Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "measurement capability" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-9 z 9
    Tytuł:
    Verification of Staff Proficiency in the Calibration Laboratory on Voltage, Frequency, Resistance and Capacity Measurements
    Autorzy:
    Warzec, A.
    Marszalec, M.
    Lusawa, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/308453.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    Calibration and Measurement Capability
    staff proficiency verification
    Opis:
    The Laboratory of Electrical, Electronic and Optoelectronic Metrology is accredited by the Polish Center of Accreditation for nearly two decades. Over time, the requirements of proficiency verification are growing continuously. In order to satisfy higher and higher of reliability demands the most promising staff proficiency verification estimators were examined for voltage, frequency, resistance and capacity measurements. The article presents measurement systems used for verification, analysis of results or simulations, and shows conclusion for selecting the best solution.
    Źródło:
    Journal of Telecommunications and Information Technology; 2016, 4; 94-101
    1509-4553
    1899-8852
    Pojawia się w:
    Journal of Telecommunications and Information Technology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Randomizacja odchylenia pomiarowego przy ocenie zdolności pomiarowej przyrządu
    Bias randomization in evaluation of measurement instrument capability
    Autorzy:
    Fotowicz, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/274855.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    zdolność pomiarowa
    niepewność pomiaru
    measurement capability
    uncertainty
    Opis:
    Randomizację odchylenia pomiarowego wykorzystuje się przy ocenie zdolności pomiarowej przyrządu. Odchylenie pomiarowe to estymata błędu systematycznego wyznaczana jako różnica pomiędzy wskazaniem przyrządu pomiarowego a wartością wzorcową. Randomizacja polega na przyjęciu odpowiedniego rozkładu prawdopodobieństwa dla tego odchylenia. Miarą zdolności pomiarowej przyrządu jest niepewność rozszerzona obliczana po wykonaniu pomiaru na wzorcu pomiarowym. Niepewność tę odnosi się do wartości granicznej, którą może być największy błąd dopuszczalny. Zdolność pomiarowa jest wskaźnikiem umożliwiającym ocenę jakości metrologicznej przyrządu.
    Randomizing of a bias is used in evaluation of measurement instrument capability. Bias is an estimate of systematic error treated as difference between an indication of measuring instrument and a value of standard. Randomization relies on the assumption of suitable probability distribution for the bias. The measure of the capability is an expanded uncertainty calculating after measurement on the standard. The expanded uncertainty is related to limited value. This limited value may be a maximum permissible error.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Robotyka; 2013, 17, 7-8; 96-99
    1427-9126
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Robotyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zdolność pomiarowa przyrządu
    Capability of measurement instrument
    Autorzy:
    Fotowicz, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/276668.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    zdolność pomiarowa
    niepewność pomiaru
    measurement capability
    uncertainty
    Opis:
    Zdolność pomiarowa jest wskaźnikiem umożliwiającym ocenę jakości metrologicznej przyrządu. Miarą zdolności pomiarowej przyrządu jest niepewność rozszerzona obliczana po wykonaniu pomiaru na wzorcu pomiarowym. W budżecie niepewności uwzględnia się obok składowej przypadkowej również składową systematyczną w postaci odchylenia pomiarowego. Skumulowaną niepewność odnosi się do wartości granicznej, którą może być największy błąd dopuszczalny.
    Capability of measurement instrument is an indicator enabling evaluation of metrological quality of instrument. The measure of the capability is an expanded uncertainty calculating after measurement on the standard. The uncertainty budget consists both random and systematical eaects as a bias. The aggregated uncertainty is related to limited value. This limited value may be a maximum permissible error.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Robotyka; 2013, 17, 2; 540-541
    1427-9126
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Robotyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The analysis of signal disruptions from an optical triangulation measurement sensor
    Autorzy:
    Stryczek, R.
    Dutka, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/114091.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    laser measurements
    fast Fourier transformation
    low-pass filtering
    measurement capability
    Opis:
    The paper presents the analysis of a measurement signal from a measurement triangulation sensor (laser) obtained during the positioning of an industrial robot. The signal is characterised by the range of disruptions. Their character is complex, because it involves the influence of robot position correction signals generated by the drive, free vibrations of the mechanical system caused by its movement and instability of reading the optical measurement sensor. There are presented the components of a test stand as well as the interactions between the robot control system, PLC, the laser controller and the user's HMI. The results of the analysis of the obtained data indicate that the reliable reading in the time shorter than the time of the system relaxation is possible. The presented issue is an element of a wider research program, the aim of which is to determine the correlations between the measurement capability of the method realised with the active use of an industrial robot and the measurement realisation time.
    Źródło:
    Measurement Automation Monitoring; 2016, 62, 2; 62-65
    2450-2855
    Pojawia się w:
    Measurement Automation Monitoring
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Design and evaluation of a needle tip measurement system based on binocular vision
    Autorzy:
    Lin, Yuyang
    Shi, Yunlai
    Zhang, Jun
    Wang, Fugang
    Sun, Haichao
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/220501.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    needle tip measurement
    binocular vision system
    measurement capability analysis
    non-contact optical positioning
    Opis:
    The precise location of the needle tip is critical in robot-assisted needle-based percutaneous interventions. An automatic needle tip measuring system based on binocular vision technology with the advantages of non-contact, excellent accuracy and high stability is designed and evaluated. First the measurement requirements of the prostate intervention robot are introduced. A laser interferometer is used as the reference for measuring the position of the needle tip whose relative position variation is described as the needle tip distance in the time domain. The parameters of the binocular cameras are obtained by Zhang’s calibration method. Then a robust needle tip extraction algorithm is specially designed to detect the pixel coordinates of the needle tip without installing the marked points. Once the binocular cameras have completed the stereo matching, the 3D coordinates of the needle tip are estimated. The measurement capability analysis (MCA) is used to evaluate the performance of the proposed system. The accuracy of the system can be controlled within 0.3621 mm. The agreement analysis is conducted by the Bland-Altman analysis, and the Pearson correlation coefficient is 0.999847. The P/T ratio value is 16.42% in the repeatability analysis. The results indicate that the accuracy and stability of the binocular vision needle tip measuring system are adequate to meet the requirement for the needle tip measurement in percutaneous interventions.
    Źródło:
    Metrology and Measurement Systems; 2020, 27, 3; 495-512
    0860-8229
    Pojawia się w:
    Metrology and Measurement Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wpływ błędów i niepewności wyników pomiarów na ocenę poziomu jakości procesów wytwarzania
    The influence of measurement errors and uncertainties on the evaluation of the quality level of production processes
    Autorzy:
    Tabisz, R. A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/157826.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    procesy pomiarowe
    błędy i niepewności
    procesy wytwarzania
    ocena jakości
    wskaźniki zdolności procesów pomiarowych
    wskaźniki zdolności procesów wytwarzania
    measurement processes
    errors and uncertainties
    manufacturing processes
    quality evaluation
    measurement processes capability indices
    manufacturing processes capability indices
    Opis:
    Przedstawiono przykładową analizę wpływu błędów i niepewności wyników pomiarów, na ocenę jakości procesów wytwarzania. Uzasadniono konieczność uwzględniania w tego rodzaju analizie, wpływów oddziaływań systematycznych i losowych. Obydwa rodzaje oddziaływań decydują o wartościach liczbowych wyników pomiarów. W konsekwencji decydują o wartościach wskaźników zdolności procesów wytwarzania(Cp), stanowiących liczbowe miary ich jakości. Zaproponowano kryterium kwalifikacji procesu pomiarowego, którego zamierzonym zastosowaniem jest wyznaczanie wartości wskaźnika zdolności procesów wytwarzania (Cp). Kryterium to umożliwia stosowanie tego samego procesu pomiarowego w pełnym cyklu doskonalenia procesu wytwarzania. Od najniższego poziomu jego jakości (Cp = 1), do najwyższego poziomu jakości "6Sigma" (Cp = 2).
    An analystical example of the influence of measurement errors and uncertainties on the evaluation of the quality level of production processes, is presented. This influence was analyzed using the existing dependence on the manufacturing process the capability index (Cp) and measurement process capability indices (Cg1, Cg2) [13], and also, the dependence on the latter indices [13]. Attention was paid to the existing variety in the understanding and defining of such notions as: the measurement, the measurement error, and the uncertainty of measurement results. This variety, can in some situations, make for errors and ambiguities [10]. The model of the industrial measurement process, taking into account systematic and random influences on the final result of measurement, is described. Introduced was the notions: "interval of the natural process variability," and "coverage interval". The method of appointing the length of this "coverage interval", is explained. This interval is a sum of the left-side extended uncertainty (U-) and the right-side extended uncertainty (U+). The length of this interval can be used as the numerical measure of the measurement process variability (MPV), and also for the creation of the final result of measurements [12]. The qualification criterion of the measurement process, which intended use is the appointing of the value of the manufacturing process capability index (Cp), is proposed. This index defines the capability of the production process for the manufacturing of products conforming with their design specification [4]. The use of this criterion in industry, makes it possible to use the same measurement process in the full cycle improvement of the production process, from the lowest quality level (Cp = 1), to the highest quality level "6Sigma" (Cp = 2) [12].
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 9, 9; 1000-1005
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application Of Bias Randomization In Evaluation Of Measuring Instrument Capability
    Autorzy:
    Fotowicz, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/220973.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    measurement uncertainty
    bias randomization
    measuring instrument capability
    Opis:
    The paper deals with the problem of bias randomization in evaluation of the measuring instrument capability. The bias plays a significant role in assessment of the measuring instrument quality. Because the measurement uncertainty is a comfortable parameter for evaluation in metrology, the bias may be treated as a component of the uncertainty associated with the measuring instrument. The basic method for calculation of the uncertainty in modern metrology is propagation of distributions. Any component of the uncertainty budget should be expressed as a distribution. Usually, in the case of a systematic effect being a bias, the rectangular distribution is assumed. In the paper an alternative randomization method using the Flatten-Gaussian distribution is proposed.
    Źródło:
    Metrology and Measurement Systems; 2015, 22, 4; 513-520
    0860-8229
    Pojawia się w:
    Metrology and Measurement Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Use of a Carbon Dioxide Measurement System to Control the Process of Obtaining Breathing Air for Hyperbaric Oxygen Conditions
    Autorzy:
    Woźniak, Arkadiusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2098007.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Medycyny i Techniki Hiperbarycznej
    Tematy:
    process capability
    diving breathing air quality
    diving gases
    measurement systems
    process variation
    carbon dioxide elimination
    Opis:
    Maintaining a stable carbon dioxide content in the process of producing breathing air is important both for the safety of divers performing underwater work and for avoiding financial losses resulting from poor product quality. This paper deals with the implementation of safety measurement systems for online control of the breathing air production process. On the basis of a qualified control system, the capability of the rationalised process was assessed, identifying both its current status and its potential for improvement in terms of eliminating defects caused by excessive carbon dioxide content. For process reasons, the effectiveness of online process monitoring was evaluated against the previously used periodic sample control by means of laboratory methods of instrumental analysis. The analysis was conducted at KTPP AMW1 for the compressed air supply system of the DGKN - 1202 complex.
    Źródło:
    Polish Hyperbaric Research; 2020, 4(74); 7--26
    1734-7009
    2084-0535
    Pojawia się w:
    Polish Hyperbaric Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Influence of measurement system quality on the evaluation of process capability indices
    Wpływ jakości systemu pomiarowego na ocenę współczynników zdolności procesu
    Autorzy:
    Czarski, A.
    Matusiewicz, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/264171.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    zarządzanie jakością
    metody statystyczne
    statystyczne sterowanie procesem
    SPC
    analiza systemu pomiarowego
    MSA
    metoda R&R
    zdolność procesu
    quality management
    statistical methods
    statistical process control
    R&R method
    measurement system analysis
    capability analysis
    Opis:
    Among statistical instruments of quality Statistical Process Control (SPC) and Measurement Systems Analysis (MSA) take particular place. The proper quality of measurement data - verification and assurance of this quality are the task of MSA - guarantees an opportunity to carry out a solid SPC analysis supplying information about a process behavior. One of the principal tasks of SPC is estimation of capability of a process i.e. the assessment of process potential as for variability regarding expectations defined by specification limits. Data for analysis of a process capability are the results of measurements made by means of a determined measurement system. The variability of this measurement system must influence the results of capability assessment, however the measurement system adequate to control the process should guarantee that the impact is little enough to be omitted. The subject of the work is the analysis of influence of measurement system variability on evaluation of process capability indices. The mutual relations between process variability and measurement system variability present analytical relationships and experimental research given in the work. The aim of the tests was an assessment of a capability of the process of steel drop forgings' heat treatment relating to a hardness. The methodology demonstrated in the work is valid quality standards compatible (ISO 9000, ISO/TS 16949 etc.).
    Wśród statystycznych narzędzi jakości szczególne miejsce zajmują: statystyczne sterowanie procesem (SPC) oraz analiza systemów pomiarowych (MSA). Odpowiednia jakość danych pomiarowych - weryfikacja i zapewnienie tej jakości to zadanie MSA - gwarantuje możliwość przeprowadzenia rzetelnej analizy SPC dostarczającej istotnych informacji o zachowaniu się procesu. Jednym z podstawowych zadań SPC jest ocena zdolności jakościowej procesu, tj. ocena możliwości procesu ze względu na zmienność w odniesieniu do oczekiwań definiowanych granicami specyfikacji. Dane do analizy zdolności procesu są wynikiem pomiarów wykonanych za pomocą określonego systemu pomiarowego. Zmienność tego systemu pomiarowego musi wpływać na wyniki oceny zdolności, niemniej odpowiedni do nadzorowania procesu system pomiarowy powinien gwarantować, aby wpływ ten był na tyle mały, że pomijalny. Przedmiotem artykułu jest analiza wpływu zmienności systemu pomiarowego na ocenę współczynników zdolności procesu. Wzajemne relacje pomiędzy zmiennością procesu oraz zmiennością systemu pomiarowego przestawiają podane w pracy związki analityczne oraz badania eksperymentalne. Celem badań była ocena zdolności procesu obróbki cieplnej odkuwek stalowych do uzyskiwanej twardości. Metodyka zaprezentowana w pracy jest zgodna z obowiązującymi standardami jakości (ISO 9000, ISO/TS 16949 itp.).
    Źródło:
    Metallurgy and Foundry Engineering; 2012, 38, 1; 25-32
    1230-2325
    2300-8377
    Pojawia się w:
    Metallurgy and Foundry Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-9 z 9

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies