Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "metoda k- średnich" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-34 z 34
    Tytuł:
    Ocena sytuacji finansowej gmin z wykorzystaniem metody k-średnich
    Autorzy:
    Dawid, Dawidowicz,
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/544108.pdf
    Data publikacji:
    2020-07-21
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    sytuacja finansowa
    gminy
    metoda k-średnich
    Opis:
    Dynamiczne zmiany zachodzące w gospodarce, a także nowelizacje prawa mające wpływ na działalność jednostek samorządu terytorialnego rodzą potrzebę bieżącej oceny ich sytuacji finansowej. Celem badania przedstawionego w artykule jest dokonanie oceny sytuacji finansowej gmin. Sytuację tę określono za pomocą czterech zmiennych: dochody ogółem per capita, wartość zobowiązań ogółem per capita, wartość wydatków inwestycyjnych per capita oraz wynik operacyjny per capita. W analizie posłużono się danymi za lata 2016–2018 pochodzącymi z Banku Danych Lokalnych GUS i z Ministerstwa Finansów. Jako metodę badawczą wykorzystano algorytm grupowania metodą k-średnich. Z badania wynika, że o ile w latach 2016 i 2017 sytuacja finansowa gmin była stabilna, o tyle w całym analizowanym okresie wzrosło zadłużenie większości badanych jednostek. W 2018 r. uwidoczniły się największe różnice między gminami. Udział gmin o najgorszej sytuacji finansowej zwiększył się z ok. 3,3% w 2016 r. do 7,9% w 2018 r., co w połączeniu z kryzysem w 2020 r. spowodowanym pandemią Covid-19 może w przyszłości doprowadzić do dużych trudności finansowych gmin.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2020, 65, 7; 26-46
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Grupowanie metodą k-średnich z warunkiem spójności
    Autorzy:
    Sobolewski, Marek
    Sokołowski, Andrzej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/581970.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    metoda k-średnich
    grupowanie z warunkiem spójności
    analiza regionalna
    Opis:
    Metody taksonomiczne są często wykorzystywane do grupowania jednostek administracyjnych (gmin, powiatów, regionów, państw). Ich przedmiotem są najczęściej: jakość życia mieszkańców, atrakcyjność inwestycyjna regionów, poziom rozwoju infrastruktury lub inne bezpośrednio niemierzalne zjawiska. W klasycznych procedurach grupowania nie uwzględnia się powiązań przestrzennych jednostek administracyjnych, co prowadzi zazwyczaj do braku spójności przestrzennej otrzymanych grup. Interesujące byłoby opracowanie modyfikacji metody k-średnich pod kątem zapewnienia spójności przestrzennej uzyskiwanych podziałów jednostek terytorialnych. W pracy omówiono zmodyfikowany algorytm k-średnich oraz zaprezentowano jego implementację w postaci rozszerzenia programu STATISTICA. Przedstawiono przykładowe wyniki grupowania na spójne podzbiory dla danych dotyczących powiatów. Porównano uzyskany podział do klasycznej klasyfikacji, w której nie uwzględniono warunku spójności.
    Źródło:
    Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2017, 468; 215-221
    1899-3192
    Pojawia się w:
    Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    BADANIE PRZESTRZENNEGO ZRÓŻNICOWANIA POZIOMU EKOTURYSTYKI W POLSCE Z WYKORZYSTANIEM ANALIZY DYSKRYMINACYJNEJ
    APPLICATION OF DISCRIMINANT ANALYSIS IN THE STUDY OF LEVEL OF DIVERSITY OF ECOTOURISM IN POLAND
    Autorzy:
    Bąk, Iwona
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/453583.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
    Tematy:
    ekoturystyka
    analiza dyskryminacyjna
    metoda k -średnich
    ecotourism
    discrimination analysis
    k-means method
    Opis:
    Celem artykułu jest analiza przestrzennego zróżnicowania poziomu atrakcyjności podregionów w Polsce z punktu widzenia możliwości rozwoju w nich turystyki przyjaznej środowisku przyrodniczemu, tzw. ekoturystyki. Do analizy wykorzystano wskaźniki charakteryzujące atrakcyjność środowiska naturalnego podregionów (stymulanty) oraz wskaźniki mierzące poziom jego zanieczyszczenia (destymulanty). Klasyfikacji podregionów dokonano za pomocą analizy dyskryminacyjnej. Wstępnej klasyfikacji obiektów na grupy, a tym samym wyboru zmiennej grupującej, dokonano stosując metodę k-średnich.
    The main goal of this paper is the analysis of the spatial differentiation of Poland
    Źródło:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2013, 14, 3; 7-16
    2082-792X
    Pojawia się w:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wspomaganie decyzji zakupowych w branży spawalniczej za pomocą metody K-średnich
    Purchase decision-making support in the welding industry with the use of the k-means method
    Autorzy:
    Rogalewicz, M.
    Kujawińska, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/203222.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
    Tematy:
    wspomaganie decyzji
    analiza skupień
    metoda k-średnich
    decision support
    clustering
    k-means method
    Opis:
    Podejmowanie decyzji w przedsiębiorstwie wiąże się często z wyborem najlepszego rozwiązania na podstawie wielu kryteriów opisujących analizowany problem. Z tego punktu widzenia można go nazwać wielokryterialnym problemem decyzyjnym. W artykule przedstawiono zastosowanie jednej z metod wspomagania decyzji – analizy skupień metodą k-średnich – w doborze materiałów dodatkowych do procesu spawania metodą SAW. Dokonano podziału na skupienia, uwzględniając dwa kryteria doboru ich początkowych centrów, porównano oba warianty, a na końcu scharakteryzowano szczegółowo grupy wyodrębnione za pomocą jednego z nich. Wybrane podejście do analizy skupień okazało się przydatne we wspomaganiu decyzji dotyczących zakupów w branży spawalniczej.
    Decision-making in enterprises is often connected with selecting the best solution on the basis of many criteria describing the analyzed problem. From this point of view, it can be called a multi–criterial decision–making problem. The article presents the use of a chosen clustering method – the k-means method – in the selection of materials for the SAW method process. Clusters were divided into two, based on the two different ways of choosing their initial centers. The two options were compared, and finally the clusters created on the basis of the chosen division were characterized in detail. The selected approach proved useful as decision-making support for purchasing materials in the welding industry.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Poznańskiej. Organizacja i Zarządzanie; 2016, 70; 203-214
    0239-9415
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Poznańskiej. Organizacja i Zarządzanie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie analizy skupień do konstruowania portfeli akcji na WGPW
    Autorzy:
    Korzeniewski, Jerzy
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/580625.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    portfel inwestycyjny
    metoda k-średnich
    metoda PAM
    metoda aglomeracyjna
    indeks Calińskiego-Harabasza
    wskaźnik Sharpa
    Opis:
    Metody analizy skupień zastosowane do konstruowania portfeli papierów wartościowych mogą być konkurencyjne dla innych, bardziej tradycyjnych, metod badania ryzyka inwestycyjnego. Takie wnioski można wyciągnąć z badań amerykańskiego rynku kapitałowego z początku XXI wieku (por. [Marvin 2015; Craighead, Klemesrud 2002]). W artykule są przedstawione badania możliwości zastosowania metod analizy skupień na warszawskim rynku GPW. Badanie ma na celu zbadanie racjonalności stosowania tej grupy metod pod kątem możliwości wyboru optymalnych metod grupowania spółek niezależnie od koniunktury giełdowej, optymalnego typu danych opisujących notowania spółek, sensu przenoszenia wzorców ustalonych na rynku amerykańskim na rynek warszawski. Badanie zostało przeprowadzone na notowaniach z pięciu ostatnich lat, w okresach reprezentujących różne poziomy koniunktury giełdowe. Zbadano kilka metod grupowania danych od metod partycjonujących (k-średnich oraz PAM) do metod aglomeracyjnych.
    Źródło:
    Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2017, 468; 108-115
    1899-3192
    Pojawia się w:
    Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    ZASTOSOWANIE METODY K-ŚREDNICH W SEGMENTACJI NABYWCÓW NA RYNKU PRODUKTÓW SPOŻYWCZYCH
    APPLICATION OF K-MEANS METHODS IN SEGMENTATION OF BUYERS ON THE FOOD PRODUCTS MARKET
    Autorzy:
    Angowski, Marek
    Domańska, Katarzyna
    Kijek, Tomasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/452957.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
    Tematy:
    segmentacja rynku
    metoda k-średnich
    profile nabywców
    Market segmentation
    k-medium method
    buyer profiles
    Opis:
    Poznanie preferencji i zachowań nabycwów jest kluczowym czynnikiem decydującym o sukcesie rynkowym przedsiębiorstwa. Skuteczny marketing wymaga precyzyjnej segmentacji, zgodnie z którą tworzy się spersonalizowaną ofertę rynkową uwzględniającą możliwości i potrzeby konkretnej grupy docelowej. Metoda k-średnich jest metodą badawczą, która może stanowić podstawę segmentacji nabywców, ponieważ odzwierciedla reakcje konsumentów na poszczególne warianty lub atrybuty produktów. Celem publikacji jest prezentacja możliwości aplikacji metody k-średnich w procedurze segmentacji na rynku produktów spożywczych.
    Knowing buyers' preferences and behaviors is a key factor of contributing to success of every business. Effective marketing requires precise segmentation, according to which a personalized market offer is created that takes into account the capabilities and needs of a specific consumers group. The k-means method is a research method that can be the basis for segmentation of buyers as it reflects consumer responses to individual variants or attributes of products. The purpose of the publication is to present the possibilities of application of the k-means method in the segmentation procedure in the food market. Keywords: Market segmentation, k-medium method, buyer profiles
    Źródło:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2017, 18, 4; 521-530
    2082-792X
    Pojawia się w:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modele systemów podatkowych w państwach Unii Europejskiej
    Tax System Models in the EU Countries
    Autorzy:
    Zielińska, Joanna
    Sawulski, Jakub
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2050108.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    system podatkowy
    analiza skupień
    klasteryzacja
    metoda k-średnich
    tax system
    clustering
    k-means method
    Opis:
    Celem artykułu jest zidentyfikowanie podobieństw i różnic w systemach podatkowych państw Unii Europejskiej (UE) przez wyszczególnienie podstawowych modeli tych systemów. Dla jego osiągnięcia przeprowadzono analizę skupień metodą k-średnich, której podstawą było 12 parametrów charakteryzujących systemy podatkowe. W ten sposób wyodrębniono pięć modeli systemów podatkowych w państwach UE: zachodnioeuropejski, wschodnioeuropejski, nordycki, brytyjski i mieszany. Ich nazewnictwo wynika z tego, że podstawowe parametry systemu podatkowego są silnie skorelowane z położeniem geograficznym kraju. Prawdopodobnie zatem znaczący wpływ na ukształtowanie systemów podatkowych w państwach UE mają czynniki, takie jak historia, tradycja i kultura. Wyraźne różnice w konstrukcji systemów podatkowych są widoczne zwłaszcza między państwami tzw. starej piętnastki UE a państwami Europy Środkowo-Wschodniej.
    The aim of the article is to identify the similarities and differences in the tax systems in the European Union (EU) countries by specifying the basic tax system models. For its implementation we carry out a cluster analysis using the k-means method based on 12 parameters characterising tax systems. We distinguish five models of tax systems in the EU countries: Western European, Eastern European, Nordic, British and mixed model. We use such a nomenclature as the basic parameters of the tax system are strongly correlated with the geographical location of the country. Probably factors such as history, tradition, and culture have a significant impact on the shapes of the tax systems in the EU. Clear differences exist especially between the EU-15 countries and Central and Eastern European countries.
    Źródło:
    Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2022, 66, 1; 168-181
    1899-3192
    Pojawia się w:
    Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie metod taksonomicznych do analizy zużycia energii elektrycznej przez poszczególne województwa
    The use of taxonomic methods for analysing electricity consumption by the individual provinces
    Autorzy:
    Tutak, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/323203.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    energia elektryczna
    sektor gospodarczy
    metoda k-średnich
    grupowanie
    electricity
    economic sector
    k-means method
    grouping
    Opis:
    Najważniejszym czynnikiem wpływającym z jednej strony na rozwój gospodarczy i dobrobyt społeczeństwa, a z drugiej na łagodzenie skutków jego ubóstwa jest energia elektryczna i jej dostępność. Rozwijająca się gospodarka kraju generuje coraz większe zapotrzebowanie na energię. Poszczególne województwa Polski charakteryzują się różnym stopniem wykorzystania energii elektrycznej w podstawowych sektorach ekonomicznych. Wykorzystanie energii elektrycznej uzależnione jest od wielu czynników, m.in. od stopnia uprzemysłowienia regionu, lokalizacji elektrowni, a także od liczby ludności i gospodarstw domowych. W artykule przedstawiono wyniki analizy porównawczej zużycia energii elektrycznej w poszczególnych województwach Polski z uwzględnieniem sektorów ekonomicznych. Do uzyskania klasyfikacji województw w zakresie wykorzystania energii elektrycznej w sektorach ekonomicznych wykorzystano metodę analizy wielowymiarowej, która przyporządkowuje województwa do odpowiednich grup (skupień) o zbliżonej ilości zużycia energii elektrycznej.
    The most crucial factor influencing economic development and social well-being, as well as resulting in the mitigation of the effects of social poverty is electricity and its availability. The country’s growing economy generates an increasingly higher demand for energy. The individual Provinces of Poland have a different degree of electricity use in the basic economic sectors. The use of electricity is dependent on a number of factors, such as a given region’s degree of industrialisation, the locations of power plants, as well as the population and household numbers. The article presents the results of a comparative analysis of electricity consumption in the individual Provinces of Poland, with account being taken of the main economic sectors. The classification of the Provinces in terms of electricity use in economic sectors was performed by means of a multi-dimensional analysis method, which assigns the Provinces to appropriate groups (clusters) having similar quantities of electricity consumed.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2018, 117; 675-686
    1641-3466
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Status and trends of the employment in the financial institutions in Poland
    Poziom i tendencje zmian w zatrudnieniu w instytucjach finansowych w Polsce
    Autorzy:
    Grzywińska-Rąpca, Małgorzata
    Markowski, Lesław
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/548501.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
    Tematy:
    the financial sector
    employment
    k-means classification
    trends
    sektor finansowy
    zatrudnienie
    metoda k-średnich
    modele trendu
    Opis:
    The financial sector is one of the most important elements of socio-economic system of each country. The research work is employment in this sector focusing financial activities insurance and other activities supporting these activities. The aim of the study was to examine the level of employment in the financial sector in spatial terms (voivodship) in the period 2005–2014 using methods of multivariate statistical analysis. The attention was also drawn to the trends in the structure of employment in the financial sector between the voivodships and the same size of the number of employees in individual voivodship. The classification results indicate the geographical division of the country in terms of number of firms in the sector of finance and insurance. Data for the country also show a significant growing trend of employees in the financial sector. However its high directional coefficient is conditioned by very strong growing trend occurring in Mazowieckie much slower trend in the provinces of Dolnośląskie, Pomorskie, and Śląskie. For most voivodships tendency models indicates a negative statistically significant trend of the studied phenomenon.
    Sektor finansowy stanowi jeden z najważniejszych elementów systemu społeczno-ekonomicznego każdego kraju. Przedmiotem badań w pracy jest wielkość zatrudnienia w tym sektorze skupiającym działalność finansową, ubezpieczeniową oraz pozostałą działalność wspomagającą powyższe działalności. Celem pracy było zbadanie poziomu zatrudnienia w sektorze finansowym w ujęciu przestrzennym (województwa) w latach 2005–2014 przy użyciu metod wielowymiarowej analizy statystycznej. Zwrócono również uwagę na trendy w strukturze zatrudnienia w sektorze finansowym między województwami, jak i samej wielkości liczby zatrudnionych w poszczególnych województwach. Dane dla kraju pokazują również na istotny rosnący trend wielkości zatrudnienia w sektorze finansowym. Jednakże jego wysoki współczynnik kierunkowy warunkowany jest bardzo silnym trendem wzrostowym, mającym miejsce w województwie mazowieckim, znacznie wolniejszym trendem w województwach dolnośląskim, pomorskim i śląskim. W przypadku większości województw bowiem, modele funkcji trendu wskazują na ujemną, statystycznie istotną tendencję rozwojową badanego zjawiska. Wyniki klasyfikacji wskazują na geograficzny podział kraju pod względem liczby podmiotów w sektorze finansów i ubezpieczeń.
    Źródło:
    Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2018, 55; 418-431
    1898-5084
    2658-0780
    Pojawia się w:
    Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Regionalne zróżnicowanie województw po wstąpieniu Polski do Unii Europejskiej
    Regional differentiation of provinces after Poland’s accession to the EU
    Autorzy:
    Pietrzykowski, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/573612.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
    Tematy:
    Polska
    globalizacja
    integracja europejska
    wojewodztwa
    rozwoj
    zroznicowanie regionalne
    klasyfikacja
    metoda k-srednich
    lata 2001-2007
    Opis:
    W pracy przedstawiono klasyfikację województw ze względu na cechy demograficzne i ekonomiczne. Do analizy wykorzystano metodę k średnich. Analiza dotyczyła lat 2001-2007. Celem pracy było określenie, czy wstąpienie Polski do UE miało wpływ na zróżnicowanie województw.
    The aim of this paper is to determine the scale of diversification of provinces in Poland. The investigated time interval is years 2001 to 2007. The research covers 19 variables that allow for grouping voivodeships in homogenous clusters. The analysis was conducted using the k means method.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Problemy Rolnictwa Światowego; 2009, 09(24)
    2081-6960
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Problemy Rolnictwa Światowego
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie języka R do statystycznej analizy oraz analizy skupień dla danych geochemicznych
    Use of R programming language for statistical analysis and cluster analysis of geochemical data
    Autorzy:
    Janiga, Marek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/31348311.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Instytut Nafty i Gazu - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    analiza skupień
    metoda k-średnich
    metoda hierarchiczna
    skład gazu ziemnego
    cluster analysis
    k-means method
    hierarchical method
    natural gas composition
    Opis:
    W zagadnieniach geologii naftowej metody statystyczne są szeroko stosowane w petrografii, petrofizyce, geochemii, geomechanice, geofizyce wiertniczej czy sejsmice, a analiza skupień jest istotna w klasyfikacji skał – wyznaczaniu stref o pewnych własnościach, np. macierzystych lub zbiornikowych. Artykuł prezentuje użycie metod statystycznych, w tym metod analizy skupień, w procesach przetwarzania i analizy dużych zbiorów różnorodnych danych geochemicznych. Do analiz statystycznych wykorzystano literaturowe dane z analiz składu chemicznego i izotopowego gazów ziemnych. Wyniki zawierały skład chemiczny gazów ziemnych oraz skład izotopowy. Zastosowano algorytmy tzw. nienadzorowanego uczenia maszynowego do przeprowadzenia analizy skupień. Grupowania było przeprowadzone dwiema metodami: k-średnich oraz hierarchiczną. Do zobrazowania wyników grupowania metodą k-średnich można wykorzystać dwuwymiarowy wykres (funkcja fviz_cluster języka R). Wymiary na wykresie to efekt analizy głównych składowych (PCA) i są one liniową kombinacją cech (kolumn w tabeli). Wynikiem grupowania metodą hierarchiczną jest wykres nazywany dendrogramem. W artykule dodatkowo zaprezentowano wykresy pudełkowe i histogramy oraz macierz korelacji zawierającą współczynniki korelacji Pearsona. Wszystkie prace wykonano z użyciem języka programowania R. Język R, z wykorzystaniem programu RStudio, jest bardzo wygodnym i szybkim narzędziem do statystycznej analizy danych. Przy użyciu tego języka uzyskanie wymienionych powyżej wykresów, tabeli i danych jest szybkie i stosunkowo łatwe. Wyniki analiz składu gazu wydają się mało zróżnicowane. Mimo to dzięki algorytmom k-średnich i hierarchicznym możliwe było pogrupowanie danych geochemicznych na wyraźnie rozdzielne zespoły. Zarówno wartości składu izotopowego, jak i skład chemiczny pozwalają wyznaczyć grupy, które w inny sposób nie byłyby dostrzegalne.
    In petroleum geology, statistical methods are widely used in petrography, petrophysics, geochemistry, geomechanics, well log analysis and seismics, and cluster analysis is important for rock classification – determination of zones with certain properties, e.g., source or reservoir. This paper presents the use of the R language for statistical analysis, including cluster analysis, of large sets of diverse geochemical data. Literature data from analyses of chemical and isotopic composition of natural gases were used for statistical analyses. The results included the chemical composition of the natural gases and the isotopic composition. So-called unsupervised machine learning algorithms were used to perform the cluster analysis. Clustering was performed using two methods: k-means and hierarchical. A two-dimensional graph (function fviz_cluster) can be used to illustrate the results of the k-means clustering. The dimensions in the graph are the result of principal component analysis (PCA) and are a linear combination of the features (columns in the table). The result of hierarchical clustering is a graph called a dendrogram. The paper additionally presents box plots and histograms as well as a correlation matrix containing Pearson correlation coefficients. All work was completed using the programming language R. The R language, using the RStudio software, is a very convenient and fast tool for statistical data analysis. Obtaining the above-mentioned graphs, tables and data is quick and relatively easy, using the R language. The results of the analyses of the composition of the gas appear to have little variation. Nevertheless, thanks to k-means and hierarchical algorithms, it was possible to group the geochemical data into clearly separable groups. Both the isotopic composition values and the chemical composition make it possible to delineate groups that would not otherwise be noticeable.
    Źródło:
    Nafta-Gaz; 2023, 79, 9; 576-583
    0867-8871
    Pojawia się w:
    Nafta-Gaz
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zaburzenia odżywiania – dylematy diagnozy
    Eating disorders – dilemmas of subtyping
    Autorzy:
    Pilecki, Maciej Wojciech
    Sałapa, Kinga
    Józefik, Barbara
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/944624.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Medical Communications
    Tematy:
    subtyping
    anorexia
    data mining
    k-mean cluster analysis
    bulimia
    analiza skupień metodą k-średnich
    typy diagnoz
    eksploracja danych
    jadłowstręt
    Opis:
    The aim of this study was to present the dilemmas in the diagnosis of eating disorders on an example of division of a group of girls with diagnosed eating disorders on the basis of the self-assessment questionnaire results which provides an alternative to the clinical criteria. The study covered 116 girls diagnosed with any of the eating disorders according to DSM-IV consulted for the first time between 2002 and 2004 in the outpatient clinic of the Child and Adolescent Psychiatry Unit, University Hospital in Cracow, Poland. Due to statistical limitations of the model only dependent variables such as self-assessment of the presence of depressive symptoms (measured by Beck Depression Questionnaire, BDI), eating attitudes (measured using Eating Attitudes Test, EAT26), self-image (Social Self from Offer’s Self-Image Questionnaire, JaSpoł QSIA) and family relations (Intimacy scale from the Family of Origin Scale, INT FOS) were subjected to k-means cluster analysis. The conducted analyses led to the emergence of five clusters which did not correspond to the division into particular clinical diagnoses. All the clusters turned out to differ from one other in the context of the results of their constituent questionnaire scales. Cluster One proved to characterise individuals with self-assessed low severity of eating problems and depression and a favourable image of their social functioning and family relations. The interaction observed in Cluster Five was the opposite. The majority of the patients in Cluster One were diagnosed with restrictive anorexia, while in Cluster Five with bulimia. Cluster Three turned out to be most different from the others. Positive self-image and family relations were accompanied by high self-assessed severity of eating problems and low depression. The obtained results indicate that the clinical division of eating disorders proposed in ICD and DSM is not the only possible. Other ways of grouping patients may be of interest not only cognitively but may also have some clinical value.
    Celem badania było przedstawienie dylematów dotyczących diagnozy zaburzeń odżywiania się na przykładzie alternatywnego do kryteriów klinicznych podziału grupy dziewcząt z rozpoznaniem tych zaburzeń, uwzględniającego wyniki kwestionariuszy samooceny. Badaniem objęto 116 dziewcząt z rozpoznaniem któregoś z zaburzeń odżywiania się według DSM-IV, konsultowanych po raz pierwszy w latach 2002–2004 w ambulatorium Oddziału Klinicznego Psychiatrii Dzieci i Młodzieży Szpitala Uniwersyteckiego w Krakowie. Z uwagi na ograniczenia statystyczne modelu jedynie zmienne zależne, takie jak: samoocena obecności objawów depresyjnych (Kwestionariusz Depresji Becka, BDI), samoocena obecności problemów z odżywianiem się (Kwestionariusz Postaw wobec Odżywiania, EAT26), obraz siebie (Ja Społeczne Kwestionariusza Obrazu Siebie Offera, JaSpoł QSIA) i relacje rodzinne (skala Intymności Skali Rodziny Pochodzenia, INT FOS), zostały poddane analizie skupień metodą k-średnich. Przeprowadzone analizy doprowadziły do wyłonienia pięciu skupień niepokrywających się z podziałem na poszczególne diagnozy kliniczne. Wszystkie skupienia różnią się wynikami tworzących je skal kwestionariuszowych. Pierwsze skupienie okazało się charakteryzować osoby o niskim w swojej ocenie nasileniu występowania problemów z odżywianiem się i depresyjności oraz korzystnym obrazie swojego funkcjonowania społecznego i relacji rodzinnych. Zależność obserwowana w skupieniu 5. była odwrotna. Przeważająca liczba pacjentek w skupieniu 1. miała rozpoznaną anoreksję restrykcyjną, a w skupieniu 5. bulimię. Najbardziej odmienne od pozostałych okazało się skupienie 3. Pozytywnemu obrazowi siebie, relacji rodzinnych w badanych obszarach towarzyszyło duże nasilenie występowania problemów z odżywianiem się i niskie depresyjności w samoocenie. Otrzymane wyniki wskazują, iż podział kliniczny zaburzeń odżywania się proponowany w ICD i DSM nie jest jedynym możliwym. Inne sposoby porządkowania pacjentów nie tylko mogą być interesujące poznawczo, ale też mają pewną wartość kliniczną.
    Źródło:
    Psychiatria i Psychologia Kliniczna; 2014, 14, 2; 77-83
    1644-6313
    2451-0645
    Pojawia się w:
    Psychiatria i Psychologia Kliniczna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie wybranych komplementarnych metod do klasyfikacji poziomu wykorzystania technologii ICT w polskich województwach
    Application of selected, complementary methods for voivodships classification in terms of use of ICT technology
    Autorzy:
    Becker, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/78932.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie. Wydawnictwo Uczelniane ZUT w Szczecinie
    Tematy:
    Polska
    wojewodztwa
    przedsiebiorstwa
    technologie internetowe
    technologie informacyjno-komunikacyjne
    wykorzystanie
    komplementarnosc
    klasyfikacja
    metoda ELECTRE III
    metoda k-srednich
    relacja przewyzszania
    Opis:
    In the article there are presented results of classification researches of Polish voivodships according to the level of information and telecommunication technology use in enterprises in 2008. In researches there was used ELECTRE TRI method that is an example of multi-criteria method that supports decisions used in classification of decision variants and which is based on the exceeding relation. These results are compared with the grouping obtained using the classical k-means method. K-means is one of the simplest algorithms that solve the well known clustering problem. Grouping of package of object enables on assigned number of concentration (aggregation), which will be differed in possible biggest degree.
    Źródło:
    Folia Pomeranae Universitatis Technologiae Stetinensis. Oeconomica; 2010, 59
    2081-0644
    Pojawia się w:
    Folia Pomeranae Universitatis Technologiae Stetinensis. Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zróżnicowanie wykorzystania technologii informacyjno-komunikacyjnych w krajach Unii Europejskiej
    Diversity in the use of information and communication technologies among European Union countries
    Autorzy:
    Wojnar, Jolanta
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1046656.pdf
    Data publikacji:
    2020-08-31
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    analiza składowych głównych
    metoda k-średnich
    technologie informacyjno-komunikacyjne
    ICT
    principal component analysis
    k-means method
    information and communication
    technologies
    Opis:
    Celem badania omawianego w artykule jest ocena zróżnicowania krajów Unii Europejskiej pod względem stopnia wykorzystania technologii informacyjno-komunikacyjnych (ICT). Do analizy wybrano 15 wskaźników opisujących wykorzystanie ICT przez osoby fizyczne i gospodarstwa domowe. Dane pochodziły ze sprawozdań Głównego Urzędu Statystycznego oraz bazy Eurostatu i dotyczyły 2017 r. W analizie zróżnicowania zastosowano metodę analizy składowych głównych. Wykonano także analizę skupień za pomocą metody k-średnich. Z badania wynika, że liderami w dziedzinie wykorzystania ICT są kraje skandynawskie i kraje Beneluksu. Wśród najniżej ocenionych znajdują się kraje południowej i południowo-wschodniej Europy oraz Polska.
    The aim of the research discussed in the article is to assess the diversity among European Union countries in terms of the use of information and communication technologies (ICT). Fifteen indicators describing the use of ICT by natural persons and households were selected for the analysis. The data were obtained from Statistics Poland reports and from the Eurostat database for the year 2017. The method of principal components analysis was applied in the process of analysing the diversity. Moreover, a cluster analysis based on the k-means method was performed. The analysis demonstrates that Scandinavian and Benelux countries are the leaders in using ICT, while countries of southern and south-eastern Europe as well as Poland are the lowest rated.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2020, 65, 8; 39-56
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Performance comparison of hybrid electromagnetism-like mechanism algorithms with descent method
    Autorzy:
    Miyajima, H.
    Shigei, N.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/91563.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
    Tematy:
    electromagnetism-like mechanism
    EM
    meta-heuristcs
    descent method
    BP
    k-means
    FIS
    hybrid EM method
    metaheurystyka
    metoda k-średnich
    metoda hybrydowa EM
    Opis:
    Electromagnetism-like Mechanism (EM) method is known as one of metaheuristics. The basic idea is one that a set of parameters is regarded as charged particles and the strength of particles is corresponding to the value of the objective function for the optimization problem. Starting from any set of initial assignment of parameters, the parameters converge to a value including the optimal or semi-optimal parameter based on EM method. One of its drawbacks is that it takes too much time to the convergence of the parameters like other meta-heuristics. In this paper, we introduce hybrid methods combining EM and the descent method such as BP, k-means and FIS and show the performance comparison among some hybrid methods. As a result, it is shown that the hybrid EM method is superior in learning speed and accuracy to the conventional methods.
    Źródło:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2015, 5, 4; 271-282
    2083-2567
    2449-6499
    Pojawia się w:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Women’s Economic Inactivity and Age. Analysis of the Situation in Poland and the EU
    Bierność zawodowa kobiet a wiek. Analiza sytuacji w Polsce i UE
    Autorzy:
    Matuszewska-Janica, Aleksandra
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/654610.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    rynek pracy
    bierność zawodowa kobiet
    analiza skupień
    metoda k-średnich
    labour market
    female economic inactivity
    cluster analysis
    k-mean method
    Opis:
    Grupa kobiet biernych zawodowo charakteryzuje się znaczną heterogenicznością. Jednym z czynników różnicujących tę grupę są powody pozostawania poza rynkiem pracy. Zależą one między innymi od wieku czy poziomu wykształcenia. Dodatkowo istnieje duża niejednorodność geograficzna przyczyn bierności zawodowej. Stąd nasunęły się dwa pytania: 1) „jak znaczna jest niejednorodność geograficzna powodów pozostawania poza rynkiem pracy na obszarze Unii Europejskiej?”, 2) „czy to zróżnicowanie geograficzne zmienia się w czasie?”. Celem prezentowanej analizy była klasyfikacja państw UE ze względu na przyczyny bierności zawodowej kobiet w różnych grupach wiekowych. Analiza została przeprowadzona z wykorzystaniem metody k‑średnich. Dane wykorzystane w analizie pochodzą z ogólnodostępnych baz danych Eurostatu, z Badania Aktywności Ekonomicznej Ludności (EU‑Labour Force Survey). Ocena tendencji związanych z biernością zawodową w grupach wiekowych została przygotowana na bazie danych obejmujących okres 2000–2016. Z kolei analiza skupień została przeprowadzona dla danych z lat 2006, 2010 i 2014. Uzyskane wyniki potwierdziły znaczne zróżnicowanie państw UE ze względu na przyczyny bierności zawodowej kobiet w różnych grupach wiekowych. Dodatkowo ta różnorodność geograficzna zmienia się w czasie. Największe podobieństwo klasyfikacji między poszczególnymi okresami uzyskano dla grupy wiekowej 50–64 lata, a najmniejsze dla grupy 25–49 lat. Ponadto w analizowanym okresie zauważalne jest znaczne zmniejszanie się zjawiska bierności zawodowej w grupie najstarszych osób. Z kolei w grupie najmłodszej, obejmującej osoby do 25. roku życia, tendencje są odwrotne – udział pozostających poza rynkiem pracy zwiększa się.
    The group of economically inactive women is heavily diversified. The reasons for staying outside the labour market are the important factors that differentiate this group. They depend on the age or level of education among others. In addition, there is great geographical heterogeneity of the reasons for economic inactivity. Hence, two questions arise. Firstly, how significant is the geographical diversity of the reasons for staying outside the labour market in the European Union? Secondly, have these geographical differences been changing over time? The main aim of the analysis is the classification of the EU countries taking into consideration reasons for women’s economic inactivity in different age groups. The analysis is carried out applying descriptive statistics and the k‑means method. The data are taken from the publicly available Eurostat’s Labour Force Survey datasets. The study of general tendencies in women’s economic inactivity covers the years 2000–2016. In turn, cluster analysis was carried out for data from 2006, 2010 and 2014. The obtained results confirmed significant diversity of the EU states. In addition, this geographical diversity has been changing over time. We receive the greatest similarity of classification obtained for different periods for the 50–64 age group and the smallest for the 25–49 age group. Moreover, there are noticeable tendencies of a significant decrease in the share of the economically inactive in the group of the oldest individuals (aged 50–64) in the sample. On the other hand, in the youngest group (individuals aged under 25), there are opposite tendencies observed – the share of those who remain outside the labour market increases.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2018, 5, 338; 57-80
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wybrane aspekty aktywności zawodowej kobiet w państwach UE. Analiza dla lat 2006–2014
    Participation of women in the labormarket in the years 2006–2014. EU ststes clustering
    Autorzy:
    Matuszewska-Janica, Aleksandra
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/658551.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    rynek pracy
    aktywność zawodowa kobiet
    grupowanie danych
    metoda k-średnich
    labour market
    female employment activity
    data clustering
    k-mean method
    Opis:
    The main aim of the analysis was European Union's states clustering in point of view of female activity on the labour market. The data was obtained from the Eurosat's Labour Force Surveys from years 2006–2014. K-means algorithms was the main analysis method. Obtained results indicate to a wide variety of different forms of women's labour market participation among European Union countries. We can mention three phenomena that have been most highlighted. (1) We found a high percentage of women working in part-time work, especially in the Netherlands. (2) The results show a high proportion of full-time employed women, especially in the EU countries from the former Eastern Bloc. (3) We noted a significant proportion of selfemployed among the employed women in the countries of Southern Europe (Greece, Italy, Portugal, Spain) and in Poland. So, in terms of female economic activity, Poland has a similar pattern as the Southern European countries (also in terms of self-employment).
    Jednym z założeń strategii Europa 2020 jest podwyższenie odsetka osób zatrudnionych w wieku 20–64 lata na terenie Unii Europejskiej (UE) do 75%. Realizacja tej strategii ma nastąpić między innymi poprzez zwiększenie aktywności zawodowej kobiet i osób starszych. Powiększenie zasobów siły roboczej ma swoje ekonomiczne uzasadnienie. Związane jest ono przede wszystkim z procesami demograficznymi, a zwłaszcza z powiększaniem się grupy osób w wieku poprodukcyjnym. W różnych państwach UE sytuacja związana z aktywnością zawodową kobiet kształtuje się odmiennie, dlatego też powstało pytanie o podobieństwa i różnice w zaangażowaniu kobiet na rynku pracy w poszczególnych regionach UE. Celem analizy jest grupowanie państw Unii Europejskiej ze względu na różne formy aktywności zawodowej kobiet. Klasyfikacja ta pozwoli na ocenę wzorców dotyczących aktywności zawodowej kobiet w poszczególnych krajach UE. W analizie wykorzystano metodę k-średnich. Dane pochodzą z zasobów Eurostatu z Badania Aktywności Ekonomicznej Ludności. Analizowany okres to lata 2006–2014.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2016, 5, 325
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A statistical approach for selecting buildings for experimental measurement of HVAC needs
    Statystyczna metoda wyboru budynków badawczych na potrzeby analizy systemów HVAC
    Autorzy:
    Malinowski, P.
    Ziembicki, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/396766.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    k-means method
    HVAC system performance
    energy consumption
    building characteristics
    metoda k-średnich
    systemy HVAC
    zużycie energii
    charakterystyka energetyczna budynków
    Opis:
    This article presents a statistical methodology for selecting representative buildings for experimentally evaluating the performance of HVAC systems, especially in terms of energy consumption. The proposed approach is based on the k-means method. The algorithm for this method is conceptually simple, allowing it to be easily implemented. The method can be applied to large quantities of data with unknown distributions. The method was tested using numerical experiments to determine the hourly, daily, and yearly heat values and the domestic hot water demands of residential buildings in Poland. Due to its simplicity, the proposed approach is very promising for use in engineering applications and is applicable to testing the performance of many HVAC systems.
    W artykule przedstawiono statystyczną metodę wyboru budynków reprezentatywnych pod względem charakterystyki energetycznej oraz cech wbudowanych systemów grzewczych wentylacyjnych i klimatyzacyjnych. Proponowane podejście opiera się na metodzie k-średnich. Algorytm dla tej metody jest stosunkowo prosty, co pozwala na łatwe wdrożenie i nie wymaga dużego nakładu (kosztu) obliczeniowego. Sposób ten może być stosowany dla dużych ilości danych. Metodą k-średnich badano dane pozyskane w czasie inwentaryzacji obiektów oraz w wyniku symulacji komputerowych funkcjonowania budynków, zawierające m.in. roczne wartości zapotrzebowania na ciepło (symulowane z krokiem czasowym godzinnym). Z uwagi na względną prostotę metodyki oraz uzyskane bardzo dobre wyniki, proponowane podejście jest bardzo obiecujące dla zastosowań technicznych, w tym analiz budynków pod kątem systemów HVAC.
    Źródło:
    Civil and Environmental Engineering Reports; 2017, No. 24(1); 101-118
    2080-5187
    2450-8594
    Pojawia się w:
    Civil and Environmental Engineering Reports
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie funduszy unijnych w powiatach województwa śląskiego
    The use of EU funds in the districts of the Silesian province
    Autorzy:
    Wójcik, Andrzej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/593398.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Diagram Czekanowskiego
    Fundusze unijne
    Metoda k-średnich
    Metoda najbliższego sąsiada
    Powiaty
    Counties
    Czekanowski’s diagram
    EU funds
    K-means method
    Nearest neighbor method
    Opis:
    W artykule przedstawiono wykorzystanie funduszy unijnych w powiatach województwa śląskiego w latach 2004-2006 oraz w latach 2007-2013. Ponieważ powiaty w województwie śląskim są bardzo zróżnicowane pod względem zurbanizowania oraz ukształtowania terenu, to ich potrzeby są różne, a więc cele inwestycji też są różne. Postawiono hipotezę, że w powiatach o podobnym położeniu geograficznym i podobnej specyfice struktura projektów współfinansowanych z funduszy unijnych powinna być podobna. Do weryfikacji postawionej hipotezy wykorzystano diagram Czekanowskiego, metodę najbliższego sąsiada oraz metodę k-średnich. Otrzymane wyniki częściowo potwierdziły postawioną hipotezę.
    This paper presents the use of EU funds in the districts of the Silesian province in the years 2004-2006 and 2007-2013. Since the counties in the Silesian province are very diverse in terms of urbanization and terrain that their needs are different, and therefore investment purposes are also different. It was hypothesized that in counties with a similar geographical location and similar specificity structure projects co-financed from EU funds should be similar. To verify the hypothesis used Czekanowski diagram, nearest neighbor method and k-means method. The results confirmed the hypothesis part.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2017, 318; 108-124
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Przestrzenne zróżnicowanie symptomów ubóstwa w Polsce
    Spatial diversity of poverty symptoms in Poland
    Пространственная дифференциация симптомов бедности в Польше
    Autorzy:
    Kaczmarek, Mirosława
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/542072.pdf
    Data publikacji:
    2016-08
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    metoda k-średnich
    symptomy ubóstwa
    analiza ubóstwa
    k-means method
    symptoms of poverty
    analysis of poverty
    метод k-средних
    симптомы бедности
    анализ бедности
    Opis:
    Artykuł prezentuje wyniki grupowania województw, przeprowadzonego na podstawie wskaźników charakteryzujących ubóstwo. W analizie wykorzystano dane dostępne w Banku Danych Lokalnych GUS. Wyboru cech diagnostycznych dokonano kierując się współczynnikami zmienności i korelacji r Pearsona. Do grupowania województw wykorzystano metodę k-średnich. Wyodrębniono cztery kategorie województw różniące się ze względu na strukturę symptomów ubóstwa. W celu odpowiedzi na pytanie, czy w Polsce zachodzą zmiany w tym zakresie dokonano stosownego porównania dla lat 2008 i 2013.
    The article presents the results of the clustering voivodships based on variables characterizing the phenomenon of poverty. The analysis is based on data available in the CSO’s Local Data Bank. The selection of diagnostic features was made on the basis of the coefficients of variation and Pearson’s r correlation coefficient. The grouping of voivodships was made using the k-means method. There were created four categories of voivodships differing in the symptoms of poverty. In order to answer the question whether the changes in the symptoms of poverty are taking place on the map of Poland, an analysis was conducted in two periods: for 2013 and 2008.
    В статье были представлены результаты группировки воеводств, проведенной на основе показателей характеризующих бедность. В анализе были использованы данные из Банка локальных данных ЦСУ. Выбор диагностических признаков осуществлялся с учетом коэффициентов изменяемости и корреляции r Пирсона. Для группировки воеводств был использован метод k-средних. Были выделены четыре категории воеводств отличающихся друг от друга в отношении к структуре симптомов бедности. Для того, чтобы ответить на вопрос, происходят ли в Польше изменения в этой области, было сделано сравнение для 2008 и 2013 гг.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2016, 8; 18-31
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Detection of Differently Loaded Power Network Areas
    Wykrywanie różnie obciążonych obszarów sieci elektroenergetycznej
    Autorzy:
    Okoń, T.
    Wilkosz, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/397226.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    ENERGA
    Tematy:
    sieć elektroenergetyczna
    obszar sieci
    przepływ mocy
    metoda k-średnich
    przeszukiwanie wszerz
    power network
    network area
    load flow
    k-mean method
    breadth first search
    Opis:
    A widely accepted method of simplifying power system problems, especially for large system, is solving them for areas into which a system is divided. The paper considers separation of the power system areas that contain branches with similar active or reactive power loads. For this purpose rates are proposed that show the dependence of the branch power flow (active and reactive power flow separately) on the loads at system nodes. On the basis of the considered rates, branches are partioned into groups. The rates for all branches in the same group are similar. They significantly differ between groups. For selected groups of branches, which are characterized by values of the aforementioned rate larger than a preset value, the consistent area of the power network is found. The paper shows utilization of the method for the IEEE 14-bus test system.
    Uznanym sposobem upraszczania problemów dotyczących systemu elektroenergetycznego, szczególnie o dużych rozmiarach, jest ich rozwiązywanie dla obszarów, na które system jest dzielony. W pracy rozważane jest wyodrębnianie obszarów systemu elektroenergetycznego, obejmujących gałęzie o podobnym obciążeniu przepływem mocy czynnej albo biernej. Na potrzeby przedstawianej metody zostały wprowadzone wskaźniki pokazujące zależność przepływu mocy (osobno mocy czynnej oraz mocy biernej) w gałęzi od obciążeń w węzłach systemu. Na podstawie branego pod uwagę wskaźnika dokonano podziału gałęzi na grupy. Dla gałęzi, należących do jednej grupy, wartości wskaźnika są do siebie zbliżone. Różnią się one istotnie od wartości rozpatrywanego wskaźnika dla innych grup. Dla wyróżnionych grup znajdowane są spójne obszary sieci elektroenergetycznej, które charakteryzują wartości wymienionego wcześniej wskaźnika większe od zadanej wartości. Wykorzystanie przedstawionej metody jest pokazane na przykładzie 14-węzłowego systemu testowego IEEE.
    Źródło:
    Acta Energetica; 2016, 2; 166-170
    2300-3022
    Pojawia się w:
    Acta Energetica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Postawy konsumentów wobec zakupów on-line − próba typologii
    Consumers’ Attitudes to Online Shopping - an Attempt to Form a Typology
    Отношение потребителей к покупкам онлайн – попытка типологии
    Autorzy:
    Kucia, Michał
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/563625.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polski Instytut Ekonomiczny
    Tematy:
    e-konsument
    typologia
    metoda k – średnich
    zakupy on-line
    e-consumer
    typology
    k-means method
    online shopping
    э-потребитель
    типология
    метод k-средних
    покупки онлайн
    Opis:
    Badania postaw konsumentów wobec zakupów, w tym zakupów on-line, prowadzone są od wielu lat pozwalając monitorować zmiany tych postaw pod wpływem rozwoju nowych form handlu. W niniejszym artykule badawczym zaproponowano koncepcję wykorzystania metody k-średnich, a następnie weryfikację uzyskanych wyników na podstawie post-hoc test Scheffego. Przyjętą strategię badawczą oparto na wywiadach indywidualnych zrealizowanych na przełomie kwietnia i maja 2014 roku na ogólnopolskiej próbie 820 respondentów. Wyniki tych badań posłużyły jako podstawa do stworzenia typologii konsumentów ze względu na ocenę sposobu realizacji zakupów on-line oraz wyrażaną opinię o zakupach on-line w ogóle. Prezentowane podejście badawcze oraz podjęta w artykule próba typologii powinna stanowić inspirację do dalszych pogłębionych badań i jest głosem w dyskusji dotyczącej zmian w postawach zakupowych konsumentów.
    For many years, research into consumers’ attitudes to shopping, including online shopping, has allowed for monitoring changes in the attitudes in question resulting from the development of new forms of commerce. This research article suggests the use of the k-means method that is subsequently followed with verification of the results obtained by means of the Scheffe post-hoc test. The research strategy adopted was based on individual interviews performed at the turn of May 2014 in the sample group of 820 respondents who came from different parts of Poland. The research results were used to formulate some typology of consumers that would involve assessment of the way they did their online shopping and their opinions concerning online shopping in general. The research approach presented along with some attempt undertaken in the article to formulate a typology should serve as inspiration for further in-depth research, thus being some participation in the discussion about changes in consumers’ attitudes toward online shopping in Poland.
    Изучение отношения потребителей к покупкам, в том числе к покупкам онлайн, проводятся в течение многих лет, позволяя наблюдать за изменениями этого отношения под влиянием новых форм торговли. В исследовательской статье предложили концепцию использования метода k-средних, а затем верификацию полученных результатов на основе критерия post-hoc Шеффе. Принятую исследовательскую стратегию основали на индивидуальных интервью, осуществленных в конце апреля и в начале мая 2014 г. на национальной выборке 820 респондентов. Результаты изучения послужили за основу для создания типологии потребителей по оценке способа осуществления покупок on-line и выраженному мнению о покупках on-line в целом. Представляемый исследовательский подход и предпринятая в статье попытка типологии должны стать инспирацией для дальнейших углубленных исследований и они – голос в дискуссии об изменениях в закупочном поведе- нии потребителей.
    Źródło:
    Handel Wewnętrzny; 2016, 3 (362); 206-215
    0438-5403
    Pojawia się w:
    Handel Wewnętrzny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Podobieństwa rynków pracy w grupie krajów UE-28
    The similarity of labour markets in the EU-28 countries
    Autorzy:
    Wąsowicz, Jarosław
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/591310.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Metoda k-średnich
    Metody aglomeracji
    Rynki pracy w UE-28
    Agglomerative hierarchical clustering method
    K-means clustering
    Labour markets in the EU-28
    Opis:
    W artykule uwagę skoncentrowano na grupowaniu rynków pracy w badanych krajach UE-28 w celu utworzenia jednorodnych klas. Procedura grupowania uwzględnia wewnętrzne zróżnicowanie rynków pracy. W badaniu zastosowano hierarchiczne metody aglomeracyjne i metodę k-średnich. Głównymi kryteriami decydującymi o przynależności rynków pracy krajów UE-28 do skupień są wskaźnik zatrudnienia oraz współczynnik aktywności zawodowej.
    The paper focuses on the clustering of labor markets in the EU-28 countries in order to form homogeneous clusters. The clustering procedure of EU countries is based on intra and inter-group differences in labor markets. The agglomerative hierarchical clustering and k-means clustering methods were used in the paper. The main criteria for deciding on countries belonging to clusters are employment rate and economic activity rate.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2016, 289; 218-226
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The selection of areas for case study research in socio-economic geography with the application of k-means clustering
    Wybór obszarów do studiów przypadku w geografii społeczno-ekonomicznej z zastosowaniem metody grupowania k-średnich
    Autorzy:
    Warchalska-Troll, Agata
    Warchalski, Tomasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1984996.pdf
    Data publikacji:
    2022-02-28
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    case study
    k-means partitioning
    elbow method
    pseudo-F statistic
    Calinski-Harabasz index
    studium przypadku
    grupowanie metodą k-średnich
    metoda łokcia
    statystyka pseudo-F
    wskaźnik Calińskiego-Harabasza
    Opis:
    The grouping techniques which are known in statistics are rarely used by geographers to select a research area. The aim of the paper is to examine the potential use of the k-means clustering (partitioning) method for the selection of spatial units (here: gminas, i.e. the lowest administrative units in Poland) for case studies in socio-economic geography. We explored this topic by solving a practical problem consisting in the optimal designation of gminas for in-depth research on the interaction between nature protection and local and regional development in the Polish Carpathians. Particular attention was devoted to defining an appropriate number of clusters by means of the elbow method as well as the pseudo-F statistic (the Calinski-Harabasz index). The data for the analysis were mostly provided by Statistics Poland and covered the period of 1999–2012. The multi-stage procedure resulted in the selection of the following gminas: Cisna, Lipinki, Ochotnica Dolna, Sękowa, Szczawnica and Zawoja. The example described in the paper demonstrates that the k-means technique, despite its certain deficiencies, may prove useful for creating classifications and typologies leading to the selection of case study sites, as it is relatively time-effective, intuitive and available in opensource software. At the same time, due to the complexity of the socio-economic characteristics of the areas, the application of this method in socio-economic geography may require support in terms of the interpretation of the results through the analysis of additional data sources and expert knowledge.
    Znane w statystyce techniki grupowania są rzadko wykorzystywane przez geografów do wyboru obszaru badań. Celem analiz opisanych w artykule było sprawdzenie możliwości zastosowania metody podziału k-średnich do wyboru jednostek przestrzennych (w tym przypadku gmin) do studiów przypadku. Dokonano tego poprzez rozwiązanie problemu metodycznego polegającego na optymalnym wyznaczeniu gmin do pogłębionych badań nad relacją między ochroną przyrody a rozwojem lokalnym i regionalnym w polskich Karpatach. Szczególną uwagę zwrócono na określenie odpowiedniej liczby skupień za pomocą metody łokcia (ang. elbow method) oraz statystyki pseudo-F (wskaźnika Calińskiego-Harabasza). Dane wykorzystane w analizach pochodziły z Głównego Urzędu Statystycznego i obejmowały okres 1999–2012. W rezultacie kilkustopniowej procedury wytypowano gminy: Cisna, Lipinki, Ochotnica Dolna, Sękowa, Szczawnica i Zawoja. Opisany w artykule przykład pokazuje, że metoda k-średnich, pomimo pewnych słabości, może być przydatna do tworzenia klasyfikacji i typologii prowadzących do wyboru obszarów do studiów przypadku ze względu na jej użyteczność oraz dostępność w oprogramowaniu typu open source. Zarazem jednak – z uwagi na stopień złożoności społeczno-ekonomicznych cech obszarów – zastosowanie tej metody w geografii społeczno-ekonomicznej może wymagać wsparcia interpretacji jej wyników analizą dodatkowych źródeł informacji oraz wiedzą ekspercką.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2022, 67, 2; 1-20
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Śląski i małopolski e-konsument - próba typologii
    Silesian and Lesser Poland e-consumer - an attempt at forming a typology
    Autorzy:
    Kucia, Michał
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/590176.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Metoda k-średnich
    Śląski i małopolski e-konsument
    Typologia
    Zakupy on-line
    K-means method
    On-line shopping
    Silesian and Lesser Poland e-consumer
    Typology
    Opis:
    W dobie postępującej wirtualizacji życia społeczno-gospodarczego niezmiernie ważną kwestią jest prowadzenie badań obejmujących zmiany w postawach i zachowaniach e-konsumentów, których identyfikacja może przyczynić się do zwiększenia umiejętności kupieckich przedsiębiorstw. Niniejszy artykuł badawczy prezentuje postawy e-konsumentów wobec handlu elektronicznego. Do analizy wykorzystano metodę k-średnich, a następnie weryfikację uzyskanych wyników oparto o post-hoc test Scheffego. Przeprowadzona analiza pozwoliła na wyodrębnienie trzech typów e-konsumentów: entuzjastów zakupów on-line, grymaśnych i niezdecydowanych oraz rokujących optymistów. Prezentowane podejście badawcze oraz podjęta w artykule próba typologii stanowi głos w dyskusji dotyczącej zmian w postawach zakupowych konsumentów.
    In the era of the progressing virtualisation of socio-economic life it is really important to conduct research that would refer to changes in attitudes and behaviours of e-consumers. This research article presents e-consumers’ attitudes towards e-commerce. Analytical goals of the article involved the k-means method. Then, the results obtained were verified by the post-hoc Scheffe test. The research sample consisted of 1,100 respondents. The analysis carried out allowed for distinguishing three types of e-consumers.The research approach presented along with an attempt at forming a typology offers some contribution to discussion about changes in shopping attitudes of consumers.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2016, 302; 175-186
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Institutional Complementarity of Poland in Terms of Diversity of Capitalism
    Komplementarność instytucjonalna Polski a różnorodność kapitalizmu
    Autorzy:
    Wysocki, Maciej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/646229.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    komplementarność instytucjonalna
    różnorodności kapitalizmu
    klasteryzacja
    metoda K-najbliższych sąsiadów
    metoda K-średnich
    analiza głównych składowych
    institutional complementarity
    diversity of capitalism
    cluster analysis
    k-nearest neighbours method
    k-mean method
    principal component analysis
    Opis:
    Polska to jeden z najbardziej znaczących przykładów transformacji gospodarczej w Europie Środkowej i Wschodniej. Po 45 latach funkcjonowania w warunkach gospodarki centralnie planowanej pod koniec lat 80. XX w. polska gospodarka przekształciła się w gospodarkę wolnorynkową. W 2004 r. kraj przystąpił do Unii Europejskiej, co stanowiło kolejny kamień milowy w procesie transformacji. Niewątpliwie znaczącym czynnikiem, jeśli chodzi o transformację gospodarczą państwa, było otoczenie instytucjonalne. Wydaje się, że horyzont 25 lat od momentu upadku komunizmu stwarza odpowiednią perspektywę do oceny bilansu transformacji gospodarczej ze szczególnym uwzględnieniem jakości instytucji. Studia komparatystyczne nie analizują jednak poszczególnych instytucji osobno, tylko rozpatrują je razem z perspektywy ram instytucjonalnych.Celem niniejszego opracowania jest zbadanie zakresu komplementarności instytucjonalnej Polski w ujęciu różnorodności kapitalizmu (Diversity of Capitalism). Główną tezą artykułu jest to, że po ponad dwóch dekadach od pierwszego etapu transformacji gospodarczej oraz po dekadzie od przystąpienia do Unii Europejskiej komplementarność instytucjonalna Polski jest zasadniczo na satysfakcjonującym poziomie. Możemy jednak zaobserwować niski poziom komplementarności instytucjonalnej w przypadku interakcji między rynkiem pracy a systemem finansowym. Ponadto polski model kapitalizmu wydaje się nieco odmienny od modeli innych państw z grupy porównawczej, tj. krajów, które przeszły transformację gospodarczą (w szczególności od Czech czy Węgier). Metoda badawcza użyta w tym artykule opiera się na analizie statystycznej (w szczególności na metodzie K-najbliższych sąsiadów, metodzie K-średnich oraz analizie głównych składowych).
    Poland is one of the most significant examples of a transition country in Central and Eastern Europe. After 45 years of being a centrally planned economy Poland emerged at the end of the 1980’s a free-market economy. In 2004 Poland became a member of the European Union, which was another milestone in the transition process. Undoubtedly, institutions were a very important factor in Poland’s economic transition. It seems that the horizon of 25 years since the fall of communism has created a decent prospect to evaluate the balance of economic transition in terms of the quality of institutions. However, comparative studies do not analyse institutions separately, but consider them together in an institutional framework.The purpose of this essay is to examine the scope of the institutional complementarity of Poland in terms of Diversity of Capitalism. The main thesis of the article is that after more than two decades since the first stage of the economic transition, and one decade after joining the European Union, Poland’s institutional complementarity is, in general, at a satisfactory level. However, there is a very low level of institutional complementarity in the case of interaction between the labour market and the financial system. Furthermore, the Polish model of capitalism seems to be quite different from other countries from the peer group of transition economies (for example the Czech Republic or Hungary). The research method which was used in this essay includes statistical methods (in particular the K-Nearest Neighbours Method, K-Mean Method and Principal Component Analysis).
    Źródło:
    Ekonomia Międzynarodowa; 2016, 14; 133-157
    2082-4440
    2300-6005
    Pojawia się w:
    Ekonomia Międzynarodowa
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Efektywność form aktywizacji zawodowej w przekroju wojewódzkim
    Effectiveness of forms of professional activisation by voivodships
    Autorzy:
    Bieszk-Stolorz, Beata
    Dmytrów, Krzysztof
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/543962.pdf
    Data publikacji:
    2018-12-28
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    bezrobocie rejestrowane
    formy aktywizacji zawodowej
    efektywność zatrudnieniowa i kosztowa
    analiza skupień
    metoda k-średnich
    registered unemployment
    forms of professional activisation
    cost and employment effectiveness
    cluster analysis
    k-means method
    Opis:
    Celem artykułu jest ocena zróżnicowania województw ze względu na wartości efektywności kosztowej i zatrudnieniowej podstawowych form aktywizacji zawodowej realizowanej przez powiatowe urzędy pracy w latach 2008—2016. W badaniu wykorzystano dane zawarte w publikacjach Ministerstwa Rodziny, Pracy i Polityki Społecznej. Grupowania dokonano metodą k-średnich. W badanym okresie współczynniki efektywności kosztowej (poza dużym spadkiem w roku 2011) oraz zatrudnieniowej miały tendencję wzrostową. Otrzymano trzy jednorodne grupy. Pierwszą utworzyły województwa o najkorzystniejszych wielkościach efektywności, drugą — województwa o średnich wielkościach efektywności, a trzecią — o wartościach najmniej korzystnych.
    The objective of the article is the assessment of the diversity of voivodships with respect to values of cost and employment effectiveness of basic forms of professional activation, implemented by the powiat labour offices in the years 2008—2016. The data source were the publications of The Ministry of Family, Labour and Social Policy. The k-means method was used for clustering. In the analysed period it can be observed that the coefficients of cost (except for substantial decline in 2011) and employment effectiveness had an increasing trend. The three homogeneous groups of voivodships were obtained. The first group consisted of voivodships with the most advantageous values of effectiveness, the second one — with the average values of effectiveness and the third one — the most disadvantageous.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2018, 63, 12; 57-74
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie wybranych metod taksonomicznych i prospektywnych w polityce oraz strategicznym zarządzaniu publicznym
    The use of selected taxonomic and foresight methods in policy making and strategic public management
    Autorzy:
    Baron, Marcin
    Ochojski, Artur
    Polko, Adam
    Warzecha, Katarzyna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/593014.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Metoda delficka
    Metoda k-średnich
    Metoda warda
    Prowadzenie polityki
    Rozwój lokalny
    Rozwój regionalny
    Usługi publiczne
    Zarządzanie strategiczne
    Delphi method
    K-means algorithm
    Local development
    Policy making
    Public services
    Regional development
    Strategic management
    Ward’s method
    Opis:
    W artykule prezentowane jest podejście metodyczne do prowadzenia kompleksowych analiz na potrzeby polityki i strategicznego zarządzania publicznego. Do identyfikacji podobnych regionów, pomiędzy którymi mogą wystąpić efekty uczenia się, zaproponowano metody taksonomiczne, natomiast metodę delficką wskazano jako odpowiednią dla lepszego zrozumienia przyszłości usług publicznych oraz zwiększenia zdolności adaptacyjnych na różnych poziomach sprawowania władzy. Metody zostały zilustrowane przykładami zastosowań, zaczerpniętymi z dorobku projektu ADAPT2DC („New innovative solutions to adapt governance and management of public infrastructures to demographic change”).
    The paper aims at presenting method approach to complex analysis in support of policy making and strategic public management. Taxonomic methods are used to identify similar regions that can benefit of mutual learning and improve their performance in public service delivery. Delphi study is proposed to better understand public service futures and increase adaptation capacities on different levels of governance. The methods are illustrated with samples of ADAPT2DC project („New innovative solutions to adapt governance and management of public infrastructures to demographic change”) works and reflections concerning their application.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2015, 233; 56-72
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Propozycja metody wspomagającej wybór miernika taksonomicznego na przykładzie oceny atrakcyjności giełd kryptowalut
    A proposal of the method supporting the selection of a composite indicator on the example of the assessment of attractiveness of cryptocurrency exchanges
    Autorzy:
    Kądziołka, Kinga
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2098010.pdf
    Data publikacji:
    2021-05-06
    Wydawca:
    Zachodniopomorska Szkoła Biznesu w Szczecinie
    Tematy:
    wybór metody porządkowania liniowego
    giełdy kryptowalut
    miernik taksonomiczny
    grupowanie hierarchiczne
    metoda Warda
    metoda k-średnich
    porządkowanie liniowe
    linear ordering
    cryptocurrency exchanges
    taxonomic measure
    composite indicator
    hierarchical clustering
    Ward’s method
    k-means
    Opis:
    W niniejszej pracy zaproponowano metodę wyboru miernika taksonomicznego spośród wielu mierników opisujących analizowane zjawisko. W pracach dotyczących zastosowania mierników taksonomicznych często prezentowane są rankingi uzyskane za pomocą kilku różnych mierników. Ocena zgodności rankingów dokonywana jest m. in. za pomocą współczynników korelacji Spearmana, natomiast kwestia wyboru finalnego reprezentanta (miernika taksonomicznego i rankingu obiektów uzyskanego na podstawie jego wartości) jest zazwyczaj pomijana. Zaproponowana metoda wyboru finalnego miernika taksonomicznego uwzględnia zarówno stopień podobieństwa rankingu uzyskanego na podstawie wartości tego miernika do innych rankingów jak również zdolność miernika do grupowania obiektów. Ponadto wykorzystano grupowanie hierarchiczne połączone z metodą k-średnich do identyfikacji podzbiorów obiektów (tu: giełd walut kryptograficznych) podobnych pod względem wartości miernika taksonomicznego. Grupowanie hierarchiczne umożliwia podział obiektów na taką liczbę grup, jaka wyraźnie uwidoczni się na uzyskanym dendrogramie, zamiast popularnego w literaturze przedmiotu, „sztywnego” podziału na cztery grupy wg średniej i odchylenia standardowego wartości miernika (który nie zawsze jest optymalny). W analizowanym przykładzie metoda Warda została zastosowana do wyznaczenia początkowej liczby i środków (centroidów) grup, wykorzystanych następnie w metodzie k-średnich. Wykorzystanie dodatkowo metody k-średnich umożliwiło poprawę jakości grupowania w porównaniu z użyciem tylko metody Warda.
    The aim of work is to propose a method for selection the final taxonomic measure from many its variants accepted by the researcher. The idea of the method is to choose the representative in such a way that the ranking obtained by the use of the taxonomic measure is strong similar to other rankings. The proposed method takes into account both similarity of rankings and the discrimination ability of the taxonomic measure. There was also proposed to use combined Ward’s method with k-means algorithm to identify groups of cryptocurrency exchanges with similar level of the taxonomic measure. The hybrid clustering method allowed to obtain higher clustering quality than Ward’s method.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe ZPSB Firma i Rynek; 2021, 1(59); 65-76
    2657-3245
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe ZPSB Firma i Rynek
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Identyfikacja grup obiektów podobnych pod względem struktury zjawisk społeczno – ekonomicznych na przykładzie struktury wieku bezrobotnych
    Identification of groups of similar objects in terms of the structure of socio-economic phenomena on-the example of age structure of the unemployed
    Autorzy:
    Kądziołka, Kinga
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2055718.pdf
    Data publikacji:
    2022-05-11
    Wydawca:
    Zachodniopomorska Szkoła Biznesu w Szczecinie
    Tematy:
    podobieństwo struktur
    wskaźnik podobieństwa struktur
    grupowanie hierarchiczne
    metoda k- średnich
    bezrobocie
    struktura wieku bezrobotnych
    structure similarity
    structure similarity index
    hierarchical clustering
    k-means method
    age structure of the unemployed
    unemployment
    Opis:
    Celem pracy jest prezentacja możliwości aplikacyjnych metod grupowania danych do identyfikacji grup obszarów podobnych pod względem struktury analizowanego zjawiska. Zaprezentowana zostanie metoda grupowania hierarchicznego, w której do wyzna-czania odległości między skupieniami wykorzystano wskaźnik niepodobieństwa struktur oraz przedstawiona zostanie propozycja metody grupowania niehierarchicznego, stanowiąca pewną analogię do metody k- średnich. Rozważania będą prowadzone na przykładzie oceny podobieństwa struktury wieku zarejestrowanych bezrobotnych w powiatach.
    The aim of the work is to present the application possibilities of clustering methods to identify groups of objects similar in terms of the structure of the analyzed phenomenon. The hierarchical clustering method was proposed, in which the structure dissimilarity indicator was used to determine the distance between the clusters. Then a proposal of the non-hierarchical clu-stering method was presented. Considerations were conducted on the example of the similarity of the age structure of the registered unemployed in poviats.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe ZPSB Firma i Rynek; 2022, 1(61); 63-72
    2657-3245
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe ZPSB Firma i Rynek
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wybrane determinanty polaryzacji samooceny w grupie wychowanków Młodzieżowych Ośrodków Wychowawczych i Socjoterapeutycznych
    Selected Polarity Determinants of Self-esteem Among Pupils at Youth Detention Centers and Social Therapy Centers
    Autorzy:
    Wysocka, Ewa
    Ostafińska-Molik, Barbara
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1371448.pdf
    Data publikacji:
    2017-01-29
    Wydawca:
    Fundacja Pedagogium
    Tematy:
    polaryzacja samooceny
    niedostosowanie społeczne
    metoda k-średnich
    społeczno-demograficzne i osobowościowe determinanty polaryzacji samooceny
    polarization self-esteem
    social conduct disorder
    k-means
    socio-demographic and personality determinants of self-polarization
    Opis:
    W artykule dokonano analizy społeczno-demograficznych i osobowościowych determinantów/korelatów samooceny wśród wychowanków Młodzieżowych Ośrodków Wychowawczych (MOW) i Młodzieżowych Ośrodków Socjoterapeutycznych (MOS). Wstępnie przeprowadzono analizę poziomu i wymiarów samooceny (samoocena ogólna niespecyficzna, globalna specyficzna, samooceny cząstkowe niespecyficzne: fizyczna, poznawczo-intelektualna, charakterologiczna, społeczno-moralna) osób niedostosowanych społecznie, z wykorzystaniem metody k-średnich, najczęściej stosowanej w praktyce taksonomicznej metody grupowania. Podczas analizy wyłoniono trzy skupienia samoocen, które wstępnie określono jako: negatywne „odzwierciedlone ja” („I am the worst”), pozytywne „obronne ja” („I am the best”) i „ja nieustalone – chwiejne” („Who am I”), różniące się pod względem poziomu i wewnętrznego uporządkowania poszczególnych rodzajów samoocen. Następnie analizie poddano zróżnicowanie wyłonionych skupień warunkowane miejscem zamieszkania, stosunkiem do wiary, poziomem religijności oraz nastawieniami wobec świata, własnego życia i innych ludzi.
    The article analyzes the socio-demographic and personality determinants/correlates of self-esteem among pupils MOW and MOS. The analysis of the level and the dimensions of self-esteem was done first (self-esteem general non-specific, global specific, partial non-specific: physical, cognitive-intellectual, characterological, socio-moral) people with conduct disorder, using the method of k-means, most often used in taxonomic practice of grouping method. In the course of analysis there were selected three groups of self-assessment, which are initially defined as: negative “reflected I” (“I am the worst”), positive “defensive I” (“I am the best”) and “I not specified – unstable” (“Who I am”), which differ in terms of the level and the internal arrangement of different types of self-assessment. Then the analysis of differences in selected clusters was conducted conditioned by a place of residence, attitude to faith, level of religiosity and attitude towards the world, one’s own life and other people.
    Źródło:
    Resocjalizacja Polska; 2016, 12; 119-144
    2081-3767
    2392-2656
    Pojawia się w:
    Resocjalizacja Polska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Podział województwa zachodniopomorskiego na rejony przydatności rolniczej metodą k-średnich
    Distribution of Zachodniopomorskie Province on areas of agricultural usability by k-means algorithm
    Autorzy:
    Zarod, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/78451.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie. Wydawnictwo Uczelniane ZUT w Szczecinie
    Tematy:
    woj.zachodniopomorskie
    rejony klimatyczno-glebowe
    gminy
    warunki glebowe
    warunki wodne
    rzezba terenu
    klimat
    podzial terytorialny
    analiza wariancji
    metoda k-srednich
    standaryzacja danych
    rolnicza przestrzen produkcyjna
    wskazniki jakosci
    Opis:
    Natural conditions for rural production in Zachodniopomorskie Province show a wide diversity. Every community was then described by means of variables concerning the quality of soil, water conditions, agroclimate and relief. These data were subject to standardization. Afterwards, by the usage of k-means algorithm, the Province was divided into 10 areas with similar agricultural usability. The purpose of this article is to reduce the number of objects to several basic classes that can be a subject of further analysis. The comparison of production capacity of areas instead of communities would decrease work input and the length of analysis.
    Źródło:
    Folia Pomeranae Universitatis Technologiae Stetinensis. Oeconomica; 2009, 57
    2081-0644
    Pojawia się w:
    Folia Pomeranae Universitatis Technologiae Stetinensis. Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Podobieństwa struktur zatrudnienia w sektorze przemysłowym w krajach UE-27
    The Similarities of Employment Structures in Industrial Sector in the Eu-27 Countries
    Autorzy:
    Wąsowicz, Jarosław
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/439399.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Uniwersytet Pedagogiczny im. Komisji Edukacji Narodowej w Krakowie
    Tematy:
    metoda k-średnich
    metody aglomeracji
    podobieństwa w grupie krajów UE-27
    zatrudnienie w sektorze przemysłowym
    agglomerative hierarchical clustering method
    employment in industry sector
    k-means clustering
    similarities in the EU-27 countries
    Opis:
    Sektor przemysłowy jest jedną z głównych sił napędowych wzrostu gospodarczego, szczególniew krajach rozwijających się. Pozytywna dynamika zmian w sektorze przemysłowym przyczynia siędo efektów w innych sektorach gospodarki. Celem artykułu jest pogrupowanie badanych krajów UE-27 podwzględem zatrudnienia w sektorze przemysłowym w celu utworzenia jednorodnych klas. Zakres czasowyanalizy obejmuje 2013 rok. Wybór takiego okresu badawczego wynika z dostępności i porównywalności danychstatystycznych w przekroju poszczególnych krajów Unii Europejskiej. Procedura grupowania uwzględniawewnątrzgrupowe i międzygrupowe zróżnicowanie wybranych zmiennych diagnostycznych. W badaniuzastosowano hierarchiczne metody aglomeracji i metodę k-średnich. Głównymi kryteriami decydującymio przynależności badanych krajów UE-27 do skupień są: udział zatrudnionych w produkcji i udział zatrudnionychw budownictwie. Kraje UE-15, zwłaszcza Niemcy, Wielka Brytania, Francja, Hiszpania, Włochy i osobnoPolska charakteryzują się wyższymi wartościami średnich dla wybranych zmiennych diagnostycznych, czyliudziału zatrudnionych w sektorze produkcji i udziału zatrudnionych w budownictwie, w porównaniu z przeciętnymiwartościami zmiennych w grupie pozostałych krajów UE-27.
    The industrial sector is the one of key engine of economic growth especially in the developing countries. The positive dynamics of change in industrial sectors lead to effects in other areas of economy. The paper focuses on the clustering of employment in industrial sector in the EU-27 countries in order to form homogeneous clusters. The period considered is the year 2013. The choice of such a research period comes from the availability and comparability of the statistical data within the European Countries. The clustering procedure of EU countries is based on intra and inter-group differences on selected diagnostic variables. The agglomerative hierarchical clustering and k-means clustering methods were used in the paper. The main criteria for deciding on UE-27 countries belonging to clusters are the share of employment in manufacturing and the share of employment in construction. The countries of the EU-15, particularly Germany, Great Britain, France, Spain, Italy and separately Poland as well are characterized by higher values of average for selected diagnostic variables i.e. the share of employment in manufacturing and the share of employment in construction in relation to the average of variables for the remaining countries.
    Źródło:
    Prace Komisji Geografii Przemysłu Polskiego Towarzystwa Geograficznego; 2016, 30, 3; 33-44
    2080-1653
    Pojawia się w:
    Prace Komisji Geografii Przemysłu Polskiego Towarzystwa Geograficznego
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of multivariate statistical analysis to assess the implementation of Sustainable Development Goal 8 in European Union countries
    Zastosowanie wielowymiarowej analizy statystycznej do oceny realizacji Celu Zrównoważonego Rozwoju 8 w krajach Unii Europejskiej
    Autorzy:
    Bieszk-Stolorz, Beata
    Dmytrów, Krzysztof
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2211412.pdf
    Data publikacji:
    2023-03-31
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    sustainable development
    Sustainable Development Goal 8
    decent work and economic growth
    EU member states
    TOPSIS method
    k-means method
    zrównoważony rozwój
    Cel Zrównoważonego Rozwoju 8
    godna praca i wzrost gospodarczy
    kraje członkowskie UE
    metoda TOPSIS
    metoda k-średnich
    Opis:
    Sustainable development should ensure a fair and balanced natural, social and economic environment. Sustainable Development Goal 8 (SDG 8) - decent work and economic growth - is of the greatest economic importance. The purpose of the study is to assess the implementation of SDG 8 in EU member states. The analysis covered the years 2002-2021 with a particular focus on two crises periods: the financial crisis of 2007-2009 and the COVID-19 pandemic in the years 2020-2021. The study uses Eurostat data and multivariate statistical analysis methods, i.e. cluster analysis - the k-means method and linear ordering - the TOPSIS method. Denmark, Finland, the Netherlands and Sweden are the countries where the fulfilment of SDG 8 was the greatest, while the lowest was observed in Greece, Italy, Romania, Slovakia and Spain. The study also shows that the countries which joined the EU in 2004 generally demonstrated a much lower degree of SDG 8 implementation compared to the well-developed Western Europe. The influence of the crisis periods was more visible in the results of the cluster analysis than in the rankings. The novelty of the research involves the application of multivariate statistical analysis methods to assess the overall situation of the studied countries in terms of their implementation of SDG 8 while taking into account both crisis periods.
    Zrównoważony rozwój powinien zapewnić sprawiedliwe i zrównoważone środowisko naturalne, społeczne i gospodarcze. Godna praca i wzrost gospodarczy, czyli Cel Zrównoważonego Rozwoju (Sustainable Development Goal – SDG) 8, ma największe znaczenie gospodarcze. Celem badania omawianego w artykule jest ocena realizacji SDG 8 w krajach członkowskich UE. Badanie obejmowało lata 2002–2021, ze szczególnym uwzględnieniem okresów kryzysowych: kryzysu finansowego z lat 2007–2009 i pandemii COVID-19 panującej w latach 2020–2021. W badaniu wykorzystano dane z bazy Eurostatu. Zastosowano metody wielowymiarowej analizy statystycznej: analizę skupień metodą k-średnich i porządkowanie liniowe metodą TOPSIS. Krajami o najwyższym stopniu realizacji SDG 8 okazały się: Dania, Finlandia, Holandia i Szwecja, natomiast najniższy stopień realizacji obserwowano w Grecji, we Włoszech, w Rumunii, na Słowacji i w Hiszpanii. Również nowe kraje członkowskie, przyjęte do UE po 2004 r., ogólnie charakteryzują się znacznie niższym stopniem realizacji SDG 8 niż wysoko rozwinięte kraje Europy Zachodniej. Wpływ okresów kryzysowych był bardziej zauważalny w wynikach analizy skupień niż w rankingach. Wartością dodaną badania jest wykorzystanie metod wielowymiarowej analizy statystycznej do oceny ogólnej sytuacji analizowanych krajów w zakresie realizacji SDG 8 przy uwzględnieniu obu okresów kryzysowych.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2023, 68, 3; 22-43
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-34 z 34

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies