Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "medical image" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów

Dostawca treści

Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 60
Tytuł:
3D Medical Segmentation Visualization in Julia with MedEye3d
Autorzy:
Mitura, Jakub
Chrapko, Beata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1838173.pdf
Data publikacji:
2021-12
Wydawca:
Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki
Tematy:
OpenGl
Computer Tomagraphy
PET/CT
medical image annotation
medical image visualization
Opis:
MedEye3d is a Julia language package designed to simplify visualizations of segmentation in three dimensional setting. Motivation to develop this application was to provide to rapidly growing Julia language scientific community tool for research in three dimensional medical images. Package is based on multiple open source software packages, yet most prominent is utilization of OpenGl specification to enable GPU acceleration.Application was tested both on Linux and Windows platforms and in both cases latency observed by the user in most common interaction like scrolling, annotation and change of displayed plane was very small.Thanks to utilization of many modern packages and methodologies developed package is providing convenient visualization in rapid prototyping with medical image segmentation algorithms. Application also is easily extendable and will be included in medical image segmentation framework that is currently in development.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki; 2021, 15, 25; 57-67
1896-396X
2082-8349
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Approach to classifying data with highly localized unmarked features using neural networks
Autorzy:
Grzeszczuk, Rafał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305688.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
classification
neural networks
medical image analysis
Opis:
To face the increasing demand of quality healthcare, cutting-edge automation technology is being applied in demanding areas such as medical imaging. This paper proposes a novel approach to classification problems on datasets with sparse highly localized features. It is based on the use of a saliency map in the amplification of features. Unlike previous efforts, this approach does not use any prior information about feature localization. We present an experimental study based on the Diabetic Retinopathy classification problem, in which our method has shown to achieve an over 20%-higher accuracy in solving a two-class Diabetic Retinopathy classification problem than a naive approach based solely on residual neural networks. The dataset consists of 35,120 images of various qualities, inconsistent resolutions, and aspect ratios.
Źródło:
Computer Science; 2019, 20 (3); 329-342
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
CUDA accelerated Medical Segmentation metrics with MedEval3D
Autorzy:
Mitura, Jakub
Chrapko, Beata E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2082265.pdf
Data publikacji:
2022-08
Wydawca:
Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki
Tematy:
CUDA
Computer Tomagraphy
PET/CT
medical image segmentation
Opis:
Medical segmentation metrics are crucial for development of correct segmentation algorithms in medical imaging domain. In case of three dimensional large arrays representing studies like CT, PET/CT or MRI of critical importance is availability of library implementing high performance metrics. MedEval3D is created in order to fulfill this need thanks to implementation of CUDA acceleration. Most of implemented metrics like Dice coefficient, Jacard coefficient etc. are based on confusion matrix, what enable effective reuse of calculations across multiple metrics improving performance in such use case. Additionally algorithms like interclass correlation and Mahalanobis distance are also introduced. In both cases their implementations are significantly faster then their counterparts from other available libraries. Lastly programming interface to all of the metrics was created in Julia programming language.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki; 2022, 16, 26; 7-19
1896-396X
2082-8349
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Irreversible medical image compression: conditions of acceptability
Autorzy:
Przelaskowski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1965779.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Politechnika Gdańska
Tematy:
irreversible compression
medical image compression
diagnostic accuracy
diagnostic image quality
Opis:
Acceptance of irreversible image compression applicable to medical imagery is controversial in the medical community. The influence of this irreversible process on degradation of diagnostic image features is considered and how to preserve diagnostic accuracy. Fears, doubts, the disadvantages of the data distortion process and the advantages of safe and efficient irreversible compression for image information storage and interchange are discussed. The effects of compression on various image exams are analysed. The conclusion is that irreversible compression is not to be afraid of, but its characteristics should be well understood before implementing it in current practice.
Źródło:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 2004, 8, 2; 303-316
1428-6394
Pojawia się w:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
3D thinning and its applications to medical image processing
Autorzy:
Palágyi, K.
Sorantin, E.
Halmai, C.
Kuba, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1954512.pdf
Data publikacji:
1999
Wydawca:
Politechnika Gdańska
Tematy:
skeletonization techniques
3D parallel thinning
medical image processing
Opis:
A skeleton is a frequently-used feature to represent the general form of an object. The importance of this region-based shape feature is growing in medical image processing, too. This paper summarizes the major skeletonization approaches, the 3D parallel thinning methodologies and some emerging medical applications. An application to calculate the cross-sectional profiles of blood vessels is also presented.
Źródło:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 1999, 3, 4; 397-407
1428-6394
Pojawia się w:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Implementation and evaluation of medical imaging techniques based on conformal geometric algebra
Autorzy:
Franchini, Silvia
Gentile, Antonio
Vassallo, Giorgio
Vitabile, Salvatore
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329970.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
medical image segmentation
medical image registration
computational geometry
Clifford algebra
conformal geometric algebra
segmentacja obrazu
rejestracja obrazu medycznego
geometria obliczeniowa
algebra Clifforda
Opis:
Medical imaging tasks, such as segmentation, 3D modeling, and registration of medical images, involve complex geometric problems, usually solved by standard linear algebra and matrix calculations. In the last few decades, conformal geometric algebra (CGA) has emerged as a new approach to geometric computing that offers a simple and efficient representation of geometric objects and transformations. However, the practical use of CGA-based methods for big data image processing in medical imaging requires fast and efficient implementations of CGA operations to meet both real-time processing constraints and accuracy requirements. The purpose of this study is to present a novel implementation of CGA-based medical imaging techniques that makes them effective and practically usable. The paper exploits a new simplified formulation of CGA operators that allows significantly reduced execution times while maintaining the needed result precision. We have exploited this novel CGA formulation to re-design a suite of medical imaging automatic methods, including image segmentation, 3D reconstruction and registration. Experimental tests show that the re-formulated CGA-based methods lead to both higher precision results and reduced computation times, which makes them suitable for big data image processing applications. The segmentation algorithm provides the Dice index, sensitivity and specificity values of 98.14%, 98.05% and 97.73%, respectively, while the order of magnitude of the errors measured for the registration methods is 10-5.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2020, 30, 3; 415-433
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A computer aided dignostic system for survival analysis after EVAR treatment of EVAR
Autorzy:
Maiora, J.
Grańa, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333534.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
analiza obrazów medycznych
rejestracja
klasyfikacja
medical image analysis
registration
classification
Opis:
Abdominal Aortic Aneurysm (AAA) is a local dilation of the Aorta that occurs between the renal and iliac arteries. Recently developed treatment involves the insertion of a endovascular prosthetic (EVAR), which has the advantage of being a minimally invasive procedure but also requires monitoring to analyze postoperative patient outcomes. The most widespread method for monitoring is computerized axial tomography (CAT) imaging, which allows 3D reconstructions and segmentations of the aorta's lumen of the patient under study. Previously published methods measure the deformation of the aorta between two studies of the same patient using image registration techniques. This paper applies neural network and statistical classifiers to build a predictor of patient survival. The features used for classification are the volume registration quality measures after each of the image registration steps. This system provides the medical team an additional decision support tool.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2011, 18; 51-58
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of active region model for detection of liver cancer
Autorzy:
Tracz, P.
Szczepaniak, P. S.
Tomczyk, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333287.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
węże
czynny region
medyczna segmentacja obrazu
snakes
active region
medical image segmentation
Opis:
Active region models are methods for automatic image segmentation. The models are able to detect shapes of irregular borders. In the present paper, the method is examined using medical images of liver changed locally by cancer cells.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2011, 17; 263-268
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Efficient and robust medical image watermarking based on optimal subband tree structuring and discrete fractional fourier transform
Autorzy:
Chacko, Anusha
Chacko, Shanty
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/38705179.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Instytut Podstawowych Problemów Techniki PAN
Tematy:
medical image
watermarking
FFT
decomposition
security
obraz medyczny
znak wodny
rozkład
bezpieczeństwo
Opis:
In order to solve the security problems associated with medical information and improve the robustness of watermarking algorithms for medical images, a unique approach to watermarking based on block operations is presented. This study considers the medical images as the cover image, with the watermark logo considered secret information that needs to be protected over the wireless transmission in telemedicine. In the embedding phase, input with the discrete fractional Fourier transform is first applied to the input, and then level 2 wavelet decomposition is carried out to determine the optimal sub-band tree. For each tree node on level 2, the approximated and detailed coefficient is determined through the feature analysis perspective. The novelty of the adopted methodology is its simplified transformation and embedding process. Upon receiving a complex matrix, it separates the real part from imaginary part where block transformation is carried out for embedding the watermark pixels. In the extraction phase, just a reverse operation is performed. The watermarking evaluation is performed by simulating various image processing attacks on watermarked medical images. The simulation outcome demonstrates the effectiveness of that proposed watermarking scheme against various attacks. The proposed watermarking technique is robust under various attacks based on image statistics such as PSNR, BER, and the correlation coefficient.
Źródło:
Computer Assisted Methods in Engineering and Science; 2023, 30, 4; 557-581
2299-3649
Pojawia się w:
Computer Assisted Methods in Engineering and Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Image data sonification in medicine
Autorzy:
Berndt-Schreiber, M.
Lesiński, W.
Trzciałkowski, Ł.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333455.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
EKG
EEG
analiza danych
dane obrazu medycznego
image data sonification
medical image data
ECG
data analysis
Opis:
A procedure of image data sonification has been described as an alternative to the traditional graphical visualization approach. The state of the art and the essential features of the method in various data analyses have been presented. Original interface designs have been introduced and potential applications in medical practice have been illustrated and discussed.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2008, 12; 177-182
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelowanie realistycznej przestrzeni operacyjnej na podstawie obrazów dicom
Modelling of realistic surgical space based on dicom images
Autorzy:
Leniowski, R.
Meissner, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/261479.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Wydział Podstawowych Problemów Techniki. Katedra Inżynierii Biomedycznej
Tematy:
przetwarzanie obrazów medycznych
DICOM
modelowanie ciała człowieka
oprogramowanie medyczne
medical image processing
human body modelling
medical software
Opis:
Praca przedstawia metody modelowania realistycznej przestrzeni medycznej na podstawie danych diagnostyki obrazowej zgodnych ze standardem DICOM. Zawiera krótki przegląd współczesnych zastosowań trójwymiarowych wizualizacji w medycynie oraz opisuje metodę pozwalającą na odczytywanie zdjęć diagnostyki obrazowej zapisanych w plikach DICOM. Dla ciągu dwuwymiarowych obrazów następuje wyznaczenie konturów ludzkich narządów. Kontury łączy się względem osi Z i w efekcie otrzymuje się trójwymiarowa siatkę obiektów w przestrzeni ograniczonej powierzchnią skóry. Jednym z tych obiektów jest również przestrzeń operacyjna. Implementację komputerową metody wykonano w języku C++ przy wykorzystaniu bibliotek SFML, SFGUI, Boost, DCMTK oraz OpenGL. Aplikacja odczytuje ciągi zdjęć procedury diagnostycznej, a następnie określa granice interesującego obszaru, wylicza wierzchołki węzłowe siatki modelu trójwymiarowego i renderuje scenę.
The aim of this work was to develop methods that are able to model realistic surgical site, using DICOM-compliant images. The theoretical issues include significance of 3D visualizations in modern medicine for diagnostic and surgical use. The practical part of this work has been focused on creating a C++ application, using SFML, SFGUI, DCMTK, boost, and OpenGL libraries for reading sequences of images stored in DICOM standard files, and then using them for tracing contours of human organs. Contours were then used for 3D visualization of surgical site. patient.
Źródło:
Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna; 2016, 22, 4; 245-260
1234-5563
Pojawia się w:
Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Aplikacja do wizualizacji danych DICOM z komunikacją z serwerem PACS
Application for medical image processing in DICOM format compatible with PACS server
Autorzy:
Kozakiewicz, P.
Piątek, A.
Socha, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/154897.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
DICOM
VTK
DCMTK
GDCM
PACS
przetwarzanie obrazów i danych biomedycznych
Medical Image/Data Processing
Opis:
W pracy zaprezentowano aplikację do przeglądania danych medycznych, umożliwiającą współpracę ze szpitalnymi systemami informatycznymi PACS. Omówiono użyte narzędzia informatyczne, sposób konfiguracji serwera PACS oraz metody komunikacji i wymiany informacji w architekturze klient-serwer. Zaprezentowana międzyplatformowa aplikacja integruje rozbudowane metody dostępu do danych medycznych zapisanych w formacie DICOM, z zaawansowanymi możliwościami wizualizacji danych.
This paper describes the results of creating a DICOM 2D/3D viewer compatible with the PACS server. "Dicom Viewer" is application for primary medical image processing in DICOM format shown in Fig. 1. It is equipped with most common tools for manipulation of DICOM images. Additional options are: display of patient list from DICOMDIR, open and save medical images in DICOM format, measurements and annotations, displaying DICOM attributes of selected image, brightness/contrast control, convert DICOM images to the most common picture formats. The main advantage is the possibility of communication with PACS which provides economical storage of, and convenient access to, images from multiple modalities. It allows the viewer to communicate with any PACS functioning in a hospital and get access to images closely-held on a server. This application displays studies from many modalities with the wide range of 3D rendering methods. As shown in Figs. 3-4, the main methods used for this are: 3D MIP (Maximum Intensity Projection), 3D Volume Rendering, 3D Surface Rendering and MPR (multiplanar reconstruction), a term used in medical imaging to refer to the reconstruction of images in the coronal and sagittal planes in conjunction with the original axial dataset. The same as 3D, there is ability to read and display 2D DICOM files (mono-frame, multi-frames) from different kinds of storages: Server, USB, CD/DVD (DICOMDIR support). The developed computer system is equipped with an interactive user interface (Fig. 2) and tools allowing for manipulation of the displayed data.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2012, R. 58, nr 4, 4; 319-322
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rough sets in identification of cellular automata for medical image processing
Autorzy:
Płaczek, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333253.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
rough sets
cellular automata
medical image processing
zbiory przybliżone
automaty komórkowe
przetwarzanie obrazów medycznych
Opis:
In this paper a method is proposed which enables identification of cellular automata (CA) that extract low-level features in medical images. The CA identification problem includes determination of neighbourhood and transition rule on the basis of training images. The proposed solution uses data mining techniques based on rough sets theory. Neighbourhood is detected by reducts calculations and rule-learning algorithms are applied to induce transition rules for CA. Experiments were performed to explore the possibility of CA identification for boundary detection, convex hull transformation and skeletonization of binary images. The experimental results show that the proposed approach allows finding CA rules that are useful for extraction of specific features in microscopic images of blood specimens.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2013, 22; 161-168
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparative investigations of similarity measure exploited in medical images preselection
Autorzy:
Wróbel, K.
Porwik, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333071.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
podobieństwo pomiaru
obraz medyczny
transformacja Hougha
transformacja Fouriera
similarity measure
medical image
Hough transformation
Fourier transformation
Opis:
Nowadays, the most significant impact of digital image processing in the area of applications are real–world problems. Many new technological trends in medicine and digital processing have been implemented. Several factors indicate such development. A major one is the perpetually declining cost of the computer equipment required. Both processing unit and capacity of storage devices continue to become less expensive year by year. Another factor is the increasing availability of equipment for digitising and displaying images. In modern image processing, images have to be compared each other because such approach allows us to automate of retrieval process. Computer image retrieving is today especially important in medical diagnostics [1,7] or in preliminary images selection [8,9]. Today, in the digital image processing are used techniques and methods which have well known mathematical backgrounds. It can be observed, that in the area of digital signal processing, the Hough and well known the Fourier transform are exploited very often. These transforms are frequently use in image retrieving and can be implemented as computer applications. In many cases the mentioned methods give promising results in images classification or preselection [1,2,4,5,11]. Special properties of such transforms can be used in statistical or comparative goals, especially when searched information has graphic form. Taking into account the mentioned applications, transforms as methods of preliminary medical images selection have been investigated. From this reason pictures, analysing in the paper, to medical images have been limited.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2004, 8; II25-31
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Semi-automatic count of hepatic stellate cells from microscopic in-vitro images by modeling elliptical nuclei
Półautomatyczna metoda zliczania komórek gwiaździstych wątroby na mikroskopowych obrazach in-vitro przez modelowanie ich eliptycznych jąder
Autorzy:
Bołdak, C.
Sadowski, M.
Jaroszewicz, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/341137.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
przetwarzanie obrazów medycznych
zliczanie komórek
komórki gwiaździste wątroby
medical image processing
cell count
hepatic stellate cells
Opis:
A new method of semi-automatic liver cell counting is presented. Instead of segmenting the cells bodies (not regular and fragmented in some stages of the cells life) it localizes the cells nuclei which are bright, homogeneous and elliptical structures with darker body (body fragments) on their circumference. The nuclei are modeled by ellipses which can be found in two manners: by local region growing algorithm and by reconstruction of the ellipse equation from its contour points. The found ellipses set is then downsized (since all possible ellipses are initially considered) by eliminating the closest one to another and the worst ones by mean of a special fitness function. The method is implemented as a visual, multiplatform JAVA application, easy to use in the scientific every-day work. It is evaluated on real microscopic in-vitro images of the hepatic stellate cells.
W artykule tym zaprezentowana jest nowa, półautomatyczna metoda zliczania komórek wątroby. Zamiast skupiać sięna ciałach komórek (w niektórych fazach ich życia nieregularnych i pofragmentowanych) lokalizuje ona ich jądra, które są jasnymi, jednolitymi i eliptycznymi strukturami otoczonymi przez ciemniejsze ciało (lub jego fragmenty). Jądra komórek są modelowane na 2 sposoby: przez lokalny algorytm rozrostu obszaru i przez odtworzenie równania elipsy z jej punktów na obwodzie.Wśród wszystkich znalezionych elips (początkowa każda jej potencjalna lokalizacja jest brana pod uwagę) wybierane są lokalnie najlepsze oraz te, których dopasowanie, mierzone specjalną funkcją, jest powyżej pewnego progu. Metoda została zaimplementowana jako graficzna, wieloplatformowa, przyjazna dla użytkownika aplikacja w języku JAVA. Jej działanie zostało ocenione na rzeczywistych mikroskopowych obraz in-vitro komórek wątroby.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka; 2008, 3; 23-38
1644-0331
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 60

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies