Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "maximum power point trackers" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Comparative Analysis of Two Direct MPPT Methods Used for Tracking Maximum Power Points in a Photovoltaic System
Autorzy:
Olusegun, Akinbulire Tolulope
Adebukola, Ajala Zainab
Denwigwe, Iheanacho Henry
Oluseyi, Peter Olabisi
Olubayo, Babatunde Moses
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1066211.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:
incremental conductance
maximum operating power
maximum power point trackers
perturb & observe
photovoltaic system
Opis:
Every solar panel has a maximum operating power. However, when solar panels are directly connected to a battery, the panels are usually forced to operate at the battery voltage. This is almost always below the maximum power point of the panels, thereby causing panel under-utilization. To overcome this problem, maximum power point trackers (MPPT) have been developed. In this thesis, a technical comparative analysis is done between two commonly implemented MPPT (Perturb & Observe and Incremental Conductance) algorithms to ensure efficient maximum power point tracking. This is done by modelling a maximum power point tracker (MPPT) and integrating it into a PV system in the MATLAB/SIMULINK environment. These two direct MPPT algorithms are then implemented under changing solar irradiation and load conditions. From the simulations, when starting from 0 second, the P&O algorithm reaches the Pmpp of 1969 W at 26ms, while INC reaches the Pmpp of 1965 W at 49ms. In addition, when there is a change in the AC loads connected to the PV system, it took exactly 35ms for both algorithms to reach the Pmpp of 2488 W. However, when both algorithms reached their Pmpp values, INC shows more stability than the P&O. The P&O shows ripples even at steady irradiance states, although the ripples are more evident when the irradiance is changing. From the results displayed, it can, therefore, be concluded that the P&O algorithm will be more suited to applications where attaining the Pmpp within a relatively short time is a necessity, while INC should be applied where performance is of great importance.
Źródło:
World Scientific News; 2019, 131; 123-146
2392-2192
Pojawia się w:
World Scientific News
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Implementacja algorytmu sterowania rozmytego do utrzymywania maksymalnego punktu pracy elektrowni fotowoltaicznej
Implementation of fuzzy control algorithm for photovoltaic array maximum power point tracking
Autorzy:
Zawistowski, M.
Wójtowicz, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/408372.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
sterowanie rozmyte
systemy fotowoltaiczne
śledzenie maksymalnego punktu pracy
fuzzy control
photovoltaic systems
maximum power point trackers
Opis:
Ze względu na swoje nieliniowe charakterystyki prądu I i napięcia U, elektrownia fotowoltaiczna powinna być wyposażona w algorytm śledzenia maksymalnego punktu wydajności. Pozwala to na uzyskiwanie maksymalnych wartości energii w szerokim spektrum zmieniających się warunków oświetlenia. Obecnie istnieje wiele algorytmów wyznaczania maksymalnego punktu pracy elektrowni fotowoltaicznej, celem artykułu jest przedstawienie metody wyznaczania trajektorii punktu maksymalnej wydajności elektrowni fotowoltaicznej za pomocą sterowania rozmytego.
Due to the non-linear characteristics of the current I and voltage U, a PV plant should be equipped with a maximum power point tracking algorithm. This allows obtaining the maximum amount of energy in a large range of illumination. Presently there are many algorithms for determining the maximum operating point of the photovoltaic power plant. This paper is aimed to present the determination of the maximum operating point of the photovoltaic power plant using fuzzy control.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2015, 1; 33-36
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies