Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "maximum daily rainfall" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Estimation of standard duration maximum rainfall by using regression models
    Autorzy:
    Yerdelen, Cahit
    Asikoglu, Ömer Levend
    Abdelkader, Mohamed
    Eris, Ebru
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1841938.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
    Tematy:
    Eastern Black Sea Region
    Marmara Region
    regression model
    standard duration maximum rainfall
    temporal distribution of maximum daily rainfall
    Opis:
    Gauging stations of meteorological networks generally record rainfall on a daily basis. However, sub-daily rainfall observations are required for modelling flood control structures, or urban drainage systems. In this respect, determination of temporal distribution of daily rainfall, and estimation of standard duration of rainfall are significant in hydrological studies. Although sub-daily rainfall gauges are present at meteorological networks, especially in the developing countries, their number is very low compared to the gauges that record daily rainfall. This study aims at developing a method for estimating temporal distribution of maximum daily rainfall, and hence for generating maximum rainfall envelope curves. For this purpose, the standard duration of rainfall was examined. Among various regression methods, it was determined that the temporal distribution of 24-hour rainfall successfully fits the logarithmic model. The logarithmic model’s regression coefficients (named a and b) were then linked to the geographic and meteorological characteristics of the gauging stations. The developed model was applied to 47 stations located at two distinct geographical regions: the Marmara Sea Region and Eastern Black Sea Region, Turkey. Various statistical criteria were used to test the method's accuracy, and the proposed model provided successful results. For instance, the RMSE values of the regression coefficients a and b in Marmara Regions are 0.004 and 0.027. On the other hand, RMSE values are 0.007 and 0.02 for Eastern Black Sea Region.
    Źródło:
    Journal of Water and Land Development; 2021, 50; 281-288
    1429-7426
    2083-4535
    Pojawia się w:
    Journal of Water and Land Development
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Maksymalne roczne sumy dobowe opadów o określonym prawdopodobieństwie przewyższenia na obszarze środkowej Polski na podstawie danych z wielolecia 1966–2010
    The annual maximum daily rainfall with different probabilities of exceedance in central Poland based on data from the multiannual period 1966–2010
    Autorzy:
    Krężałek, K.
    Szymczak, T.
    Bąk, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/339151.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
    Tematy:
    izohiety
    maksymalne roczne sumy dobowe opadów
    prawdopodobieństwo przewyższenia
    rozkład prawdopodobieństwa
    annual maximum daily rainfall
    isohyets
    probability distribution
    probability of exceedance
    Opis:
    Celem pracy było określenie wartości wybranych kwantyli rozkładu prawdopodobieństwa maksymalnych rocznych sum dobowych opadu i ich zmienności na obszarze środkowej Polski. Wykorzystano aktualne dane pomiarowe pochodzące z 29 stacji pomiarowych, obejmujące wielolecie 1966–2010. Przyjęto, że własności losowe maksymalnych rocznych dobowych sum opadów mogą być odwzorowane przez cztery typy rozkładów prawdopodobieństwa: Weibulla, log-gamma, gamma i log-normalny. Estymację parametrów rozkładów prawdopodobieństwa przeprowadzono metodą największej wiarygodności. Stosując kryterium Akaike, wybrano – oddzielnie dla każdej stacji – najlepiej dopasowany rozkład. Wyniki przedstawiono w postaci zestawienia tabelarycznego maksymalnych rocznych sum opadów dobowych o prawdopodobieństwie przewyższenia p = 1%, p = 10%, p = 50% dla analizowanych stacji pluwiometrycznych oraz graficznie – w postaci powierzchni pól opadu i map z izohietami wyznaczonymi dla powyższych prawdopodobieństw. Do opracowania obszarowego rozkładu wysokości opadów zastosowano zmodyfikowaną metodę interpolacyjną Sheparda. Największą obszarową zmiennością charakteryzowały się maksymalne opady dobowe o prawdopodobieństwie przewyższenia p = 1%, których sumy zmieniały się od 60,2 do 106,8 mm.
    The aim of the study was to determine the values of selected quantiles of probability distribution of annual maximum daily rainfall in the area of central Poland, and their variability. The material for the study consists of measurement data from the multiannual period 1966–2010 gathered by 29 weather stations. Four types of probability distribution functions have been selected to be possibly used as mathematical models of random properties of annual maximum daily rainfall: Weibull, loggamma, gamma and log-normal. The parameters of probability distributions were estimated using the maximum likelihood method, and the best fitting probability distribution was selected for each station separately using the Akaike criterion. The results are presented in the form of a table of annual maximum daily rainfall with probabilities of exceedance p = 1%, p = 10%, p = 50% for the analyzed weather stations, and graphically in the form of precipitation fields and isohyetal maps drawn for the above probabilities. A modified Shepard interpolation method was used for the development of zonal distribution of precipitation amounts. The biggest zonal variability characterized the maximum daily rainfall with probability of exceedance p = 1%, whose totals varied from 60.2 mm to 106.8 mm.
    Źródło:
    Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie; 2013, 13, 4; 77-90
    1642-8145
    Pojawia się w:
    Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Estimating the runoff coefficient using the analytic hierarchy process
    Ocena współczynnika odpływu za pomocą metody hierarchicznej analizy problemów decyzyjnych
    Autorzy:
    Lallam, F.
    Megnounif, A.
    Ghenim, A. N.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/293240.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
    Tematy:
    analytic hierarchy process (AHP)
    maximum daily rainfall
    runoff coefficient
    slope
    soil type
    vegetation cover
    watershed surface
    maksymalny opad dobowy
    metoda hierarchicznej analizy problemów decyzyjnych (AHP)
    nachylenie
    pokrywa roślinna
    powierzchnia zlewni
    typ gleby
    współczynnik odpływu
    Opis:
    The runoff coefficient (RC) is a parameter that is very often used in surface hydrology in order to characterize the drainage capacity of a watershed. The traditional estimate of this coefficient is often made from abacuses based on 2 or 3 parameters to the maximum. In this work, three numerical models are presented. Two models are based on experimental work. The first one is based on three criteria, namely the vegetation cover, the type of soil, and the slope. The second one considers the size of the watershed, the maximum daily rainfall and the type of soil. In practice, it is not easy to estimate the coefficient of runoff by simultaneously considering the influence of several criteria. In order to overcome this problem, a third model is developed and presented; it allows capitalizing the information from the first two models mentioned above. The objective of the present work is to be able to verify the comparability of these criteria and to assess the relative importance of each of them.
    Współczynnik odpływu (RC) jest parametrem często używanym w hydrologii wód powierzchniowych w celu charakterystyki zdolności drenarskiej zlewni. Tradycyjnie ocenę tego współczynnika wykonuje się za pomocą obliczeń bazujących maksymalnie na 2–3 parametrach. W niniejszej pracy przedstawiono trzy modele numeryczne. Dwa z nich oparte są na badaniach eksperymentalnych. Pierwszy bazuje na trzech kryteriach: pokrycie roślinnością, typ gleby i nachylenie terenu. Drugi uwzględnia rozmiar zlewni, maksymalny opad dobowy i typ gleby. W praktyce nie jest łatwo ocenić współczynnik odpływu przez uwzględnienie wpływu kilku kryteriów równocześnie. Aby rozwiązać ten problem, zbudowano i przedstawiono trzeci model. Umożliwia on połączenie informacji z dwóch wyżej wymienionych modeli. Celem pracy jest umożliwienie weryfikacji porównywalności kryteriów i dokonanie oceny względnego znaczenia każdego z nich.
    Źródło:
    Journal of Water and Land Development; 2018, 38; 67-74
    1429-7426
    2083-4535
    Pojawia się w:
    Journal of Water and Land Development
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies