Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "metallurgical performance" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Comparison between neural networks and multiple regression methods in metallurgical performance modeling of flotation column
Autorzy:
Nakhaei, F.
Irannajad, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/110822.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
metallurgical performance
separation
neural networks
nonlinear regression
prediction
flotation column
Opis:
Artificial neural networks are relatively new computational tools which their inherent ability to learn and recognize highly non-linear and complex relationships makes them ideally suited in solving a wide range of complex real-world problems. In this research, different techniques (Linear regression, Non-linear regression, Back propagation neural network, Radial Basis Function for the estimation of Cu grade and recovery values in flotation column concentrate are studied. Modeling is performed based on 90 datasets at different operating conditions at Sarcheshmeh pilot plant, a copper concentrator in Iran, which include chemical reagents dosage, froth height, air and wash water flow rates, gas holdup and Cu grade in the rougher feed and flotation column feed, column tail and final concentrate streams. The results of models were also expressed and analyzed by intuitive graphics. The results indicated that a four-layer BP network gave the most accurate metallurgical performance prediction and all of the neural network models outperformed non-linear regression in the estimation process for the same set of data.
Źródło:
Physicochemical Problems of Mineral Processing; 2013, 49, 1; 255-266
1643-1049
2084-4735
Pojawia się w:
Physicochemical Problems of Mineral Processing
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparative Study of Sustainable Key Performance Indicators in Metallurgical Industry
Studium porównawcze wskaźników zrównoważonego rozwoju w przemyśle metalurgicznym
Autorzy:
Lenort, R.
Staš, D.
Wicher, P.
Holman, D.
Ignatowicz, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1813891.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
sustainability
key performance indicator
metallurgical industry
rozwój zrównoważony
kluczowy wskaźnik efektywności
przemysł metalurgiczny
Opis:
The metallurgical industry faces many challenges in the recent global, competitive, and turbulent business environment. Contemporary, a sustainability belongs among the most important approaches, which allows to reach a long-term success in the metallurgical industry. In this study, the sustainability is understood as a balanced integration of an economic, environmental, and social performance. The aim of the article is to identify and categorise the most often used sustainable KPIs and analyse methods of their evaluation in the metallurgical industry. Global Reporting Initiative standards, World Steel Association sustainable KPIs, and sustainability reports of three global metallurgical companies were used to carry out the comparative study. It has been confirmed an essential role of the economic dimension in the form of the direct and distributed economic value and a large importance of the environmental factors headed by materials, energy, emissions, and water KPIs. Although the distributed economic value includes all “responsible” investments, the metallurgical companies underline its economic sustainability using specific KPIs in the area of R&D, environmental and social investments. From the social point of view, the metallurgical industry focuses especially on the employment, health and safety, and employee training KPIs. Based on the analysis it can be also stated that there is no aggregate evaluation used in the analysed reports. Therefore, the article proposes system for the aggregate evaluation of sustainable KPIs based on the Analytic Hierarchy Process (AHP) method. The AHP is a multistage decomposition method that belongs among the large family of the multicriteria decision-making methods. Potential of AHP utilization in the sustainability measurement, analysis and evaluation was verified on the example of sustainability KPIs used by World Steel Association and its data series. The article has proven the AHP method is a suitable tool for the aggregate evaluation of sustainability and their dimensions, not only in metallurgical industry.
Funkcjonowanie współczesnego przemysłu metalurgicznego musi uwzględniać aspekt ekonomiczny, środowiskowy oraz społeczny w ujęciu koncepcji zrównoważonego rozwoju. Celem artykułu jest zidentyfikowanie, klasyfikacja oraz analiza wskaźników zrównoważonego rozwoju stosowanych w ocenie przemysłu metalurgicznego. W zaprezentowanych badaniach uwzględniono wytyczne do raportowania kwestii zrównoważonego rozwoju dla firm, kluczowe wskaźniki efektywności (KPIs) uwzględniane przez World Steel Association. Badania zostały przeprowadzone na przykładzie trzech globalnych przedsiębiorstwach metalurgicznych. Analiza sprawozdań udostępnionych przez przedsiębiorstwa pokazała, że w danych przedsiębiorstwach aspekt ekonomiczny stanowi wymiar podstawowy. Ujęcie środowiskowe zostało skoncentrowana na zużyciu materiałów, energii, wody i emisji zanieczyszczeń. Aspekt społeczny odniesiono do kwestii zatrudnienia, zdrowia, bezpieczeństwa i szkoleń pracowników zatrudnionych w przedsiębiorstwach metalurgicznych. Natomiast nie realizowana jest łączna ocena uwzględniająca wszystkie trzy aspekty zrównoważonego rozwoju. Realizując badania w przedstawionym artykule zaproponowano system łącznej oceny uwzględniający zrównoważone wskaźniki (ekonomiczne, środowiskowe i społeczne). System będzie bazował na wielokryterialnej metodzie hierarchicznej analizy problemów decyzyjnych AHP. Zaproponowana metoda umożliwia przeprowadzenie łącznej oceny ujmujące poszczególne wskaźniki zrównoważonego rozwoju. Wyniki badań zaprezentowane w artykule potwierdzają, że metoda AHP jest odpowiednim narzędziem do oceny przedsiębiorstw metalurgicznych w ujęciu koncepcji zrównoważonego rozwoju.
Źródło:
Rocznik Ochrona Środowiska; 2017, Tom 19; 36-51
1506-218X
Pojawia się w:
Rocznik Ochrona Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies