Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "mean squared error" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 26
Tytuł:
A Class of Regression Type Estimators in Survey Sampling
Autorzy:
Misra, Govind Charan
Yadav, Subhash Kumar
Shukla, Alok Kumar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/465942.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Auxiliary variable
Mean Squared Error
Ratio estimator
Regression type estimators
Opis:
A class of linear regression models has been proposed for the estimation of population mean and total when information regarding auxiliary variate is available in survey sampling using regression method of estimation by introducing a new auxiliary variable z, which may also be a function of the auxiliary variable x. The proposed model leads to reduction in mean squared error as compared to ordinary regression method of estimation. The improvement has been demonstrated over ordinary regression estimator and also on ratio estimator with the help of an empirical example.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2011, 12, 3; 579-586
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A General Family of Dual to Ratio-Cum-Product Estimator in Sample Surveys
Autorzy:
Singh, Rajesh
Kumar, Mukesh
Chauhan, Pankaj
Sawan, Nirmala
Smarandache, Florentin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/465772.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Family of estimators
auxiliary variables
bias
mean-squared error
Opis:
This paper presents a family of dual to ratio-cum-product estimators for the finite population mean. Under simple random sampling without replacement (SRSWOR) scheme, expressions of the bias and mean-squared error (MSE) up to the first order of approximation are derived. We show that the proposed family is more efficient than usual unbiased estimator, ratio estimator, product estimator, Singh estimator (1967), Srivenkataramana (1980) and Bandyopadhyaya estimator (1980) and Singh et al. (2005) estimator. An empirical study is carried out to illustrate the performance of the constructed estimator over others.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2011, 12, 3; 587-594
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Ratio-Cum-Product Estimator of Finite Population Mean in Systematic Sampling
Autorzy:
Tailor, Rajesh
Jatwa, Narendra K.
Singh, Housila P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/465754.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
systematic sampling ratio-cum-product estimator
bias
mean squared error
Opis:
In this paper we consider the problem of estimation of population mean using information on two auxiliary variables in systematic sampling. We have extended Singh (1967) estimator for estimation of population mean in systematic sampling. We have derived the expressions for the bias and mean squared error of the suggested estimator up to the first degree of approximation. We have compared the suggested estimator with existing estimators and obtained the conditions under which the suggested estimator is more efficient. An empirical study has been carried out to demonstrate the performance of the suggested estimator.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2014, 15, 3; 391-398
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Advances in estimation by the item sum technique in two move successive sampling
Autorzy:
Priyanka, Kumari
Trisandhya, Pidugu
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/19900669.pdf
Data publikacji:
2023-09-08
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Sensitive variable
Successive moves
Population mean
Variance
Mean squared error
Optimum matching fraction
Opis:
The present article proposes an estimator using the Item Sum Technique (IST) for the estimation of dynamic sensitive population mean using non-sensitive auxiliary information in the two-move successive sampling. Properties of the proposed IST estimator have been analysed. Possible allocation designs for allocating long-list and short-list samples pertaining to the IST have been elaborated. The comparison between various allocation designs has been carried out. Theoretical considerations have been integrated with numerical as well as simulation studies to show the working version of the proposed IST estimators in the two-move successive sampling.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2023, 24, 4; 123-138
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Almost Unbiased Ratio and Product Type Exponential Estimators
Autorzy:
Yadav, Rohini
Upadhyaya, Lakshmi N.
Singh, Housila P.
Chatterjee, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/465956.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
study variable
auxiliary variable
almost unbiased ratio-type and product-type exponential estimators bias
mean squared error
Opis:
This paper considers the problem of estimating the population mean Y of the study variate y using information on auxiliary variate x. We have suggested a generalized version of Bahl and Tuteja (1991) estimator and its properties are studied. It is found that asymptotic optimum estimator (AOE) in the proposed generalized version of Bahl and Tuteja (1991) estimator is biased. In some applications, biasedness of an estimator is disadvantageous. So applying the procedure of Singh and Singh (1993) we derived an almost unbiased version of AOE. A numerical illustration is given in the support of the present study.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2012, 13, 3; 537-550
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An Approximation To The Optimal Subsample Allocation For Small Areas
Autorzy:
Molefe, W. B.
Shangodoyin, D. K.
Clark, R. G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/973548.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
composite estimation
mean squared error
sample design
small area estimation
sample size allocation
Taylor approximation
Opis:
This paper develops allocation methods for stratified sample surveys in which small area estimation is a priority. We assume stratified sampling with small areas as the strata. Similar to Longford (2006), we seek efficient allocation that minimizes a linear combination of the mean squared errors of composite small area estimators and of an estimator of the overall mean. Unlike Longford, we define mean-squared error in a model-assisted framework, allowing a more natural interpretation of results using an intra-class correlation parameter. This allocation has an analytical form for a special case, and has the unappealing property that some strata may be allocated no sample. We derive a Taylor approximation to the stratum sample sizes for small area estimation using composite estimation giving priority to both small area and national estimation.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2015, 16, 2; 163-182
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Badanie zjawiska niepełnosprawności w przekroju powiatów województwa wielkopolskiego z wykorzystaniem metod statystyki małych obszarów
A Study of Disability Across Districts of the Province of Wielkopolska Using Small Area Estimation Methods
Autorzy:
Klimanek, Tomasz
Szymkowiak, Marcin
Józefowski, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/965003.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
niepełnosprawność
statystyka małych obszarów
EURA-REA
błąd średniokwadratowy
disability
small area estimation
eurarea
mean squared error
Opis:
Głównym źródłem informacji w statystyce publicznej na temat niepełnosprawności są badania reprezentacyjne oraz spisy powszechne realizowane przez Główny Urząd Statystyczny. Ze względu na fakt, że liczebności próby w odpowiednich domenach, w odniesieniu do których wyrażane są potrzeby informacyjne dotyczące zjawiska niepełnosprawności przez różnych odbiorców, są zbyt małe aby skorzystać z klasycznych technik estymacji, wyniki publikowane są zazwyczaj na dość wysokim poziomie agregacji (kraj czy województwo) bądź dla dość ogólnie zdefiniowanych przekrojów. W artykule autorzy wychodząc naprzeciw rosnącym oczekiwaniom na szczegółową informację na temat niepełnosprawności podejmują próbę zastosowania metod jakie oferuje statystyka małych obszarów na potrzeby estymacji odsetka osób niepełnosprawnych biologicznie i prawnie w powiatach województwa wielkopolskiego z uwzględnieniem wykształcenia. Na potrzeby realizacji tak postawionego celu wykorzystano dane z Narodowego Spisu Powszechnego Ludności i Mieszkań z 2011 roku oraz wybrane techniki estymacji pośredniej. Wyniki przeprowadzonych analiz pozwoliły ocenić przestrzenne zróżnicowanie zjawiska niepełnosprawności dla tak zdefiniowanej domeny z większą precyzją. Na uwagę zasługuje fakt, że jest to poziom agregacji, który nie był do tej pory przedmiotem zainteresowania statystyki publicznej ze względu na nieakceptowalne błędy szacunków estymatora bezpośredniego.
Surveys and censuses conducted by the Central Statistical Office in Poland are the main sources of information about disability for official statistics. Because sample sizes for relevant cross-classification domains are too small to employ classical estimation methods, results are usually published at a relatively high level of aggregation (at country or province level) or for very broadly defined domains. To meet the growing demand for detailed information about disability, the authors present an attempt of applying the methodology of small area estimation to estimate the percentage of disabled people, in the legal and biological sense, across districts (NUTS 4/LAU 1 units) of the province of Wielkopolska crossclassified by the level of education. This methodological exercise is based on data from the 2011 census and employs selected techniques of indirect estimation. Estimates obtained in the study provide an indication of the spatial variation of disability in the target domains with greater precision. It is worth noting that this level of aggregation has not been considered for purposes of official statistical outputs because of unacceptably high estimation errors of the direct estimator.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2018, 65, 4; 449-472
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparative Analysis of Channel Estimation Techniques in SISO, MISO and MIMO Systems
Autorzy:
Obinna, O.
Kennedy, O.
Osemwegie, O.
Nsikan, N.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/226922.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
multiple-input multiple-output (MIMO)
multiple-input single output (MISO)
single input single output (SISO)
least square estimation (L.S)
minimum mean squared error (MMSE) estimators
mean squared error (MSE)
bit error rate (BER)
Opis:
The ever-growing need for high data rate, bandwidth efficiency, reliability, less complexity and less power consumption in our communication systems is on the increase. Modern techniques have to be developed and put in place to meet these requirements. Research has shown, that compared to conventional Single Input Single Output (SISO) systems, Multiple-Input Single Output (MISO), and Multiple-Input Multiple-Output (MIMO) can actually increase the data rate of a communication system, without actually requiring more transmit power or bandwidth. This paper aims at the investigation of the existing channel estimation techniques. Based on the pilot arrangement, the block type and comb type are compared, employing the Least Square estimation (L.S) and Minimum Mean Squared Error (MMSE) estimators. Pilots occupy bandwidth, minimizing the number of pilots used to estimate the channel, in order to allow for more bandwidth utilization for data transmission, without compromising the accuracy of the estimates is taken into consideration. Various channel interpolation techniques and pilot-data insertion ratio are investigated, simulated and compared, to determine the best performance technique with less complexity and minimum power consumption. As performance measures, the Mean Squared Error (MSE) and Bit Error Rate (BER) as a function of Signal to Noise power Ratio (SNR) of the different channel estimation techniques are plotted, in order to identify the technique with the most optimal performance. The complexity and energy efficiency of the techniques are also investigated. The system modelling and simulations are carried out using Matlab simulation package. The MIMO gives the optimum performance, followed by the MISO and SISO. This is as a result of the diversity and multiplexing gain experienced in the multiple antenna techniques using the STBC.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2017, 63, 3; 299-304
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Efficient estimation of population mean in the presence of non-response and measurement error
Autorzy:
Tiwari, Kuldeep Kumar
Sharma, Vishwantra
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/18105157.pdf
Data publikacji:
2023-06-13
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
non-response
measurement error
mean squared error
efficiency
mean estimation
Opis:
In real-world surveys, non-response and measurement errors are common, therefore studying them together seems rational. Some population mean estimators are modified and studied in the presence of non-response and measurement errors. Bias and mean squared error expressions are derived under different cases. For all estimators, a theoretical comparison is made with the sample mean per unit estimator. The Monte-Carlo simulation is used to present a detailed picture of all estimators' performance.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2023, 24, 3; 95-116
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Efficient two-parameter estimator in linear regression model
Autorzy:
Dorugade, Ashok V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1194454.pdf
Data publikacji:
2019-07-02
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
multicollinearity
ridge regression
two-parameter estimator
mean squared error
Opis:
In this article, two-parameter estimators in linear model with multicollinearity are considered. An alternative efficient two-parameter estimator is proposed and its properties are examined. Furthermore, this was compared with the ordinary least squares (OLS) estimator and ordinary ridge regression (ORR) estimators. Also, using the mean squares error criterion the proposed estimator performs more efficiently than OLS estimator, ORR estimator and other reviewed two-parameter estimators. A numerical example and simulation study are finally conducted to illustrate the superiority of the proposed estimator.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2019, 20, 2; 173-185
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Estimation of Finite Population Mean Using Deciles of an Auxiliary Variable
Autorzy:
Subramani, J.
Kumarapandiyan, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/466087.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
mean squared error
natural populations
simple random sampling
Opis:
The present paper deals with a class of modified ratio estimators for estimation of population mean of the study variable when the population deciles of the auxiliary variable are known. The biases and the mean squared errors of the proposed estimators are derived and compared with that of existing modified ratio estimators for certain known populations. Further, we have also derived the conditions for which the proposed estimators perform better than the existing modified ratio estimators. From the numerical study it is also observed that the proposed modified ratio estimators perform better than the existing modified ratio estimators.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2013, 14, 1; 75-88
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Estimation of finite population mean using two auxiliary variables under stratified random sampling
Autorzy:
Yadav, Rohini
Tailor, Rajesh
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1358426.pdf
Data publikacji:
2020-03-23
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Study variable
auxiliary variable
stratified random sampling
dual to ratio estimator
bias and mean squared error
Opis:
This paper addresses the problem of an alternative approach to estimating the population mean of the study variable with the help of the auxiliary variable under stratified random sampling. The properties of the suggested estimator have been studied under large sample approximation. It has been demonstrated that the suggested estimator is more efficient than other considered estimators. To judge the merits of the proposed estimator, an empirical study has been carried out to support the present study.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2020, 21, 1; 1-12
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Estimation of Population Mean Using Two Auxiliary Sources in Sample Surveys
Autorzy:
Shukla, Diwakar
Pathak, Sharad
Thakur, Narendra Singh
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/465744.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Family of estimators
SRSWOR
Bias and Mean squared error
Opis:
This paper proposes families for estimation of population mean of the main variable under study using the information on two different auxiliary variables under simple random sampling without replacement (SRSWOR) scheme. Three different classes of estimators are constructed, examined with a complete study with other existing estimators. The expression for bias and mean squared error of the proposed families are obtained up to first order of approximation. Usual ratio estimator, product estimator, dual to ratio estimator, ratio-cum-product type estimator and many more estimators are identified as particular members of the suggested family. Expressions of optimization are derived and theoretical results are supported by numerical examples.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2012, 13, 1; 21-36
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Improved separate ratio and product exponential type estimators in the case of post-stratification
Autorzy:
Lone, Hilal A.
Tailor, Rajesh
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/465656.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
finite population mean
post-stratification
bias
mean squared error
Opis:
This paper addressed the problem of estimation of finite population mean in the case of post-stratification. Improved separate ratio and product exponential type estimators in the case of post-stratification are suggested. The biases and mean squared errors of the suggested estimators are obtained up to the first degree of approximation. Theoretical and empirical studies have been done to demonstrate better efficiencies of the suggested estimators than other considered estimators.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2015, 16, 1; 53-64
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Improved Separate Ratio Exponential Estimator for Population Mean Using Auxiliary Information
Autorzy:
Yadav, Rochini
Upadhyaya, Lakshmi N.
Singh, Housila P.
Chatterjee, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/465985.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Study variable
auxiliary variable
stratified random sampling
separate ratio estimator
separate product estimator
bias and mean squared error
Opis:
This paper advocates the improved separate ratio exponential estimator for population mean of the study variable y using the information based on auxiliary variable x in stratified random sampling. The bias and mean squared error (MSE) of the suggested estimator have been obtained upto the first degree of approximation. The theoretical and numerical comparisons are carried out to show the efficiency of the suggested estimator over sample mean estimator, usual separate ratio and separate product estimator.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2011, 12, 2; 401-412
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 26

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies