instrukcji kodu
uczenie maszynowe
testowanie oprogramowania
Opis:: Test case prioritization (TCP) has been considerably utilized to arrange the implementation order of test cases, which contributes to improve the efficiency and resource allocation of software regression testing. Traditional coverage-based TCP techniques, such as statement-level, method/function-level and class-level, only leverages program code coverage to prioritize test cases without considering the probable distribution of defects. However, software defect data tends to be imbalanced following Pareto principle. Instinctively, the more vulnerable the code covered by the test case is, the higher the priority it is. Besides, statement-level coverage is a more fine-grained method than function-level coverage or class-level coverage, which can more accurately formulate test strategies. Therefore, we present a test case prioritization approach based on statement software defect prediction to tame the limitations of current coverage-based techniques in this paper. Statement metrics in the source code are extracted and data pre-processing is implemented to train the defect predictor. And then the defect detection rate of test cases is calculated by combining the prioritization strategy and prediction results. Finally, the prioritization performance is evaluated in terms of average percentage faults detected in four open source datasets. We comprehensively compare the performance of the proposed method under different prioritization strategies and predictors. The experimental results show it is a promising technique to improve the prevailing coverage-based TCP methods by incorporating statement-level defect-proneness. Moreover, it is also concluded that the performance of the additional strategy is better than that of max and total, and the choice of the defect predictor affects the efficiency of the strategy.
Metodę priorytetyzacji przypadków testowych (TCP) wykorzystuje się powszechnie do ustalania kolejności implementacji przypadków testowych, co przyczynia się do poprawy wydajności i alokacji zasobów w trakcie testowania regresyjnego oprogramowania. Tradycyjne techniki TCP oparte na pokryciu na poziomie instrukcji, metody/funkcji oraz klasy, wykorzystują pokrycie kodu programu tylko w celu ustalenia priorytetów przypadków testowych, bez uwzględnienia prawdopodobnego rozkładu błędów. Jednak dane o błędach oprogramowania są zwykle niezrównoważone zgodnie z zasadą Pareto. Instynktownie, im bardziej wrażliwy jest kod pokryty przypadkiem testowym, tym wyższy jest jego priorytet. Poza tym, pokrycie na poziomie instrukcji jest bardziej szczegółową metodą niż pokrycie na poziomie funkcji lub pokrycie na poziomie klasy, które mogą dokładniej formułować strategie testowe. Dlatego w artykule przedstawiamy podejście do priorytetyzacji przypadków testowych oparte na prognozowaniu błędów instrukcji oprogramowania, które pozwala zmniejszyć ograniczenia obecnych technik opartych na pokryciu. Wyodrębniono metryki instrukcji w kodzie źródłowym i zaimplementowano wstępne przetwarzanie danych w celu nauczania predyktora błędów. Następnie obliczono wskaźnik wykrywania błędów w przypadkach testowych poprzez połączenie strategii priorytetyzacji i wyników prognozowania. Wreszcie, oceniono wydajność ustalania priorytetów pod względem średnich procentowych błędów wykrytych w czterech zestawach danych typu open source. Kompleksowo porównano wydajność proponowanej metody w ramach różnych strategii ustalania priorytetów i predyktorów. Wyniki eksperymentów pokazują, że jest to obiecująca technika poprawy dominujących metod TCP opartych na pokryciu poprzez włączenie podatności na błędy na poziomie instrukcji. Ponadto stwierdzono również, że strategia dodatkowa cechuje się lepszą wydajnością niż strategie max i total, a wybór predyktora błędów wpływa na skuteczność strategii.
Źródło:: Eksploatacja i Niezawodność; 2020, 22, 3; 419-431
1507-2711
Pojawia się w:: Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "metryki oprogramowania" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język