Temat: metody gradientowe - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Segmentation of images using gradient methods and polynomial approximation
Autorzy:: Piekar, E.
Momot, M.
Momot, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333120.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: segmentation
gradient methods
polynomial approximation
segmentacja
metody gradientowe
przybliżenie wielomianowe
Opis:: The paper presents a method for segmentation of images using region growing, with modification through the use of a correction coefficient based on the variation of intensity (brightness) in the neighborhood of the pixel of the interest. A method for the quantification of variability is based on differences in intensity, as well as the differences in intensity gradients in the surrounding pixels [10]. Evaluation of the gradients were determined by means of numerical differentiation, using the polynomial approximation [11]. The article presents the effects of application of developed methods for segmentation of images of the brain, lungs and heart.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2014, 23; 95-102
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Symulacja i testowanie algorytmów wykrywania krawędzi na potrzeby lotu wśród kanionu ulicy
Simulation and testing of edge detection algorithms for flight among street canyon
Autorzy:: Bogdan, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/387397.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:: MATLAB
metody gradientowe
wykrywanie krawędzi
przeszkody
transformata Hough'a
gradient method
edge detection
Hough's transform
Opis:: W artykule testowano i analizowano metody wykrywania krawędzi w środowisku programowym Matlab’a. Skupiono się głownie na metodach gradientowych. W celu uproszczenie informacji zawartej w zarejestrowanych obrazach (klatkach) zaproponowano, także opis analityczny wykrywanych krawędzi – przeszkód (transformata Hough’a).
In the article the methods for edge detection in the Matlab’s software environment were tested and analyzed. The primary focus is placed on the gradient methods. In order to simplify the information comprised in the registered images (frames) an analytical description of the detected edge-obstacles was proposed (Hough's transform).
Źródło:: Acta Mechanica et Automatica; 2010, 4, 3; 9-15
1898-4088
2300-5319
Pojawia się w:: Acta Mechanica et Automatica
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Sztuczne sieci neuronowe w zastosowaniu do budowy modelu geologicznego Pradoliny Głogowsko-Barudzkiej w okolicy Nowej Soli
The use of neural networks in the construction of geological model of the Głogów-Baruth Ice-Marginal Valley in the Nowa Sól area, Poland
Autorzy:: Kraiński, A.
Mrówczyńska, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2074912.pdf
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Państwowy Instytut Geologiczny – Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:: neural networks
gradient methods of optimization
ice-marginal valley
glaciotectonic depression
sieci neuronowe
gradientowe metody optymalizacji
pradolina
depresja glacitektoniczna
Opis:: This article attempts to determine the course of geological strata in part of the G³ogów-Baruth Ice-Marginal Valley, using the multilayer neural networks of a sigmoidal type, trained by the back propagation method that is based on the known theory of gradient optimization methods. Determination of the trend of individual layers was made based on the coordinates (x, y) and the following data: depth of the top, depth of the base and thickness of the strata, obtained from field studies.
Źródło:: Przegląd Geologiczny; 2012, 60, 12; 650--656
0033-2151
Pojawia się w:: Przegląd Geologiczny
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Próba budowy modelu geologicznego pradoliny głogowsko-barudzkiej w okolicy Nowej Soli z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych
Geological model test construction of great-valley Głogów in area a Nowa Sól with the use of neural networks
Autorzy:: Kraiński, A.
Mrówczyńska, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/372101.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: pradolina
depresja glacitektoniczna
sztuczne sieci neuronowe
gradientowe metody optymalizacji
neural networks
gradient methods of optimalization
great-valley
glacitectonic depression
Opis:: W artykule podjęto próbę wyznaczenia przebiegu warstw geologicznych dla fragmentu obszaru pradoliny głogowsko - barudzkiej, wykorzystując w tym celu sieci neuronowe jednokierunkowe wielowarstwowe typu sigmoidalnego uczone metodą propagacji wstecznej błędu, która bazuje na znanych z teorii optymalizacji metodach gradientowych. Wyznaczenie przebiegu poszczególnych warstw zostało wykonane na podstawie współrzędnych (x,y) oraz danych w postaci wysokości stropu, głębokości spągu oraz miąższości warstw uzyskanych na podstawie badań terenowych.
This article attempts to determine the course of geological strata for a great-valley area Głogów, using the multilayer neural network the sigmoidal type training by back propagation method, which is based on the known theory of gradient optimization methods. Determination of the experience of individual layers was made on the basis of the coordinates (x,y), and data in the form of ceiling height, depth and thickness of floor obtained from field studies.
Źródło:: Zeszyty Naukowe. Inżynieria Środowiska / Uniwersytet Zielonogórski; 2010, 139 (19); 47-66
1895-7323
Pojawia się w:: Zeszyty Naukowe. Inżynieria Środowiska / Uniwersytet Zielonogórski
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "metody gradientowe" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język