Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "medical support" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów

Dostawca treści

Podbaza

Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 46
Tytuł:
Neural methods of knowledge extraction
Autorzy:
Duch, W.
Adamczak, R.
Grąbczewski, K.
Jankowski, N.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/206250.pdf
Data publikacji:
2000
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
diagnostyka medyczna
optymalizacja
reguła logiczna
reguła rozmyta
wspomaganie decyzji
data mining
decision support
fuzzy rules
logical rules
medical diagnosis
optimization
Opis:
Contrary to the common opinion, neural networks may be used for knowledge extraction. Recently, a new methodology of logical rule extraction, optimization and application of rule-based systems has been described. C-MLP2LN algorithm, based on constrained multilayer perceptron network, is described here in details and the dynamics of a transition from neural to logical system illustrated. The algorithm handles real-valued features, determining appropriate linguistic variables or membership functions as a part of the rule extraction process. Initial rules are optimized by exploring the accuracy/simplicity tradeoff at the rule extraction stage and the one between reliability of rules and rejection rate at the optimization stage. Gaussian uncertainties of measurements are assumed during application of crisp logical rules, leading to "soft trapezoidal" membership functions and allowing to optimize the linguistic variables using gradient procedures. Comments are made on application of neural networks to knowledge discovery in the benchmark and real life problems.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2000, 29, 4; 997-1017
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Proposition of subjective quality measure for exert rules
Autorzy:
Woźniak, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333195.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
uczenie maszynowe
zdobywanie wiedzy
medyczne systemy wspomagania diagnostyki
machine learning
knowledge acquisition
medical diagnosis support systems
Opis:
Paper deals with the knowledge acquisition process. Different experts formulate the rules for decision support systems. We assume they have different knowledge about the problem and therefore obtained rules have different qualities. We will formulate the proposition of the confidence measure and its application to the decision process. We will propose how calculate the value of measure under consideration for typical statistical learning process. On the base on the proposed measure of the knowledge quality we propose the procedure of the contradictions elimination for the set of logical rules.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2003, 5; MI115-119
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Jednoczesna ocena informacji ilościowej i jakościowej podczas wspomagania diagnostyki medycznej
Simultaneous estimation of quantity and quality information in medical diagnosis support
Autorzy:
Straszecka, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/154309.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
wspomaganie diagnozy medycznej
zbiory rozmyte
teoria Dempstera-Shafera
medical diagnosis support
fuzzy sets
Dempster-Schafer theory of evidence
Opis:
Diagnoza medyczna bazuje na niepełnej i nieprecyzyjnej informacji, dlatego algorytmy wspomagania wnioskowania medycznego muszą spełniać specyficzne wymagania. Praca koncentruje się na jednoczesnej i równoważnej ocenie parametrów medycznych rozmaitej natury: mierzalnych (np. testy laboratoryjne), formułowanych ściśle (ciąża), określanych nieprecyzyjnie (przyrost wagi), a czasem definiowanych w umownej skali (ból). Proponuje się modelowanie wnioskowania medycznego z zastosowaniem teorii Dempstera-Shafera rozszerzonej poprzez zdefiniowanie rozmytych elementów ogniskowych. Pozwala to na reprezentację wiedzy w postaci reguł. W przesłankach tych reguł mogą występować zarówno zmienne ilościowe, jak i jakościowe. Każdej regule jest przypisana wartość bazowego prawdopodobiestwa zdefiniowanego zgodnie z teorią Dempstera-Shafera. Funkcje przynależności charakteryzujące zmienne w przesłankach reguł oraz rozkładu bazowego prawdopodobieństwa można wyznaczyć na podstawie danych uczących. Wniosek diagnostyczny jest wynikiem porównania wartości miar przekonania (Bel) dla kilku hipotez. Przedstawiony model wnioskowania został zweryfikowany się dla 3 niezależnych baz danych dotyczących chorób tarczycy.
Medical diagnosis is based on uncertain and imprecise information. Therefore, algorithms that support medical inference comply with specific requirements. This paper is focused on simultaneous and equal estimation of medical parameters of different nature: measurable (like laboratory tests), precisely formulated (pregnancy), described in an imprecise way (putting on weight), or defined on an assumed scale (pain). It is suggested to model a medical inference in the framework of the Dempster-Shafer theory extended for fuzzy focal elements. By means of the proposed algorithm, diagnostic rules can be formulated. Premises of the rules may include both quantity and quality variables. Each rule is assigned with a value of the basic probability assignment that is defined according to the Dempster-Shafer theory. Membership functions of rule predicates as well as the basic probability assignment are found from training data. The diagnostic conclusion is formulated after a comparison of belief values for several hypotheses. The model of inference is verified for 3 independent data bases of thyroid gland diseases.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 9 bis, 9 bis; 372-375
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza wielorozdzielcza i sieć SVM w zastosowaniu do klasyfikacji potencjałów czynnościowych
Multiresolution analysis and Support Vector Machine for motor unit classification
Autorzy:
Dobrowolski, A. P.
Wierzbowski, M.
Tomczykiewicz, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/209509.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
elektromiografia ilościowa (QEMG)
potencjał czynnościowy jednostki ruchowej (PJR)
analiza wielorozdzielcza
aproksymacja falkowa
skalogram
sieć SVM
diagnostyka medyczna
quantitative electromyography (QEMG)
motor unit action potential (MUAP)
multiresolution analysis
wavelet approximation
scalogram
support vector machine (SVM)
medical diagnosis
Opis:
W artykule przedstawiono nową metodę diagnozowania chorób nerwowo-mięśniowych opartą na analizie skalogramów wyznaczonych za pomocą falek Symlet 4. Z otrzymanych skalogramów wyekstrahowano 5 cech, które po analizie w sieciach SVM sprowadzono do pojedynczego parametru klasyfikującego analizowane przypadki do grupy miogennej, neurogennej i prawidłowej. Implementacja programowa metody stworzyła narzędzie diagnostyczne wspomagające badanie EMG o bardzo wysokim prawdopodobieństwie prawidłowej oceny stanu mięśnia (błąd całkowity wyniósł 0,66% - dwie błędne klasyfikacje na 300 badanych pacjentów).
The paper presents a new approach to the computer aided diagnostic systems for the needs of quantitative electromyography. The approach is based on the analysis of wavelet scalograms of the motor unit action potentials calculated on the basis of 4th order Symlet wavelet. The scalograms provide the vector consisting of five features describing the state of a muscle. The vectors serve to carry out a classification of pathology by using Support Vector Machine method. The QEMG examination consists of the insertion of a needle electrode into a muscle and a registration of muscle potentials during low effort. Registered potentials are called motor unit action potentials (MUAPs). A diagnosis is usually preceded by a statistical analysis of a MUAP shape. An inconvenience of this procedure in a clinical practice is caused by high time- consumption arising, among others, from the necessity of determination of many parameters, usually between 4 and 7. Additionally, an ambiguity in determination of basic temporal parameters can cause doubts during comparison of parameters found by the physician with standard ones determined in other research centre, which mostly uses equipment of older generation. Measurement results on diagnostic method deprived of above - mentioned disadvantages are described in the paper. The aim of our work was a development of new methods for transformation of action potential signals observed in EMG records for healthy muscles and changed ones. The multiresolution decomposition method was devoted to determination of a vector of characteristic features of signals corresponding to analyzed categories. Then, this vector was used for effective recognition of these categories using linear Support Vector Machine technique. The final effect of research is development of a definition for numerical classificator directly enabling a unique diagnosis to be made. An essential advantage of the suggested classificator is a precise and algorithmically realized definition which enables an objective comparison of examination results obtained by physicians with different experience and working in different research centres. The presented diagnostic method ensures significantly better distinction between pathological and healthy cases as compared to methods using traditional parameters defined in time and frequency domains. Sensitivity of the wavelet method, for 100% specificity, amounts to 100% for myogenic and to 97% for neurogenic pathological states.
Źródło:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2009, 58, 3; 275-302
1234-5865
Pojawia się w:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Integrated system merging the knowledge of different medical and technological disciplines WROVASC project
Autorzy:
Burduk, R.
Jackowski, K.
Wozniak, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333890.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
magazyn danych medycznych i systemy sprawozdawcze
systemy wsparcia diagnostyki medycznej
medical data warehouse and reporting systems
medical diagnosis support systems
Opis:
The paper presents selected aims of WROVASK project carried on by Regional Specialist Hospital in Wroclaw with cooperation with a number of academic and research centres. The project is of interdisciplinary kind and gathers researchers and experts of number different disciplines, like chemistry, agricultural, and technical sciences, especially mechanics and informatics. Some tasks aiming at development information systems are presented and described such as: data warehouse based reporting system for the hospital, the system supporting assignment management in teleradiology with optimization of its distribution, and intelligent decision support system for automated assessment of washing surgical tools quality.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2010, 14; 23-29
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Medical diagnosis support by the application of associational cognitive maps
Autorzy:
Froelich, W.
Wakulicz-Deja, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/969801.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
medical diagnosis
decision support
cognitive maps
Opis:
The objective of the presented research is to construct a model of a patient's health that is based on the idea of cognitive map, a graphical knowledge-representation tool. The application of the proposed model for medical diagnosis is the practical goal of the research. Initially, we provide a brief review of the related works on medical decision support systems and cognitive maps. Afterwards, we sketch the general idea of the conceptual approach to the representation of medical knowledge and provide a new formulation of the medical diagnosis problem. Then, we define our model based on associational cognitive maps and show how it can be applied to diagnosis support. Due to the relative ease of understanding of cognitive map, the model can be easily interpreted and used, thereby making medical knowledge widely available through computer consultation systems. The application example presented is based on a relatively simple, real medical case.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2010, 39, 2; 439-456
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 46

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies