Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "mean estimation" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Efficient estimation of population mean in the presence of non-response and measurement error
Autorzy:
Tiwari, Kuldeep Kumar
Sharma, Vishwantra
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/18105157.pdf
Data publikacji:
2023-06-13
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
non-response
measurement error
mean squared error
efficiency
mean estimation
Opis:
In real-world surveys, non-response and measurement errors are common, therefore studying them together seems rational. Some population mean estimators are modified and studied in the presence of non-response and measurement errors. Bias and mean squared error expressions are derived under different cases. For all estimators, a theoretical comparison is made with the sample mean per unit estimator. The Monte-Carlo simulation is used to present a detailed picture of all estimators' performance.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2023, 24, 3; 95-116
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dokładna metoda bootstrapowa na przykładzie estymacji średniej
The exact bootstrap method on the example of the mean
Autorzy:
Kisielińska, Joanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/452887.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
dokładna metoda bootstrapowa
nieparametryczna estymacja średniej
exact bootstrap method
nonparametric mean estimation
Opis:
Metoda bootstrapowa polega na wtórnym próbkowaniu pierwotnej próby losowej pobranej z populacji o nieznanym rozkładzie. W artykule pokazano, że wtórne próbkowanie nie jest konieczne, jeśli rozmiar próby nie jest zbyt duży. Możliwe jest wówczas automatyczne wygenerowanie wszystkich prób wtórnych i obliczenie wszystkich realizacji wybranego estymatora. Metodę dokładnego bootstrapu zastosowano do oszacowania średniej. Losowanie próby może być interpretowane jako dyskretyzacja ciągłej zmiennej losowej. Biorąc pod uwagę postęp w technice komputerowej, można mieć nadzieję, że znaczenie dyskretnych zmiennych losowych w statystyce będzie coraz większy.
The bootstrap method is based on resampling of the original random sample drawn from a population with an unknown distribution. In the article it was shown that resampling is unnecessary if the sample size is not too large. It is possible to automatically generate all possible resamples and calculate all realizations of the required estimator. The method was used to estimate mean. Random sampling may be interpreted as discretization of a continuous variable. Because of the progress in computer technology we may hope that the role of discrete variables in statistics will increase.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2011, 12, 2; 191-201
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On Application of Logistic Regression to Mean Value Estimation in Two-Phase Sampling for Nonresponse
O zastosowaniu regresji logistycznej do oceny wartości przeciętnej z wykorzystaniem schematu losowania dwufazowego w przypadku braków odpowiedzi
Autorzy:
Gamrot, Wojciech
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/904691.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
stochastic nonresponse
response probabilities
logistic regression
mean value estimation
Opis:
Wystąpienie niekompletności obserwacji badanej cechy w badaniu statystycznym zazwyczaj prowadzi do obciążenia uzyskanej oceny badanego parametru populacji. Jedna z technik stosowanych dla przeciwdziałania temu zjawisku opiera się na wykorzystaniu schematu losowania dwufazowego. Jako estymator wartości przeciętnej w populacji wykorzystuje się zazwyczaj kombinację liniową ocen wartości przeciętnej uzyskanych w pierwszym i drugim etapie (fazie) badania. W niniejszym referacie podjęto próbę zbadania własności alternatywnych strategii estymacji wykorzystujących schemat losowania dwufazowego, uwzględniających w konstrukcji estymatora oceny prawdopodobieństw uzyskania odpowiodzi od poszczególnych jednostek populacji uzyskane przy wykorzystaniu modelu regresji logistycznej. Porównanie własności wymienionych strategii przeprowadzono drogą symulacji komputerowej, przy wykorzystaniu danych uzyskanych w wybranych gminach powiatu Dąbrowa Tarnowska podczas spisu rolnego w roku 1996.
The phenomenon of nonresponse in a sample survey usually leads to bias in estimates of population parameters. One of the techniques applied as a countermeasure for nonresponse is based on two-phase (or double) sampling. Usually a linear combination of mean value estimates obtained in both phases of the survey is used as an estimate of population mean value of the characteristic under study. In this paper alternative estimators for two-phase sampling scheme using estimates of response probabilities obtained on the basis of logistic regression model are considered. The results of Monte Carlo simulation study comparing the properties of these estimators are presented. In the simulations, the data from the Polish 1996 Agricultural Census were used.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2005, 194
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A DFT-based Low Complexity LMMSE Channel Estimation Technique for OFDM Systems
Autorzy:
Patra, Jyoti P.
Pradhan, Bibhuti Bhusan
Singh, Poonam
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2058504.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
channel estimation
LMMSE
mean square error
OFDM
Opis:
The linear minimum mean square error (LMMSE) channel estimation technique is often employed in orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) systems because of its optimal performance in the mean square error (MSE) performance. However, the LMMSE method requires cubic complexity of order O(N 3 p ), where Np is the number of pilot subcarriers. To reduce the computational complexity, a discrete Fourier transform (DFT) based LMMSE method is proposed in this paper for OFDM systems in the frequency selective channel. To validate the proposed method, the closed form mean square error (MSE) expression is also derived. Finally, a computer simulation is carried out to compare the performance of the proposed LMMSE method with the classical LS and LMMSE methods in terms of bit error rate (BER) and computational complexity. Results of the simulation show that the proposed LMMSE method achieves exactly the same performance as the conventional LMMSE method, with much lower computational complexity.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2022, 1; 72--78
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Influence of sample size on estimation of bootstrap confidence intervals for mean
Wpływ liczebności próby na oszacowanie bootstrapowych przedziałów ufności dla średniej
Autorzy:
Bochniak, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/9587.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie. Katedra Zastosowań Matematyki i Informatyki
Tematy:
sample size
estimation
bootstrap
confidence interval
mean
normal distribution
Źródło:
Colloquium Biometricum; 2008, 38
1896-7701
Pojawia się w:
Colloquium Biometricum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On stratification of population on the basis of auxiliary variable and the selected sample
O warstwowaniu populacji na podstawie zmiennej pomocniczej i próby po jej wylosowaniu
Autorzy:
Wywiał, Janusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/905368.pdf
Data publikacji:
2002
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
stratification after sample selection
conditional estimation
conditional mean
conditional variance
Opis:
Survey sampling conditional methods are usually connected with poststratification estimators for domains and with inference on the basis of regression models or contingency tables. These problems were considered e.g. by Rao (1985), Tillé (1998), Williams (1962). The problem of stratification of a population on the basis of observations on the variable under study in a sample was considered by e.g. Dalenius (1957). We deal with the problem of appropriate division of a simple sample into sub-samples of equal sizes. This partition of the sample leads to clustering a population into sub-populations. Each of these sub-populations includes one and only one previously created sub-sample. The linear combinations of statistics from the sub-samples are used for estimation of a population mean. The coefficients of this linear combination are proportionate to the sizes of the sub-populations. This statistic is the unbiased estimator of the population mean. The variance of the estimator has been derived. The example of determining of the estimator parameters is presented. Moreover, some generalisations of proposed estimators are suggested.
Problem estymacji wartości przeciętnej w populacji na podstawie próby prostej losowanej bezzwrotnie z populacji ustalonej i skończonej jest rozważany. Zakładamy, że wartości zmiennej pomocniczej są obserwowane w całej populacji. Próba prosta, po jej wylosowaniu, jest porządkowana zgodnie z rosnącymi wartościami zmiennej pomocniczej. Następnie próba ta jest dzielona na H > 1 równolicznych podprób. Potem zlicza się, ile jest elementów populacji pomiędzy elementami rozdzielającymi podpróby. Udziały tych liczebności stanowią współczynniki kombinacji liniowej, m.in. średnich z podprób. Taki warunkowy estymator daje nieobciążone (warunkowo i bezwarunkowo) oceny wartości średniej w populacji. Pokazano przykład oceny wartości średniej w populacji z wyznaczeniem wartości wariancji warunkowych i bezwarunkowych estymatora.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2002, 156
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An Approximation To The Optimal Subsample Allocation For Small Areas
Autorzy:
Molefe, W. B.
Shangodoyin, D. K.
Clark, R. G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/973548.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
composite estimation
mean squared error
sample design
small area estimation
sample size allocation
Taylor approximation
Opis:
This paper develops allocation methods for stratified sample surveys in which small area estimation is a priority. We assume stratified sampling with small areas as the strata. Similar to Longford (2006), we seek efficient allocation that minimizes a linear combination of the mean squared errors of composite small area estimators and of an estimator of the overall mean. Unlike Longford, we define mean-squared error in a model-assisted framework, allowing a more natural interpretation of results using an intra-class correlation parameter. This allocation has an analytical form for a special case, and has the unappealing property that some strata may be allocated no sample. We derive a Taylor approximation to the stratum sample sizes for small area estimation using composite estimation giving priority to both small area and national estimation.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2015, 16, 2; 163-182
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Small Area Estimation in the German Census 2011
Autorzy:
Münnich, Ralf
Burgard, Jan Pablo
Gabler, Siegfried
Ganninger, Matthias
Kolb, Jan-Philipp
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/465802.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
register-assisted census
small area estimation
design optimisation
relative root mean squared error
Opis:
In 2011, Germany conducted the first census after the reunification. In contrast to a classical census, a register-assisted census was implemented using population register data and an additional sample. This paper provides an overview of how the sampling design recommendations were set up in order to fulfil legal requirements and to guarantee an optimal but still flexible source of information. The aim was to develop a design that fosters an accurate estimation of the main objective of the census, the total population counts. Further, the design should also adequately support the application of small area estimation methods. Some empirical results are given to provide an assessment of selected methods. The research was conducted within the German Census Sampling and Estimation research project, financially supported by the German Federal Statistical Office.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2016, 17, 1; 25-40
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Estimation of river trophy in the Kujawskie Lakeland using mean trophic rank and chemical index of trophy
Autorzy:
Staniszewski, R
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/878198.pdf
Data publikacji:
2001
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu
Tematy:
trophic rank
Kujawy region
river
biological indicator
macrophyte
mean trophic rank method
chemical index
estimation
Opis:
The aim of the studies carried out in the year 2000 was evaluation of Mean Trophic Rank (MTR) method for water trophy assessment in the Kujawskie Lakeland and estimation of necessary changes in list of bioindicators. During researches results from MTR were compared with Chemical Index of Trophy (CIT) created for conditions of the Kujawskie Lakeland. Obtained results were very promising and both methods could be used in this region in the future.
Celem niniejszej pracy było porównanie brytyjskiego systemu oceny trofii wód płynących Mean Trophic Rank ze wskaźnikiem chemicznym oraz sprawdzenie przydatności MTR na terenie Pojezierza Kujawskiego. Mean Trophic Rank opiera się głównie na rozpoznaniu gatunków wybranych roślin jedno- i dwuliściennych, mchów i glonów oraz określeniu ich procentowego udziału w pokryciu powierzchni badanego cieku. Gatunki roślin wykorzystywane w MTR maja przyporządkowane sobie wartości od 1 (wysoka trofia) do 10 (oligotrofia) w zależności od tolerancji na żyzność wód. Ocenę żyzności wód rzecznych w zlewni Jeziora Brdowskiego przeprowadzono w 2000 roku w 16 wytypowanych odcinkach cieków. Badania przeprowadzone metoda bioindykacyjna oraz analizy chemiczne potwierdziły, że wody powierzchniowe badanej zlewni wykazują na ogół umiarkowany poziom trofii. Uzyskane wyniki świadczą o możliwości wykorzystania Mean Trophic Rank w warunkach Pojezierza Kujawskiego, po pewnych zmianach związanych z różnicami pomiędzy flora Polski i Wielkiej Brytanii.
Źródło:
Roczniki Akademii Rolniczej w Poznaniu. Botanika; 2001, 04
1508-9193
Pojawia się w:
Roczniki Akademii Rolniczej w Poznaniu. Botanika
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Badanie zjawiska niepełnosprawności w przekroju powiatów województwa wielkopolskiego z wykorzystaniem metod statystyki małych obszarów
A Study of Disability Across Districts of the Province of Wielkopolska Using Small Area Estimation Methods
Autorzy:
Klimanek, Tomasz
Szymkowiak, Marcin
Józefowski, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/965003.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
niepełnosprawność
statystyka małych obszarów
EURA-REA
błąd średniokwadratowy
disability
small area estimation
eurarea
mean squared error
Opis:
Głównym źródłem informacji w statystyce publicznej na temat niepełnosprawności są badania reprezentacyjne oraz spisy powszechne realizowane przez Główny Urząd Statystyczny. Ze względu na fakt, że liczebności próby w odpowiednich domenach, w odniesieniu do których wyrażane są potrzeby informacyjne dotyczące zjawiska niepełnosprawności przez różnych odbiorców, są zbyt małe aby skorzystać z klasycznych technik estymacji, wyniki publikowane są zazwyczaj na dość wysokim poziomie agregacji (kraj czy województwo) bądź dla dość ogólnie zdefiniowanych przekrojów. W artykule autorzy wychodząc naprzeciw rosnącym oczekiwaniom na szczegółową informację na temat niepełnosprawności podejmują próbę zastosowania metod jakie oferuje statystyka małych obszarów na potrzeby estymacji odsetka osób niepełnosprawnych biologicznie i prawnie w powiatach województwa wielkopolskiego z uwzględnieniem wykształcenia. Na potrzeby realizacji tak postawionego celu wykorzystano dane z Narodowego Spisu Powszechnego Ludności i Mieszkań z 2011 roku oraz wybrane techniki estymacji pośredniej. Wyniki przeprowadzonych analiz pozwoliły ocenić przestrzenne zróżnicowanie zjawiska niepełnosprawności dla tak zdefiniowanej domeny z większą precyzją. Na uwagę zasługuje fakt, że jest to poziom agregacji, który nie był do tej pory przedmiotem zainteresowania statystyki publicznej ze względu na nieakceptowalne błędy szacunków estymatora bezpośredniego.
Surveys and censuses conducted by the Central Statistical Office in Poland are the main sources of information about disability for official statistics. Because sample sizes for relevant cross-classification domains are too small to employ classical estimation methods, results are usually published at a relatively high level of aggregation (at country or province level) or for very broadly defined domains. To meet the growing demand for detailed information about disability, the authors present an attempt of applying the methodology of small area estimation to estimate the percentage of disabled people, in the legal and biological sense, across districts (NUTS 4/LAU 1 units) of the province of Wielkopolska crossclassified by the level of education. This methodological exercise is based on data from the 2011 census and employs selected techniques of indirect estimation. Estimates obtained in the study provide an indication of the spatial variation of disability in the target domains with greater precision. It is worth noting that this level of aggregation has not been considered for purposes of official statistical outputs because of unacceptably high estimation errors of the direct estimator.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2018, 65, 4; 449-472
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies