Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "metody identyfikacji parametrycznej" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Detekcja i rozpoznawanie stanów niesprawności na podstawie pomiarów akustycznych maszyn elektrycznych z wykorzystaniem metod parametrycznej identyfikacji systemów
Detection and recognition of malfunction states based on acoustic measurements of electrical machinery with the use of parametric system identification methods
Autorzy:
Miękina, L.
Czop, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/158254.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
detekcja
rozpoznawanie stanów niesprawności
pomiary akustyczne maszyn elektrycznych
metody parametrycznej identyfikacji systemu
detection
recognition of malfunction states based
parametric system identification methods
Opis:
W artykule przedstawiono koncepcję diagnozowania maszyn elektrycznych metodami pomiaru emisji akustycznej. Wykorzystano w tym celu model parametryczny, ktorego parametry identyfikowane są na podstawie zmierzonych sygnałów. Wartości parametrów modelu są przedstawione na płaszczyźnie zespolonej w celu grupowania w klasy określające stan techniczny.
In this paper the problem concerning electrical machinery diagnostic is discussed. The regressive parametric model was used. The model parameters are identified based on measured signals. The values of model parameters are shown on a comlex plane for purpose of grouping into classes of machine states.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2004, R. 50, nr 11, 11; 8-11
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identyfikacja parametryczna modelu matematycznego silnika bezszczotkowego prądu stałego
Parametric identification of the dc brushless motor mathematical model
Autorzy:
Stefański, T.
Zawarczyński, Ł.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/156529.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
metody identyfikacji parametrycznej
silnik BLDC
parametric identification method
brushless DC motor
Opis:
Analizowano problem modelowania matematycznego i identyfikacji parametrycznej silnika bezszczotkowego prądu stałego z komutatorem elektronicznym. Silnik zasilano z falownika napięcia. Do identyfikacji parametrycznej modelu matematycznego napędu elektrycznego zastosowano numeryczną metodę optymalizacji statycznej Box'a (metoda complex). Badania laboratoryjne przeprowadzono z silnikiem o mocy 2 kW.
The problem of mathematical modelling and parameter identification of a brushless dc motor was analysed. The motor parameters are usually determined on the basis of catalogue data or from appropriate measurements of mechanical and electrical characteristics. Classical identification methods are of not high accuracy because the technique of experimental measurement does not allow taking into account the non-linear dynamic phenomena. The numerical Box's method of static optimisation was applied to parametric identification of the brushless motor. The analysis of the trajectory sensitivity function showed that the value of the motor parameters should be determined mainly on the basis of minimisation of the motor current mean-square error. The inductance and induction coefficient were determined on the basis of minimisation of the stator current mean-square error, whereas the inertia moment of the rotor and load - from minimisation of the angular velocity mean-square error. Measurements of the motor physical quantities as well as its control were realised with use of a computer and the ADMC 401 microprocessor system with the A/D and D/A converter card. The experimental verification was carried out for the laboratory model of the inverter-fed, dc brushless motor drive (2 kW).
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 1, 1; 109-112
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies