Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "medical diagnosis" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Development of graphene-based biosensor for medical diagnostics
Autorzy:
Sobolewski, P.
Penkala, K.
Podolski, J.
Mijowska, E.
El Fray, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/285942.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Polskie Towarzystwo Biominerałów
Tematy:
biosensors
medical diagnosis
biomaterials
Opis:
The explosion of information provided by the “-omics,” (genomics, proteomics, etc.) has resulted in a pressing need to develop matching diagnostic technologies, so-called biosensors. Rapid, sensitive, selective, and cost-effective analysis of different biomolecules and microorganisms is crucial in clinical diagnosis and efficient treatment of patients. Further, there is a growing demand for decentralized laboratory methodologies that can be implemented in doctor’s office, emergency room or in the field for the analysis of such analytes as DNA, RNA, proteins, antibodies, bacteria, viruses, small compounds etc. Lab-on-a-chip platforms and miniaturized point-of-care devices based on biosensors fulfill these demands and are foreseen to revolutionize the future of medical diagnostics. Because of excellent electric and optical properties, graphene has recently found to be highly attractive in biosensing applications and may thrust new possibilities into the field of miniaturized medical diagnostic devices. The main objective of this project is to develop a multifunctional grapheme biosensor for effective electrochemical detection of specific DNA microbial targets in biological samples. Novel nanocomposites consisting of chitosan and nanoparticle-modified graphene will be combined with locked nucleic acid molecular beacons with the goal of producing “ink” for ultrasonic non-contact printing of electrical circuits. The developed technology will allow fabrication of low cost, highly sensitive biosensors for point-of-care diagnosis.
Źródło:
Engineering of Biomaterials; 2014, 17, no. 128-129; 83
1429-7248
Pojawia się w:
Engineering of Biomaterials
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Medical diagnosis support by the application of associational cognitive maps
Autorzy:
Froelich, W.
Wakulicz-Deja, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/969801.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
medical diagnosis
decision support
cognitive maps
Opis:
The objective of the presented research is to construct a model of a patient's health that is based on the idea of cognitive map, a graphical knowledge-representation tool. The application of the proposed model for medical diagnosis is the practical goal of the research. Initially, we provide a brief review of the related works on medical decision support systems and cognitive maps. Afterwards, we sketch the general idea of the conceptual approach to the representation of medical knowledge and provide a new formulation of the medical diagnosis problem. Then, we define our model based on associational cognitive maps and show how it can be applied to diagnosis support. Due to the relative ease of understanding of cognitive map, the model can be easily interpreted and used, thereby making medical knowledge widely available through computer consultation systems. The application example presented is based on a relatively simple, real medical case.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2010, 39, 2; 439-456
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On the Application of Classification and Regression Trees in Medical Diagnosis
O zastosowaniu drzew klasyfikacyjnych i regresyjnych w diagnostyce medycznej
Autorzy:
Misztal, Małgorzata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/904694.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
classification and regression trees
medical diagnosis
Opis:
Drzewo decyzyjne jest graficzną prezentacją metody rekurencyjnego podziału. Metoda ta polega na stopniowym podziale zbioru obiektów na rozłączne podzbiory aż do momentu uzyskania ich jednorodności ze względu na wyróżnioną cechę y. Gdy у jest zmienną nominalną, mamy do czynienia z nieparametryczną analizą dyskryminacji (drzewa klasyfikacyjne), gdy zaś jest zmienną ilościową z nieparametryczną analizą regresji (drzewa regresyjne). W referacie przedstawiono możliwości zastosowań drzew regresyjnych i klasyfikacyjnych do rozwiązywania problemów o charakterze decyzyjnym w diagnostyce medycznej.
Decision tree is a graphical presentation of the recursive partitioning the learning set into homogenous subsets considering dependent variable y. If dependent variable у is nominal we deal with nonparametric discriminant analysis (classification trees), when у is numerical - with nonparametric regression analysis (regression trees). The aim of the paper is to present some applications of regression and classification trees in medical diagnosis for solving decision - making problems.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2005, 194
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Obrazowanie termiczne w ocenie oparzeń
Thermal imaging in burns diagnostics
Autorzy:
Englisz-Jurgielewicz, Beata
Cholewka, Armand
Ziółkowska, Karolina
Kasprzyk, Teresa
Kawecki, Marek
Glik, Justyna
Nowak, Mariusz
Sieroń, Karolina
Stanek, Agata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/985827.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Indygo Zahir Media
Tematy:
termowizja
diagnostyka medyczna
oparzenie
thermal imaging
medical diagnosis
burn
Opis:
W ostatnich latach nastąpił ogromny rozwój w zastosowaniu termowizji w medycynie. Wizualizacja rozkładu temperatury ludzkiego ciała stanowi bardzo cenne informacje diagnostyczne, odzwierciedlając istotne procesy metaboliczne zachodzące w organizmie. W związku z powyższym, wszystkie odstępstwa od typowej wartości temperatury badanego fragmentu ciała mogą świadczyć o nieprawidłowości w fizjologii organizmu. Niniejsza praca prezentuje pierwsze doświadczenia naszej grupy badawczej w pokazaniu znaczenia nieinwazyjnej techniki obrazowania ciała człowieka, która może być przydatna w diagnostyce oparzeń. Mając na celu szybkie, bezbolesne oraz łatwo dostępne diagnozowanie ran oparzeniowych, termowizja może stanowić pomocnicze urządzenie do automatycznego wyznaczania obszarów wymagających leczenia chirurgicznego oraz wyodrębnienia obszarów nadających się do leczenia zachowawczego. Grupę badawczą stanowiło 25 pacjentów zakwalifikowanych w zakresie stopnia IIa, IIb oraz III. Badania zostały przeprowadzone we współpracy z Centrum Leczenia Oparzeń im. dr. Stanisława Sakiela w Siemianowicach Śląskich pod opieką lekarzy zespołu chirurgicznego. Wstępna analiza termograficzna obszarów zainteresowania wskazuje na różnice w wartościach średnich temperatur pomiędzy obszarami objętymi oparzeniem a obszarami sąsiadującymi.
There was dynamic increase in use of thermal imaging in medicine during last two decades. Visualization of body surface thermal map brings some important diagnostic information about metabolically activity of the inner tissue and the differences in observed body temperature in comparison with normal body temperature range may suggest disease process occurring. Presented studies are the first step of our research group in the thermal imaging of skin burns. It seems that non-invasive, fast and simply in use thermovision may bring some important and useful information in evaluation of skin burns. The study included 25 patients suffered from skin burns in IIa, IIb and III stage. The study was carried out at Burn Treatment Center memorial Dr Stanislaw Sakiel in Siemianowice Śląskie. Preliminary analysis showed some differences in mean temperature characterized areas in II and III burn stage.
Źródło:
Inżynier i Fizyk Medyczny; 2020, 9, 1; 63-65
2300-1410
Pojawia się w:
Inżynier i Fizyk Medyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Computer-aided Approach to Evaluation of Burn Wounds
Autorzy:
Tylman, W.
Janicki, M.
Napieralski, A.
Kuzański, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/397916.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Politechnika Łódzka. Wydział Mikroelektroniki i Informatyki
Tematy:
termografia
diagnostyka obrazowa
diagnostyka medyczna
DICOM
thermography
medical imaging
medical diagnosis
Opis:
A novel method to employ PC-based solutions in evaluation of burn wounds is presented. The proposed approach utilises a computer program, guiding the physician through the procedure and allowing to process infrared and visible light images of the burn wound. Ability to interact with selected models of commercially available thermovision cameras is provided.
Źródło:
International Journal of Microelectronics and Computer Science; 2012, 3, 4; 132-137
2080-8755
2353-9607
Pojawia się w:
International Journal of Microelectronics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fuzzy relation-based approximation techniques in supporting medical diagnosis
Autorzy:
Radzikowska, A. M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/385167.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
fuzzy modal operators
fuzzy set approximations
Intuitionistic fuzzy sets
medical diagnosis
Opis:
In this paper we present an application of fuzzy approximation operators in supporting medical diagnosis. These operators are compositions of fuzzy modal operators. The underlying idea is based on the observation that approximations of fuzzy sets may be viewed as intuitionistic fuzzy sets. Reasoning scheme is determined by distances between intuitionistic fuzzy sets proposed by Szmidt and Kacprzyk.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2017, 11, 1; 21-29
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Medical diagnosis using fuzzy cognitive map classifier
Autorzy:
Froelich, W.
Wrobel, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333970.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
fuzzy cognitive map
medical diagnosis
classification
rozmyta mapa poznawcza
diagnostyka medyczna
klasyfikacja
Opis:
In this study, we address the problem of medical diagnosis by applying Fuzzy Cognitive Map (FCM). A distinctive feature of the FCM is its ability to simulate the development of the disease in time. By this simulation, it is possible to predict the severity of the disease by having future knowledge on current medical investigations. For the first time in this paper, we construct an FCM-based classifier dedicated solely to perform medical diagnosis. To learn the FCM, we use an evolutionary algorithm explicitly specifying the newly designed fitness function. Real, publicly available medical data are applied for the validation and evaluation of the proposed approach.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2015, 24; 247-254
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Diagnosing Parkinson’s disease using the classification of speech signals
Autorzy:
Froelich, W.
Wróbel, K.
Porwik, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333984.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
Parkinson's disease
medical diagnosis
data classification
choroba Parkinsona
diagnostyka medyczna
klasyfikacja danych
Opis:
This paper addressees the problem of an early diagnosis of Parkinson’s disease by the classification of characteristic features of person’s voice. A new, two-step classification approach is proposed. In the first step, the voice samples are classified using standard state-of-the-art classifiers. In the second step, the classified samples are assigned to patients and the final classification process based on majority criterion is performed. The advantage of using our new approach is the resulting, reliable patientoriented medical diagnose. The proposed two-step method of classification allows also to deal with the variable number of voice samples gathered for every patient. Preliminary experiments revealed quite satisfactory classification accuracy obtained during the performed leave-one-out cross validation.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2014, 23; 187-193
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metabolomika jako potencjalna metoda diagnostyczna w medycynie
Autorzy:
Ząbek, A.
Młynarz, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/273734.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Roble
Tematy:
metabolomika
diagnostyka medyczna
metabolityka
profil metaboliczny
metabolomics
medical diagnosis
metabonomics
metabolism profile
Źródło:
LAB Laboratoria, Aparatura, Badania; 2012, 17, 2; 20-26
1427-5619
Pojawia się w:
LAB Laboratoria, Aparatura, Badania
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Uczenie głębokie w diagnostyce medycznej
Deep Learning in Medical Diagnosis
Autorzy:
Antczak, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/404011.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Symulacji Komputerowej
Tematy:
sieci neuronowe
diagnostyka medyczna
uczenie głębokie
neural networks
medical diagnosis
deep learning
Opis:
W pracy przeanalizowano perspektywy zastosowania metod uczenia głębokiego w diagnostyce medycznej. Jedną z kluczowych cech uczenia głębokiego jest zdolność do wyodrębniania złożonych wzorców o strukturze hierarchicznej. Wzorce takie występują również w diagnostyce, jako tak zwane diamenty diagnostyczne. Zastosowanie głębokich sieci neuronowych mogłoby poprawić jakość klasyfikatorów wykrywających choroby na podstawie objawów. Dodatkowo umożliwiłoby to sterowanie czułoscią i swoistością klasyfikatorów.
In this paper we analyze perspectives of applying deep learning methods in a field of medical diagnosis. One of key features of deep learning is ability to extract complex, hierarchical patterns. Such patterns are present also in a medical diagnosis, where they are known as diagnostic diamonds. Applying deep neural networks could increase performance of medical classifiers. Moreover, it would allow to adjust sensitivity and specificity of classifiers.
Źródło:
Symulacja w Badaniach i Rozwoju; 2016, 7, 3-4; 83-88
2081-6154
Pojawia się w:
Symulacja w Badaniach i Rozwoju
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of hand and face images for the purpose of engineering support for Parkinsons disease diagnosis
Analiza obrazów dłoni i twarzy na potrzeby inżynierskiego wsparcia diagnostyki choroby Parkinsona
Autorzy:
Białek, Kamila
Potulska-Chromik, Anna
Jakubowski, Jacek
Nojszewska, Monika
Kostera-Pruszczyk, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2171782.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Uniwersytet Technologiczno-Humanistyczny im. Kazimierza Pułaskiego w Radomiu
Tematy:
image processing
medical diagnosis
Parkinson’s disease
przetwarzanie obrazów
diagnoza medyczna
choroba Parkinsona
Opis:
Engineering support in the field of recognizing Parkinson's disease against the background of other diseases, its progression and monitoring the effectiveness of drugs is currently widely implementedas part of work devoted to the use of recording and analysis devices equipped with sensors of movement parameters attached to the patient's body, e.g. accelerometers and gyroscopes. This material touches on an alternative approach, in which the concept of using techniques for processing selected image data obtained during a clinical examination evaluating a patient using the unified UPDRS number scale is proposed. The research was conducted on a material that corresponded to selected components of the scale and included images of faces recorded in the visible light range and images of the outer surfaces of the hand recorded with a thermal imaging camera.This was aimed at assessing the possibility of differentiating personsin terms of detecting Parkinson's disease on the basis of registered modalities. Thus, tasks aimed at developing characteristics important in the binary classification process were carried out. The assessment of features was made in a modality-dependent manner based on available tools in the field of statistics and machine learning.
Wsparcie inżynierskie w zakresie rozpoznawania choroby Parkinsona na tle innych chorób, jej progresji oraz monitorowania skuteczności leków jest obecnie szeroko realizowane w ramach prac poświęconych wykorzystaniu urządzeń rejestrujących i analizujących wyposażonych w sensory parametrów ruchu przymocowanych do ciała pacjenta, np. akcelerometry i żyroskopy. W prezentowanej pracy przedstawiono alternatywne podejście, w którym proponuje się koncepcję wykorzystania technik przetwarzania wybranych danych obrazowych uzyskanych podczas badania klinicznego oceniającego pacjenta za pomocą ujednoliconej skali liczbowej UPDRS. Badania przeprowadzono na materiale, który odpowiadał wybranym składowym skali i obejmował obrazy twarzy utrwalone w zakresie światła widzialnego oraz obrazy zewnętrznych powierzchni dłoni rejestrowane kamerą termowizyjną. Wykonane badania miały na celu ocenę możliwości różnicowania osób pod względem wykrywania choroby Parkinsona na podstawie zarejestrowanych metod. W ten sposób zrealizowano zadania mające na celu opracowanie cech istotnych w procesie klasyfikacji binarnej. Ocena cech została dokonana w sposób zależny od modalności w oparciu o dostępne narzędzia z zakresu statystyki i uczenia maszynowego.
Źródło:
Journal of Automation, Electronics and Electrical Engineering; 2022, 4, 1; 13--20
2658-2058
2719-2954
Pojawia się w:
Journal of Automation, Electronics and Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Membership Functions for Fuzzy Focal Elements
Autorzy:
Porębski, S.
Straszecka, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/229232.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
diagnostic rule extraction
medical diagnosis support
fuzzy focal elements
membership functions
Dempster-Shafer theory
Opis:
The paper presents a study on data-driven diagnostic rules, which are easy to interpret by human experts. To this end, the Dempster-Shafer theory extended for fuzzy focal elements is used. Premises of the rules (fuzzy focal elements) are provided by membership functions which shapes are changing according to input symptoms. The main aim of the present study is to evaluate common membership function shapes and to introduce a rule elimination algorithm. Proposed methods are first illustrated with the popular Iris data set. Next experiments with five medical benchmark databases are performed. Results of the experiments show that various membership function shapes provide different inference efficiency but the extracted rule sets are close to each other. Thus indications for determining rules with possible heuristic interpretation can be formulated.
Źródło:
Archives of Control Sciences; 2016, 26, 3; 395-427
1230-2384
Pojawia się w:
Archives of Control Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Choice of a knowledge representation method for learning classifiers in medical domains
Autorzy:
Śnieżyński, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333765.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
metoda reprezentacji wiedzy
uczenie maszynowe
diagnostyka medyczna
knowledge representation methods
machine learning
medical diagnosis
Opis:
Knowledge based systems in medical domains are common nowadays. Machine learning techniques are broadly used to generate knowledge for such systems. Developers have to choose not only the learning method, but also, what is even more important, the knowledge representation method. The most common criterion for such a choice is prediction accuracy. In the paper we argue that in certain cases knowledge representation, and its simplicity and intelligibility, are more important. In this paper results of experiments performed using several medical data sets and chosen machine learning algorithms are presented. Next, some examples of learned classifiers are shown. Analysis of results conclude the work.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2005, 9; 195-200
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Is what we wear, is who we are?
Autorzy:
Amsel, Tuvya T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/523553.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego
Tematy:
polygraph examination
polygraph examination and medical diagnosis
polygraph examination and culture
attire and polygraph
polygraph and medical examination
Źródło:
European Polygraph; 2018, 12, 4(46); 157-160
1898-5238
2380-0550
Pojawia się w:
European Polygraph
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Knowledge-based in medical decision support system based on subjective intelligence
Autorzy:
Fujita, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/951649.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
medical diagnosis
ontology
subjective intelligence
reasoning
fuzzy rules
diagnostyka medyczna
ontologia
inteligencja
rozumowanie
reguły rozmyte
Opis:
Emotional Intelligence as cybernetics approach is using cognitive reasoning to collect the subjective attribute of human subject interacted with a system for providing technical advice. This talk contributes in new Cybernetics paradigm on using multidisciplinary in decision making. It is related to the construction of Avatar that can interact with human subject for collecting subjective attributes (emotional and cognitive) and objective attributes (physical), for decision making. paper extends reasoning issues on medical diagnosis related to Virtual Doctor System (VDS). Intuitionistic fuzzy aggregation functions have been used to represent concept reflective to the mental model of the VDS. The VDS project used two physical ontology model and mental ontology model aligned on medical ontology for reasoning. In this paper the mental ontology related to medical diagnosis is the main emphasis. The mental Ontology is represented as two models: Emotion state model, and ego state model. The attributes of mental state are represented as fuzzy intuitionistic criteria. The emotion state related attributes are represented using harmonic hybrid weighted Ordered Intuitionistic fuzzy aggregation function. The ego state related attributes are represented using Bonferroni hybrid weighted average aggregate function. The both aggregate functions as well as the physical ontology aggregate functions are aligned on medical knowledge based for producing aligned inquiry for reasoning in medical knowledge. The model is built for testing.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2013, 22; 13-19
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies