Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "maximum coverage problem" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Solving SAT in a distributed cloud: A portfolio approach
Autorzy:
Ngoko, Yanik
Cérin, Christophe
Trystram, Denis
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329749.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
resource provisioning
resource scheduling
parallel distributed SAT
algorithm portfolio
maximum coverage problem
udostępnianie zasobów
szeregowanie zasobów
problem maksymalnego zasięgu
Opis:
We introduce a new parallel and distributed algorithm for the solution of the satisfiability problem. It is based on an algorithm portfolio and is intended to be used for servicing requests in a distributed cloud. The core of our contribution is the modeling of the optimal resource sharing schedule in parallel executions and the proposition of heuristics for its approximation. For this purpose, we reformulate a computational problem introduced in a prior work. The main assumption is that it is possible to learn optimal resource sharing from traces collected on past executions on a representative set of instances. We show that the learning can be formalized as a set coverage problem. Then we propose to solve it by approximation and dynamic programming algorithms based on classical greedy algorithms for the maximum coverage problem. Finally, we conduct an experimental evaluation for comparing the performance of the various algorithms proposed. The results show that some algorithms become more competitive if we intend to determine the trade-off between their quality and the runtime required for their computation.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2019, 29, 2; 261-274
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A new approach for determining the most important system components and the budget-constrained system reliability improvement
Nowe podejście do wyznaczania najważniejszych elementów systemu oraz poprawy niezawodności systemu w warunkach ograniczonego budżetu
Autorzy:
Pavlović, P.
Makajić-Nikolić, D.
Vujošević, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/302045.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
niezawodność
miara ważności
element krytyczny
problem maksymalnego pokrycia zbioru w granicach budżetu
optymalizacja
reliability
importance measures
critical components
budgeted maximum coverage problem
optimization
Opis:
W złożonych systemach, w których koszty poprawy niezawodności poszczególnych elementów są znane, często ogranicza się budżet przeznaczony na podnoszenie ogólnej niezawodności systemu. W takich przypadkach konieczna jest maksymalizacja niezawodności systemu przy jednoczesnym utrzymaniu kosztów na poziomie minimum. Powszechnie znane metody rozwiązywania powyższego problemu opierają się na wyznaczaniu ważności kosztów, co wymaga określenia rang elementów składowych systemu, a w dalszej kolejności wyodrębnienia pewnej liczby najważniejszych elementów pierwszorzędnej rangi. W niniejszej pracy zaproponowano nowe podejście do określania najważniejszych komponentów systemu w oparciu o problem maksymalnego pokrycia w granicach budżetu (budgeted maximum coverage problem); podejście wdrażano z wykorzystaniem wcześniej znanych minimalnych przekrojów niezdatności. Optymalizacja proponowanego modelu matematycznego, pozwoliła na jednoczesne wyznaczenie wszystkich najważniejszych elementów, dla których łączne wydatki na utrzymanie ruchu nie przekraczały całkowitego ograniczonego budżetu. Nowe podejście zostało przebadane w serii eksperymentów przeprowadzonych na zbiorze przykładów testowych, za które posłużyły wzorcowe drzewa błędów. Wyniki badań porównano z wynikami uzyskanymi za pomocą dwóch miar ważności kosztów – miary ważności opartej na kosztach oraz miary ważności opartej na opłacalności. W większości przypadków, proponowany model dawał lepsze wyniki niż pomiary ważności kosztów.
Importance measures are used for indexing system components due to their impact on the system’s overall reliability. In order to identify the specific number of the most critical components, first-ranked components are singled out as the most important ones. However, importance measures consider only the influence of individual components and they are not applicable to combinations or groups of components. This common feature of importance measures is referred to in literature as one of still open issues. This paper proposes a new approach for determining the most important system components, where a whole set of components are determined simultaneously taking into account their interdependence. In systems with a large number of interdependent components, the number of the most important components which should be prevented is often limited due to the available budget. Using pre-known minimal cut sets, a mathematical model based on the Budgeted Maximum Coverage Problem is proposed. By its optimization, the simultaneous determination of all of the most important components whose total expenses do not exceed the limited overall budget is achieved. The new approach was tested by a series of experiments conducted over a set of test examples. The results of the experiments were compared with the results obtained using two commonly used cost importance measures.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2017, 19, 3; 413-419
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies