Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "medical image processing" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów

Dostawca treści

Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 18
Tytuł:
Analysis of hand and face images for the purpose of engineering support for Parkinsons disease diagnosis
Analiza obrazów dłoni i twarzy na potrzeby inżynierskiego wsparcia diagnostyki choroby Parkinsona
Autorzy:
Białek, Kamila
Potulska-Chromik, Anna
Jakubowski, Jacek
Nojszewska, Monika
Kostera-Pruszczyk, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2171782.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Uniwersytet Technologiczno-Humanistyczny im. Kazimierza Pułaskiego w Radomiu
Tematy:
image processing
medical diagnosis
Parkinson’s disease
przetwarzanie obrazów
diagnoza medyczna
choroba Parkinsona
Opis:
Engineering support in the field of recognizing Parkinson's disease against the background of other diseases, its progression and monitoring the effectiveness of drugs is currently widely implementedas part of work devoted to the use of recording and analysis devices equipped with sensors of movement parameters attached to the patient's body, e.g. accelerometers and gyroscopes. This material touches on an alternative approach, in which the concept of using techniques for processing selected image data obtained during a clinical examination evaluating a patient using the unified UPDRS number scale is proposed. The research was conducted on a material that corresponded to selected components of the scale and included images of faces recorded in the visible light range and images of the outer surfaces of the hand recorded with a thermal imaging camera.This was aimed at assessing the possibility of differentiating personsin terms of detecting Parkinson's disease on the basis of registered modalities. Thus, tasks aimed at developing characteristics important in the binary classification process were carried out. The assessment of features was made in a modality-dependent manner based on available tools in the field of statistics and machine learning.
Wsparcie inżynierskie w zakresie rozpoznawania choroby Parkinsona na tle innych chorób, jej progresji oraz monitorowania skuteczności leków jest obecnie szeroko realizowane w ramach prac poświęconych wykorzystaniu urządzeń rejestrujących i analizujących wyposażonych w sensory parametrów ruchu przymocowanych do ciała pacjenta, np. akcelerometry i żyroskopy. W prezentowanej pracy przedstawiono alternatywne podejście, w którym proponuje się koncepcję wykorzystania technik przetwarzania wybranych danych obrazowych uzyskanych podczas badania klinicznego oceniającego pacjenta za pomocą ujednoliconej skali liczbowej UPDRS. Badania przeprowadzono na materiale, który odpowiadał wybranym składowym skali i obejmował obrazy twarzy utrwalone w zakresie światła widzialnego oraz obrazy zewnętrznych powierzchni dłoni rejestrowane kamerą termowizyjną. Wykonane badania miały na celu ocenę możliwości różnicowania osób pod względem wykrywania choroby Parkinsona na podstawie zarejestrowanych metod. W ten sposób zrealizowano zadania mające na celu opracowanie cech istotnych w procesie klasyfikacji binarnej. Ocena cech została dokonana w sposób zależny od modalności w oparciu o dostępne narzędzia z zakresu statystyki i uczenia maszynowego.
Źródło:
Journal of Automation, Electronics and Electrical Engineering; 2022, 4, 1; 13--20
2658-2058
2719-2954
Pojawia się w:
Journal of Automation, Electronics and Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Semi-automatic count of hepatic stellate cells from microscopic in-vitro images by modeling elliptical nuclei
Półautomatyczna metoda zliczania komórek gwiaździstych wątroby na mikroskopowych obrazach in-vitro przez modelowanie ich eliptycznych jąder
Autorzy:
Bołdak, C.
Sadowski, M.
Jaroszewicz, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/341137.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
przetwarzanie obrazów medycznych
zliczanie komórek
komórki gwiaździste wątroby
medical image processing
cell count
hepatic stellate cells
Opis:
A new method of semi-automatic liver cell counting is presented. Instead of segmenting the cells bodies (not regular and fragmented in some stages of the cells life) it localizes the cells nuclei which are bright, homogeneous and elliptical structures with darker body (body fragments) on their circumference. The nuclei are modeled by ellipses which can be found in two manners: by local region growing algorithm and by reconstruction of the ellipse equation from its contour points. The found ellipses set is then downsized (since all possible ellipses are initially considered) by eliminating the closest one to another and the worst ones by mean of a special fitness function. The method is implemented as a visual, multiplatform JAVA application, easy to use in the scientific every-day work. It is evaluated on real microscopic in-vitro images of the hepatic stellate cells.
W artykule tym zaprezentowana jest nowa, półautomatyczna metoda zliczania komórek wątroby. Zamiast skupiać sięna ciałach komórek (w niektórych fazach ich życia nieregularnych i pofragmentowanych) lokalizuje ona ich jądra, które są jasnymi, jednolitymi i eliptycznymi strukturami otoczonymi przez ciemniejsze ciało (lub jego fragmenty). Jądra komórek są modelowane na 2 sposoby: przez lokalny algorytm rozrostu obszaru i przez odtworzenie równania elipsy z jej punktów na obwodzie.Wśród wszystkich znalezionych elips (początkowa każda jej potencjalna lokalizacja jest brana pod uwagę) wybierane są lokalnie najlepsze oraz te, których dopasowanie, mierzone specjalną funkcją, jest powyżej pewnego progu. Metoda została zaimplementowana jako graficzna, wieloplatformowa, przyjazna dla użytkownika aplikacja w języku JAVA. Jej działanie zostało ocenione na rzeczywistych mikroskopowych obraz in-vitro komórek wątroby.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka; 2008, 3; 23-38
1644-0331
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie systemu soczewek cieczowych FluidFocus i przetwarzania progowego THR do unowocześnienia badań gastroskopowych
Application of the FluidFocus System and the treshold processing THR to update gastroscopic examinations
Autorzy:
Buczaj, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/158091.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
cyfrowe przetwarzanie obrazu
diagnostyka medyczna
digital image processing
medical diagnostics
Opis:
Artykuł przedstawia propozycję wykorzystania systemu płynnej soczewki FluidFocus do pomiarów wielkości rzeczywistych. Przedstawione zostały założenia wykorzystania tego systemu do pomiarów wielkości geometrycznych w biomedycynie.
The paper presents a proposition of the FluidFocus System applications to measure real size. In the article presents how to use the FluidFocus System to measure geometric size in biomedicine.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2005, R. 51, nr 3, 3; 37-40
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of imaging techniques to objectify the Finger Tapping test used in the diagnosis of Parkinsons disease
Autorzy:
Jakubowski, Jacek
Potulska-Chromik, Anna
Chmielińska, Jolanta
Nojszewska, Monika
Kostera-Pruszczyk, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2204532.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
image processing
medical diagnosis
Parkinson’s disease
finger tapping test
przetwarzanie obrazu
diagnoza medyczna
choroba Parkinsona
test stukania palcem
Opis:
Finger tapping is one of the standard tests for Parkinson's disease diagnosis performed to assess the motor function of patients' upper limbs. In clinical practice, the assessment of the patient's ability to perform the test is carried out visually and largely depends on the experience of clinicians. This article presents the results of research devoted to the objectification of this test. The methodology was based on the proposed measurement method consisting in frame processing of the video stream recorded during the test to determine the time series representing the distance between the index finger and the thumb. Analysis of the resulting signals was carried out in order to determine the characteristic features that were then used in the process of distinguishing patients with Parkinson's disease from healthy cases using methods of machine learning. The research was conducted with the participation of 21 patients with Parkinson's disease and 21 healthy subjects. The results indicate that it is possible to obtain the sensitivity and specificity of the proposed method at the level of approx. 80 %. However, the patients were in the so-called ON phase when symptoms are reduced due to medication, which was a much greater challenge compared to analyzing signals with clearly visible symptoms as reported in related works.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2023, 71, 2; art. no. e144886
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Aplikacja do wizualizacji danych DICOM z komunikacją z serwerem PACS
Application for medical image processing in DICOM format compatible with PACS server
Autorzy:
Kozakiewicz, P.
Piątek, A.
Socha, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/154897.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
DICOM
VTK
DCMTK
GDCM
PACS
przetwarzanie obrazów i danych biomedycznych
Medical Image/Data Processing
Opis:
W pracy zaprezentowano aplikację do przeglądania danych medycznych, umożliwiającą współpracę ze szpitalnymi systemami informatycznymi PACS. Omówiono użyte narzędzia informatyczne, sposób konfiguracji serwera PACS oraz metody komunikacji i wymiany informacji w architekturze klient-serwer. Zaprezentowana międzyplatformowa aplikacja integruje rozbudowane metody dostępu do danych medycznych zapisanych w formacie DICOM, z zaawansowanymi możliwościami wizualizacji danych.
This paper describes the results of creating a DICOM 2D/3D viewer compatible with the PACS server. "Dicom Viewer" is application for primary medical image processing in DICOM format shown in Fig. 1. It is equipped with most common tools for manipulation of DICOM images. Additional options are: display of patient list from DICOMDIR, open and save medical images in DICOM format, measurements and annotations, displaying DICOM attributes of selected image, brightness/contrast control, convert DICOM images to the most common picture formats. The main advantage is the possibility of communication with PACS which provides economical storage of, and convenient access to, images from multiple modalities. It allows the viewer to communicate with any PACS functioning in a hospital and get access to images closely-held on a server. This application displays studies from many modalities with the wide range of 3D rendering methods. As shown in Figs. 3-4, the main methods used for this are: 3D MIP (Maximum Intensity Projection), 3D Volume Rendering, 3D Surface Rendering and MPR (multiplanar reconstruction), a term used in medical imaging to refer to the reconstruction of images in the coronal and sagittal planes in conjunction with the original axial dataset. The same as 3D, there is ability to read and display 2D DICOM files (mono-frame, multi-frames) from different kinds of storages: Server, USB, CD/DVD (DICOMDIR support). The developed computer system is equipped with an interactive user interface (Fig. 2) and tools allowing for manipulation of the displayed data.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2012, R. 58, nr 4, 4; 319-322
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelowanie realistycznej przestrzeni operacyjnej na podstawie obrazów dicom
Modelling of realistic surgical space based on dicom images
Autorzy:
Leniowski, R.
Meissner, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/261479.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Wydział Podstawowych Problemów Techniki. Katedra Inżynierii Biomedycznej
Tematy:
przetwarzanie obrazów medycznych
DICOM
modelowanie ciała człowieka
oprogramowanie medyczne
medical image processing
human body modelling
medical software
Opis:
Praca przedstawia metody modelowania realistycznej przestrzeni medycznej na podstawie danych diagnostyki obrazowej zgodnych ze standardem DICOM. Zawiera krótki przegląd współczesnych zastosowań trójwymiarowych wizualizacji w medycynie oraz opisuje metodę pozwalającą na odczytywanie zdjęć diagnostyki obrazowej zapisanych w plikach DICOM. Dla ciągu dwuwymiarowych obrazów następuje wyznaczenie konturów ludzkich narządów. Kontury łączy się względem osi Z i w efekcie otrzymuje się trójwymiarowa siatkę obiektów w przestrzeni ograniczonej powierzchnią skóry. Jednym z tych obiektów jest również przestrzeń operacyjna. Implementację komputerową metody wykonano w języku C++ przy wykorzystaniu bibliotek SFML, SFGUI, Boost, DCMTK oraz OpenGL. Aplikacja odczytuje ciągi zdjęć procedury diagnostycznej, a następnie określa granice interesującego obszaru, wylicza wierzchołki węzłowe siatki modelu trójwymiarowego i renderuje scenę.
The aim of this work was to develop methods that are able to model realistic surgical site, using DICOM-compliant images. The theoretical issues include significance of 3D visualizations in modern medicine for diagnostic and surgical use. The practical part of this work has been focused on creating a C++ application, using SFML, SFGUI, DCMTK, boost, and OpenGL libraries for reading sequences of images stored in DICOM standard files, and then using them for tracing contours of human organs. Contours were then used for 3D visualization of surgical site. patient.
Źródło:
Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna; 2016, 22, 4; 245-260
1234-5563
Pojawia się w:
Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
U-Net based frames partitioning and volumetric analysis for kidney detection in tomographic images
Autorzy:
Les, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2090740.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
kidney detection
medical image processing
U-net
frames partitioning
volumetric analysis
wykrywanie nerek
przetwarzanie obrazu medycznego
partycjonowanie ramek
analiza objętościowa
Opis:
This work presents an automatic system for generating kidney boundaries in computed tomography (CT) images. This paper presents the main points of medical image processing, which are the parts of the developed system. The U-Net network was used for image segmentation, which is now widely used as a standard solution for many medical image processing tasks. An innovative solution for framing the input data has been implemented to improve the quality of the learning data as well as to reduce the size of the data. Precision-recall analysis was performed to calculate the optimal image threshold value. To eliminate false-positive errors, which are a common issue in segmentation based on neural networks, the volumetric analysis of coherent areas was applied. The developed system facilitates a fully automatic generation of kidney boundaries as well as the generation of a three-dimensional kidney model. The system can be helpful for people who deal with the analysis of medical images, medical specialists in medical centers, especially for those who perform the descriptions of CT examination. The system works fully automatically and can help to increase the accuracy of the performed medical diagnosis and reduce the time of preparing medical descriptions.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 3; e137051, 1--9
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
U-Net based frames partitioning and volumetric analysis for kidney detection in tomographic images
Autorzy:
Les, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2173575.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
kidney detection
medical image processing
U-net
frames partitioning
volumetric analysis
wykrywanie nerek
przetwarzanie obrazu medycznego
partycjonowanie ramek
analiza objętościowa
Opis:
This work presents an automatic system for generating kidney boundaries in computed tomography (CT) images. This paper presents the main points of medical image processing, which are the parts of the developed system. The U-Net network was used for image segmentation, which is now widely used as a standard solution for many medical image processing tasks. An innovative solution for framing the input data has been implemented to improve the quality of the learning data as well as to reduce the size of the data. Precision-recall analysis was performed to calculate the optimal image threshold value. To eliminate false-positive errors, which are a common issue in segmentation based on neural networks, the volumetric analysis of coherent areas was applied. The developed system facilitates a fully automatic generation of kidney boundaries as well as the generation of a three-dimensional kidney model. The system can be helpful for people who deal with the analysis of medical images, medical specialists in medical centers, especially for those who perform the descriptions of CT examination. The system works fully automatically and can help to increase the accuracy of the performed medical diagnosis and reduce the time of preparing medical descriptions.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 3; art. no. e137051
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
3D thinning and its applications to medical image processing
Autorzy:
Palágyi, K.
Sorantin, E.
Halmai, C.
Kuba, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1954512.pdf
Data publikacji:
1999
Wydawca:
Politechnika Gdańska
Tematy:
skeletonization techniques
3D parallel thinning
medical image processing
Opis:
A skeleton is a frequently-used feature to represent the general form of an object. The importance of this region-based shape feature is growing in medical image processing, too. This paper summarizes the major skeletonization approaches, the 3D parallel thinning methodologies and some emerging medical applications. An application to calculate the cross-sectional profiles of blood vessels is also presented.
Źródło:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 1999, 3, 4; 397-407
1428-6394
Pojawia się w:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rough sets in identification of cellular automata for medical image processing
Autorzy:
Płaczek, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333253.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
rough sets
cellular automata
medical image processing
zbiory przybliżone
automaty komórkowe
przetwarzanie obrazów medycznych
Opis:
In this paper a method is proposed which enables identification of cellular automata (CA) that extract low-level features in medical images. The CA identification problem includes determination of neighbourhood and transition rule on the basis of training images. The proposed solution uses data mining techniques based on rough sets theory. Neighbourhood is detected by reducts calculations and rule-learning algorithms are applied to induce transition rules for CA. Experiments were performed to explore the possibility of CA identification for boundary detection, convex hull transformation and skeletonization of binary images. The experimental results show that the proposed approach allows finding CA rules that are useful for extraction of specific features in microscopic images of blood specimens.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2013, 22; 161-168
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Proces rekonstrukcji obrazu tomograficznego w oparciu o sieć Variational Autoencoder
The process of reconstruction in a CT image based on an variational autoencoder network
Autorzy:
Podolszańska, Jolanta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2146807.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Indygo Zahir Media
Tematy:
tomografia komputerowa
obrazowanie medyczne
autokoder wariacyjny
przetwarzanie obrazu
computed tomography
medical imaging
variational autoencoder
VAE
image processing
Opis:
Artykuł ma na celu zapoznanie się z rekonstrukcją i odszumianiem obrazu za pomocą sieci neuronowej typu VAE (Variational Auto-Encoder). W pracy zostanie dokonana analiza porównawcza pod kątem błędów rekonstrukcji i występujących na obrazie anomalii. Posłużono się zbiorem obrazów TK mózgu (Visible Female CT), aby pokazać, jak wygląda rekonstrukcja i odszumianie metodą Variational Autoencoder.
This paper aims to learn about image reconstruction and de-noising using Variational Encoder (VAE) neural network. The paper will make a comparative analysis in terms of reconstruction errors and anomalies present in the image. A collection of brain CT images (Visible Female CT) is used to show how reconstruction and de-noising by Variational Autoencoder method.
Źródło:
Inżynier i Fizyk Medyczny; 2021, 10, 1; 61--64
2300-1410
Pojawia się w:
Inżynier i Fizyk Medyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Improving Quality of Watermarked Medical Images Using Symmetric Dilated Convolution Neural Networks
Autorzy:
Pulgam, Namita D.
Shinde, Subhash K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24200734.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
data security
denoising
digital watermarking
image processing
medical imaging
Opis:
Rapid development of online medical technologies raises questions about the security of the patient’s medical data.When patient records are encrypted and labeled with a watermark, they may be exchanged securely online. In order to avoid geometrical attacks aiming to steal the information, image quality must be maintained and patient data must be appropriately extracted from the encoded image. To ensure that watermarked images are more resistant to attacks (e.g. additive noise or geometric attacks), different watermarking methods have been invented in the past. Additive noise causes visual distortion and render the potentially harmful diseases more difficult to diagnose and analyze. Consequently, denoising is an important pre-processing method for obtaining superior outcomes in terms of clarity and noise reduction and allows to improve the quality of damaged medical images. Therefore, various publications have been studied to understand the denoising methods used to improve image quality. The findings indicate that deep learning and neural networks have recently contributed considerably to the advancement of image processing techniques. Consequently, a system has been created that makes use of machine learning to enhance the quality of damaged images and to facilitate the process of identifying specific diseases. Images, damaged in the course of an assault, are denoised using the suggested technique relying on a symmetric dilated convolution neural network. This improves the system’s resilience and establishes a secure environment for the exchange of data while maintaining secrecy.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2023, 2; 46--52
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Circular object detection using a modified Hough transform
Autorzy:
Smereka, M.
Dulęba, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/908053.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
transformata Hough'a
obrazowanie medyczne
przetwarzanie obrazu
image processing
circular shape recognition
Hough transform
medical imaging
Opis:
A practical modification of the Hough transform is proposed that improves the detection of low-contrast circular objects. The original circular Hough transform and its numerous modifications are discussed and compared in order to improve both the efficiency and computational complexity of the algorithm. Medical images are selected to verify the algorithm. In particular, the algorithm is applied to localize cell nuclei of cytological smears visualized using a phase contrast microscope.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2008, 18, 1; 85-91
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Using computed tomography images for a heart modeling
Autorzy:
Szostek, K.
Piórkowski, A.
Kempny, A.
Banyś, R.
Gackowski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333424.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
echokardiografia
przetwarzanie obrazów
symulacja medyczna
echocardiography
image processing
medical simulation
Opis:
In this paper the quality and analysis of the computed tomography scan sets are presented in the context of creating a 3DD model of a heart for the ultrasonography simulator. Data was collected during regular patients examination, using various equipment and technique, therefore not every set has required quality. CT data can be fast characterized with histogram that can show if the brightness ranges of objects (heart structures) are selective. This makes CT data usable for simulation by applying a transform function on the CT images to produce ultrasonographylike images. The aim is to use a PACS system of Hospital, which is the source of data. Therefore a proper technique and system for analysis is needed.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2012, 19; 75-84
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Formalizmy lingwistyki matematycznej w komputerowym wspomaganiu detekcji zmian chorobowych unaczynienia wieńcowego
Mathematical linguistic in computer aided detection of pathological changes in coronary vessels
Autorzy:
Trzupek, M.
Ogiela, M. R.
Tadeusiewicz, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/157487.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
inteligentna analiza i rozumienie obrazów medycznych
przestrzenne modelowanie unaczynienia wieńcowego
komputerowe wspomaganie diagnostyki medycznej
intelligent medical image processing and understanding
spatial modelling of coronary vessels
computer-aided diagnosis
Opis:
W artykule zaprezentowano nowe podejście do automatycznego rozumienia obrazów medycznych na przykładzie zobrazowań unaczynienia wieńcowego uzyskiwanych w trakcie badań spiralną tomografią komputerową (CT). W szczególności przedstawiono próby wykorzystania lingwistycznych metod strukturalnej analizy obrazów w postaci algorytmów grafowych, wykorzystywanych do tworzenia systemów wspomagania diagnostyki medycznej, a także kognitywnej analizy i rozumienia zobrazowań medycznych tętnic wieńcowych serca. Uzyskane wyniki potwierdzają duże znaczenie zaproponowanych rozwiązań w diagnostyce choroby niedokrwiennej serca.
The paper presents a novel approach to analysis of CT (computed tomography) coronary artery images based on automatic image understanding paradigm. In particular there will be presented attempts at using linguistic methods of structural image analysis in the form of graph algorithms to develop a new type of systems for the cognitive analysis and understanding of images. Such methodology will be described on an example of detection of pathological changes in coronary arteries of the heart. The problem undertaken is important because the identification and location of significant stenoses in coronary vessels is a widespread practical task. The first section describes the current state of computer-assisted therapeutic decisions taken by the doctors. The second section shows the difficulties faced by developers of systems supporting the work of diagnosing physicians. The third section describes in detail the next steps in modeling and then searching for lesions in coronary arteries (Fig. 2). The fourth section presents analysis of the effectiveness of the proposed solutions which in the set of imaging data reached about 85%. The summary presents the advantages of this technique, in particular graph languages for describing shape features that can effectively be used for modeling and semantic descriptions of occurring pathological changes. The obtained results confirm the importance of the proposed methods in the diagnosis of coronary heart disease.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2012, R. 58, nr 2, 2; 206-209
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 18

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies