Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "metoda hedonicznej wyceny" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
ESTIMATING THE VALUE OF URBAN GREEN SPACE: A HEDONIC PRICING ANALYSIS OF THE HOUSING MARKET IN COLOGNE, GERMANY
SZACOWANIE WARTOŚCI MIEJSKICH PRZESTRZENI ZIELONYCH: ANALIZA HEDONICZNA CEN NA RYNKU MIESZKANIOWYM W KOLONII, NIEMCY
Autorzy:
Kolbe, Jens
Wüstemann, Henry
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/655286.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
Miejskie przestrzenie zielone (UGS)
przestrzenie otwarte
metoda hedonicznej wyceny
GIS.
Urban Green Space (UGS)
open space
Hedonic Pricing Method (HPM)
GIS-Analysis.
Opis:
Miejskie Przestrzenie Zielone (UGS), takie jak parki i lasy, zapewniają szeroki zakres korzyści środowiskowych i rekreacyjnych. Jednym z celów w działaniach ochronnych UGS jest analiza korzyści związanych z nimi, aby stały się one bardziej widoczne i zapewniać im wsparcie w zakresie planowania krajobrazu. Artykuł analizuje wpływ UGS na ceny domów, z wykorzystaniem metody ceny hedonicznej (HPM). Zestaw danych zawiera ponad 85 046 transakcji dla mieszkań, geograficznie kodowanych, w latach 1995-2012 i zawiera informacje dotyczące trzech istotnych zmiennych nieruchomości (np. ceny transakcyjnej, powierzchni użytkowej i wieku). W celu zbadania kapitalizacji UGS w cenach nieruchomości, włączone zostały geokodowane dane przekrojowe dla różnych typów UGS: lasy, parki, pola uprawne i ugorów, pochodzące z Europejskiego Atlasu Miejskiego (EUA), Europejskiej Agencji Ochrony Środowiska z roku 2006. W celach sterowania, dla dodatkowych kategorii otwartych przestrzeni, włączono dane geokodowane dla zbiorników wodnych i ugorów. Korzystanie z Systemu Informacji Geograficznej (GIS), możliwe było obliczenie zasięgu UGS w predefiniowanych buforach wokół gospodarstw domowych, jak również odległości, wyrażonej w sposób ciągły (odległość Euklidesowa) pomiędzy UGS i gospodarstwami domowymi. Wyniki wskazują na kapitalizację UGS w cenach nieruchomości, ale efekt zmiennych strukturalnych jest wyższy. Wykazano pozytywny wpływ cen parków, lasów i wody oraz odwrotną zależność między zmienną cen, a obecności ugorów i gruntów rolnych.
Urban Green Spaces (UGS), such as parks and forests, provide a wide range of environmental and recreational benefits. One objective in the conservation efforts of UGS is to analyse the benefits associated with UGS in order to make them more visible and to provide support for landscape planning. This paper examines the effects of UGS on house prices applying a Hedonic Pricing Method (HPM). The data set contains over 85046 geo-coded apartment transactions for the years 1995-2012 and contains information on three intrinsic variables of the real estate (e.g. transaction price, floor area and age). In order to examine the capitalisation of UGS in real estate prices, we further incorporated cross-section geo-coded data for the different types of UGS: forests, parks, farmland and fallow land drawn from the European Urban Atlas (EUA) of the European Environment Agency for the year 2006. In order to control for additional open space categories, we further incorporated geo-coded data on water bodies and fallow land. Using a Geographical Information System (GIS), we calculated the coverage of UGS in pre-defined buffers around households as well as the distance in a continuous fashion (Euclidian distance) between UGS and the households. Our results show a capitalisation of UGS in real estate prices, but the effect of the structural variables is higher. We found a positive price effect of parks, forests and water and an inverse relation between the price variable and the presence of fallow land and farmland.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2014, 5, 307
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies