Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "mathematical morphology" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 24
Tytuł:
A Rattle Signal Denoising and Enhancing Method Based on Wavelet Packet Decomposition and Mathematical Morphology Filter for Vehicle
Autorzy:
Liang, Linyuan
Chen, Shuming
Li, Peiran
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2141688.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
rattle signals
wavelet packet decomposition
mathematical morphology filter
critical frequency band
information entropy
Opis:
Buzz, squeak and rattle (BSR) noise has become apparent in vehicles due to the significant reductions in engine noise and road noise. The BSR often occurs in driving condition with many interference signals. Thus, the automatic BSR detection remains a challenge for vehicle engineers. In this paper, a rattle signal denoising and enhancing method is proposed to extract the rattle components from in-vehicle background noise. The proposed method combines the advantages of wavelet packet decomposition and mathematical morphology filter. The critical frequency band and the information entropy are introduced to improve the wavelet packet threshold denoising method. A rattle component enhancing method based on multi-scale compound morphological filter is proposed, and the kurtosis values are introduced to determine the best parameters of the filter. To examine the feasibility of the proposed algorithm, synthetic brake caliper rattle signals with various SNR ratios are prepared to verify the algorithm. In the validation analysis, the proposed method can well remove the disturbance background noise in the signal and extract the rattle components with well SNR ratios. It is believed that the algorithm discussed in this paper can be further applied to facilitate the detection of the vehicle rattle noise in industry.
Źródło:
Archives of Acoustics; 2022, 47, 1; 43-55
0137-5075
Pojawia się w:
Archives of Acoustics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An approach to detect local tectonic dislocations in coal seams based on roughness analysis
Autorzy:
Młynarczuk, Mariusz
Skiba, Marta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2203347.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
uskok tektoniczny
zagrożenie górnicze
chropowatość
local tectonic fault
mining hazards
roughness
madogram
geostatistic
mathematical morphology
Opis:
The occurrence of faults in coal seams has an impact on the possibility of methane hazard. There are several methods for identifying tectonic faults, but they cannot be applied directly to solve dynamic hazard problems in coal mine. Thus, searching for appropriate methods, that can detect faults in regional and local scales is needed. In order to meet this need, the paper proposes a new measurement method of estimating changes to the coal structure, based on profilometry measurements (roughness analysis) and application of madogram functions. Based on examining coal samples from near fault zones it was shown that the proposed approach allows us to detect changes of the coal surface that appear as the distance to a tectonic fault gets shorter. The proposed method, due to its simplicity and speed of measurement, implies a potential for practical application in the process of detecting local tectonic dislocations in coal mines.
Źródło:
Archives of Mining Sciences; 2022, 67, 4; 743--756
0860-7001
Pojawia się w:
Archives of Mining Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Measurement of retina vessels by segmentation of images reconstructed from optical coherence tomography data
Autorzy:
Marciniak, Tomasz
Stankiewicz, Agnieszka
Dąbrowski, Adam
Stopa, Marcin
Rakowicz, Piotr
Marciniak, Elżbieta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/220715.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
optical coherence tomography
image processing
mathematical morphology
vessel segmentation
Opis:
In this paper methods and their examination results for automatic segmentation and parameterization of vessels based on spectral domain optical coherence tomography (SD-OCT) of the retina are presented. We present three strategies for morphologic image processing of a fundus image reconstructed from OCT scans. A specificity of initial image processing for fundus reconstruction is analysed. Then, the parameterization step is performed based on the vessels segmented with the proposed algorithm. The influence of various methods on the vessel segmentation and fully automatic vessel measurement is analysed. Experiments were carried out with a set of 3D OCT scans obtained from 24 eyes (12 healthy volunteers) with the use of an Avanti RTvue OCT device. The results of automatic vessel segmentation were numerically compared with those prepared manually by the medical doctor experts.
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2019, 26, 3; 449-461
0860-8229
Pojawia się w:
Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On the use of Global Urban Footprint to the Polish settlement vectordatabase development
Autorzy:
Brzezińska-Klusek, Małgorzata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/145521.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
morfologia matematyczna
osada
rozkład przestrzenny
settlement
GUF (Global Urban Footprint)
generalization
mathematical morphology
Opis:
Urbanization has a far-reaching impact on the environment, economy, politi-cal and social processes. Therefore, understanding the spatial distribution and evolution ofhuman settlements is a key element in planning strategies that ensure the sustainable de-velopment of urban and rural settlements. Accordingly, it is very important to map humansettlements and to monitor the development of cities and villages. Therefore, the problem ofsettlements has found its reflection in the creation of global databases of urban areas. Globalsettlement data have extraordinary value. These data allow us to carry out the quantitativeand qualitative analyses as well as to compare the settlement network at a regional, nationaland global scale. However, the possibility of conducting both spatial and attribute analysesof these data would be even more valuable. The article describes how to prepare raster dataso that they can be implemented into a vector database. It answers the questions whetherit is possible to combine these data with databases available in Poland and what benefits itbrings. It presents the methods of data generalization and the optimization of time and diskspace. As a result of the study, two vector databases with GUF data were developed. Thefirst database resolution is similar to the original (~12 m resolution) database, the seconddatabase contains less detailed (~20 m resolution) data, generalized using mathematicalmorphology. Both databases have been enriched with descriptive data obtained from theNational Geodetic and Cartographic Resource.
Źródło:
Geodesy and Cartography; 2019, 68, 2; 245-260
2080-6736
2300-2581
Pojawia się w:
Geodesy and Cartography
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of the suitability of selected image types in a texture analysis of satellite imagery
Przydatność wybranych typów obrazów w analizie tekstury zdjęć satelitarnych
Autorzy:
Kupidura, P.
Staniak, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/132198.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Geograficzne
Tematy:
remote sensing
texture analysis
granulometric analysis
mathematical morphology
land cover classification
teledetekcja
analiza tekstury
analiza granulometryczna
morfologia matematyczna
klasyfikacja pokrycia terenu
Opis:
The article presents studies on the impact of the source image type on the efficacy of image texture analysis in the terms of distinguishing classes of land use or land cover (LULC). Single gray-scale images are usually the inputs for this type of operation, however their selection is not unambiguous, especially in the case of multispectral images. Two very high resolution satellite images were used in the study: Pleiades (GSD: 2 m) and QuickBird (2.4 m). Five different input images were tested: the original near-infrared and red bands, the images of the first two main components, and the image of the normalised difference vegetation index - NDVI. Five LULC classes were compared to each other: bare soil, low vegetation, deciduous forests, coniferous forests and built-up areas. Granulometric analysis, as the one of the high efficient methods of texture analysis, was used for the test. Research results have shown that the choice of source image for this kind of processing can be very important for the efficacy of distinguishing between different LULC classes. NDVI images, and also the near infrared band and the first principal component were found most useful.
Artykuł przedstawia badania dotyczące wpływu typu obrazu źródłowego na skuteczność analizy teksturowej obrazu z punktu widzenia wyodrębniania klas użytkowania lub pokrycia terenu (LULC). Tego typu operacjom poddawane są zazwyczaj pojedyncze obrazy w skali szarości, jednak ich wybór nie jest jednoznaczny, zwłaszcza w przypadku obrazów wielospektralnych. W badaniach wykorzystano dwa obrazy satelitarne o bardzo wysokiej rozdzielczości: Pleiades (GSD: 2 m) oraz QuickBird (2,4 m). Testowano pięć różnych obrazów wejściowych: oryginalne kanały bliskiej podczerwieni oraz czerwieni, obrazy dwóch pierwszych składowych głównych oraz obraz wskaźnika NDVI. Porównano wzajemnie pięć klas użytkowania lub pokrycia terenu: odkrytą glebę, niską roślinność, lasy liściaste, lasy iglaste oraz tereny zabudowane. Jako narzędzie testów wybrano analizę granulometryczną, jedną z metod analizy teksturowej o wysokiej skuteczności. Wyniki badań pokazały, że wybór obrazu źródłowego do przetworzeń może mieć bardzo duże znaczenie przy rozróżnianiu różnych klas użytkowania lub pokrycia terenu. Największą przydatnością cechowały się obrazy NDVI oraz kanału bliskiej podczerwieni i pierwszej składowej głównej.
Źródło:
Teledetekcja Środowiska; 2017, 57; 27-34
1644-6380
Pojawia się w:
Teledetekcja Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Kontekstowa generalizacja konturów zabudowy z wykorzystaniem narzędzi morfologii matematycznej
Context-dependent buildings generalisation based on mathematical morphology operations
Autorzy:
Karsznia, I.
Leszczuk, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/346204.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
Tematy:
generalizacja kartograficzna
morfologia matematyczna
zabudowa
baza danych obiektów topograficznych
cartographic generalisation
mathematical morphology
settlements
topographic database
Opis:
Celem pracy jest próba formalizacji i implementacji zasad generalizacji osadnictwa oraz sieci dróg bazy danych obiektów topograficznych w skali 1:10 000 do skali 1:50 000 zgodnie z obowiązującymi przepisami. Implementację opracowanej kartograficznej bazy wiedzy przeprowadzono w środowisku QGIS, rozszerzając jego funkcjonalność poprzez autorską wtyczkę, w której zaimplementowano narzędzia morfologii matematycznej oraz zmodyfikowano do bieżących potrzeb inne istniejące narzędzia. Do wybranych czynności wykorzystano również środowisko ArcGIS firmy Esri. Proponowany sposób implementacji zasad generalizacji zakłada półautomatyczny tryb pracy, w celu umożliwienia kartografowi stałej kontroli nad przebiegiem procesu. Na podstawie przeprowadzonych prób generalizacji można stwierdzić, że implementacja opracowanych zasad w programie QGIS nie jest w pełni możliwa. Ponadto automatyzacja tego procesu jest bardzo czasochłonna i nie daje wystarczająco dobrych efektów. Konieczna jest manualna interwencja kartografa. Uzyskane rezultaty generalizacji są jednak w znacznym stopniu zadowalające.
The goal of this paper was an attempt to formalize and implement the principles of settlements and a road network generalization from a 1:10 000 source map to 1:50 000 scale, in accordance with appropriate legal regulations. Implementation of the cartographic knowledge base was carried out with QGIS by expanding its functionality through a plug-in which implements mathematical morphology operations and some existing generalization algorithms with further modifications. For several operations Esri ArcGIS software was also used. The proposed methodology of implementing the generalisation principles assumes a semi-automatic mode, in order to enable the cartographer to control the entire process. Based on the reported attempts, it can be concluded that the automation of required cartographic rules in QGIS software is not fully possible. Furthermore, the automation of generalisation process is very time-consuming and inefficient. Thus, manual intervention is still necessary. However, the obtained results of map generalisation are in most cases acceptable.
Źródło:
Roczniki Geomatyki; 2017, 15, 2(77); 187-200
1731-5522
2449-8963
Pojawia się w:
Roczniki Geomatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Morphological analysis of the Woji River in Port Harcourt, Nigeria : using temporal data and mathematical algorithm
Autorzy:
Anya, M. U. K.
Ezekwe, C. I.
Oyegun, C. U.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/294741.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Stowarzyszenie Geomorfologów Polskich
Tematy:
channel morphology
river catchment
rivers state
urbanization
mathematical algorithm
Nigeria
zlewnia rzeki
stan rzek
urbanizacja
algorytm matematyczny
Opis:
The research analysed morphological variations of the Woji River between 1986 and 2016 using mathematical extrapolations and temporal data. A 50% reduction in the River mean channel width, full-bank discharge and the stream power was found. Channel siltation occurred due to high sediment fluxes from rapid urban processes versus reduced stream power of the river. Water hyacinth invasion, domestic waste dumps and narrow culvers constricted the river channels. Finally, an impaired river status was found and extinction projected by 2043. Recommended were correction and monitoring exercises to check activities along the river channel and to restore the head stream wetlands.
Źródło:
Landform Analysis; 2017, 35; 45-54
1429-799X
Pojawia się w:
Landform Analysis
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie transformacji TOB-HAT do przetwarzania sekwencji termogramów
Use the TOP-HAT transformation for processing of the thermal images sequences
Autorzy:
Dudzik, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/266831.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:
Badania nieniszczące
termografia aktywna
morfologia matematyczna
transformata
TOP-HAT
non-destructive testing
active thermography
mathematical morphology
TOP-HAT transform
Opis:
W pracy przedstawiono przykłady użycia transformacji TOP-HAT do przetwarzania sekwencji termogramów. Zaprezentowano podstawy teoretyczne morfologii matematycznej w zastosowaniu do przetwarzania obrazów termalnych. Celem przetwarzania była korekcja niejednorodności nagrzania powierzchni próbki badanego materiału zawierającej defekty o różnych głębokościach. Do określenia rozmiaru i kształtu elementu strukturalnego użytego w transformacji TOP-HAT zaproponowano kryterium oparte na pojęciu odległości pomiędzy obiektami w wielowymiarowej przestrzeni cech. W wyniku badań stwierdzono, że największą wrażliwość na wielkość elementu strukturalnego wykazuje odległość euklidesowa.
In defect detection techniques applied in the active thermography, the learning machine algorithms are increasingly used. During experiments the surface of material sample is heated and the thermal response is obtained as an transient temperature field which is recorded in the form of a sequence of thermal images. In this work, the use of TOP-HAT transformation to the thermal images processing were presented. The purpose of the processing was the correction of the uneven heating of defective material sample. In the sample used in the research, the aerial defects at different depths were artificially prepared. In paper, it was proposed a novel method for determination of the structural element size and shape, used in the TOP-HAT transformation of a thermal images sequence. This method is based on the notion of distance between the objects existing in the multidimensional feature space. In this work the exemplary results of the processing of thermal images sequence with the TOP-HAT transform were presented. It was found, that the most sensitivity to size of the structural element used in the TOP-HAT transform procedure, is the Euclidean distance.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2017, 54; 35-38
1425-5766
2353-1290
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Morphological sharpening of color images
Autorzy:
Skoneczny, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/201280.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
color image sharpening
multilevel toggle
mathematical morphology
morfologia matematyczna
obróbka obrazu
poprawa obrazu
przetwarzania obrazu
obraz kolorowy
Opis:
This paper presents a novel approach to morphological contrast sharpening of image using the multilevel toggle operator. The concept presented here is a generalization of toggle based contrast operator for gray-level images. The multilevel toggle operator is used to enhance the contrast of multivalued images. In order to perform necessary morphological operations the modified pairwise ordering (MPO) algorithm is proposed. It gives the total order of color pixels. For comparison four other ordering methods are used. The main advantage of the proposed sharpener is its significant contrast enhancing ability when using MPO. Theoretical considerations as well as practical results are shown. Experimental results show its applicability to low-contrast color images.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2016, 64, 1; 103-113
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparison of efficiency of extraction of built-up areas in aerial images using fractal analysis and morphological granulometry
Porównanie efektywności wyodrębniania terenów zabudowanych na obrazach lotniczych przy pomocy analizy fraktalnej i granulometrii morfologicznej
Autorzy:
Kupidura, P.
Popławski, W.
Sitko, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/132365.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Geograficzne
Tematy:
remote sensing
mathematical morphology
fractal analysis
classification
digital image processing
teledetekcja
morfologia matematyczna
analiza fraktalna
klasyfikacja
cyfrowe przetwarzanie obrazów
Opis:
The paper presents a comparison of results of the automatic extraction of built-up areas, based on fractal analysis and granulometric maps, in the aerial images. Built-up areas as a land-use class can be clearly seen in an aerial or satellite image, due to its high granularity, but for the same reason they are very difficult to extract using a “traditional” non-contextual, pixel-based classification. Both approaches presented in the paper, using fractal analysis and morphological granulometry, base generally on a pixel-based classification, but performed on images reviously processed using these two types of processes. Fractal analysis consists in an empirical computing of fractal dimension of parts of an image, using a box-counting method. Such an approach generates an image where pixel values are equal to a fractal dimension values of their neighbourhood. Since we can interpret a fractal dimension as a level of granularity, a simple reclassification of such an image can improve a performance of an automatic extraction of built-up area effectively. The approach based on a morphological granulometry creates a number of granulometric maps – images where pixel values mean an amount of objects of certain size in a set neighbouring fragment of an image. This way a number of these images can be processed using a pixel-based classification, to perform an effective extraction of built-up areas in an image. The results of the presented approaches have been compared to the reference mask obtained basing on a visual interpretation of the image.
Źródło:
Teledetekcja Środowiska; 2015, 52; 29-37
1644-6380
Pojawia się w:
Teledetekcja Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie profilu morfologicznego i map granulometrycznych w wyodrębnianiu budynków na zdjęciach satelitarnycho bardzo dużej rozdzielczości
Morphological profile and granulometric maps in extraction of buildings in VHR satellite images
Autorzy:
Kupidura, P.
Skulimowska, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/130810.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
teledetekcja
klasyfikacja
morfologia matematyczna
granulometria
mapa granulometryczna
profil morfologiczny
tereny zabudowane
remote sensing
classification
mathematical morphology
granulometry
granulometric map
morphological profile
built-up areas
Opis:
Artykuł jest poświęcony badaniom możliwości wykorzystania metod analizy granulometrycznej: profilu morfologicznego oraz map granulometrycznych w wykrywaniu budynków na obrazach satelitarnych. Przedstawiono pokrótce podstawy teoretyczne analizy granulometrycznej obrazu i porównano dwie wykorzystywane w badaniach metody. Testy przeprowadzono na fragmencie sceny satelitarnej QuickBird – obrazie wielospektralnym, poddanym wyostrzeniu na podstawie obrazu panchromatycznego. Porównano 8 wariantów klasyfikacji, różniących się pod względem wykorzystywanych danych oraz zastosowanego modelu. Ocenę efektywności poszczególnych wariantów klasyfikacji oparto na analizie wartości współczynnika zgodności kappa oraz błędów nadmiaru i pominięcia. Uzyskane wyniki wskazują na istotny potencjał zaproponowanych metod, natomiast analiza zaobserwowanych niedoskonałości pozwala określić kierunki ich rozwoju.
The article is focused on the analysis of possibilities of using granulometric analysis methods: the morphological profile, and granulometric maps in detecting buildings on satellite images. It briefly explains the theoretical basis for granulometric analysis of image and compares two methods used in research. Tests were carried out on a fragment of QuickBird satellite scene – pansharpened multispectral image. 8 variants of classification differing in terms of the data and the model of classification were compared. Evaluation of the effectiveness of the different options for classification based on the analysis factor kappa values and omission and commission errors. The results indicate the significant potential of the proposed methods, and analysis of the observed imperfections allows to specify the possible fields of their development.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2015, 27; 83-96
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of database technology to analysis of rock structure images
Autorzy:
Mlynarczuk, M.
Ladniak, M.
Piorkowski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/110666.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
image processing
mathematical morphology
quantitative analysis of rocks
databases
user defined function
Opis:
The aim of this paper is to present a possibility to use information technology in the form of databases for processing and analyzing large image sets based on methods of image analysis and mathematical morphology. Up to now the use of databases in the image analysis process has been reduced to storing large amounts of data in the form of images. However, all transformations and analyses of such sets are made on user’s computers. This requires a large data set (images) to be sent by network each time, and also it may possess the problems resulting from managing such large amounts of analyzed photographs on a computer. The proposed approach completely eliminates these problems by moving all transformations of image analysis to a database platform. For this purpose a set of routines realizing transformations of the image analysis and mathematical morphology was developed. The proposed approach allows the unification of the image processing and analysis area and advanced statistical analyses of obtained parameters describing geometrical sizes of objects on photographs. The proposed methodology was illustrated by practical realization of two measurement types for a simple structure of copper concentrate and more complicated, from the point of view of image analysis, structures such as dolomites from Redziny and Laskowa Gora and sandstones from Tumlin and Wisniowka.
Źródło:
Physicochemical Problems of Mineral Processing; 2014, 50, 2; 563-573
1643-1049
2084-4735
Pojawia się w:
Physicochemical Problems of Mineral Processing
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Determining rock pore space using image processing methods
Autorzy:
Mazurkiewicz, Ł.
Młynarczuk, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/184751.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
porosity
image analysis
mathematical morphology
Opis:
This paper presents the possibilities of using image processing for determining effective porosity in carbonate and terrigenous rocks. For the purpose of the research, an algorithm was created, which automatically determines the percentage of pore space, based on the analysis of video sequences registered with the use of a microscope. Up to this point stereological research used for describing rock porosity was conducted manually, which is both troublesome and time consuming. The proposed algorithm uses a series of transformation operations such as: non-context operations, contextual operations and morphological transformations. The presented algorithm was tested on video sequences of thin sections of carbonates from Buszewo and Kościan, and sandstones from Dobrzyca and Solec. The obtained results show, that the method of automatic video sequence analysis used for detection and measurement of porosity leads to satisfying results.
Źródło:
Geology, Geophysics and Environment; 2013, 39, 1; 45-54
2299-8004
2353-0790
Pojawia się w:
Geology, Geophysics and Environment
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Distinction of lakes and rivers on satellite images using mathematical morphology
Rozróżnienie rzek i jezior na zdjęciach satelitarnych, przy użyciu morfologii matematycznej
Autorzy:
Kupidura, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/209269.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
mathematical morphology
remote sensing
classification
contextual classification
morfologia matematyczna
teledetekcja
klasyfikacja
klasyfikacja kontekstualna
Opis:
This paper concerns the application of mathematical morphology for object-oriented classification of satellite images. The example of distinguishing different bodies of water using the author-made algorithm will be presented. Different types of water bodies like lakes and rivers are easy to differentiate when visually interpreted. However, it is much more difficult to differentiate using a traditional, pixel-based classification process. Mathematical morphology operations, which take into account such import ant features of objects like shape and size, allow these two types of water bodies to be distinguished in object classification. The proposed algorithm allows one practically error-free classification. The results show, that mathematical morphology is a potent tool for object-oriented classification.
Artykuł dotyczy zastosowania morfologii matematycznej do obiektowej klasyfikacji treści zdjęć satelitarnych. Działanie wybranych operacji morfologicznych przedstawione jest na przykładzie autorskiego algorytmu, którego celem jest rozróżnienie różnych typów zbiorników wód powierzchniowych, takich jak jeziora i rzeki. Ponieważ takie rozróżnienie wymaga wzięcia pod uwagę takich cech obiektów, jak rozmiar, długość, czy szerokość, kształt, tradycyjna klasyfikacja pikselowa, oparta na wartościach pikseli, jest nieskuteczna. Operacje morfologii matematycznej, ze swojej natury kontekstualne, pozwalają uwzględnić wspomniane wcześniej cechy, co z kolei umożliwia odróżnienie obiektów na podstawie ich kształtu. Klasyfikacja dokonana przy użyciu autorskiego algorytmu na zdjęciach satelitarnych przedstawiających różnego rodzaju obszary testowe, została porównana z wynikami fotointerpretacji zdjęcia, uznanej za bezbłędną. Porównanie wskazuje na dużą skuteczność prezentowanego algorytmu, a jednocześnie, na duży potencjał operacji morfologicznych w zakresie obiektowej klasyfikacji zdjęć lotniczych i satelitarnych.
Źródło:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2013, 62, 3; 57-69
1234-5865
Pojawia się w:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of remote sensing and mathematical morphology of landscape for studying thermokarst processes
Autorzy:
Kapralova, V. N.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/295138.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Stowarzyszenie Geomorfologów Polskich
Tematy:
remote sensing
landscape pattern analysis
mathematical morphology
landscape
Opis:
The purpose of this work is to study the development and regularity of morphological structures associated with thermokarst processes. An attempt is made to solve two problems, by analyzing the spatial regularity of morphological structures associated with thermokarst, and that of their dynamics. We use the method of landscape mathematical morphology - a branch of landscape science, investigating quantitative laws of landscape mosaics using methods of mathematical analysis of these mosaics. Investigation was carried out for five parcels in Siberia and Alaska. The analysis shows that a number of deductions from the proposed mathematical model for thermokarst lake plains are generally corroborated by empirical data.
Źródło:
Landform Analysis; 2012, 21; 9-16
1429-799X
Pojawia się w:
Landform Analysis
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 24

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies