Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "metoda sumy ważonej" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    A multivariable multiobjective predictive controller
    Autorzy:
    Ben Aicha, F.
    Bouani, F.
    Ksouri, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/331360.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    closed loop performance
    coupled multivariable system
    generalized predictive control
    multiobjective optimization
    weighted sum method
    NSGA-II
    układ wielowymiarowy
    sterowanie predykcyjne
    optymalizacja wielokryterialna
    metoda sumy ważonej
    Opis:
    Predictive control of MIMO processes is a challenging problem which requires the specification of a large number of tuning parameters (the prediction horizon, the control horizon and the cost weighting factor). In this context, the present paper compares two strategies to design a supervisor of the Multivariable Generalized Predictive Controller (MGPC), based on multiobjective optimization. Thus, the purpose of this work is the automatic adjustment of the MGPC synthesis by simultaneously minimizing a set of closed loop performances (the overshoot and the settling time for each output of the MIMO system). First, we adopt the Weighted Sum Method (WSM), which is an aggregative method combined with a Genetic Algorithm (GA) used to minimize a single criterion generated by the WSM. Second, we use the Non- Dominated Sorting Genetic Algorithm II (NSGA-II) as a Pareto method and we compare the results of both the methods. The performance of the two strategies in the adjustment of multivariable predictive control is illustrated by a simulation example. The simulation results confirm that a multiobjective, Pareto-based GA search yields a better performance than a single objective GA.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2013, 23, 1; 35-45
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Approach to predict product quality considering current customers’ expectations
    Autorzy:
    Siwiec, Dominika
    Pacana, Andrzej
    Bednárová, Lucia
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27313593.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    predict
    product quality
    decision support
    naïve Bayesian classifier
    weighted sum model
    customer expectations
    przewidywanie
    jakość produktu
    wspomaganie decyzji
    naiwny klasyfikator Bayesa
    metoda sumy ważonej
    oczekiwania klientów
    Opis:
    Purpose: The purpose was to develop an approach to predict product quality considering current customers' expectations. Design/methodology/approach: The approach includes integrated techniques, i.e.: SMART(-ER) method, a questionnaire with the Likert scale, brainstorming (B&M), WSM method, and Naïve Bayes Classifier. This approach refers to obtaining customers' expectations for satisfaction from the current quality of products and the importance of these criteria. Based on the satisfaction of customers, the quality of the product was estimated and classified. Then, the quality of the product was predicted for current customers. Findings: It was shown that it is possible to predict product quality based on current customer expectations, and so based on the current existing product. Research limitations/implications: The proposed approach does not include the possibilities of determining the expected quality of the product. The approach focuses on predicting customers' satisfaction with the current quality of the product. Therefore, if there is a need for improvement actions, further analyzes should be carried out to determine which criteria should be modified and how. Practical implications: The presented approach can be used for any product. Therefore, it is a useful tool for any kind of organization, which strives to meet customer satisfaction. Despite the possibility to predict the quality of the product, the proposed approach can indicate at an early stage to the organization that it is necessary to make improvement actions. Social implications: It is possible to reduce the waste of resources by predicting that improvement actions are necessary. Moreover, the approach supports an entity (e.g., expert, enterprise, interested parties) in predicting current customers' satisfaction. Originality/value: Originality is predicting product quality based on current customers' expectations. A new combination of quality management techniques, decision support, and machine learning was implemented.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2022, 155; 461--472
    1641-3466
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Concept of a model to predict the qualitative-cost level considering customers’ expectations
    Koncepcja modelu przewidywania poziomu jakościowo-kosztowego z uwzględnieniem oczekiwań klientów
    Autorzy:
    Siwiec, Dominika
    Pacana, Andrzej
    Ulewicz, Robert
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27315208.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Politechnika Częstochowska
    Tematy:
    predict
    product quality
    customer expectations
    DEMATEL method
    Weighted Sum Model
    przewidywanie
    jakość produktu
    oczekiwania klienta
    metoda DEMATEL
    model sumy ważonej
    Opis:
    The main problem of modern entrepreneurs is the adequate recognition of customer expectations based on current products. The purpose of the study is to propose the concept of a model to predict the qualitative-cost level of this modified product. The idea of the concept depends on determining the product that will be satisfactory for the customer, i.e., satisfied simultaneously in turn of quality and cost of purchase. A questionnaire is used to obtain customer expectations. Then, according to the DEMATEL method, the relations between these criteria are determined. Next, the weights (importance) of the criteria are estimated by arithmetic average. Additionally, according to the Likert scale, these criteria' initial quality (customer satisfaction) is assessed. Based on these, the quality of the product is estimated by using the WSM method. The calculated product quality is combined with the real cost of its purchase in the qualitative-cost analysis (AKJ). According to the results of the qualitative-cost analysis, the expected product of the customer is predicted. This process is supported by the Relative States Scale. The proposed conception can be used to verify any product. Therefore, it can be useful for different entities offering products to the customer and striving to meet their expectations (satisfaction). The originality is the simultaneous prediction of the expected level of product quality and the cost of its purchase and the ability to determine customer satisfaction at this qualitative-cost level.
    Głównym problemem współczesnych przedsiębiorców jest odpowiednie rozpoznanie oczekiwań klienta na podstawie aktualnych produktów. Celem opracowania jest zaproponowanie koncepcji modelu do przewidywania poziomu jakościowo-kosztowego produktu według modyfikacji produktu. Idea koncepcji polega na określeniu satysfakcjonującego dla klienta produktu, który będzie jednocześnie zadawalający pod względem jakości i kosztu jego zakupu. Kwestionariusz wykorzystuje się do pozyskania oczekiwań klienta. Kolejno, według metody DAMATEL określane są relacje pomiędzy kryteriami. Następnie stosując średnią arytmetyczną szacowane są wagi (ważność) kryteriów. Dodatkowo, według skali Likerta oceniana jest wstępna jakość (satysfakcja klienta) z tych kryteriów. Na ich podstawie szacowana jest jakość produktu zgodnie z metodą WSM. Obliczona jakość produktu łączona jest z rzeczywistym kosztem ich zakupu w analizie kosztowo-jakościowej (AKJ). Według poziomu kosztowo-jakościowego przewidywany jest produkt oczekiwany przez klienta. Wybór wspierany jest skalą stanów względnych. Proponowana koncepcja może być stosowana do weryfikacji dowolnych produktów. Dlatego może być użyteczną dla różnych podmiotów oferujących produkty klientowi i dążących do spełnienia ich oczekiwań (satysfakcji). Oryginalnością jest jednoczesne przewidzenie oczekiwanego poziomu jakości produktu i kosztu jego zakupu oraz możliwość określenia satysfakcji klienta z tego poziomu jakościowo-kosztowego.
    Źródło:
    Polish Journal of Management Studies; 2022, 26, 2; 330--340
    2081-7452
    Pojawia się w:
    Polish Journal of Management Studies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies