Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "metody odporne" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-7 z 7
    Tytuł:
    Określanie wielkości buforów czasu w odpornych harmonogramach budowlanych
    Buffer sizing method for constructing stable schedules of construction projects
    Autorzy:
    Jaśkowski, P.
    Biruk, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/347866.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Akademia Wojsk Lądowych imienia generała Tadeusza Kościuszki
    Tematy:
    harmonogramowanie
    metody odporne
    bufory czasu
    zarządzanie ryzykiem
    programowanie liniowe
    construction project scheduling
    robust methods
    buffering
    risk management
    linear programming
    Opis:
    Podstawowym zadaniem harmonogramu budowlanego jest ustalenie terminów realizacji poszczególnych procesów w sposób zapewniający osiągnięcie założonych celów przedsięwzięcia. Istnieje wiele metod harmonogramowania przedsięwzięć budowlanych w warunkach deterministycznych, jednak realizacja przedsięwzięć jest podatna na oddziaływanie różnych czynników ryzyka, co może prowadzić do dezaktualizacji wcześniej opracowanych planów, sporządzanych tymi metodami. W artykule jest prezentowana metoda tworzenia harmonogramów budowlanych odpornych na zakłócenia realizacyjne, polegająca na alokacji zapasu czasu ciągów czynności w postaci buforów czasu. Wielkość buforów jest określana na podstawie badań symulacyjnych i z zastosowaniem programowania matematycznego. Stabilność harmonogramu opracowanego w przykładzie z wykorzystaniem proponowanej metody porównano z wynikami uzyskanymi przy zastosowaniu innej znanej metody heurystycznej.
    The assumption of static and deterministic conditions is common in the practice of construction project planning. However, at the construction phase, projects are subject to uncertainty. This may lead to serious schedule disruptions and, as a consequence, serious revisions of the schedule baseline. The paper focuses on the problem of constructing robust project schedules with a proactive procedure. Robust project scheduling aims at constructing schedules to cope with multiple disruptions during project execution. The method proposed by the authors, based on simulation technique and mathematical programming, was applied to scheduling a sample project. The results were compared, in terms of schedule stability, to those of the float factor heuristic procedure.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe / Wyższa Szkoła Oficerska Wojsk Lądowych im. gen. T. Kościuszki; 2010, 3; 366-377
    1731-8157
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe / Wyższa Szkoła Oficerska Wojsk Lądowych im. gen. T. Kościuszki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Robust Ordinal Regression Applied to TOPSIS
    Autorzy:
    Zielniewicz, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/578516.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Analiza wielokryterialna
    Odporne metody statystyczne
    Multicriteria analysis
    Robust statistical methods
    Opis:
    This paper proposes a new method for ranking a nite set of alternatives evaluated on multiple criteria. The presented method combines the robust ordinal regression (ROR) approach and the ranking score based on the aggregate distance measure function coming from the TOPSIS method. In our method, the preference model is a set of ad- ditive value functions compatible with a non-complete set of pairwise comparisons of some reference alternatives given by the decision maker (DM). Based on this set of compatible value functions, we dene an ag- gregate function representing relative closeness to the reference point (ideal solution) in the value space. The ranking score determined by this distance measure is then used to rank all alternatives. Calculating the distance in the value space permits to avoid normalization used in TOPSIS to transform original evaluations on different criteria scales into a common scale. This normalization is perceived as a weakness of TOPSIS and other methods based on a distance measure, because the ranking of alternatives depends on the normalization technique and the distance measure. Thus, ROR applied to TOPSIS does not only facilitate the preference elicitation but also solves the problem of non-meaningfulness of TOPSIS. Finally, an instructive example is given to illustrate the proposed method.
    Źródło:
    Multiple Criteria Decision Making; 2013, 8; 178-196
    2084-1531
    Pojawia się w:
    Multiple Criteria Decision Making
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wielokryterialne porządkowanie metodą PROMETHEE odporne na zmiany wag kryteriów
    A Promethee-based Multicriteria Ranking Robust to Changes of Criteria Weights
    Autorzy:
    Sobotka, Olena
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/588327.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Analiza wielokryterialna
    Odporne metody statystyczne
    Multicriteria analysis
    Robust statistical methods
    Opis:
    The approach described in article is based on the Linear Partial Information (LPI) by E. Kofler. The robust multicriteria ranking is based on the robust dominance relations, which holds under all admissible combinations of criteria weights. In the article the robust dominance relation is defined and the robust ranking method based on the PROMETHEE outranking relations is proposed.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2013, 163; 209-219
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A Critical Study of Usefulness of Selected Functional Classifiers in Economics
    Krytyczna analiza wybranych klasyfikatorów dla danych funkcjonalnych w kontekście ich zastosowań w ekonomii
    Autorzy:
    Kosiorowski, Daniel
    Mielczarek, Dominik
    Rydlewski, Jerzy Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/660107.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    klasyfikator funkcjonalny
    analiza danych funkcjonalnych
    metody odporne
    barometr optymizmu w ekonomii
    functional classifier
    functional data analysis
    robust methods
    economic optimism barometer
    Opis:
    W artykule przeprowadzono krytyczną analizę najbardziej znanych klasyfikatorów dla danych funkcjonalnych. Ponadto zaproponowano nowy klasyfikator dla danych funkcjonalnych. Przedyskutowano pewne, związane z odpornością, własności rozważanych klasyfikatorów. Wypracowane w artykule podejście może zostać użyte do przewidywania stanu gospodarki na podstawie indeksu mierzącego optymizm konsumentów – CCI (Consumer Confidence Index) oraz indeksu odzwierciedlającego optymizm w sektorze przemysłowym – IPI (Industrial Price Index), przy czym wykorzystuje się nie tylko skalarne wartości indeksu, lecz także całą trajektorię/kształt funkcji opisującej dany indeks. W związku z tym nasze rozważania mogą być pomocne w skonstruowaniu lepszego barometru stanu gospodarki. O ile wiadomo autorom, jest to pierwsze porównanie klasyfikatorów dla danych funkcjonalnych ze względu na kryterium ich użyteczności aplikacyjnej w ekonomii. Głównym celem artykułu jest zaprezentowanie, jak mała frakcja obserwacji nietypowych w próbce uczącej, będących liniowo niezależnymi z próbką uczącą, która z kolei składa się z funkcji prawie liniowo zależnych, jest w stanie poważnie zaburzyć wyniki klasyfikacji dla wszystkich rozpatrywanych klasyfikatorów.
    In this paper we conduct a critical analysis of the most popular functional classifiers. Moreover, we propose a new classifier for functional data. Some robustness properties of the functional classifiers are discussed as well. We can use an approach worked out in this paper to predict the expected state of the economy from aggregated Consumer Confidence Index (CCI, measuring consumers optimism) and Industrial Price Index (IPI, reflecting a degree of optimism in industry sector) exploiting not only scalar values of the indices but also the trajectories/shapes of functions describing the indices. Thus our considerations may be helpful in constructing a better economic barometer. As far as we know, this is the first comparison of functional classifiers with respect to a criterion of their usefulness in economic applications. The main result of the paper is a presentation of how a small fraction of outliers in a training sample, which are linearly independent from the training sample, consisting of almost linearly dependent functions, corrupt all analysed classifiers.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2020, 2, 347; 71-90
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modelowanie zakłóceń impulsowych w przetwarzaniu sygnałów biomedycznych
    Impulsive noise modeling in biomedical signal processing
    Autorzy:
    Pander, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/158197.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    zakłócenia impulsowe
    filtr miriadowy
    filtr medianowy
    rozkłady α-stabilne
    metody odporne
    impulsive noise
    myriad filter
    median filter
    SαS distribution
    robust methods
    Opis:
    Literatura cyfrowego przetwarzania sygnałów jest zdominowana przez założenie o gaussowskim charakterze zakłóceń. Jednak w rzeczywistych warunkach zakłócenia charakteryzują się rozkładami innymi niż gaussowskie. Często zakłócenia mają charakter impulsowy. Z uwagi na dużą liczbę sygnałów elektrofizjologicznych, do badań został wybrany sygnał EKG. Podczas przeprowadzania prób wysiłkowych zakłócenia mięśniowe wykazują charakter impulsowy. Celem pracy jest przedstawienie różnych modeli zakłóceń impulsowych stosowanych do zakłócania sygnałów biomedycznych. W pracy zostaną przedstawione następujące modele zakłóceń: Gaussa-Bernoulliego, Gaussa-Laplace'a, Gaussa-Cauchy'ego oraz model wykorzystujący symetryczne rozkłady alfa-stabilne. Symulowane zakłócenia są dodawane do sygnału o zadanej wartości SNR. Następnie wykorzystując filtrację liniową oraz nieliniową zostaną zmierzone zniekształcenia resztowe w sygnale po filtracji.
    A literature of digital signal processing is dominated by the assumption of Gaussian distribution of disturbances. But in a real world of signals such statement is too optimistic. Some noises distributions differ from the idealistic Gaussian model. Noises are often impulsive in their nature. There exists many different electrophysiological signals, but for the purpose of this work the electrocardiogram (ECG signal) was chosen. This signal is almost always disturbed by a noise. A noise that appears in ECG signals during the stress test (mainly a muscle noise) has an impulsive nature. The main aim of this work is to present different models of an impulsive noise. In this paper the following models of impulsive disturbances are introduced: a Gaussian-Bernoulli, a Gaussian-Laplace, a Gaussian-Cauchy and a symmetric alpha-stable model. Simulated noise is added to signal with known values of SNR. Then the linear and nonlinear filtering methods are applied and the rest distortions in a filtered signal are measured.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 9 bis, 9 bis; 429-432
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Alternatywne oceny ryzyka systematycznego w modelu CAMP
    Alternative Method of Systematic Risk Measurement in CAMP Model
    Autorzy:
    Trzpiot, Grażyna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/589000.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Ocena ryzyka
    Odporne metody statystyczne
    Regresja liniowa
    Linear regression
    Risk assessment
    Robust statistical methods
    Opis:
    In linear regression model, estimated by last square method, the coefficient of determination gives as an information about ratio of variance of dependence variable describe by chosen in linear relation independence variable. We give the new range of this concept by description the coefficient of determination for chosen robust regression models. We proposed the description of the problem in economic contests, instead that the problem of measurement of systematic risk is a very general issue.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2013, 162; 9-20
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Preference-Driven Multiobjective Optimization Using Robust Ordinal Regression for Cone Contraction
    Autorzy:
    Kadziński, Miłosz
    Słowiński, Roman
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/578592.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Odporne metody statystyczne
    Optymalizacja wielokryterialna
    Podejmowanie decyzji
    Decision making
    Multiple criteria optimization
    Robust statistical methods
    Opis:
    We present a new interactive procedure for multiobjective optimization problems (MOO), which involves robust ordinal regression in contraction of the preference cone in the objective space. The most preferred solution is achieved by means of a systematic dialogue with the decision maker (DM) during which (s)he species pairwise comparisons of some non-dominated solutions from a current sample. The origin of the cone is located at a reference point chosen by the DM. It is formed by all directions of isoquants of the achievement scalarizing functions compatible with the pairwise comparisons of non-dominated solutions provided by the DM. The compatibility is assured by robust ordinal regression, i.e. the DM's statements concerning strict or weak preference relations for pairs of compared solutions are represented by all compatible sets of weights of the achievement scalarizing function. In successive iterations, when new pairwise comparisons of solutions are provided, the cone is contracted and gradually focused on a subregion of the Pareto optimal set of greatest interest. The DM is allowed to change the reference point and the set of pairwise comparisons at any stage of the method. Such preference information does not need much cognitive e ort on the part of the DM. The phases of preference elicitation and cone contraction alternate until the DM nds at least one satisfactory solution, or there is no such solution for the current problem setting.
    Źródło:
    Multiple Criteria Decision Making; 2013, 8; 67-83
    2084-1531
    Pojawia się w:
    Multiple Criteria Decision Making
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-7 z 7

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies