Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "metoda regresji" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 28
Tytuł:
Zastosowanie regresji logistycznej do klasyfikacji gatunkow na przykladzie rodzaju Diplostomum Nord [Digenea]
Autorzy:
Niewiadomska-Bugaj, M
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/841250.pdf
Data publikacji:
1999
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Parazytologiczne
Tematy:
przywry
metodyka
metoda regresji logistycznej
klasyfikacja
parazytologia
gatunki
Diplostomum
Digenea
Opis:
We introduce logistic regression procedure and explain how it can be applied for classification of species. This technique is more useful than traditionally used linear discriminant analysis since it does not require multivariate normality in populations being classified. Finally, the proposed approach is illustrated by an example of classification of four species of metacercariae of Diplosomum.
Źródło:
Annals of Parasitology; 1999, 45, 2; 241-245
0043-5163
Pojawia się w:
Annals of Parasitology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie regresji logistycznej do klasyfikacji gatunków na przykładzie rodzaju Diplostomum Nord [Digenea]
APPLICATION OF THE LOGISTIC REGRESSION PROCEDURE TO THE CLASSIFICATION OF SPECIES ON AN EXAMPLE OF THE GENU DIPLOSTOMUM NORD (DIGENEA)
Autorzy:
Niewiadomska-Bugaj, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2148767.pdf
Data publikacji:
1999
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Parazytologiczne
Tematy:
przywry
metodyka
metoda regresji logistycznej
klasyfikacja
parazytologia
gatunki
Diplostomum
Digenea
Opis:
We introduce logistic regression procedure and explain how it can be applied for classification of species. This technique is more useful than traditionally used linear discriminant analysis since it does not require multivariate normality in populations being classified. Finally, the proposed approach is illustrated by an example of classification of four species of metacercariae of Diplosomum.
Źródło:
Wiadomości Parazytologiczne; 1999, 45, 2; 241-245
0043-5163
Pojawia się w:
Wiadomości Parazytologiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Government Support and Firm Profitability in Vietnam
Wsparcie rządowe a rentowność przedsiębiorstw w Wietnamie
Autorzy:
Nguyen, Thanh Minh
Tran, Tuyen Quang
Do, Long Thanh
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/633293.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
wsparcie rządowe
rentowność
metoda regresji kwantylowej
MŚP
government support
profitability
quantile approach
SMEs
Opis:
Istniejące badania dotyczące związku między subwencjami rządowymi a wynikami finansowymi przedsiębiorstw często wykorzystują średnie podejście oparte na analizie regresji i koncentrują się głównie na krajach rozwiniętych. Aby wypełnić tę lukę, badanie to po raz pierwszy bierze pod uwagę wpływ działań wspierających rząd na opłacalność MŚP produkcyjnych w kraju rozwijającym się, jakim jest Wietnam. Wykorzystując niezbilansowany panel danych, obejmujący okres 2009–2015, wykazano, że rządowe wsparcie finansowe ma niewielki wpływ na rentowność jeśli zastosuje się zwykłą metodę najmniejszych kwadratów (OLS). Jednak metoda regresji kwantylowej z efektami stałymi pokazuje, że wsparcie finansowe ma negatywny wpływ na rentowność w przypadku firm o niskich zyskach, ale wpływa pozytywnie w przypadku firm o wysokim percentylu rentowności. Wyniki przeprowadzonych badań sugerują również, że decydenci powinni skupić się na wspieraniu start‑upów, a nie nieefektywnych firm niezarejestrowanych.
Existing studies on the linkage between government subsidies and firm financial performance often use a mean regression approach and focus mainly on developed countries. To fill the gap, this study, for the first time, considers the impact of government support activities on the profitability of manufacturing SMEs in a developing country, Vietnam. Using an unbalanced panel dataset covering the period 2009–2015, government financial supports show an insignificant linkage with firm profitability when using OLS. However, a fixed‑effect quantile approach reveals that government financial support is negatively related for firms with low profit but is positively related for firms in the high profitability percentile. Our findings also suggest that policymakers should focus on helping start‑ups instead of ineffective, informal firms.
Źródło:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2018, 21, 4; 105-120
1508-2008
2082-6737
Pojawia się w:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie głębi lokacyjnej i regresyjnej w analizie poziomu zanieczyszczenia środowiska w Polsce
Application of Location Depth and Regression Depth in Analysis of Level of Environment Pollution in Poland
Autorzy:
Pruska, Dorota
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/906772.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
głębia lokacyjna
głębia regresyjna
metoda najgłębszej regresji
obserwacje nietypowe
Opis:
In the paper the comparison of the level of environment pollution in voivodships was conducted for Poland before and after the accession to the European Union. The measures of location and regression depth were used in the analysis. The classification of voivodships was conducted using the multivariate median. The usage of the multivariate median was also proposed in analysis of structural changes of phenomenon in time. The regression coefficients were estimated by the deepest regression method in order to eliminate the influence of outliers.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2012, 271
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Teoretyczna formuła wyznaczania odporności tektury na zgniatanie krawędziowe
Theoretical formula for determining resistance to crushing cardboard edge
Autorzy:
Bomba, I.
Kwiecień, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/311328.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:
tektura falista
zgniatanie kolumnowe
ECT
metoda regresji liniowej
corrugated board
column crush resistance
method of linear regression
Opis:
W artykule przedstawiono procedurę oraz wyniki poszukiwania teoretycznej formuły opisującej zależność odporności tektury falistej na zgniatanie kolumnowe. W celu wyznaczenia funkcji najlepiej dopasowanej do wartości rzeczywistych wykorzystano metodę regresji liniowej.
The paper presents the results of the search procedure and formula describing the dependence of the theoretical resistance to crushing cardboard edge. To determine the function of best fit to the actual values of the linear regression method is used.
Źródło:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2013, 14, 3; 1023-1027
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Koszty systemu gospodarki odpadami komunalnymi w gminach w ujęciu procesowym
Autorzy:
Łajewski, Mateusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1913407.pdf
Data publikacji:
2021-06-30
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:
gospodarka odpadami komunalnymi
ujęcie procesowe
metoda regresji wielorakiej
municipal waste management system
process approach
multiple regression method
Opis:
Niniejszy artykuł ma na celu identyfikację procesów wchodzących w skład gospodarki odpadami komunalnymi w gminach oraz określenie ich kosztochłonności. Badaniom poddano 40 losowo wybranych gmin województwa podlaskiego, które zapewniają reprezentatywność dla tego regionu. Do ich przeprowadzenia wykorzystano następujące metody badawcze: studia literatury przedmiotu, analizę aktów prawa krajowego i miejscowego oraz analizy sprawozdań z wykonania budżetu za 2019 rok. Ponadto do określenia poziomu oddziaływania zmiennych objaśniających, czyli kosztów przypisanych procesom systemu gospodarki odpadami komunalnymi na zmienną objaśnianą, czyli całkowite koszty systemu gospodarki odpadami komunalnymi, wykorzystano metodę regresji wielorakiej.Z przeprowadzonych badań wynika, że system gospodarki odpadami komunalnymi w ujęciu procesowym obejmuje siedem procesów, na które składają się: ustalenie ram prawnych funkcjonowania systemu, wyposażenie w infrastrukturę techniczną, określenie sposobu finansowania usługi, wybór wykonawcy usługi, odbiór i transport odpadów komunalnych, zagospodarowanie odpadów komunalnych, jak również kontrola i monitorowanie systemu. Na podstawie analizy sprawozdań z wykonania budżetu 40 gmin województwa podlaskiego ustalono, że najwyższymi kosztami systemu gospodarki odpadami komunalnymi cechują się gminy miejskie i miasta na prawach powiatu, a najniższymi gminy wiejskie, podczas gdy najwyższy poziom kosztów per capita odnotowano w gminach miejsko-wiejskich.Ponadto zastosowanie analizy regresji wielorakiej pozwoliło ustalić, że procesy 5 i 6 – odbiór i transport odpadów komunalnych, jak również ich zagospodarowanie, są najbardziej kosztochłonne i jednocześnie determinują wysokość całkowitych kosztów systemu gospodarki odpadami komunalnymi.
The aim of this article is to identify the processes involved in the management of municipal waste in communes and to determine their cost-intensity. The research was carried out on 40 randomly selected communes of the Podlaskie voivodeship, which ensure the representativeness for this region. The following research methods were used: studies of the literature on the subject, analysis of national and local legal acts, and analysis of reports on the implementation of the budget for 2019. In addition, the multiple regression method was used to determine the level of influenc of the explanatory variables (costs attributed to the processes of the municipal waste management system) on the explained variable (total costs of the municipal waste management system). The research shows that in a process approach, this system includes seven processes: establishing the legal framework for the system’s operation; providing the technical infrastructure; determining the method of financing the service; selecting the service contractor; collecting and transporting municipal waste; managing municipal waste; as well as controlling and monitoring the system. The analysis of the budget execution reports of 40 communes in the Podlaskie voivodeship shows that the municipal waste management systems generating the highest costs are in municipalities and cities with poviat rights and the lowest in rural communes, while the highest level of costs per capita are in urban-rural communes. Moreover, a multiple regression analysis determined that processes 5 and 6 – collection and transport of municipal waste – as well as its management, are the most cost intensive and also determine the total system costs.
Źródło:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2021, 66; 136-154
1898-5084
2658-0780
Pojawia się w:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dobór sprzętu budowlanego koparek i samochodów samowyładowczych w aspekcie minimalizacji emisyjności CO2 z wykorzystaniem metod prognostycznych
Selection of construction equipment – excavators and dump trucks in terms of minimizing the emission of CO2 by using forecasting methods
Autorzy:
Rogalska, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/390242.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
wydajność koparek
emisyjność CO2
metoda regresji wielorakiej
performance of excavators
CO2 emission
method of multiple regression
Opis:
W pracy podjęto próbę prognozowania emisyjności CO2 przez zestaw maszyn koparka i samochód samowyładowczy. Emisyjność dwutlenku węgla maszyn do wykonania określonego zadania roboczego zależy od wydajności maszyn. W etapie pierwszym pracy prognozowano wydajność koparek. Zebrano dane techniczne i organizacyjne mające hipotetyczny wpływ na wydajność koparek takie jak: pojemność łyżki, rodzaj narzędzia roboczego, kategorię gruntu, ładowność środka transportowego, rodzaj drogi dojazdowej, lata pracy operatora, wilgotność gruntu, odległość wywozu gruntu, temperatura powietrza, awaryjność. Zakodowano zmienne lingwistyczne, przekształcono dane tak by uzyskać najlepsze wyniki. Prognozowano wydajność koparek. Wykorzystano metodę prognozowania regresji wielorakiej. Przeprowadzono analizę autokorelacji i autokorelacji cząstkowej reszt oraz analizę wrażliwości. Obliczono błędy MAPE prognoz. Na podstawie otrzymanego modelu prognostycznego wykonano przykład obliczeniowy doboru maszyn w aspekcie emisyjności dwutlenku węgla. Sformułowano wzór obliczeniowy do kwantyfikacji liczby kilogramów dwutlenku węgla powstającego w czasie wykonywania robót ziemnych. Z przeprowadzonych analiz wynika, że kryterium minimalizacji emisji dwutlenku węgla jest wprost proporcjonalne do pojemności łyżki koparki i ładowności środka transportowego.
The article predicted CO2 emission by a set of machines: excavator and dump trucks. The emissivity of carbon dioxide during the execution of a specific work task depends on the performance of the machines. In the first stage, work performance of excavators was projected. The following technical and organisational data having a hypothetical influence on the performance of excavators were collected: bucket capacity, type of working tool, category of land, load capacity of a mean of transport, type of access road, work experience of an operator, humidity of the soil, distance of the soil disposal, air temperature, failure frequency. The linguistic variables were coded, the data was transformed in a way that ensures that the best results were obtained. The method of multiple regression were used for forecasting. Analysis of the autocorrelation and partial autocorrelation residues and sensitivity analysis was done. MAPE errors forecasts were calculated. On the basis of a predictive model, an example of calculation of selection of machines in terms of carbon dioxide emission was made. The calculation formula to quantify the number of kilograms of carbon dioxide produced during earthworks was formulated. Analyses showed that the criterion of minimizing carbon dioxide emissions are directly proportional to the excavator’s bucket capacity and capacity of means of transport.
Źródło:
Budownictwo i Architektura; 2016, 15, 1; 133-142
1899-0665
Pojawia się w:
Budownictwo i Architektura
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza współzależności stężenia jonów w wodach podziemnych i ciśnienia piezometrycznego w punktach monitoringowych nr 6, 226 i 581 sieci obserwacyjno-badawczej PIG-PIB w wieloleciu 1991–2014
Correlation analysis between ion concentrations in groundwater and potentiometric surface fluctuations at observation points: 6, 226 and 581 of the PGI-NRI monitoring network in years 1991–2014
Autorzy:
Zielińska-Sitkiewicz, M.
Kowalczyk, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2075244.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Państwowy Instytut Geologiczny – Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
ciśnienie piezometryczne
parametry chemiczne
wody podziemne
korelacja liniowa
metoda regresji
potentiometric surface fluctuations
chemical groundwater parameters
linear correlation
regression method
Opis:
The aim of the study was to describe how the potentiometric surface fluctuations are able to influence on the concentrations of ions in groundwater. The research based on the data provided by the groundwater monitoring network of the Polish Geological Institute – National Research Institute (PGI-NRI) from the Warta catchment in the period of 24 years of record (1991–2014). In the first stage of analysis the measured concentrations of ions: Cl–, Mg2+, Mn2+, Ca2+, Na+, SO4 2–, K+, HCO3 – were examined in conjunction with the groundwater level fluctuations in 29 monitoring points (in case of confined aquifers “groundwater level” was regarded as the potentiometric surface measured in the hydrogeological borehole). There were found statistically significant correlations between some of the concentrations of analysed ions and the fluctuations of groundwater level. Ions: Mg2+ in the point nr 6 and 226, Cl– and Na+ in the point nr 581 were subjected to further testing because their concentrations showed the strongest linear correlation with the potentiometric surface. In the second stage of study, the classical least-squares regression method was applied to build the linear models for these dependencies. The obtained results show that the fluctuations of potentiometric surface were able to explain from 30 to 56% of the variation of ion concentration.
Źródło:
Przegląd Geologiczny; 2015, 63, 10/2; 1155--1160
0033-2151
Pojawia się w:
Przegląd Geologiczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Regression methods in predicting the abundance of nodules from seafloor images – a case study from the IOM area, Pacific Ocean
Metody regresji w szacowaniu zasobności konkrecji polimetalicznych ze zdjęć dna oceanicznego – studium przypadku z obszaru IOM, Ocean Spokojny
Autorzy:
Wasilewska-Błaszczyk, Monika
Mucha, Jacek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27311664.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
nodule abundance
regression method
polymetallic nodules
seafloor
fraction distribution
Clarion-Clipperton zone
zasobność konkrecji
metoda regresji
konkrecje polimetaliczne
dno oceaniczne
strefa Clarion-Clipperton
Opis:
The main source of information on the abundance of polymetallic nodules (APN) is the results of direct seafloor sampling, mainly using box corers. Due to the vast spread of nodule occurrence in the Pacific, the distances between successive sampling sites are significant. This makes it difficult to reliably estimate the nodule resources, especially in parts of the deposit with small areas corresponding to the areas scheduled for extraction in the short term (e.g. within one year). It seems justified to try to increase the accuracy of nodule resource estimates through the use of information provided by numerous photos of the ocean floor taken between sampling stations. In particular, the percentage of nodule coverage of the ocean floor (NC), the data on fraction distribution of nodules (FD) and the coverage of nodules with sediments (SC) are important here. In the presented study, three regression models were used to predict the nodule abundance from images: simple linear regression (SLR), multiple regression (MR), and general linear model (GLM). The GLM provides the most accurate prediction of nodule abundance (APN) due to the ability of this model to simultaneously take into account both quantitative variable (NC) and qualitative variables (FD, SC). The mean absolute errors of APN prediction are in the range of 1.0–1.7 kg/m2, which is 7-13% of the average nodule abundance determined for training or testing data sets. This result can be considered satisfactory for predicting the abundance in ocean floor areas covered only by photographic survey.
Podstawowym źródłem informacji o zasobności oceanicznych konkrecji polimetalicznych (APN) są wyniki bezpośredniego opróbowania dna najczęściej za pomocą próbników skrzynkowych. Z uwagi na ogromne rozprzestrzenienie wystąpień konkrecji w strefie Clarion-Clipperton na Pacyfiku odległości między kolejnymi stacjami opróbowania są znaczne. Utrudnia to wiarygodne oszacowanie zasobów konkrecji w oparciu o uśrednione zasobności konkrecji stwierdzone w próbnikach skrzynkowych, szczególnie w obszarach o relatywnie małych powierzchniach odpowiadających przykładowo obszarom planowanej, przyszłej eksploatacji w okresach rocznych. W tej sytuacji uzasadnione wydają się próby zwiększenia dokładności oszacowań zasobów konkrecji przez wykorzystanie informacji jakich dostarczają liczne zdjęcia dna oceanicznego wykonywane między stacjami opróbowania. Istotne są tu w szczególności procentowe pokrycie dna oceanicznego konkrecjami (NC), możliwe do ustalenia ze zdjęć dane dotyczące liczby, dane dotyczące rozkładu frakcji konkrecji (FD) oraz przysypanie konkrecji osadem (SC). W prezentowanych badaniach zastosowano trzy modele regresji: prostą regresję liniową (SLR), regresję wieloraką (MR) oraz ogólny model liniowy (GLM). GLM zapewnia najdokładniejsze przewidywanie zasobności konkrecji (APN) ze względu na zdolność tego modelu do jednoczesnego uwzględniania zarówno zmiennych ilościowych (NC), jak i zmiennych jakościowych (FD, SC). Średnie absolutne błędy predykcji mieszczą się w przedziale 1,0-1,7 kg/m2, co stanowi 7–13 % średniej zasobności konkrecji określonej na podstawie opróbowania bezpośredniego w zbiorze danych (treningowym lub testowym). Wynik ten można uznać za satysfakcjonujący w praktyce prognozowania zasobności konkrecji w miejscach dna objętych jedynie rejestracją fotograficzną.
Źródło:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi; 2023, 39, 2; 5--36
0860-0953
Pojawia się w:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Effect of rock properties on ROP modeling using statistical and intelligent methods: a case study of an oil well in southwest of Iran
Badanie wpływu właściwości skał na prędkość wiercenia przy zastosowaniu metod statystycznych i inteligentnych: studium przypadku: szyb naftowy w południowo-zachodniej części Iranu
Autorzy:
Bezminabadi, S. N.
Ramezanzadeh, A.
Jalali, S. M. E.
Tokhmechi, B.
Roustaei, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/219768.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
prędkość wiercenia
właściwości skał
metoda wielokrotnej regresji nieliniowej
sztuczne sieci neuronowe
ROP
rock properties
MNR
ANN
Opis:
Rate of penetration (ROP) is one of the key indicators of drilling operation performance. The estimation of ROP in drilling engineering is very important in terms of more accurate assessment of drilling time which affects operation costs. Hence, estimation of a ROP model using operational and environmental parameters is crucial. For this purpose, firstly physical and mechanical properties of rock were derived from well logs. Correlation between the pair data were determined to find influential parameters on ROP. A new ROP model has been developed in one of the Azadegan oil field wells in southwest of Iran. The model has been simulated using Multiple Nonlinear Regression (MNR) and Artificial Neural Network (ANN). By adding the rock properties, the estimation of the models were precisely improved. The results of simulation using MNR and ANN methods showed correlation coefficients of 0.62 and 0.87, respectively. It was concluded that the performance of ANN model in ROP prediction is fairly better than MNR method.
Prędkość wiercenia jest jednym z podstawowych parametrów charakteryzujących tempo prac wiertniczych. Oszacowanie prędkości wiercenia jest zagadnieniem kluczowym dla inżynierów wiertnictwa, gdyż pozwala na dokładne określenie czasu trwania prac, a co za tym idzie także kosztów operacyjnych. Szacowanie prędkości wiercenia odbywa się na podstawie modelu uwzględniającego parametry pracy oraz parametry środowiskowe. Pierwszy krok obejmuje pozyskanie danych o fizycznych i mechanicznych właściwościach skał na podstawie profilowania geofizycznego otworu. Zastosowano korelację odpowiednich par danych dla pokreślenie wpływu głównych czynników warunkujących prędkość wiercenia. Nowy model obliczania prędkości wiercenia opracowany został w okręgu naftowym Azadegan w południowo-zachodniej części Iranu. Symulacje prowadzono w oparciu o metodę wielokrotnej regresji nieliniowej a także przy wykorzystaniu sztucznych sieci neuronowych. Poprzez dodanie danych o właściwościach skał, model został znacznie udoskonalony. Wyniki symulacji prowadzonych w oparciu o powyższe metody wykazały współczynniki korelacji na poziomie 0.62 i 0.87. Stwierdzono, że metoda wykorzystująca sztuczne sieci neuronowe daje dokładniejsze szacunki prędkości wiercenia niż podejście bazujące wyłącznie na metodzie obliczania regresji nieliniowej
Źródło:
Archives of Mining Sciences; 2017, 62, 1; 131-144
0860-7001
Pojawia się w:
Archives of Mining Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Kryteria wyboru adekwatnej funkcji trwałości ostrza skrawającego w programach krokowej regresji wielokrotnej. Cz. I - Metodyka
Criteria of selection of tool life adequate function in programs of stepwise multipleregression, part I – Methodics
Autorzy:
Filipowski, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/404393.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Wydawnictwo AWART
Tematy:
metoda krokowej regresji wielokrotnej
funkcja regresji
równanie regresji
stepwise multiple regression
regression equation
uniform scale
tool life
table of differences
statistical analysis of regressi
Opis:
Metoda krokowej regresji wielokrotnej pozwala wybrać funkcje o możliwie małej liczbie zmiennych niezależnych oraz ich interakcji. Opisano kryteria progowe selekcji zmiennych w programie krokowej regresji wielokrotnej REGSTEP, opracowanym na podstawie pracy [4] oraz w znanym programie STATISTICA.
Method of stepwise multiple regression enable to select a function with the possible smallest number of independent variables and its interactions. Liminal criteria of variables selection were described using stepwise multiple regression program REGSTEP, worked out on the base of work [3], and in well-known program STATISTICA.
Źródło:
Obróbka Metalu; 2015, 3; 46-49
2081-7002
Pojawia się w:
Obróbka Metalu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An Influence of Parameters of Micro-electrical Discharge Machining on Wear of Tool Electrode
Autorzy:
Puthumana, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/139636.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
micro-EDM
tool wear ratio
process inputs
statistical methods
main effects
interactions
regression analysis
mikro-EDM
wskaźnik zużycia narzędzia
wejścia procesowe
metody statystyczne
efekty główne
interakcje
analiza metodą regresji
Opis:
To achieve better precision of features generated using the micro-electrical discharge machining (micro-EDM), there is a necessity to minimize the wear of the tool electrode, because a change in the dimensions of the electrode is reflected directly or indirectly on the feature. This paper presents a novel modeling and analysis approach of the tool wear in micro-EDM using a systematic statistical method exemplifying the influences of capacitance, feed rate and voltage on the tool wear ratio. The association between tool wear ratio and the input factors is comprehended by using main effect plots, interaction effects and regression analysis. A maximum variation of four-fold in the tool wear ratio have been observed which indicated that the tool wear ratio varies significantly over the trials. As the capacitance increases from 1 to 10 nF, the increase in tool wear ratio is by 33%. An increase in voltage as well as capacitance would lead to an increase in the number of charged particles, the number of collisions among them, which further enhances the transfer of the proportion of heat energy to the tool surface. Furthermore, to model the tool wear phenomenon, a regression relationship between tool wear ratio and the process inputs has been developed.
Źródło:
Archive of Mechanical Engineering; 2017, LXIV, 2; 149-163
0004-0738
Pojawia się w:
Archive of Mechanical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Kryteria wyboru adekwatnej funkcji trwałości ostrza skrawającego w programach krokowej regresji wielokrotnej. Cz. II – przykład aplikacji
Criteria of selection of tool life adequate function in programs of stepwise multiple regression, part II – Methodics
Autorzy:
Filipowski, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/404570.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Wydawnictwo AWART
Tematy:
metoda krokowej regresji wielokrotnej
funkcje regresji
analiza statyczna
analiza reszt
stepwise multiple regression
regression equation
uniform scale
tool life
table of differences
statistical analysis of regression
Opis:
W pracy wykorzystano metodę krokowej regresji wielokrotnej, która pozwala wybrać funkcje o możliwie małej liczbie zmiennych niezależnych oraz ich interakcji. Dobór funkcji regresji przedstawiono na przykładzie badań trwałości ostrza z węglika spiekanego podczas skrawania stali C45. Trwałość ostrza ustalono w/g kryterium zużycia VBB na powierzchni przyłożenia ostrza. Badania były wykonywane w/g planu kompozycyjnego pięciopoziomowego dla trzech zmiennych niezależnych: prędkości skrawania vc posuwu na obrót f oraz głębokości skrawania ap. Uzyskane funkcje regresji mają trzy formy: pierwsza - liniową z interakcjami w skali równomiernej, druga, także liniowa lecz z interakcjami w skali logarytmicznej oraz trzecia w formie iloczynowej. Przyjęcie jednej z form funkcji regresji ustala prowadzący badania na podstawie analizy statycznej i analizy reszt.
Method of stepwise multiple regression enable to select a function with the possible smallest number of independent variables and its interactions. Liminal criteria of variables selection were described using stepwise multiple regression program REGSTEP, worked out on the base of work [3], and in well-known program STATISTICA.
Źródło:
Obróbka Metalu; 2015, 4; 40-42
2081-7002
Pojawia się w:
Obróbka Metalu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Development of a low-cost measurement system to determine 3-dimensional pedal loads during in-situ cycling
Autorzy:
Dieltiens, Sien
d’Hondt, Jordi
Juwet, Marc
Versteyhe, Mark
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/374007.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
cycling loads
sensor
instrumented pedal
3-component load cell
pedal patterns
global regression method
strain gauge
obciążenia rowerowe
czujnik
oprzyrządowanie na pedał
czujnik tensometryczny 3-komponentowy
wzór pedałów
metoda regresji globalnej
czujnik tensometryczny
Opis:
As increasingly more bicycles are equipped with electrically powered pedal assistance, they can become the solution for the continuous congestion that threatens Europe. Pedal assistance decreases the effort, though cyclists often experience sores that occur at the low back, knees and bottom area. The risk of injuries is predominantly determined by the pedal technique, which is highly dependent of bicycle design, seat type and cycling posture. The optimal cycling technique and the relation to the bicycle characteristics needs to be discovered to create guidelines for bicycle construction and usage. This paper presents the design of a low-cost measurement system to analyse three-dimensional pedal loads in function of the pedal cycle by an instrumented pedal and an absolute encoder fixated on the crank. The pedal proposed is a combination of a unique steel sensor with twelve sensor regions, organized in four full Wheatstone bridges, installed on a standard pedal spindle. The pedals are calibrated with the Global Regression method acquiring a calibration matrix with a standard error percentage of full scale of maximum 0.5%. The instrumented pedal distinguishes itself from state-of-the-art techniques through (i) compatibility: it fits on every conventional bicycle, (ii) compactness: not influencing the cycling kinematics, (iii) broad applicability: it is applicable for in-situ measurements with extreme manoeuvres and (iv) accuracy: it delivers a relative high accuracy in relation to the production precision and production costs.
Źródło:
Transport Problems; 2019, 14, 4; 151-159
1896-0596
2300-861X
Pojawia się w:
Transport Problems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Estymacja parametrów funkcji regresji metodą klasyczną oraz metodami bootstrapowymi
Estimation of regression function parameters by classical and bootstrap methods
Autorzy:
Foszcz, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/350124.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
metoda bootstrapowa
funkcja regresji
bootstrap methods
regression function
Opis:
W artykule przeprowadzono opis metodyki oraz analizę możliwości zastosowania niekonwencjonalnych metod statystycznych bootstrapowych w estymacji parametrów funkcji regresji modelowaniu procesów inżynierii mineralnej. Dokonano przeglądu stosowanych metod estymacji parametrów modelu regresji. W celu wstępnego sprawdzenia przydatności analizowanych metod przeprowadzono na podstawie wyników technologicznych wzbogacania rud miedzi z O/ZWR Rejon Polkowice oraz Lubin oceny wpływu zawartości miedzi w nadawie na uzysk. Dokonano estymacji parametrów funkcji regresji metodą klasyczną (metodą najmniejszych kwadratów) oraz za pomocą metod bootstrapowych. Przeprowadzono analizę porównawczą uzyskanych wyników oszacowania funkcyjnych zależności pomiędzy analizowanymi parametrami dla tych metod.
The paper presents description of methodology and analysis of non-classical bootstrap statistical methods application possibilities in regression function parameters estimation of mineral engineering processes. The review of applied methods of regression model parameters estimation was done. In purpose of initial checking of analysed methods, the evaluation of copper contents in feed influence on yield was made for technological results from O/ZWR Polkowice Region and Lubin. The estimation of regression function parameters estimation was done by classical method (Least Square Method) and by bootstrap methods. The comparative analysis of obtained estimation results of functional dependencies between analysed parameters for these methods.
Źródło:
Górnictwo i Geoinżynieria; 2006, 30, 3/1; 67-78
1732-6702
Pojawia się w:
Górnictwo i Geoinżynieria
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 28

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies