Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "maximum entropy" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-10 z 10
Tytuł:
Mathematical Foundations of Cognitive Radios
Autorzy:
Couillet, R.
Debbah, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/308175.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
Bayesian inference
cognitive radio
maximum entropy
Opis:
Recently, much interest has been directed towards software defined radios and embedded intelligence in telecommunication devices. However, no fundamental basis for cognitive radios has ever been proposed. In this paper, we introduce a fundamental vision of cognitive radios from a physical layer viewpoint. Specifically, our motivation in this work is to embed human-like intelligence in mobile wireless devices, following the three century-old work on Bayesian probability theory, the maximum entropy principle and minimal probability update. This allows us to partially answer such questions as, what are the signal detection capabilities of a wireless device, when facing a situation in which most parameters are missing, how to react and so on. As an introductory example, we will present previous works from the same authors following the cognitive framework, and especially the multi-antenna channel modeling and signal sensing.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2009, 4; 108-117
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The maximum entropy method in the analysis of the Mössbauer spectra
Autorzy:
Dobrzyński, L.
Szymański, K.
Satuła, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/147136.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Instytut Chemii i Techniki Jądrowej
Tematy:
Bayesian logic
maximum entropy method
Mössbauer spectra
Opis:
The paper shows the possibility of reconstruction of the distribution of hyperfine field parameters without prior assumptions concerning correlations between parameters. The method used is the maximum entropy method and the distributions considered concern the magnetic field and isomer shift. The results obtained are very encouraging and show the feasibility of the proposed method.
Źródło:
Nukleonika; 2004, 49,suppl.3; 89-93
0029-5922
1508-5791
Pojawia się w:
Nukleonika
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
3D morphological reconstruction of the red blood cell based on two phase images
Autorzy:
Wang, Y
Li, Z
Ji, Y
Xu, Y
Bu, M
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/174332.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
phase imaging
red blood cell
3D morphological reconstruction
maximum entropy
Opis:
As an important component of blood cells, the red blood cell plays a vital role in many diseases such as malaria and so on. Although quantitative phase imaging techniques can be used for homogeneous cellular thickness distribution to obtain ideal results, they cannot achieve 3D morphological distribution. In this paper, a new method is presented to get a 3D morphology image of red blood cell. With this method, only two cellular quantitative phase images obtained from two orthogonal directions are needed as original information. By using the grid method, the sample is divided into many small phase cubes, and then we take a layer’s cubes into calculation so that the 3D problem could be transformed into a 2D problem to elaborate. Then it can be applied to the tomographic imaging combined with the maximum entropy method according to the two orthogonal phase images. This method has been proved by a simulation of red blood cell. The results show that cellular morphological distribution can be achieved in detail very well just based on only two orthogonal phase images.
Źródło:
Optica Applicata; 2015, 45, 2; 173-182
0078-5466
1899-7015
Pojawia się w:
Optica Applicata
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Maximum entropy generation rate in a heat exchanger at constant inlet parameters
Autorzy:
Laskowski, R.
Jaworski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/95303.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
maximum entropy generation rate
entropy
heat exchanger
maksymalna szybkość generowania entropii
entropia
wymiennik ciepła
Opis:
The main goal of the paper is to provide a condition for which a maximum entropy generation occurs in a heat exchanger at constant inlet parameters (temperatures and mass flow rates). Knowing this condition is essential during the design of the heat exchanger as it allows designers to avoid one of its most unfavourable operating conditions in terms of thermodynamics. Entropy generation resulting from the resistance of heat-transferring fluids to flow was not taken into account. Entropy generation was analysed as a function of a heat flow rate at constant parameters at the inlet of a condenser and a counter-flow double-pipe heat exchanger. The analysis showed that for the condenser the entropy generation rate increases with the increase in the heat flow rate. The maximum entropy generation rate occurs for the maximum flow rate of the heat that can be transferred according to the definition of heat transfer effectiveness. For the counter-flow heat exchanger, the entropy generation as a function of the heat flow rate reaches maximum at constant inlet parameters (temperatures and mass flow rates). It appeared that the peak entropy generation, or the largest exergy loss, occurs when the outlet temperatures of the fluids are equal. This assertion was verified against data obtained from a simulator of the counter-flow heat exchanger for two different relations between heat capacity rates.
Źródło:
Journal of Mechanical and Energy Engineering; 2017, 1, 1; 79-86
2544-0780
2544-1671
Pojawia się w:
Journal of Mechanical and Energy Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metoda analizy niepewności oparta na połączeniu zasady maksymalnej entropii i metody oceny punktowej
Uncertainty analysis method based on a combination of the maximum entropy principle and the point estimation metod
Autorzy:
Zhang, X. L.
Huang, H. Z.
Wang, Z. L.
Xiao, N. C.
Li, Y. F.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301597.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
analiza niepewności
bootstrapping
momenty
zasada maksymalnej entropii
uncertainty analysis
moments
maximum entropy principle
Opis:
Niepewność jest nieodłącznym elementem procesów projektowania produktu. Dlatego też podejmowanie niezawodnych decyzji wymaga analizy niepewności, która uwzględniałaby wszystkie rodzaje niepewności. W praktyce inżynierskiej, z powodu niepełnej wiedzy, wyznaczenie rozkładu niektórych zmiennych projektowych nie jest możliwe. Co więcej, funkcja stanu granicznego jest wysoce nieliniowa, co sprawia, że do poprawnego obliczenia prawdopodobieństwa uszkodzenia potrzebna jest znajomość momentów wyższych rzędów tej funkcji. W niniejszej pracy zaproponowano metodę analizy niepewności łączącą zasadę maksymalnej entropii z metodą bootstrapową. W pierwszej części pracy wykorzystano metodę bootstrapową do obliczenia przedziałów ufności czterech pierwszych momentów dla zmiennych losowych typu mieszanego oraz zmiennych z próby. Następnie, wyznaczono momenty wyższych rzędów funkcji stanu granicznego przy użyciu metody redukcji wymiarów. Po trzecie, w celu obliczenia funkcji gęstości prawdopodobieństwa (PDF) oraz dystrybuanty (CDF) funkcji stanu granicznego, sformułowano model optymalizacji oparty na zasadzie maksymalnej entropii. Proponowana metoda nie wymaga założenia znajomości rozkładów zmiennych losowych ani obliczania wrażliwości dla funkcji stanu granicznego w odniesieniu do najbardziej prawdopodobnego punktu awarii. W końcowej części artykułu porównano na podstawie przykładów numerycznych wyniki otrzymane za pomocą proponowanej metody oraz symulacji Monte Carlo (MCS).
Uncertainty is inevitable in product design processes. Therefore, to make reliable decisions, uncertainty analysis incorporating all kinds of uncertainty is needed. In engineering practice, due to the incomplete knowledge, the distribution of some design variables can not be determined. Furthermore, the performance function is highly nonlinear, therefore, the high order moments of the performance function are needed to calculate the probability of failure accurately. In this paper, an uncertainty analysis method combining the maximum entropy principle and the bootstrapping method is proposed. Firstly, the bootstrapping method is used to calculate the confidence intervals of the first four moments for mixed random variables and sample variables. Secondly, the high order moments of limit state functions are estimated using the reduced dimension method. Thirdly, to calculate the probability density function (PDF) and cumulative distribution function (CDF) of the limit state functions, an optimization model based on the maximum entropy principle is formulated. In the proposed method, the assumptions that the distribution of the random variables are known and the calculation of the sensitivity for limit state function with respect to the Most Probable Point (MPP) are avoided. Finally, comparisons of results from the proposed methods and the MCS method are presented and discussed with numerical examples.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2012, 14, 2; 114-119
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Named-entity recognition for Hindi language using context pattern-based maximum entropy
Autorzy:
Jain, Arti
Yadav, Divakar
Arora, Anuja
Tayal, Devendra K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27312839.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
context patterns
gazetteer lists
Hindi language
Kaggle dataset
maximum entropy
named-entity recognition
feature extension
Opis:
This paper describes a named-entity-recognition (NER) system for the Hindi language that uses two methodologies: an existing baseline maximum entropy-based named-entity (BL-MENE) model, and the proposed context pattern-based MENE (CP-MENE) framework. BL-MENE utilizes several baseline features for the NER task but suffers from inaccurate named-entity (NE) boundary detection, misclassification errors, and the partial recognition of NEs due to certain missing essentials. However, the CP-MENE-based NER task incorporates extensive features and patterns that are set to overcome these problems. In fact, CP-MENE’s features include right-boundary, left-boundary, part-of-speech, synonym, gazetteer and relative pronoun features. CP-MENE formulates a kind of recursive relationship for extracting highly ranked NE patterns that are generated through regular expressions via Python@ code. Since the web content of the Hindi language is arising nowadays (especially in health care applications), this work is conducted on the Hindi health data (HHD) corpus (which is readily available from the Kaggle dataset). Our experiments were conducted on four NE categories; namely, Person (PER), Disease (DIS), Consumable (CNS), and Symptom (SMP).
Źródło:
Computer Science; 2022, 23 (1); 81--115
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Polynomial chaos expansion method in estimating probability distribution of rotor-shaft dynamic responses
Autorzy:
Lasota, R.
Stocki, R.
Tauzowski, P.
Szolc, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/200053.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
stochastic moment estimation
sparse polynomial chaos expansion
maximum entropy principle
rotor
uncertainties
hybrid mechanical model
random unbalance distribution
zasada maksymalnej entropii
wirnik
niepewności
model hybrydowy
losowy rozkład asymetrii
Opis:
The main purpose of the study is an assessment of computational efficiency of selected numerical methods for estimation of vibrational response statistics of a large multi-bearing turbo-generator rotor-shaft system. The effective estimation of the probability distribution of structural responses is essential for robust design optimization and reliability analysis of such systems. The analyzed scatter of responses is caused by random residual unbalances as well as random stiffness and damping parameters of the journal bearings. A proper representation of these uncertain parameters leads to multidimensional stochastic models. Three estimation techniques are compared: Monte Carlo sampling, Latin hypercube sampling and the sparse polynomial chaos expansion method. Based on the estimated values of the first four statistical moments the probability density function of the maximal vibration amplitude is evaluated by the maximal entropy principle method. The method is inherently suited for an accurate representation of the probability density functions with an exponential behavior, which appears to be characteristic for the investigated rotor-shaft responses. Performing multiple numerical tests for a range of sample sizes it was found that the sparse polynomial chaos method provides the best balance between the accuracy and computational effectiveness in estimating the unknown probability distribution of the maximal vibration amplitude.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2015, 63, 2; 413-422
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Hybrid-optional effectiveness functions entropy conditional extremization doctrine contributions into engineering systems reliability assessments
Autorzy:
Goncharenko, Andriy Viktorovich
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/36404766.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Lotnictwa
Tematy:
effectiveness functions entropy
hybrid-optional effectiveness
multi-optionality
optimal distribution
variational principle
probability
reliability
entropy maximum principle
optimal periodicity
Opis:
In this publication a Doctrine for the Conditional Extremization of the Hybrid-Optional Effectiveness Functions Entropy is discussed as a tool for the Reliability Assessments of Engineering Systems. Traditionally, most of the problems having been dealt with in this area relate with the probabilistic problem settings. Regularly, the optimal solutions are obtained through the probability extremizations. It is shown a possibility of the optimal solutions “derivation”, with the help of a model implementing a variational principle which takes into account objectively existing parameters and components of the Markovian process. The presence of an extremum of the objective state probability is observed and determined on the basis of the proposed Doctrine with taking into account the measure of uncertainty of the hybrid-optional effectiveness functions in the view of their entropy. Such approach resembles the well known Jaynes’ Entropy Maximum Principle from theoretical statistical physics adopted in subjective analysis of active systems as the subjective entropy maximum principle postulating the subjective entropy conditional optimization. The developed here with Doctrine implies objective characteristics of the process rather than subjective individual’s preferences or choices, as well as the states probabilities maximums are being found without solving a system of ordinary linear differential equations of the first order by Erlang corresponding to the graph of the process. Conducted numerical simulation for the proposed mathematical models is illustrated with the plotted diagrams.
Źródło:
Transactions on Aerospace Research; 2019, 2 (255); 96-106
0509-6669
2545-2835
Pojawia się w:
Transactions on Aerospace Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rates of convergence for the maximum likelihood estimator in the convolution model
Autorzy:
Majerski, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/254930.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
maximum likelihood estimator
entropy
Hellinger distance
rate of convergence
Opis:
Rates of convergence for the maximum likelihood estimator in the convolution model, obtained recently by S. van de Geer, are reconsidered and corrected.
Źródło:
Opuscula Mathematica; 2006, 26, 1; 99-108
1232-9274
2300-6919
Pojawia się w:
Opuscula Mathematica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Two entropy theory wings as a new trend for the modern means of air transport operational reliability measure
Dwa kierunki w teorii entropii jako nowy trend badań niezawodności operacyjnej współczesnych środków transportu lotniczego
Autorzy:
Goncharenko, Andriy Viktorovich
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/36417163.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Lotnictwa
Tematy:
entropy
preference
option
optimization
probability
maximum
alternative
functional
condition
entropia
preferencja
optymalizacja
prawdopodobieństwo
alternatywa
funkcjonalność
warunek
Opis:
The paper deals with the uncertainty of the operated system’s possible states hybrid combined optional functions. Traditionally, the probabilities of the system’s possible states are treated as the reliability measures. However, in the framework of the proposed doctrine, the optimality (for example, the maximal probability of the system’s state) is determined based upon a plausible assumption of the intrinsic objectively existing parameters. The two entropy theory wings consider on one hand the subjective preferences functions in subjective analysis, concerning the multi-alternativeness of the operational situation at an individual’s choice problems, and on the other hand the objectively existing characteristics used in theoretical physics. The discussed in the paper entropy paradigm proceeds with the objectively presented phenomena of the state’s probability and the probability’s maximum. The theoretical speculations and mathematical derivations are illustrated with the necessary plotted diagrams.
Artykuł dotyczy niepewności możliwych stanów eksploatowanego systemu hybrydowych połączonych funkcji opcjonalnych. Tradycyjnie jako miary niezawodności traktuje się prawdopodobieństwa możliwych stanów systemu. Jednak w ramach proponowanej doktryny optymalność (na przykład maksymalne prawdopodobieństwo stanu systemu) jest określana na podstawie wiarygodnego założenia o obiektywnie istniejących parametrach wewnętrznych. Dwa kierunki w teorii entropii uwzględniają z jednej strony subiektywne funkcje preferencji w analizie subiektywnej, dotyczące wielowariantowości sytuacji operacyjnej przy indywidualnych problemach wyboru, a z drugiej strony obiektywnie istniejące cechy stosowane w fizyce teoretycznej. Omawiany w artykule paradygmat entropii kontynuuje obiektywnie przedstawione zjawiska prawdopodobieństwa stanu i maksimum prawdopodobieństwa. Spekulacje teoretyczne i wyprowadzenia matematyczne zilustrowano za pomocą niezbędnych wykresów.
Źródło:
Transactions on Aerospace Research; 2020, 3 (260); 64-74
0509-6669
2545-2835
Pojawia się w:
Transactions on Aerospace Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-10 z 10

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies