Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "metody nieparametryczne" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-9 z 9
    Tytuł:
    Pomiar efektywności
    Autorzy:
    Johnes, Jill
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1192177.pdf
    Data publikacji:
    2018-12-21
    Wydawca:
    Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
    Tematy:
    efektywność
    szkolnictwo wyższe
    edukacja
    pomiar
    metody nieparametryczne
    DEA
    Opis:
    Celem niniejszego rozdziału jest przede wszystkim identyfikacja i przedstawienie różnych metod pomiaru efektywności stosowanych w kontekście oceny funkcjonowania instytucji edukacyjnych w tym szkół wyższych. Ponadto dokonano przeglądu badań empirycznych wykorzystujących te metody na wszystkich poziomach edukacji.
    Źródło:
    Nauka i Szkolnictwo Wyższe; 2018, 2, 52; 17-81
    1231-0298
    Pojawia się w:
    Nauka i Szkolnictwo Wyższe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The Level of Hard Competencies and the Amount of Earnings – Evaluation by Selected Nonparametric Methods
    Poziom kompetencji twardych a wysokość zarobków – ocena za pomocą wybranych metod nieparametrycznych
    Autorzy:
    Grześkowiak, Alicja
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/654614.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    kompetencje
    zarobki
    metody nieparametryczne
    rozkłady względne
    competencies
    earnings
    nonparametric methods
    relative distributions
    Opis:
    W artykule podjęto tematykę porównania zarobków osiąganych w grupach osób deklarujących różny poziom posiadanych kompetencji twardych: umiejętności analizowania informacji, kompetencji informatycznych, obsługi urządzeń, wykonywania obliczeń oraz znajomości języka obcego. Analizę przeprowadzono na podstawie danych z ogólnopolskiego badania Bilans Kapitału Ludzkiego. Do oceny różnic w zarobkach zastosowano nieparametryczne metody statystyczne: estymację jądrową oraz koncepcję rozkładów względnych. Wyniki badania wskazują, że lepszym umiejętnościom towarzyszą wyższe zarobki oraz że różnice wykazują odmienności w zależności od typu kompetencji.
    The article discusses the comparison of earnings achieved in groups of people who declare different levels of following hard competences: information analysis abilities, computer skills, machine operation, making calculations and foreign language skills. The analysis is based on data from the nationwide study of the Human Capital in Poland. Nonparametric statistical methods are used to evaluate the differences in earnings: the kernel estimation and the concept of relative distributions. The results show that better skills are associated with higher earnings and that there are differences depending on the type of competencies.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2018, 5, 338; 143-156
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Outliers vs Robustness in Nonparametric Methods of Regression
    Obserwacje odstające a problem odporności
    Autorzy:
    Trzęsiok, Joanna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/658308.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    obserwacje odstające
    odporność
    nieparametryczne metody regresji
    outliers
    robustness
    nonparametric regression methods
    Opis:
    Artykuł poświęcony jest zagadnieniu odporności metod regresji na obserwacje odstające występujące w zbiorze danych. W pierwszej części przedstawiono wybrane metody identyfikacji obserwacji nietypowych. Następnie badano odporność trzech nieparametrycznych metod regresji: PPR, POLYMARS i RANDOM FORESTS. Analiz dokonano za pomocą procedur symulacyjnych na zbiorach danych, w których wykryto obserwacje odstające. Mimo dosyć powszechnych przekonań o odporności regresji nieparametrycznej okazało się, że modele zbudowane na całych zbiorach danych mają istotnie mniejsze zdolności predykcyjne niż modele uzyskane na zbiorach, z których usunięto obserwacje nietypowe.
    The article addresses the question of how robust methods of regression are against outliers in a given data set. In the first part, we presented the selected methods used to detect outliers. Then, we tested the robustness of three nonparametric methods of regression: PPR, POLYMARS, and RANDOM FORESTS. The analysis was conducted applying simulation procedures to the data sets where outliers were detected. Contrary to a relatively common conviction about the robustness of nonparametric regression, the study revealed that the models built on the basis of complete data sets represent a significantly lower predictive capability than models based on the sets from which outliers were discarded.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2018, 4, 337; 99-109
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Metoda obwiedni danych (DEA) w kontroli wykonania zadań - pomiar wydajności
    Data Envelopment Analysis in Performance Auditing – Measurement of Efficiency
    Autorzy:
    Karliński, Wiesław
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2153752.pdf
    Data publikacji:
    2022-08
    Wydawca:
    Najwyższa Izba Kontroli
    Tematy:
    kontrola wykonania zadań
    pomiar wydajności
    metody nieparametryczne
    benchmarking
    DEA
    metoda obwiedni danych
    performance auditing
    performance measurement
    non-parametric methods
    data envelope method
    Opis:
    Jednym z celów kontroli wykonania zadań jest badanie i ocena wydajności procesów, programów i organizacji. Stosowana zwykle w tym celu metoda wskaźnikowa (relacja wyników do nakładów) ma jednak wiele istotnych wad i ograniczeń. Z kolei bardziej zaawansowane metody analityczne są często uznawane za zbyt skomplikowane. Autor, poza omówieniem podstawowych kwestii, w tym dotyczących definicji wydajności, skupia się na zastosowaniu do badania wydajności tzw. metod nieparametrycznych, a w szczególności analizy obwiedni danych (DEA). Metoda jest znana od lat w środowisku akademickim, ale wykorzystuje się ją często również do ewaluacji i benchmarkingu w biznesie oraz w sektorze publicznym. Jakkolwiek DEA jest stosowana przez niektóre instytucje audytorskie, nadal wydaje się być zbyt mało popularna w audycie i kontroli. W artykule przedstawiono istotę metody DEA, proste narzędzia służące do jej realizacji oraz przykładowe zastosowanie.
    One of the objectives of performance auditing is to examine and assess the efficiency of the audited processes, programmes and organisations. To this end, the ratio method is usually used (the relation between output and input). However, it is faulty and has several significant limitations. Simultaneously, more advanced analytical methods are often considered as too complicated. The author, apart from discussing the basic issues, including the definition of efficiency, focuses on the application of the so called non-parametric methods for assessing efficiency, especially the Data Envelopment Analysis (DEA) method. This method is known in academic circles, but it is also frequently applied in evaluation and benchmarking in business and in the public sector, and is recommended by various institutions and government agencies in many countries. Although the DEA is used by some audit institutions, it still seems to be not very common in auditing. In his article the author presents, in the most accessible manner possible, the idea of the DEA method, simple tools for its application and case studies.
    Źródło:
    Kontrola Państwowa; 2022, 67, 4 (405); 24-45
    0452-5027
    Pojawia się w:
    Kontrola Państwowa
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Position of Chosen European Union Countries in Respect of Financial Efficiency of Higher Education in the Area of Didactics
    Klasyfikacja wybranych krajów Unii Europejskiej pod względem efektywności finansowej szkolnictwa wyższego w zakresie dydaktyki
    Autorzy:
    Ćwiąkała – Małys, Anna
    Mościbrodzka, Monika
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/434989.pdf
    Data publikacji:
    2017-03-15
    Wydawca:
    Uniwersytet Opolski
    Tematy:
    financial efficiency
    didactical process
    non-parametric methods
    Ward method
    European Union higher education
    efektywność finansowa
    szkolnictwo wyższe
    metody nieparametryczne
    metoda Warda
    Unia Europejska
    Opis:
    This article is continuation of the authors’ research on financial efficiency evaluation in higher education in the area of didactics in countries that belong to European Union. On the basis of the results of researches, in which a non-parametric approach was used, a classification of member countries into uniform groups has been conducted with reference to researched feature.
    Artykuł ten jest kontynuacją badań autorek w tematyce oceny efektywności finansowej w szkolnictwie wyższym w zakresie dydaktyki w krajach, które należą do Unii Europejskiej. W artykule, na podstawie uzyskanych wyników podejścia nieparametrycznego metodą DEA, dokonano klasyfikacji krajów członkowskich w jednorodne grupy pod względem ich efektywności finansowej szkolnictwa wyższego w zakresie dydaktyki
    Źródło:
    Economic and Environmental Studies; 2017, 17, 41; 83-93
    1642-2597
    2081-8319
    Pojawia się w:
    Economic and Environmental Studies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie metody nieparametrycznego wygładzania krzywych do analizy danych zmierzonych na obiekcie rzeczywistym metodą testu impulsowego
    Application of nonparametric curve smoothing methods to analysis of data measured on real object by the use of impulse test
    Autorzy:
    Iwaniec, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328451.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    nieparametryczne metody wygładzania krzywych
    funkcja przejścia
    funkcja koherencji
    nonparametric curve smoothing methods
    transfer function
    coherence function
    Opis:
    W pracy zaproponowano metodę umożliwiającą poprawianie jakości danych stanowiących podstawę do estymacji funkcji przejścia, zmierzonych metodą testu impulsowego na obiekcie rzeczywistym, dla którego nie jest możliwe poprawne wyznaczenie funkcji przejścia przy użyciu metod klasycznych ze względu na bardzo niskie wartości funkcji koherencji dla zmierzonych charakterystyk siły wymuszającej i odpowiedzi układu.
    In the paper there is presented the new method for quality improvement of data measured on the real object by the use of impulse test. The method makes it possible to estimate transfer functions correctly in case when classical methods fail because of very low values of coherence function for measured characteristics of exciting force and system response.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2005, 34; 115-120
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ocena zawartości popiołu w pokładach węgla za pomocą nieparametrycznych metod statystycznych
    The evaluation of ash contents in coal beds by application of non-parametric statistical methods
    Autorzy:
    Niedoba, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/350166.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    aproksymacja
    zawartość popiołu w węglu
    nieparametryczne metody statystyczne
    ash contents in coal
    approximation
    non-parametric statistical methods
    Opis:
    W artykule przedstawiono rozkład zawartości popiołu w węglu jako mieszaninę rozkładów z poszczególnych jego pokładów. W celu ich aproksymacji, oprócz tradycyjnie stosowanego rozkładu logarytmiczno-normalnego, zastosowano nieparametryczne metody estymacji: metodę jądrową oraz metodę ortogonalnego szeregu Fouriera. Następnie połączono najlepsze wyniki aproksymacji i oszacowano prawdopodobieństwo ryzyka podęcia decyzji na temat zawartości popiołu w całości złoża.
    The paper presents the distribution of ash contents in coal, treated as the mixture of distributions taken from the individual coal beds. In purpose of their approximation, apart from traditional log-norm distribution function, the non-parametric statistical methods were applied: kernel method and orthogonal Fourier series method. The best results of approximation were then mixed and the risk probability of evaluating the ash contents in the whole deposit was estimated.
    Źródło:
    Górnictwo i Geoinżynieria; 2007, 31, 4; 39-50
    1732-6702
    Pojawia się w:
    Górnictwo i Geoinżynieria
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wielowymiarowe rozkłady charakterystyk materiałów uziarnionych przy zastosowaniu nieparametrycznych aproksymacji funkcji gęstości rozkładów brzegowych
    Multidimensional distribution functions of grained materials features by application of non-parametric approximations of marginal distribution functions
    Autorzy:
    Niedoba, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/349950.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    wielowymiarowe rozkłady statystyczne
    funkcja Morgensterna
    materiały uziarnione
    nieparametryczne metody statystyczne
    multidimensional distribution functions
    Morgenstern function
    grained materials
    non-parametric statistical methods
    Opis:
    Estymując rozkłady poszczególnych charakterystyk materiału uziarnionego, zazwyczaj traktuje się je osobno. Zastosowana w artykule technika Morgensterna umożliwia szukanie rozkładu wielowymiarowego, biorąc pod uwagę przynajmniej dwie cechy równocześnie. Przeprowadzono estymację rozkładu wielkości ziaren i ich gęstości na przykładzie węgla z KWK "Piast". W celu estymacji tzw. rozkładów brzegowych zastosowano nieparametryczne metody statystyczne - jądrową metodę Gaussa oraz ortogonalnego szeregu Fouriera. Wyniki oceniono statystycznie, co potwierdziło prawidłowość stosowanej metody.
    Estimations of individual grained materials characteristics distribution functions is usually done separately. The method of Morgenstern, applied in the paper allows searching for multidimensional distribution function, taking into consideration at least two features simultaneously. The estimation of particles size and their density was performed on the basis of coal from KWK "Piast". In the purpose of so-called marginal distribution functions estimation the non-parametric statistical methods were applied - Gauss kernel method and orthogonal Fourier series method. The results were statistically evaluated what confirmed the adequacy of the method.
    Źródło:
    Górnictwo i Geoinżynieria; 2009, 33, 4; 235-244
    1732-6702
    Pojawia się w:
    Górnictwo i Geoinżynieria
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wybrane aspekty nieparametrycznego prognozowania nieliniowych szeregów czasowych
    Several Aspects of Nonparametric Prediction of Nonlinear Time Series
    Autorzy:
    Orzeszko, Witold
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/964958.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    regresja nieparametryczna
    nieparametryczne prognozowanie
    metody jądrowe
    nieliniowe szeregi czasowe
    analiza Monte Carlo
    nonparametric regression
    nonparametric forecasting
    kernel
    smoothers
    nonlinear time series
    monte carlo study
    Opis:
    Regresja nieparametryczna stanowi obiecujące, lecz jednocześnie wciąż niedoceniane podejście do modelowania finansowych i ekonomicznych szeregów czasowych. Polega ona na konstrukcji modeli nieparametrycznych, w których zależność pomiędzy zmiennymi nie jest wyrażona w postaci funkcji o określonej postaci analitycznej lub parametry charakteryzujące tę zależność należą do przestrzeni nieskończenie wymiarowej. W przeciwieństwie do modeli parametrycznych, modele nieparametryczne nie są ograniczone do określonej z góry postaci, lecz pozwalają „mówić danym samym za siebie”. Z tego względu wydają się interesującym narzędziem prognozowania zwłaszcza w przypadku nieliniowych szeregów czasowych. W zakresie nieparametrycznych metod regresji na szczególną uwagę zasługują estymatory, które w swojej konstrukcji wykorzystują funkcje jądrowe. Spośród nich najczęściej stosowanym jest estymator Nadarai-Watsona, choć obecnie znane są pewne rozwinięcia tego podejścia. Jednym z nich jest Lokalna Jądrowa Regresja Liniowa, będąca połączeniem estymacji jądrowej i lokalnej aproksymacji liniowej. W pracy przeprowadzono symulacje Monte Carlo, mające na celu ocenę przydatności metod regresji jądrowej do prognozowania nieliniowych szeregów czasowych i porównanie ich z innymi metodami prognozowania.
    Nonparametric regression is an alternative to the parametric approach, which consists of applying parametric models, i.e. models of the certain functional form with a fixed number of parameters. As opposed to the parametric approach, nonparametric models have a general form, which can be approximated increasingly precisely when the sample size grows. Hereby they do not impose such restricted assumptions about the form of the modelling dependencies and in consequence, they are more flexible and let the data speak for themselves. That is why they are a promising tool for forecasting, especially in case of nonlinear time series. One of the most popular nonparametric regression method is the NadarayaWatson kernel smoothing. Nowadays, there are a number of variations of this method, like the local-linear kernel estimator, which combines the local linear approximation and the kernel estimator. In the paper a Monte Carlo study is conducted in order to assess the usefulness of the kernel smoothers to nonlinear time series forecasting and to compare them with the other techniques of forecasting.
    Źródło:
    Przegląd Statystyczny; 2018, 65, 1; 7-24
    0033-2372
    Pojawia się w:
    Przegląd Statystyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-9 z 9

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies