Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "metoda aproksymacji" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    The Application of spline function for approximation of engine characteristics
    Zastosowanie funkcji sklejanych do aproksymacji charakterystyk silnika
    Autorzy:
    Kropiwnicki, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/263665.pdf
    Data publikacji:
    2000
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz. Przemysłowy Instytut Motoryzacji
    Tematy:
    metoda aproksymacji
    silniki
    Opis:
    This paper presents a new method for approximating multidimensional characteristics of engines. The "Black box" engine model has been presented, where the coordinates of the vector of the initial parameters have been calculated using the approximate data set obtained from testing the engine operating in a steady-state. The base function used for approximation purposes is "Spline" function. It consists of polynomials, which are linked in points called knots j=l...K. Polynimials have the same degree (N), they are equal and they have the same value of derivatives of up to N-1. A numerical example on how to prepare a family of M111 engine characteristics and an analysis of the relative error of the data set obtained from the engine test approximation has also been included with this paper. All data used in the numerical example has been provided courtesy of Mercedes. This paper has been prepares as a part of the KBN research program no 9T12D03114
    W pracy przedstawiona została metoda aproksymacji wielowymiarowych charakterystyk silnika. Załączony został również przykład numeryczny obejmujący wykonanie rodziny charakterystyk statycznych silnika M111 i analizę względnego błędu aproksymacji przebiegów uzyskanych z badań silnika. Dane do przykładu zostały udostępnione dzięki uprzejmości firmy MERCEDES. Prezentowana praca została przygotowana w ramach projektu badawczego KBN nr 9T12D03114.
    Źródło:
    Archiwum Motoryzacji; 2000, 4; 235-242
    1234-754X
    2084-476X
    Pojawia się w:
    Archiwum Motoryzacji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Approximation of a linear dynamic process model using the frequency approach and a non-quadratic measure of the model error
    Autorzy:
    Janiszowski, K. B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/330395.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    approximation method
    frequency domain
    nonquadratic criterion
    recursive algorithm
    metoda aproksymacji
    dziedzina częstotliwości
    algorytm rekurencyjny
    Opis:
    The paper presents a novel approach to approximation of a linear transfer function model, based on dynamic properties represented by a frequency response, e.g., determined as a result of discrete-time identification. The approximation is derived for minimization of a non-quadratic performance index. This index can be determined as an exponent or absolute norm of an error. Two algorithms for determination of the approximation coefficients are considered, a batch processing one and a recursive scheme, based on the well-known on-line identification algorithm. The proposed approach is not sensitive to local outliers present in the original frequency response. Application of the approach and its features are presented on examples of two simple dynamic systems.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2014, 24, 1; 99-109
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Structural reliability analysis based on fuzzy random uncertainty
    Analiza niezawodności strukturalnej w oparciu o rozmytą niepewność losową
    Autorzy:
    You, Lingfei
    Zhang, Jianguo
    Li, Qiao
    Ye, Nan
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/301548.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    fuzzy random uncertainty
    approximation method
    envelope distribution
    structure
    cut level
    rozmyta niepewność losowa
    metoda aproksymacji
    rozkład obwiedni
    struktura
    poziom cięcia
    Opis:
    To address the fuzzy random uncertainty in structural reliability analysis, a novel method for obtaining the membership function of fuzzy reliability is proposed on the two orders four central moments (TOFM) method based on envelope distribution. At each cut level, the envelope distribution is first constructed, which is a new expression to describe the bound of the fuzzy random variable distribution. The central moments of the bound distribution are determined by generating samples from the envelope distribution, and they are used to calculate the central moments of the limit state function based on the first two orders of the Taylor expansion. Thereafter, the modern approximation method is used to approximate the polynomial expression for the limit state function probability density function (PDF) by considering the central moments as constraint conditions. Thus, the reliability boundaries can be calculated under the considered cut level, and the membership function of the fuzzy reliability is subsequently obtained. Three examples are evaluated to demonstrate the efficiency and accuracy of the proposed method. Moreover, a comparison is made between the proposed method, Monte Carlo simulation (MCS) method, and fuzzy first-order reliability method (FFORM). The results show the superiority of the proposed method, which is feasible for the analysis of structural reliability with fuzzy randomness.
    W pracy przedstawiono metodę, która pozwala na uwzględnienie rozmytej niepewności losowej w strukturalnej analizie niezawodności. Zaproponowana metoda określania funkcji przynależności niezawodności rozmytej wykorzystuje cztery momenty centralne dwóch rzędów czy czwarte momenty centralne drugiego rzędu obliczane w oparciu o rozkład obwiedni. Dla każdego poziomu cięcia, najpierw konstruuje się rozkład prawdopodobieństwa obwiedni, za pomocą którego opisuje się granice rozkładu rozmytych zmiennych losowych, a momenty centralne rozkładu ograniczonego wyznacza się poprzez generowanie prób z rozkładu obwiedni. Następnie, stosując nowoczesną metodę optymalnej aproksymacji, otrzymuje się aproksymowane wyrażenie wielomianowe funkcji gęstości prawdopodobieństwa rozkładu obwiedni, gdzie momenty centralne stanowią warunki ograniczające, które pozwalają aproksymować niezawodność za pomocą rozwinięcia Taylora drugiego rzędu funkcji stanu granicznego. W ten sposób granice niezawodności oblicza się na rozważanym poziomie cięcia, a następnie otrzymuje się funkcję przynależności niezawodności rozmytej. W artykule przeanalizowano trzy przykłady, na podstawie których wykazano skuteczność i trafność proponowanej metody. Przeprowadzono także porównanie z metodą symulacji Monte Carlo oraz metodą analizy rozmytej niezawodności pierwszego rzędu. Wyniki wskazują na wyższość omawianej metody, która pozwala analizować niezawodność strukturalną w warunkach losowości rozmytej.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2019, 21, 4; 599-609
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Investigation of G-networks with restart at a non-stationary mode and their application
    Autorzy:
    Matalytski, Mikhail
    Naumenko, Victor
    Kopats, Dmitry
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/122538.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
    Tematy:
    queueing network
    G-network
    positive and negative customers
    non-stationary regime
    multiple type customers
    signals
    restart
    nonstationary state probabilities
    successive approximation method
    sieć kolejkowa
    sieć G
    sygnały
    metoda aproksymacji
    aproksymacja
    teoria kolejek
    pozytywny klient
    negatywny klient
    Opis:
    This article discusses the question of restarting the script, when restart is used by many users of the information network, which can be modelled as a G-network. Negative claims simulate the crash of the script and the re-sending of the request. Investigation of an open queuing network (QN) with several types of positive customers with the phase type of distribution of their service time and one type of negative customers have been carried out. Negative customers are signals whose effect is to restart one customers in a queue. A technique is proposed for finding the probability of states. It is based on the use of a modified method of successive approximations, combined with the method of a series. The successive approximations converge with time to a stationary distribution of state probabilities, the form of which is indicated in the article, and the sequence of approximations converges to the solution of the difference-differential equations (DDE) system. The uniqueness of this solution is proved. Any successive approximation is representable in the form of a convergent power series with an infinite radius of convergence, the coefficients of which satisfy recurrence relations, which is convenient for computer calculations. A model example illustrating the finding of time-dependent probabilities of network states using the proposed technique is also presented.
    Źródło:
    Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics; 2019, 18, 2; 41-51
    2299-9965
    Pojawia się w:
    Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies