Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "mean estimation" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Small Area Estimation in the German Census 2011
Autorzy:
Münnich, Ralf
Burgard, Jan Pablo
Gabler, Siegfried
Ganninger, Matthias
Kolb, Jan-Philipp
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/465802.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
register-assisted census
small area estimation
design optimisation
relative root mean squared error
Opis:
In 2011, Germany conducted the first census after the reunification. In contrast to a classical census, a register-assisted census was implemented using population register data and an additional sample. This paper provides an overview of how the sampling design recommendations were set up in order to fulfil legal requirements and to guarantee an optimal but still flexible source of information. The aim was to develop a design that fosters an accurate estimation of the main objective of the census, the total population counts. Further, the design should also adequately support the application of small area estimation methods. Some empirical results are given to provide an assessment of selected methods. The research was conducted within the German Census Sampling and Estimation research project, financially supported by the German Federal Statistical Office.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2016, 17, 1; 25-40
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimal allocation for equal probability two-stage design
Autorzy:
Molefe, Wilford
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2156993.pdf
Data publikacji:
2022-12-15
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
sample designs
optimal allocation
composite estimation
mean squared error
two-stage sampling
simple random sampling without replacement
Opis:
This paper develops optimal designs when it is not feasible for every cluster to be represented in a sample as in stratified design, by assuming equal probability two-stage sampling where clusters are small areas. The paper develops allocation methods for two-stage sample surveys where small-area estimates are a priority. We seek efficient allocations where the aim is to minimize the linear combination of the mean squared errors of composite small area estimators and of an estimator of the overall mean. We suggest some alternative allocations with a view to minimizing the same objective. Several alternatives, including the area-only stratified design, are found to perform nearly as well as the optimal allocation but with better practical properties. Designs are evaluated numerically using Switzerland canton data as well as Botswana administrative districts data.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2022, 23, 4; 129-148
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On the smoothed parametric estimation of mixing proportion under fixed design regression model
Autorzy:
Ramakrishnaiah, Y. S.
Trivedi, Manish
Satish, Konda
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1359251.pdf
Data publikacji:
2019-04-25
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
mixture of distributions
mixing proportion
smoothed parametric estimation
fixed design regression model
mean square error
optimal band width
strong consistency
asymptotic normality
Opis:
The present paper revisits an estimator proposed by Boes (1966) - James (1978), herein called BJ estimator, which was constructed for estimating mixing proportion in a mixed model based on independent and identically distributed (i.i.d.) random samples, and also proposes a completely new (smoothed) estimator for mixing proportion based on independent and not identically distributed (non-i.i.d.) random samples. The proposed estimator is nonparametric in true sense based on known “kernel function” as described in the introduction. We investigated the following results of the smoothed estimator under the non-i.i.d. set-up such as (a) its small sample behaviour is compared with the unsmoothed version (BJ estimator) based on their mean square errors by using Monte-Carlo simulation, and established the percentage gain in precision of smoothed estimator over its unsmoothed version measured in terms of their mean square error, (b) its large sample properties such as almost surely (a.s.) convergence and asymptotic normality of these estimators are established in the present work. These results are completely new in the literature not only under the case of i.i.d., but also generalises to non-i.i.d. set-up.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2019, 20, 1; 87-102
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On stratification of population on the basis of auxiliary variable and the selected sample
O warstwowaniu populacji na podstawie zmiennej pomocniczej i próby po jej wylosowaniu
Autorzy:
Wywiał, Janusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/905368.pdf
Data publikacji:
2002
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
stratification after sample selection
conditional estimation
conditional mean
conditional variance
Opis:
Survey sampling conditional methods are usually connected with poststratification estimators for domains and with inference on the basis of regression models or contingency tables. These problems were considered e.g. by Rao (1985), Tillé (1998), Williams (1962). The problem of stratification of a population on the basis of observations on the variable under study in a sample was considered by e.g. Dalenius (1957). We deal with the problem of appropriate division of a simple sample into sub-samples of equal sizes. This partition of the sample leads to clustering a population into sub-populations. Each of these sub-populations includes one and only one previously created sub-sample. The linear combinations of statistics from the sub-samples are used for estimation of a population mean. The coefficients of this linear combination are proportionate to the sizes of the sub-populations. This statistic is the unbiased estimator of the population mean. The variance of the estimator has been derived. The example of determining of the estimator parameters is presented. Moreover, some generalisations of proposed estimators are suggested.
Problem estymacji wartości przeciętnej w populacji na podstawie próby prostej losowanej bezzwrotnie z populacji ustalonej i skończonej jest rozważany. Zakładamy, że wartości zmiennej pomocniczej są obserwowane w całej populacji. Próba prosta, po jej wylosowaniu, jest porządkowana zgodnie z rosnącymi wartościami zmiennej pomocniczej. Następnie próba ta jest dzielona na H > 1 równolicznych podprób. Potem zlicza się, ile jest elementów populacji pomiędzy elementami rozdzielającymi podpróby. Udziały tych liczebności stanowią współczynniki kombinacji liniowej, m.in. średnich z podprób. Taki warunkowy estymator daje nieobciążone (warunkowo i bezwarunkowo) oceny wartości średniej w populacji. Pokazano przykład oceny wartości średniej w populacji z wyznaczeniem wartości wariancji warunkowych i bezwarunkowych estymatora.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2002, 156
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On Application of Logistic Regression to Mean Value Estimation in Two-Phase Sampling for Nonresponse
O zastosowaniu regresji logistycznej do oceny wartości przeciętnej z wykorzystaniem schematu losowania dwufazowego w przypadku braków odpowiedzi
Autorzy:
Gamrot, Wojciech
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/904691.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
stochastic nonresponse
response probabilities
logistic regression
mean value estimation
Opis:
Wystąpienie niekompletności obserwacji badanej cechy w badaniu statystycznym zazwyczaj prowadzi do obciążenia uzyskanej oceny badanego parametru populacji. Jedna z technik stosowanych dla przeciwdziałania temu zjawisku opiera się na wykorzystaniu schematu losowania dwufazowego. Jako estymator wartości przeciętnej w populacji wykorzystuje się zazwyczaj kombinację liniową ocen wartości przeciętnej uzyskanych w pierwszym i drugim etapie (fazie) badania. W niniejszym referacie podjęto próbę zbadania własności alternatywnych strategii estymacji wykorzystujących schemat losowania dwufazowego, uwzględniających w konstrukcji estymatora oceny prawdopodobieństw uzyskania odpowiodzi od poszczególnych jednostek populacji uzyskane przy wykorzystaniu modelu regresji logistycznej. Porównanie własności wymienionych strategii przeprowadzono drogą symulacji komputerowej, przy wykorzystaniu danych uzyskanych w wybranych gminach powiatu Dąbrowa Tarnowska podczas spisu rolnego w roku 1996.
The phenomenon of nonresponse in a sample survey usually leads to bias in estimates of population parameters. One of the techniques applied as a countermeasure for nonresponse is based on two-phase (or double) sampling. Usually a linear combination of mean value estimates obtained in both phases of the survey is used as an estimate of population mean value of the characteristic under study. In this paper alternative estimators for two-phase sampling scheme using estimates of response probabilities obtained on the basis of logistic regression model are considered. The results of Monte Carlo simulation study comparing the properties of these estimators are presented. In the simulations, the data from the Polish 1996 Agricultural Census were used.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2005, 194
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Missing data estimation based on the chaining technique in survey sampling
Autorzy:
Singh Thakur, Narendra
Shukla, Diwakar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2156986.pdf
Data publikacji:
2022-12-15
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
estimation
missing data
chaining
imputation
bias
mean squared error (MSE)
factor type (F-T)
chain type estimator
double sampling
Opis:
Sample surveys are often affected by missing observations and non-response caused by the respondents' refusal or unwillingness to provide the requested information or due to their memory failure. In order to substitute the missing data, a procedure called imputation is applied, which uses the available data as a tool for the replacement of the missing values. Two auxiliary variables create a chain which is used to substitute the missing part of the sample. The aim of the paper is to present the application of the Chain-type factor estimator as a means of source imputation for the non-response units in an incomplete sample. The proposed strategies were found to be more efficient and bias-controllable than similar estimation procedures described in the relevant literature. These techniques could also be made nearly unbiased in relation to other selected parametric values. The findings are supported by a numerical study involving the use of a dataset, proving that the proposed techniques outperform other similar ones.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2022, 23, 4; 91-111
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Influence of sample size on estimation of bootstrap confidence intervals for mean
Wpływ liczebności próby na oszacowanie bootstrapowych przedziałów ufności dla średniej
Autorzy:
Bochniak, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/9587.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie. Katedra Zastosowań Matematyki i Informatyki
Tematy:
sample size
estimation
bootstrap
confidence interval
mean
normal distribution
Źródło:
Colloquium Biometricum; 2008, 38
1896-7701
Pojawia się w:
Colloquium Biometricum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Estimation of ship repair time using the genetic algorithm
Autorzy:
Zagan, Remus
Paprocka, Iwona
Manea, Mihaela-Greti
Manea, Emill
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1955595.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
Tematy:
mean time of dry-docking
average repair time
maintenance duration prediction
maintenance duration estimation
ship maintenance
genetic algorithm
Opis:
Ship maintenance is regulated by both the state and the classification society. The scope of maintenance works depends on the age of the ship and includes a dock, intermediate and special inspection. The problem is to estimate the reliable time of the ship maintenance and the downtime at the shipyard. The purpose of this article is to develop a more accurate model to predict a ship’s overall maintenance time. A multiple linear regression model is developed to describe the impact of historical data on hull repair, painting time, piping, age, structural and hull plate replacement for ship maintenance. In the literature, the least squares method is used to estimate unknown regression coefficients. The original value of the article is the use of a genetic algorithm to estimate coefficient values of the multiple linear regression model. Necessary analysis and simulations are performed on the data collected for oil and chemical or product tankers. As a result, a significant improvement in the adequacy of the presented model was identified.
Źródło:
Polish Maritime Research; 2021, 3; 88-99
1233-2585
Pojawia się w:
Polish Maritime Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Estimation of river trophy in the Kujawskie Lakeland using mean trophic rank and chemical index of trophy
Autorzy:
Staniszewski, R
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/878198.pdf
Data publikacji:
2001
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu
Tematy:
trophic rank
Kujawy region
river
biological indicator
macrophyte
mean trophic rank method
chemical index
estimation
Opis:
The aim of the studies carried out in the year 2000 was evaluation of Mean Trophic Rank (MTR) method for water trophy assessment in the Kujawskie Lakeland and estimation of necessary changes in list of bioindicators. During researches results from MTR were compared with Chemical Index of Trophy (CIT) created for conditions of the Kujawskie Lakeland. Obtained results were very promising and both methods could be used in this region in the future.
Celem niniejszej pracy było porównanie brytyjskiego systemu oceny trofii wód płynących Mean Trophic Rank ze wskaźnikiem chemicznym oraz sprawdzenie przydatności MTR na terenie Pojezierza Kujawskiego. Mean Trophic Rank opiera się głównie na rozpoznaniu gatunków wybranych roślin jedno- i dwuliściennych, mchów i glonów oraz określeniu ich procentowego udziału w pokryciu powierzchni badanego cieku. Gatunki roślin wykorzystywane w MTR maja przyporządkowane sobie wartości od 1 (wysoka trofia) do 10 (oligotrofia) w zależności od tolerancji na żyzność wód. Ocenę żyzności wód rzecznych w zlewni Jeziora Brdowskiego przeprowadzono w 2000 roku w 16 wytypowanych odcinkach cieków. Badania przeprowadzone metoda bioindykacyjna oraz analizy chemiczne potwierdziły, że wody powierzchniowe badanej zlewni wykazują na ogół umiarkowany poziom trofii. Uzyskane wyniki świadczą o możliwości wykorzystania Mean Trophic Rank w warunkach Pojezierza Kujawskiego, po pewnych zmianach związanych z różnicami pomiędzy flora Polski i Wielkiej Brytanii.
Źródło:
Roczniki Akademii Rolniczej w Poznaniu. Botanika; 2001, 04
1508-9193
Pojawia się w:
Roczniki Akademii Rolniczej w Poznaniu. Botanika
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Efficient estimation of population mean in the presence of non-response and measurement error
Autorzy:
Tiwari, Kuldeep Kumar
Sharma, Vishwantra
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/18105157.pdf
Data publikacji:
2023-06-13
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
non-response
measurement error
mean squared error
efficiency
mean estimation
Opis:
In real-world surveys, non-response and measurement errors are common, therefore studying them together seems rational. Some population mean estimators are modified and studied in the presence of non-response and measurement errors. Bias and mean squared error expressions are derived under different cases. For all estimators, a theoretical comparison is made with the sample mean per unit estimator. The Monte-Carlo simulation is used to present a detailed picture of all estimators' performance.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2023, 24, 3; 95-116
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dokładna metoda bootstrapowa na przykładzie estymacji średniej
The exact bootstrap method on the example of the mean
Autorzy:
Kisielińska, Joanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/452887.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
dokładna metoda bootstrapowa
nieparametryczna estymacja średniej
exact bootstrap method
nonparametric mean estimation
Opis:
Metoda bootstrapowa polega na wtórnym próbkowaniu pierwotnej próby losowej pobranej z populacji o nieznanym rozkładzie. W artykule pokazano, że wtórne próbkowanie nie jest konieczne, jeśli rozmiar próby nie jest zbyt duży. Możliwe jest wówczas automatyczne wygenerowanie wszystkich prób wtórnych i obliczenie wszystkich realizacji wybranego estymatora. Metodę dokładnego bootstrapu zastosowano do oszacowania średniej. Losowanie próby może być interpretowane jako dyskretyzacja ciągłej zmiennej losowej. Biorąc pod uwagę postęp w technice komputerowej, można mieć nadzieję, że znaczenie dyskretnych zmiennych losowych w statystyce będzie coraz większy.
The bootstrap method is based on resampling of the original random sample drawn from a population with an unknown distribution. In the article it was shown that resampling is unnecessary if the sample size is not too large. It is possible to automatically generate all possible resamples and calculate all realizations of the required estimator. The method was used to estimate mean. Random sampling may be interpreted as discretization of a continuous variable. Because of the progress in computer technology we may hope that the role of discrete variables in statistics will increase.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2011, 12, 2; 191-201
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Detailed evaluation and analysis of vision-based online traffic parameters estimation approach using low resolution web cameras
Autorzy:
Ali, M.
Touko Tcheumadjeu, L.
Zuev, S.
Ruppe, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/393806.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polskie Stowarzyszenie Telematyki Transportu
Tematy:
background estimation
vehicle detection
time mean speed
traffic flow
traffic state
classification
estymacja tła
detekcja pojazdu
płynność ruchu
stan ruchu
klasyfikacja
Opis:
In this paper, we give an overview and a detail analysis of our approach for vision-based real-time traffic parameters estimation using low-resolution web cameras. Traffic parameters estimation approach mainly includes three major steps, (1) stable background estimation, (2) vehicle detection, mean speed and traffic flow estimation, and (3) traffic scene classification into three states (normal and congested). The background image is estimated and updated in realtime by novel background estimation algorithm based on the median of First-in-First-Out (FIFO) buffer of rectified traffic images. Vehicles are detected by background subtraction followed by post-processing steps. By exploiting the domain knowledge of real-world traffic flow patterns, mean speed and traffic flow can be estimated reliably and accurately. Naive Bayes classifier with statistical features is used for traffic scene classification. The traffic parameter estimation approach is tested and evaluated at the German Aerospace Center’s (DLR) urban road research laboratory in Berlin for 24 hours of live streaming data from web-cameras with frames per second 1, 5 and 10. Image resolution is 348 x 259 and JPEG compression is 50%. Processed traffic data is cross-checked with synchronized induction loop data. Detailed evaluation and analysis shows high accuracy and robustness of traffic parameters estimation approach using low-resolution web-cameras under challenging traffic conditions.
Źródło:
Archives of Transport System Telematics; 2014, 7, 2; 9-13
1899-8208
Pojawia się w:
Archives of Transport System Telematics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Data mining system for air quality monitoring networks
Autorzy:
Czechowski, P.
Badyda, A.
Majewski, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/204820.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
air pollutants
data quality analysis
data mining
estimation
exploratory methods
harmonic
principal component analysis
statistical tests outliers
influential
leverage observations
analytical software system
programming
Eco Data Miner
EDM
Winsorized mean
Cook
Mahalanobis distance
DFITS
COVRATIO
Opis:
The use of quantitative methods, including stochastic and exploratory techniques in environmental studies does not seem to be sufficient in practical aspects. There is no comprehensive analytical system dedicated to this issue, as well as research regarding this subject. The aim of this study is to present the Eco Data Miner system, its idea, construction and implementation possibility to the existing environmental information systems. The methodological emphasis was placed on the one-dimensional data quality assessment issue in terms of using the proposed QAAH1 method - using harmonic model and robust estimators beside the classical tests of outlier values with their iterative expansions. The results received demonstrate both the complementarity of proposed classical methods solution as well as the fact that they allow for extending the range of applications significantly. The practical usefulness is also highly significant due to the high effectiveness and numerical efficiency as well as simplicity of using this new tool.
Źródło:
Archives of Environmental Protection; 2013, 39, 4; 123-147
2083-4772
2083-4810
Pojawia się w:
Archives of Environmental Protection
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparative Analysis of Channel Estimation Techniques in SISO, MISO and MIMO Systems
Autorzy:
Obinna, O.
Kennedy, O.
Osemwegie, O.
Nsikan, N.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/226922.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
multiple-input multiple-output (MIMO)
multiple-input single output (MISO)
single input single output (SISO)
least square estimation (L.S)
minimum mean squared error (MMSE) estimators
mean squared error (MSE)
bit error rate (BER)
Opis:
The ever-growing need for high data rate, bandwidth efficiency, reliability, less complexity and less power consumption in our communication systems is on the increase. Modern techniques have to be developed and put in place to meet these requirements. Research has shown, that compared to conventional Single Input Single Output (SISO) systems, Multiple-Input Single Output (MISO), and Multiple-Input Multiple-Output (MIMO) can actually increase the data rate of a communication system, without actually requiring more transmit power or bandwidth. This paper aims at the investigation of the existing channel estimation techniques. Based on the pilot arrangement, the block type and comb type are compared, employing the Least Square estimation (L.S) and Minimum Mean Squared Error (MMSE) estimators. Pilots occupy bandwidth, minimizing the number of pilots used to estimate the channel, in order to allow for more bandwidth utilization for data transmission, without compromising the accuracy of the estimates is taken into consideration. Various channel interpolation techniques and pilot-data insertion ratio are investigated, simulated and compared, to determine the best performance technique with less complexity and minimum power consumption. As performance measures, the Mean Squared Error (MSE) and Bit Error Rate (BER) as a function of Signal to Noise power Ratio (SNR) of the different channel estimation techniques are plotted, in order to identify the technique with the most optimal performance. The complexity and energy efficiency of the techniques are also investigated. The system modelling and simulations are carried out using Matlab simulation package. The MIMO gives the optimum performance, followed by the MISO and SISO. This is as a result of the diversity and multiplexing gain experienced in the multiple antenna techniques using the STBC.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2017, 63, 3; 299-304
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Badanie zjawiska niepełnosprawności w przekroju powiatów województwa wielkopolskiego z wykorzystaniem metod statystyki małych obszarów
A Study of Disability Across Districts of the Province of Wielkopolska Using Small Area Estimation Methods
Autorzy:
Klimanek, Tomasz
Szymkowiak, Marcin
Józefowski, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/965003.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
niepełnosprawność
statystyka małych obszarów
EURA-REA
błąd średniokwadratowy
disability
small area estimation
eurarea
mean squared error
Opis:
Głównym źródłem informacji w statystyce publicznej na temat niepełnosprawności są badania reprezentacyjne oraz spisy powszechne realizowane przez Główny Urząd Statystyczny. Ze względu na fakt, że liczebności próby w odpowiednich domenach, w odniesieniu do których wyrażane są potrzeby informacyjne dotyczące zjawiska niepełnosprawności przez różnych odbiorców, są zbyt małe aby skorzystać z klasycznych technik estymacji, wyniki publikowane są zazwyczaj na dość wysokim poziomie agregacji (kraj czy województwo) bądź dla dość ogólnie zdefiniowanych przekrojów. W artykule autorzy wychodząc naprzeciw rosnącym oczekiwaniom na szczegółową informację na temat niepełnosprawności podejmują próbę zastosowania metod jakie oferuje statystyka małych obszarów na potrzeby estymacji odsetka osób niepełnosprawnych biologicznie i prawnie w powiatach województwa wielkopolskiego z uwzględnieniem wykształcenia. Na potrzeby realizacji tak postawionego celu wykorzystano dane z Narodowego Spisu Powszechnego Ludności i Mieszkań z 2011 roku oraz wybrane techniki estymacji pośredniej. Wyniki przeprowadzonych analiz pozwoliły ocenić przestrzenne zróżnicowanie zjawiska niepełnosprawności dla tak zdefiniowanej domeny z większą precyzją. Na uwagę zasługuje fakt, że jest to poziom agregacji, który nie był do tej pory przedmiotem zainteresowania statystyki publicznej ze względu na nieakceptowalne błędy szacunków estymatora bezpośredniego.
Surveys and censuses conducted by the Central Statistical Office in Poland are the main sources of information about disability for official statistics. Because sample sizes for relevant cross-classification domains are too small to employ classical estimation methods, results are usually published at a relatively high level of aggregation (at country or province level) or for very broadly defined domains. To meet the growing demand for detailed information about disability, the authors present an attempt of applying the methodology of small area estimation to estimate the percentage of disabled people, in the legal and biological sense, across districts (NUTS 4/LAU 1 units) of the province of Wielkopolska crossclassified by the level of education. This methodological exercise is based on data from the 2011 census and employs selected techniques of indirect estimation. Estimates obtained in the study provide an indication of the spatial variation of disability in the target domains with greater precision. It is worth noting that this level of aggregation has not been considered for purposes of official statistical outputs because of unacceptably high estimation errors of the direct estimator.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2018, 65, 4; 449-472
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies