Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "metody nieliniowe" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-9 z 9
    Tytuł:
    Rangowa klasyfikacja obiektów za pomocą kul w różnych normach
    Ranked classification of data using bounding spheres in different norms
    Autorzy:
    Topczewska., M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/341173.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
    Tematy:
    klasyfikacja
    kule
    metody nieliniowe
    classification
    spheres
    nonlinear methods
    Opis:
    Mając dany zbiór uczący, który zawiera obiekty należące do dwóch lub większej liczby klas, można zbudoważ najmniejsze kule otaczające obiekty z wybranej klasy rozwiązując zadanie programowania kwadratowego. Ze względu na to, że najmniejsze kule są konstruowane oddzielnie dla każdej klasy, problem może być w prosty sposób rozszerzony do przypadków wieloklasowych. W pracy przedstawiamy propozycje klasyfikatorów opartych na kulach w normie euklidesowej oraz w normie l1. Przedstawione eksperymenty zostały przeprowadzone tak na syntetycznych jak i rzeczywistych zbiorach danych.
    If a training set containing objects from two or more classes is given, minimum bounding spheres enclosing objects belonging to a marked class can be built by solving a quadratic programming task. Because the minimum spheres are constructed separately for each class the problem can be easily extended to the multi-class cases. In the paper classifiers both in l1 and l2 norms are proposed. Experiments were performed on artificial and on real data sets.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka; 2008, 3; 145-158
    1644-0331
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Management of the Size of the Supply Under the Conditions of Inflation
    Autorzy:
    Ślaski, Paweł
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27315808.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    STE GROUP
    Tematy:
    CPI index
    EOQ
    Solver application
    purchase optimization
    optymalizacja zakupów
    cena sprzedaży
    narzędzie Solver
    metody nieliniowe
    Opis:
    The publication describes two ways of shopping, taking into account the CPI (Consumer Price Index) inflation rate. In the first case, changes in the sales price are made in a continuous manner in accordance with the inflation rate, and therefore it is better to make larger purchases. In the second case, it is better to carry out smaller purchases, because it is characterized by one-time adjustment of sales prices to the entire purchased a lot of goods. Both cases were verified based on the Solver tool, using non-linear, integer-based optimization. The final result was to determine the optimal purchase quantities with the minimum inventory costs.
    Źródło:
    New Trends in Production Engineering; 2019, 2, 2; 279-288
    2545-2843
    Pojawia się w:
    New Trends in Production Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Applications of python programs in solving of equations based on selected numerical methods
    Autorzy:
    Ziółkowski, M.
    Stępień, L.
    Stępień, M. R.
    Gola, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/951868.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Uniwersytet Humanistyczno-Przyrodniczy im. Jana Długosza w Częstochowie. Wydawnictwo Uczelniane
    Tematy:
    język Python
    metody numeryczne
    równania nieliniowe
    Python
    numerical methods
    nonlinear equation
    Opis:
    In this paper we present the mathematical background of the four most used numerical methods of solving equations and few examples of Python applications that find the approximations of the roots of the given equations. We also compare the exact and approximate solutions of polynomial equations of third degree. Exact solutions are obtained with usage of Cardano formulae by the help of Mathematica environment, the approximate ones – based on the selected numerical methods by the help of applications written in Python language.
    Źródło:
    Scientific Issues of Jan Długosz University in Częstochowa. Mathematics; 2017, 22; 31-45
    2450-9302
    Pojawia się w:
    Scientific Issues of Jan Długosz University in Częstochowa. Mathematics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie metod niejawnych Rungego-Kutty do rozwiązywania równań różniczkowych sztywnych modelu transformatora jednofazowego w stanie biegu jałowego
    Application of Runge-Kuttas implicit methods to solve stiff nonlinear ordinary differential equations of a peripheral model of a single-phase transformer
    Autorzy:
    Baron, Bernard
    Kolańska-Płuska, Joanna
    Kraszewski, Tomasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/378091.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
    Tematy:
    sztywne nieliniowe równania różniczkowe zwyczajne
    metody niejawne Rungego-Kutty
    model obwodowy transformatora jednofazowego
    Opis:
    Postęp techniczny w produkcji blach transformatorowych związany ze wzrostem maksymalnych dopuszczalnych indukcji magnetycznych powoduje, że współczesne transformatory posiadają coraz to mniejsze gabaryty. Pociąga to za sobą zmniejszanie prądów biegu jałowego. Dla takich warunków pojawia się problem ze stabilnością rozwiązania, ponieważ wzrasta sztywność równań różniczkowych opisujących stany nieustalone tych transformatorów. Ażeby zaradzić tego typu problemom autorzy proponują do rozwiązywania równań różniczkowych zwyczajnych, modelujących stany nieustalone transformatorów, metody niejawne Rungego-Kutty.
    Technological progress in the production of transformer sheets associated with the increasing of maximum permissible magnetic inductions causes that modern transformers have smaller and smaller dimensions. Also, idling currents are decreasing. For such conditions, the problem with stability of the solution of numerical calculation could occur because the stiffness problem of differential equations describing transient states of these transformers increases. In order to remedy such problems, authors propose to solve ordinary differential equations modeling transient states of transformers by Runge- Kutta's implicit methods.
    Źródło:
    Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2019, 100; 75-86
    1897-0737
    Pojawia się w:
    Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Kryteria wyboru metod linearyzacji
    Classification criteria for linearisation methods
    Autorzy:
    Myszkowski, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/157213.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    nieliniowe równanie stanu
    metody linearyzacji
    kryteria porównawcze
    nonlinear state equation
    linearisation methods
    classification criteria
    Opis:
    Linearyzacja nieliniowych równań różniczkowych jest zagadnieniem istotnym w analizie oraz syntezie nieliniowych równań stanu. Istnieje szereg metod linearyzacji, które prowadzą do układu liniowego, stanowiącego aproksymację układu nieliniowego. Z uwagi na różne własności poszczególnych metod linearyzacji niezwykle ważny jest dobór metody w celu osiągnięcia jak najlepszych wyników. W pracy zaproponowane zostaną kryteria umożliwiające sklasyfikowanie metod linearyzacji. Rozważania zaprezentowane zostaną na przykładzie nieliniowego modelu obwodu elektrycznego.
    Linearisation of non-linear differential equations is a significant problem in analysis and synthesis of non-linear state equations. There are many methods of linearisation [1-7] that convert the non-linear state equation (1) into the linear form described by equation (2). Up to now there has been created neither classification of these methods nor comparison mechanisms. Criteria proposed in the paper are: the linear approximation accuracy, the cost, the complexity of linearisation process and ability for dynamics investigations, stabilisation and synthesis. The linear approximation accuracy is a maximum difference between the non-linear equation solution and its linear approximation or the mean-square error in the defined time interval. There can be used an absolute or a relative value. The cost determines a time needed to perform computations with use of the linear model on computers of the same calculation efficiency. In this case there can be also used a relative value. A complexity is a term usually describing the algorithm and its implementation. In this case the complexity describes the amount of work needed to obtain the linear approximation. The measure depends on the number of transformations and their complexity for the same number of state variables. The last criterion shows the rank of the linear approximation for using it for investigation of system dynamics, stabilization of non-linear system and changing its dynamics (synthesis). On the basis of partial criteria there is determined the global criterion (10), describing a particular linearisation method. The considerations are illustrated by the example of an electrical circuit with the non-linear state equation.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 2, 2; 173-176
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Linearyzacja dynamiki modeli Wienera- Hammersteina oraz upraszczanie nieliniowych modeli dynamiki torów pomiarowych dla sygnałów wejściowych wolnozmiennych
    The Linearization of Dynamics of the Wiener-Hammmerstein Model and Simplification of Nonlinear Models of Measuring Systems for Slowly-Altering Signals
    Autorzy:
    Żuchowski, A
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/159075.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Elektrotechniki
    Tematy:
    dynamika obiektów
    modele nieliniowe
    metody linearyzacji
    methods of linearization
    nonlinear models
    dynamics of systems
    Opis:
    Wykorzystując modele zastępcze, uproszczone dla liniowych modeli dynamiki, tworzone przy wykorzystaniu rozwinięcia funkcji podcałkowej splotu w szereg Taylora, stosunkowo dokładne dla sygnałów wejściowych wolnozmniennych i gładkich można dokonać prostej, pełnej linearyzacji modelu Wienera-Hammersteina i takiego przekształcenia innych, wspomnianych modeli, które ułatwia interpretację zachowania się toru pomiarowego. W artykule przedstawiono odpowiednie zależności i wyniki symulowanych przykładów.
    The simplified models of linear systems created by expanding of the integrand of convolution integral in Taylor's series are relatively accurate for slowly-altering, smooth input signals. Using this models one can do such linearization of the Wienner-Hammerstein model and the above-mentioned other type of models that interpretation of the operation of a measuring system is substantially facilitated. The referring dependences as well as exemplary results of simulations are presented in the paper.
    Źródło:
    Prace Instytutu Elektrotechniki; 2016, 272; 211-216
    0032-6216
    Pojawia się w:
    Prace Instytutu Elektrotechniki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    On Kernel Smoothing and Horvitz-Thompson Estimation
    Autorzy:
    Gamrot, Wojciech
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/589769.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Estymatory
    Metody estymacji
    Modele ekonometryczne
    Programowanie nieliniowe
    Statystyka matematyczna
    Econometric models
    Estimation methods
    Estimators
    Mathematical statistics
    Nonlinear programming
    Opis:
    Estimation of the total value of fixed characteristic of interest in a finite population is considered for a complex sampling scheme featuring unknown inclusion probabilities. The general empirical Horvitz-Thompson statistic is adopted as an estimator for the unknown total. In the presence of additional knowledge on inclusion probabilities taking form of inequality constraints it is proposed to use the well-known kernel estimator for individual inclusion probabilities. For a fixed-cost sequential sampling scheme this leads to a new nonparametric empirical Horvitz-Thompson estimator of a total. Its properties are compared to known alternatives in a simulation study.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2013, 152; 32-41
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Concepts and models of nonlinear economic dynamics
    Koncepcje i modele dynamiki gospodarczej
    Autorzy:
    Khromyak, J.
    Slyusarchuk, Yu.
    Tsymbal, L.
    Tsymbal, V.M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/547768.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
    Tematy:
    metody asymptotyczne
    dynamika gospodarcza
    ekonomia ewolucyjna
    nieliniowe modele ekonomiczne
    synergia
    asymptotic methods
    economic dynamics
    evolutionary economics
    nonlinear models of economics
     synergetics
    Opis:
    Economic development which occurs under conditions of instability and uncertainty give rise to the possibility of diverse ways of its further elaboration. Therefore, the need for determination of the effective alternative of economic development and its business units in the current environment and in the future is updated on the basis of the concept of evolutionary economics and nonlinear modelling of economic dynamics methodology. The proposed approaches to the modelling of economic dynamics are interrelated with co-evolutionary processes, which are associated with economic integration, and possible forecasts as to quantitative parameters of a closed economy. The article is devoted to the development of the theory of economic dynamics by means of nonlinear modelling impact on production and general economic dynamics of the human development factors and stable economic growth.
    Rozwój gospodarczy odbywa się w warunkach niestabilności i niepewności, co określa możliwości różnych sposobów jego dalszego rozwoju. Dlatego aktualna jest potrzeba w zdefiniowaniu racjonalnego wariantu rozwoju gospodarczego jej, jednostek biznesowych tak w obecnej sytuacji, jak i w przyszłości – na podstawie koncepcji ekonomii ewolucyjnej i metodologii modelowania nieliniowego dynamiki gospodarczej. Te podejścia do modelowania dynamiki gospodarczej dotyczą ewolucyjnych procesów związanych z integracją gospodarczą i możliwych prognoz dotyczących ilościowych parametrów rozwoju gospodarki zamkniętej. Artykuł jest poświęcony teorii dynamiki gospodarczej za pomocą modelowania nieliniowego wpływu na produkcję i teorii ogólnej dynamiki czynników rozwoju społecznego oraz trwałego wzrostu gospodarczego.
    Źródło:
    Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2013, 36; 341-352
    1898-5084
    2658-0780
    Pojawia się w:
    Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wybrane aspekty nieparametrycznego prognozowania nieliniowych szeregów czasowych
    Several Aspects of Nonparametric Prediction of Nonlinear Time Series
    Autorzy:
    Orzeszko, Witold
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/964958.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    regresja nieparametryczna
    nieparametryczne prognozowanie
    metody jądrowe
    nieliniowe szeregi czasowe
    analiza Monte Carlo
    nonparametric regression
    nonparametric forecasting
    kernel
    smoothers
    nonlinear time series
    monte carlo study
    Opis:
    Regresja nieparametryczna stanowi obiecujące, lecz jednocześnie wciąż niedoceniane podejście do modelowania finansowych i ekonomicznych szeregów czasowych. Polega ona na konstrukcji modeli nieparametrycznych, w których zależność pomiędzy zmiennymi nie jest wyrażona w postaci funkcji o określonej postaci analitycznej lub parametry charakteryzujące tę zależność należą do przestrzeni nieskończenie wymiarowej. W przeciwieństwie do modeli parametrycznych, modele nieparametryczne nie są ograniczone do określonej z góry postaci, lecz pozwalają „mówić danym samym za siebie”. Z tego względu wydają się interesującym narzędziem prognozowania zwłaszcza w przypadku nieliniowych szeregów czasowych. W zakresie nieparametrycznych metod regresji na szczególną uwagę zasługują estymatory, które w swojej konstrukcji wykorzystują funkcje jądrowe. Spośród nich najczęściej stosowanym jest estymator Nadarai-Watsona, choć obecnie znane są pewne rozwinięcia tego podejścia. Jednym z nich jest Lokalna Jądrowa Regresja Liniowa, będąca połączeniem estymacji jądrowej i lokalnej aproksymacji liniowej. W pracy przeprowadzono symulacje Monte Carlo, mające na celu ocenę przydatności metod regresji jądrowej do prognozowania nieliniowych szeregów czasowych i porównanie ich z innymi metodami prognozowania.
    Nonparametric regression is an alternative to the parametric approach, which consists of applying parametric models, i.e. models of the certain functional form with a fixed number of parameters. As opposed to the parametric approach, nonparametric models have a general form, which can be approximated increasingly precisely when the sample size grows. Hereby they do not impose such restricted assumptions about the form of the modelling dependencies and in consequence, they are more flexible and let the data speak for themselves. That is why they are a promising tool for forecasting, especially in case of nonlinear time series. One of the most popular nonparametric regression method is the NadarayaWatson kernel smoothing. Nowadays, there are a number of variations of this method, like the local-linear kernel estimator, which combines the local linear approximation and the kernel estimator. In the paper a Monte Carlo study is conducted in order to assess the usefulness of the kernel smoothers to nonlinear time series forecasting and to compare them with the other techniques of forecasting.
    Źródło:
    Przegląd Statystyczny; 2018, 65, 1; 7-24
    0033-2372
    Pojawia się w:
    Przegląd Statystyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-9 z 9

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies