Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "metoda bootstrap" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-12 z 12
    Tytuł:
    Bootstrap methods for epistemic fuzzy data
    Autorzy:
    Grzegorzewski, Przemyslaw
    Romaniuk, Maciej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2134054.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    bootstrap method
    fuzzy data
    fuzzy numbers
    hypotheses testing
    metoda bootstrap
    dane rozmyte
    testowanie hipotez
    Opis:
    Fuzzy numbers are often used for modeling imprecise perceptions of the real-valued observations. Such epistemic fuzzy data may cause problems in statistical reasoning and data analysis. We propose a universal nonparametric technique, called the epistemic bootstrap, which could be helpful when the existing methods do not work or do not give satisfactory results. Besides the simple epistemic bootstrap, we develop its several refinements that aim to reduce the variance in statistical inference. We also perform an extended simulation study to examine statistical properties of the approaches considered. The discussion of the results is supplemented by some hints for practical use.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2022, 32, 2; 285--297
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A fuzzy nonparametric Shewhart chart based on the bootstrap approach
    Autorzy:
    Wang, D.
    Hryniewicz, O.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/331218.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    Shewhart control chart
    fuzzy data
    bootstrap
    average run length
    karta kontrolna Shewharta
    dane rozmyte
    metoda bootstrap
    Opis:
    In this paper, we consider a nonparametric Shewhart chart for fuzzy data. We utilize the fuzzy data without transforming them into a real-valued scalar (a representative value). Usually fuzzy data (described by fuzzy random variables) do not have a distributional model available, and also the size of the fuzzy sample data is small. Based on the bootstrap methodology, we design a nonparametric Shewhart control chart in the space of fuzzy random variables equipped with some L2 metric, in which a novel approach for generating the control limits is proposed. The control limits are determined by the necessity index of strict dominance combined with the bootstrap quantile of the test statistic. An in-control bootstrap ARL of the proposed chart is also considered.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2015, 25, 2; 389-401
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Bridge headwater afflux estimation using bootstrap resampling method
    Szacowanie spiętrzenia powyżej mostu z wykorzystaniem metody bootstrap resampling
    Autorzy:
    Kiraga, Marta
    Bajkowski, Sławomir
    Urbański, Janusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2203449.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    budowla wodna
    budownictwo mostowe
    gospodarka wodna
    rozmycie lokalne
    rumowisko
    wezbranie
    metoda bootstrap resampling
    local scour
    sediment
    hydraulic structure
    hydraulics
    flood
    bridge engineering
    bootstrap resampling method
    Opis:
    The bridge structure’s development causes a riverbed cross-sections contraction. This influences the flow regime, being visible during catastrophic floods. Then the flow velocity increases and water piles up upstream the bridge, where headwater afflux could be observed. These changes depend on the watercourse geometry and the bridge cross-section properties, especially on the degree of flow contraction under the bridge. Hydraulic conditions under the bridge depend on flow velocity, dimensions, and shape of abutments, the granulometric composition of bedload, which can be quantitatively characterized by hydraulic resistance coefficients. The research subject of headwater afflux is equated with the recognition of morphodynamic processes occurring along the passage route. The headwater afflux could be estimated by empirical formulas and by the energy method using Bernoulli’s law. Empirical methods are optimized by adopting various statistical criteria. This paper compares the headwater afflux values calculated using two existing empirical formulas, Rehbock and Yarnell, and compares them with the results of laboratory tests. Following the assumption that the free water surface is influenced by flow resistance, an attempt was made to include friction velocity in the empirical formulas. Based on the Authors’ database, the coefficients used were optimized using bootstrap resampling in Monte Carlo simulation. The analyses demonstrated that the formula best describing the phenomenon of headwater afflux upstream the bridge is an empirical formula built based on the historical Yarnell formula, which includes friction velocity value. The optimized equation provides an average relative error of 12.9% in relation to laboratory observations.
    Zabudowanie koryta rzeki filarami i przyczółkami mostu powoduje zwężenie jego przekroju. Wpływa to zmiany warunków przepływu, które widoczne są przede wszystkim podczas wezbrań katastrofalnych. Następuje wtedy zwiększenie prędkości przepływu oraz spiętrzenie wody przed mostem. Zmiany te zależą od geometrii koryta cieku oraz przekroju mostowego, a szczególnie stopnia zwężenia strumienia pod mostem. Warunki hydrauliczne pod mostem zależą od prędkości przepływu, wymiarów i kształtu podpór, składu granulometrycznego rumowiska, które scharakteryzować można ilościowo za pomocą współczynników oporów hydraulicznych. Tematyka badawcza spiętrzenia pod mostem stawiana jest na równi z rozpoznaniem procesów morfodynamicznych zachodzących na długości przeprawy. Spiętrzenie pod mostami określa się wzorami empirycznymi oraz metodą energetyczną wykorzystującą prawo Bernoulliego. Metody empiryczne optymalizuje się przyjmując różne kryteria statystyczne. W artykule porównano spiętrzenie pod mostem obliczone za pomocą dwóch znanych formuł empirycznych Rehbocka oraz Yarnella i porównano je z wynikami badań laboratoryjnych. Kierując się przesłanką, że na ukształtowanie swobodnego zwierciadła wody w rejonie mostu wpływają także opory przepływu, podjęto próbę włączenia prędkości dynamicznej do formuł empirycznych. Na podstawie własnej bazy danych współczynniki wykorzystanych formuł zoptymalizowano z użyciem metody bootstrap resampling w symulacji Monte Carlo. Przeprowadzone analizy wykazały, że formułą najlepiej opisującą zjawisko spiętrzenia pod mostem jest formuła empiryczna zbudowana na podstawie historycznej formuły Yarnella. Uwzględniając w niej prędkość dynamiczną i optymalizując uzyskano średni błąd względny 12.9%. Taka wartość średniego błędu względnego potwierdza słuszność przyjętego podziału pola prędkości na odpływie. Stwierdzono, że metoda bootstrap resampling w symulacji Monte Carlo. stanowi użyteczne narzędzie inżynierskie przy optymalizacji formuł w badaniach hydraulicznych. Szczególnie cennym elementem artykułu jest wykorzystywanie próby danych historycznych.
    Źródło:
    Archives of Civil Engineering; 2023, 69, 1; 21--37
    1230-2945
    Pojawia się w:
    Archives of Civil Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    On the Simulation Study of Jackknife and Bootstrap MSE Estimators of a Domain Mean Predictor for Fay‑Herriot Model
    O badaniu symulacyjnym własności estymatorów MSE predyktora wartości średniej dla modelu Faya-Herriota bazujących na metodzie jackknife oraz bootstrap
    Autorzy:
    Krzciuk, Małgorzata Karolina
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/657111.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    estymatory MSE
    metoda jackknife
    parametryczna metoda bootstrap
    empiryczny najlepszy liniowy nieobciążony predyktor
    model Faya-Herriota
    badanie symaluacyjne
    estimators of MSE
    jackknife
    parametric bootstrap
    Empirical Best Linear Unbiased Predictor
    Fay‑Herriot model
    simulation
    Opis:
    W artykule rozważany jest problem estymacji błędu średniokwadratowego (MSE) w przypadku predykcji wartości średniej w domenie, w oparciu o model Faya-Herriota. W badaniu symulacyjnym analizowane są własności ośmiu estymatorów MSE, w tym bazujących na metodzie jackknife (Jiang, Lahiri, Wan (2002), Chen, Lahiri (2002, 2003)) oraz parametrycznej metodzie bootstrap (Gonzalez-Manteiga et al. (2008), Buthar, Lahiri (2003)). W modelu Faya-Herriota zakładana jest niezależność składników losowych, a obciążenia estymatorów MSE są małe dla dużej liczby domen. Celem artykułu jest porównanie własności estymatorów MSE przy różnej liczbie domen i błędnej specyfikacji modelu wynikającej z występowania korelacji efektów losowych w badaniu symulacyjnym.
      We consider the problem of the estimation of the mean squared error (MSE) of some domain mean predictor for Fay‑Herriot model. In the simulation study we analyze properties of eight MSE estimators including estimators based on the jackknife method (Jiang, Lahiri, Wan, 2002; Chen, Lahiri, 2002; 2003) and parametric bootstrap (Gonzalez‑Manteiga et al., 2008; Buthar, Lahiri, 2003). In the standard Fay‑Herriot model the independence of random effects is assumed, and the biases of the MSE estimators are small for large number of domains. The aim of the paper is the comparison of the properties of MSE estimators for different number of domains and the misspecification of the model due to the correlation of random effects in the simulation study.  
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2017, 5, 331; 169-183
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Estymacja parametrów funkcji regresji metodą klasyczną oraz metodami bootstrapowymi
    Estimation of regression function parameters by classical and bootstrap methods
    Autorzy:
    Foszcz, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/350124.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    metoda bootstrapowa
    funkcja regresji
    bootstrap methods
    regression function
    Opis:
    W artykule przeprowadzono opis metodyki oraz analizę możliwości zastosowania niekonwencjonalnych metod statystycznych bootstrapowych w estymacji parametrów funkcji regresji modelowaniu procesów inżynierii mineralnej. Dokonano przeglądu stosowanych metod estymacji parametrów modelu regresji. W celu wstępnego sprawdzenia przydatności analizowanych metod przeprowadzono na podstawie wyników technologicznych wzbogacania rud miedzi z O/ZWR Rejon Polkowice oraz Lubin oceny wpływu zawartości miedzi w nadawie na uzysk. Dokonano estymacji parametrów funkcji regresji metodą klasyczną (metodą najmniejszych kwadratów) oraz za pomocą metod bootstrapowych. Przeprowadzono analizę porównawczą uzyskanych wyników oszacowania funkcyjnych zależności pomiędzy analizowanymi parametrami dla tych metod.
    The paper presents description of methodology and analysis of non-classical bootstrap statistical methods application possibilities in regression function parameters estimation of mineral engineering processes. The review of applied methods of regression model parameters estimation was done. In purpose of initial checking of analysed methods, the evaluation of copper contents in feed influence on yield was made for technological results from O/ZWR Polkowice Region and Lubin. The estimation of regression function parameters estimation was done by classical method (Least Square Method) and by bootstrap methods. The comparative analysis of obtained estimation results of functional dependencies between analysed parameters for these methods.
    Źródło:
    Górnictwo i Geoinżynieria; 2006, 30, 3/1; 67-78
    1732-6702
    Pojawia się w:
    Górnictwo i Geoinżynieria
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    SZACOWANIE MEDIANY PRZY UŻYCIU DOKŁADNEJ METO-DY BOOTSTRAPOWEJ
    MEDIAN ESTIMATING USING THE EXACT BOOTSTRAP METHOD
    Autorzy:
    Kisielińska, Joanna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/453045.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
    Tematy:
    estymacja mediany
    dokładna metoda bootstrapowa
    median estimating
    exact bootstrap method
    Opis:
    W artykule przedstawiono dokładną metodą bootstrapową, którą wykorzy-stano do szacowania mediany. Obliczenia potwierdziły jej skuteczność, po-nieważ dla próby o nieparzystej liczbie elementów, oszacowany rozkład standardowego estymatora mediany dokładnie pokrywał się z rozkładem teo-retycznym. Dla próby o parzystej liczbie elementów pokazano, że standar-dowy estymator mediany może być obciążony, co wskazuje na konieczność poszukiwania innej jego postaci.
    The article presents the exact bootstrap method, which was used to estimate the median. Calculations have confirmed its effectiveness, because attempts with an odd number of elements, the estimated distribution of the standard median estimator exactly coincide with the theoretical distribution. For the sample with an even number of items showing that the standard estimator of the median may be biased, which indicates the need to seek its other form.
    Źródło:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2014, 15, 3; 111-121
    2082-792X
    Pojawia się w:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Reliability of variability source detection in Shainins component search procedure
    Autorzy:
    Pietraszek, Jacek
    Dwornicka, Renata
    Goroshko, Andrii
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/104061.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Menedżerów Jakości i Produkcji
    Tematy:
    Component Search
    bootstrap
    Red X
    Shainin method
    wyszukiwanie komponentów
    metoda Shainin
    Opis:
    Shainin's component search procedure uses variability source detection based on specific median test. This approach has only two triple subsets and the certainty of inference can be weak for this reason. This paper checks this approach by series of numerical simulations.
    Źródło:
    Quality Production Improvement - QPI; 2019, 1, 1; 358-362
    2657-8603
    Pojawia się w:
    Quality Production Improvement - QPI
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Dokładna metoda bootstrapowa na przykładzie estymacji średniej
    The exact bootstrap method on the example of the mean
    Autorzy:
    Kisielińska, Joanna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/452887.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
    Tematy:
    dokładna metoda bootstrapowa
    nieparametryczna estymacja średniej
    exact bootstrap method
    nonparametric mean estimation
    Opis:
    Metoda bootstrapowa polega na wtórnym próbkowaniu pierwotnej próby losowej pobranej z populacji o nieznanym rozkładzie. W artykule pokazano, że wtórne próbkowanie nie jest konieczne, jeśli rozmiar próby nie jest zbyt duży. Możliwe jest wówczas automatyczne wygenerowanie wszystkich prób wtórnych i obliczenie wszystkich realizacji wybranego estymatora. Metodę dokładnego bootstrapu zastosowano do oszacowania średniej. Losowanie próby może być interpretowane jako dyskretyzacja ciągłej zmiennej losowej. Biorąc pod uwagę postęp w technice komputerowej, można mieć nadzieję, że znaczenie dyskretnych zmiennych losowych w statystyce będzie coraz większy.
    The bootstrap method is based on resampling of the original random sample drawn from a population with an unknown distribution. In the article it was shown that resampling is unnecessary if the sample size is not too large. It is possible to automatically generate all possible resamples and calculate all realizations of the required estimator. The method was used to estimate mean. Random sampling may be interpreted as discretization of a continuous variable. Because of the progress in computer technology we may hope that the role of discrete variables in statistics will increase.
    Źródło:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2011, 12, 2; 191-201
    2082-792X
    Pojawia się w:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The accuracy of loss prediction in magnetic materials
    Autorzy:
    Szczygłowski, J.
    Kopciuszewski, P.
    Chwastek, K.
    Najgebauer, M.
    Wilczyński, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/141336.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    materiały magnetycznie miękkie
    predykcja strat
    technika bootstrapowa
    metoda bootstrapowa
    soft magnetic materials
    loss prediction
    bootstrap technique
    Opis:
    The paper presents a formula useful for prediction of loss density in soft magnetic materials, which takes into account multi-scale energy dissipation. A universal phenomenological P(Bm, f) relationship is used for loss prediction in chosen soft magnetic materials. A bootstrap method is used to generate additional data points, what makes it possible to increase the prediction accuracy. A substantial accuracy improvement for estimated model parameters is obtained in the case, when additional data points are taken into account. The proposed description could be useful both for device designers and researchers involved in computational electromagnetism.
    Źródło:
    Archives of Electrical Engineering; 2011, 60, 1; 59-66
    1427-4221
    2300-2506
    Pojawia się w:
    Archives of Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Stability of gene selection methods for multiclass clssification
    Autorzy:
    Student, S.
    Fujarewicz, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333948.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    selekcja genów
    metoda cząstkowych najmniejszych kwadratów
    klasyfikacja wieloklasowa
    gene selection
    partial least squares
    stability selection
    bootstrap .632+
    multiclass classification
    BBFR
    Opis:
    A big problem in applying DNA microarrays for classification is dimension of the dataset. Recently we proposed a gene selection method based on Partial Least Squares (PLS) for searching best genes for classification. The new idea is to use PLS not only as multiclass approach, but to construct more binary selections that use one versus rest and one versus one approaches. Ranked gene lists are highly instable in the sense, that a small change of the data set often leads to big change of the obtained ordered list. In this article, we take a look at the assessment of stability of our approaches. We compare the variability of the obtained ordered lists from proposed methods with well known Recursive Feature Elimination (RFE) method and classical t-test method. This paper focuses on effective identification of informative genes. As a result, a new strategy to find small subset of significant genes is designed. Our results on real cancer data show that our approach has very high accuracy rate for different combinations of classification methods giving in the same time very stable feature rankings.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2010, 15; 101-107
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The profile of candidates for studies and their learning outcomes
    Charakterystyka kandydatów na studia a efekty kształcenia
    Autorzy:
    Wawrzyniak, K.
    Bak, I.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2080822.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie. Wydawnictwo Uczelniane ZUT w Szczecinie
    Tematy:
    applicants to the faculty
    learning outcomes
    measures of the strength and direction of the relationship
    logistic regression
    bootstrap method
    studia
    kandydaci
    ksztalcenie
    regresja logitowa
    metoda bootstrapowa
    Opis:
    The aim of the research presented in the article is to answer the question about how the applicants’ skills – measured according to, for instance, their matriculation examination results (for full-time 1st cycle program students) or their average grade awarded in the 1st cycle program (for full-time 2nd cycle program students) – may affect their achievement of learning outcomes. In order find the answer, the dependence between the students’ skills and their learning outcomes was analyzed using measures of the strength and direction of the relationship, as well as logistic regression. The database of candidates applying for enrollment with the Faculty of Economics of the West Pomeranian University of Technology in Szczecin, Poland, registered in the Online Recruitment System for the academic year 2015/2016, was used as the information basis.
    Źródło:
    Folia Pomeranae Universitatis Technologiae Stetinensis. Oeconomica; 2019, 95; 41-52
    2081-0644
    Pojawia się w:
    Folia Pomeranae Universitatis Technologiae Stetinensis. Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wpływ redukcji szumu losowego metodą Schreibera na identyfikację systemu generującego dane. Analiza symulacyjna
    Impact of the Schreiber Noise Reduction Method on DGP Identification Simulation Analysis
    Autorzy:
    Orzeszko, Witold
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1830757.pdf
    Data publikacji:
    2011-06-30
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    Identyfikacja nieliniowości
    redukcja szumu losowego
    metoda Schreibera
    wskaźnik NRL
    test BDS
    miara informacji wzajemnej
    bootstrap
    nonlinear time series
    noise reduction
    Schreiber method
    NRL quantity
    BDS test
    mutual information
    Opis:
    Jednym ze sposobów ograniczenia negatywnego wpływu obecności szumu losowego na analizę rzeczywistych szeregów czasowych jest stosowanie metod redukcji szumu. Prezentowane w literaturze przedmiotu rezultaty zastosowania takich procedur w procesie identyfikacji nieliniowości i chaosu są zachęcające. Jedną z metod redukcji szumu jest metoda Schreibera, która, jak wykazano, prowadzi do efektywnej redukcji szumu losowego dodanego do danych wygenerowanych z systemów deterministycznych o dynamice chaotycznej. Jednakże w przypadku danych rzeczywistych, badacz zwykle pozbawiony jest wiedzy, czy system generujący rzeczywiście jest deterministyczny. Istnieje więc ryzyko, że redukcji szumu zostaną wówczas poddane dane losowe. W niniejszym artykule wykazano, iż w sytuacji, gdy brak jest wyraźnych podstaw do stwierdzenia, że badany szereg pochodzi z systemu deterministycznego, metodę Schreibera należy stosować z dużą ostrożnością. Z przeprowadzonych symulacji, w których wykorzystano test BDS, miarę informacji wzajemnej oraz współczynnik korelacji liniowej Pearsona wynika bowiem, że redukcja szumu może wprowadzić do analizowanych danych, zależności o charakterze nieliniowym. W efekcie szeregi losowe mogą zostać błędnie zidentyfikowane jako nieliniowe.
    A presence of a noise is typical for real-world data. In order to avoid its negative impact on methods of time series analysis, noise reduction procedures may be used. The achieved results of an application of such procedures in identification of chaos or nonlinearity seem to be encouraging. One of the noise reduction methods is the Schreiber method, which, as it has been shown, is able to effectively reduce a noise added to time series generated by deterministic systems with chaotic dynamics. However, while analyzing real-world data, a researcher usually cannot be sure if the generating system is deterministic. Therefore, there is a risk that a noise reduction method will be applied to random data. In this paper, it has been shown that in situations where there in no clear evidence that investigated data are generated by a deterministic system, the Schreiber noise reduction method may negatively affect identification of time series. In the simulation carried out in this paper, the BDS test, the mutual information measure and the Pearson autocorrelation coefficient were used. The research has shown that an application of the Schreiber method may introduce spurious nonlinear dependencies to investigated data. As a result, random series may be misidentified as nonlinear.
    Źródło:
    Przegląd Statystyczny; 2011, 58, 1-2; 114-131
    0033-2372
    Pojawia się w:
    Przegląd Statystyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-12 z 12

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies