Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "method of parameter estimation" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Hugo Steinhaus problem of estimation of the war casualities on the base of contemporary press obituaries
Autorzy:
Kopocińska, Ilona
Kopociński, Bolesław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/748320.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Matematyczne
Tematy:
Steinhaus of obituaries method, inflated geometric probability distribution, binomial dilution, parameter estimation
Opis:
Przedmiotem noty jest próba rekonstrukcji, wzmiankowanej we wspomnieniach Hugona Steinhausa, metody oszacowania strat wojennych w armii Niemieckiej Rzeszy podczas drugiej wojny światowej przy wykorzystaniu ówczesnych nekrologów prasowych .Zakładając dla wielkości rodziny niemieckiej rozdęty rozkład geometryczny i wprowadzając pewne przekształcenia tej zmiennej losowej oraz biorąc pod uwagę rozkład treści nekrologów, wskazujemy na możliwość oszacowania frakcji poległych w armi.
In the memoirs of Professor Hugo Steinhaus the problem of estimation of the war casualties of German Army during the SecondWorldWar on the base of contemporary press obituaries is mentioned.A ssuming the inflated geometric probability distribution function for the size of German family, introducing some transformations of this random variable and taking into account the probability distribution function of the contens of obituaries we propose in the note a solution of the problem.
Źródło:
Mathematica Applicanda; 2007, 35, 49/08
1730-2668
2299-4009
Pojawia się w:
Mathematica Applicanda
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modified exponential time series model with prediction of total COVID-19 cases in Belgium, Czech Republic, Poland and Switzerland
Autorzy:
Permpoonsinsup, Wachirapond
Sunthornwat, Rapin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2108252.pdf
Data publikacji:
2022-09-14
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
COVID-19
modified exponential time-series model
method of parameter estimation
compound growth rate
Opis:
The coronavirus (COVID-19) pandemic affected every country worldwide. In particular, outbreaks in Belgium, the Czech Republic, Poland and Switzerland entered the second wave and was exponentially increasing between July and November, 2020. The aims of the study are: to estimate the compound growth rate, to develop a modified exponential time-series model compared with the hyperbolic time-series model, and to estimate the optimal parameters for the models based on the exponential least-squares, three selected points, partial-sums methods, and the hyperbolic least-squares for the daily COVID-19 cases in Belgium, the Czech Republic, Poland and Switzerland. The speed and spreading power of COVID-19 infections were obtained by using derivative and root-mean-squared methods, respectively. The results show that the exponential least-squares method was the most suitable for the parameter estimation. The compound growth rate of COVID-19 infection was the highest in Switzerland, and the speed and spreading power of COVID-19 infection were the highest in Poland between July and November, 2020.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2022, 23, 3; 147-165
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies