- Tytuł:
-
Bootstrap confidence regions based on the Mahalanobis depth measure of two-dimensional samples
Bootstrapowe obszary ufności oparte na zanurzaniu Mahalanobisa dla prób dwuwymiarowych - Autorzy:
-
Kobylińska, Małgorzata
Wagner, Wiesław - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/907017.pdf
- Data publikacji:
- 2008
- Wydawca:
- Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
- Tematy:
-
depth measure
measure of depth by Mahalanobis
bootstrap methods - Opis:
-
Construction of confidence regions for multi-dimensional samples is
usually performed with a known stochastic distribution of a random vector in question.
However, for multidimensional studies of socio-economic phenomena, such an assumption
is difficult to make. Bootstrap methods can be helpful. The main problem with its
application is the aligning of respective vectors. To this end, depth measures are used
which express the vector distance from the central vector system cluster. Among many
such depth measures, the Mahalanobis measure is one of the easiest from a numerical
point of view.
This paper presents a bootstrap region creation algorithm. It was illustrated for
a two-dimensional sample.
W pracy przedstawiony został algorytm tworzenia obszarów bootstrapowych. Do konstrukcji tych obszarów wykorzystano miary zanurzania obserwacji w próbie. Konstrukcję zaprezentowano dla przypadku dwuwymiarowego. - Źródło:
-
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2008, 216
0208-6018
2353-7663 - Pojawia się w:
- Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł