Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "mathematical morphology" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 24
Tytuł:
An automatic hybrid method for retinal blood vessel extraction
Autorzy:
Yang, Y.
Huang, S.
Rao, N.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/907899.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
naczynie krwionośne
ekstrakcja
obraz
siatkówka
morfologia matematyczna
grupowanie rozmyte
blood vessel extraction
retinal image
mathematical morphology
fuzzy clustering
Opis:
The extraction of blood vessels from retinal images is an important and challenging task in medical analysis and diagnosis. This paper presents a novel hybrid automatic approach for the extraction of retinal image vessels. The method consists in the application of mathematical morphology and a fuzzy clustering algorithm followed by a purification procedure. In mathematical morphology, the retinal image is smoothed and strengthened so that the blood vessels are enhanced and the background information is suppressed. The fuzzy clustering algorithm is then employed to the previous enhanced image for segmentation. After the fuzzy segmentation, a purification procedure is used to reduce the weak edges and noise, and the final results of the blood vessels are consequently achieved. The performance of the proposed method is compared with some existing segmentation methods and hand-labeled segmentations. The approach has been tested on a series of retinal images, and experimental results show that our technique is promising and effective.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2008, 18, 3; 399-407
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Additional data preprocessing and feature extraction in automatic classification of heartbeats
Dodatkowe przetwarzanie wstępne i ekstrakcja cech w procesie automatycznej klasyfikacji rytmu serca
Autorzy:
Tadejko, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/341075.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
ECG
przetwarzanie wstępne
morfologia matematyczna
filtrowanie ECG
ekstrakcja cech
klasyfikacja rytmu serca
preprocessing
mathematical morphology
ECG filtering
wavelet approximation
feature extraction
heartbeat classification
Opis:
The paper presents the classification performance of an automatic classifier of the electrocardiogram (ECG) for the detection abnormal beats with new concept of feature extraction stage. Feature sets were based on ECG morphology and RR-intervals. This paper compares two strategies for classification of annotated QRS complexes: based on original ECG morphology features and proposed new approach - based on preprocessed ECG morphology features. The mathematical morphology filtering and wavelet trans-form is used for the preprocessing of ECG signal. Within this framework, the problem of choosing an appropriate structuring element in mathematical morphology filtering in signal processing was studied. Configuration adopted a Kohonen self-organizing maps (SOM) and Support Vector Machine (SVM) for analysis of signal features and clustering. In this study, a classifiers was developed with LVQ and SVM algorithms using the data from the records recommended by ANSI/AAMI EC57 standard. The performance of the algorithm is evaluated on the MIT-BIH Arrhythmia Database following the AAMI recommendations. Using this method the results of identify beats either as normal or arrhythmias was improved.
Artykuł prezentuje nowe podejście do problemu klasyfikacji zapisów ECG w celu detekcji zachowań chorobowych. Podstawą koncepcji fazy ekstrakcji cech jest proces przetwarzania wstępnego sygnału ECG z wykorzystaniem morfologii matematycznej oraz innych transformacji. Morfologia matematyczna bazując na teorii zbiorów, pozwala zmienić charakterystyczne elementy sygnału. Dwie podstawowe operacje: dylatacja i erozja pozwalają na uwydatnienie lub redukcję wielkości i kształtu określonych elementów w danych. Parametry charakterystyki zapisów ECG stanowią bazę dla wektora cech. Do klasyfikacji przebiegów ECG w pracy wykorzystano samoorganizujące się mapy (SOM) Kohonena z klasyfikatorem LVQ oraz algorytm Support Vector Machines (SVM). Eksperymenty przeprowadzono klasyfikując sygnały pomiędzy trzynaście kategorii rekomendowanych przez standard ANSI/AAMI EC57, to jest: prawidłowy rytm serca i 12 arytmii. Zaproponowany w artykule algorytm opiera się na wykorzystaniu elementarnych operacji morfologii matematycznej i ich kombinacji. Ocenę wyników eksperymentów przeprowadzono na sygnałach z bazy MIT/BIH. Na tej podstawie zaproponowano wyjściową architekturę bloku filtrów morfologicznych dla celów ekstrakcji cech oraz unifikacji wejściowego sygnału ECG jako danych wejściowych do budowy wektora cech.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka; 2007, 2; 155-173
1644-0331
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Statistical estimation of the dynamics of watershed dams
Autorzy:
Tabor, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/907666.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
segmentacja hierarchiczna
dynamika konturowa
morfologia matematyczna
analiza statystyczna
hierarchical segmentation
contour dynamics
mathematical morphology
statistical analysis
Opis:
In the present study the notion of watershed contour dynamics, defined within the framework of mathematical morphology, is examined. It is shown that the dynamics are a direct measure of the 'sharpness' of transition between neighboring watershed basins. The expressions for the expected value and the statistical error of the estimation of contour dynamics are derived in the presence of noise, based on extreme value theory. The sensitivity of contour dynamics to noise is studied. A statistical approach to the notion of contour dynamics is developed and a definition of statistical dynamics is proposed.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2009, 19, 2; 349-360
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie metod morfologii matematycznej do detekcji i dekompozycji obrazów
The use of mathematical morphology methods for image detection and decomposition
Autorzy:
Szczurek, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/317428.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
morfologia matematyczna
przetwarzanie obrazów
element strukturalny
dylacja
erozja
otwarcie
domknięcie
operacja "trafi nie trafi"
mathematical morphology
image processing
structural component
dilation
erosion
opening
closing
hit-or-miss operation
Opis:
Dokonano przeglądu operacji morfologii matematycznej najczęściej stosowanej w przetwarzaniu obrazów. Zademonstrowano również aplikację programową, wykorzystującą algorytm dekompozycji i detekcji obiektów obrazu oparty na jednej z operacji morfologicznych, zwanej "trafi nie trafi". Przedstawiono wyniki działania algorytmu, wskazując jednocześnie możliwości jego modyfikacji i potencjalne zastosowania. Ponadto poruszono ważną z punktu widzenia operacji morfologicznych, tematykę doboru odpowiedniego, dla określonej klasy obrazów, elementu strukturalnego.
An overview of the most frequently used mathematical morphology operations in image processing, such as has been described in the paper. Software application including algorithm of object recognition and decomposition based on "hit or miss" operation has also been demonstrated. The results of this algorithm and methods of its improvement and potential use have also been presented. Furthermore, an important issue from the point of view of morphological operations, the problem of choosing the optimal structural element for a defined class of images has been discussed.
Źródło:
Telekomunikacja i Techniki Informacyjne; 2003, 1-2; 67-90
1640-1549
1899-8933
Pojawia się w:
Telekomunikacja i Techniki Informacyjne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Segmentacja trójwymiarowych obrazów ToF-SWI RM naczyń krwionosnych mózgu z wykorzystaniem filtracji wieloskalowej
Segmentation of 3D ToF-SWI brain vessels images by means of multiscale filtering
Autorzy:
Strzelecki, M.
Materka, A.
Kociński, M.
Sankowski, A.
Dwojakowski, G.
Deistung, A.
Reinchenbach, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/261987.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Wydział Podstawowych Problemów Techniki. Katedra Inżynierii Biomedycznej
Tematy:
segmentacja obrazów 3D
filtracja wieloskalowa
morfologia matematyczna
obrazy 3D ToF-SWI MR układu krwionośnego mózgu
3D image segmentation
muitiscale filtering
mathematical morphology
3D T o F - S W I MR images of brain vaculature
Opis:
W pracy przedstawiono wyniki bada ń dotyczących trójwymiarowych metod analizy obrazów 3D rezonansu magnetycznego naczyń krwionośnych mózgu. Scharakteryzowano sekwencje sygnałów skanera MM (rezonansu magnetycznego) wykorzystywane do uzyskania obrazów angiograficznych mózgu. Przedstawiono również wyniki segmentacji drzewa naczyń z wykorzystaniem filtracji wieloskalowej oraz elementów morfologii matematycznej. Przedstawiono kierunki przyszłych badań prowadzących do opracowania połączenia między analizą makro- i mikronaczyń, celem uzyskania dokładniejszych modeli układu krwionośnego.
The paper presents the analysis c f 3 0 ToF-SWI magnetic resonance images of brain vessels. T h e MR (magnetic resonance) sequences of ToF (Time of Flight) and SWI (Susceptibility Weighted Imaging) used for acquisition of vasculature images, were characterized. The segmentation results of vessel images, based on muitiscale filtering and mathematical morphology methods, were presented and discussed. Finally, more precise and accurate brain vasculature model, was introduced.
Źródło:
Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna; 2010, 16, 4; 367-371
1234-5563
Pojawia się w:
Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Morphological sharpening of color images
Autorzy:
Skoneczny, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/201280.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
color image sharpening
multilevel toggle
mathematical morphology
morfologia matematyczna
obróbka obrazu
poprawa obrazu
przetwarzania obrazu
obraz kolorowy
Opis:
This paper presents a novel approach to morphological contrast sharpening of image using the multilevel toggle operator. The concept presented here is a generalization of toggle based contrast operator for gray-level images. The multilevel toggle operator is used to enhance the contrast of multivalued images. In order to perform necessary morphological operations the modified pairwise ordering (MPO) algorithm is proposed. It gives the total order of color pixels. For comparison four other ordering methods are used. The main advantage of the proposed sharpener is its significant contrast enhancing ability when using MPO. Theoretical considerations as well as practical results are shown. Experimental results show its applicability to low-contrast color images.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2016, 64, 1; 103-113
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An approach to detect local tectonic dislocations in coal seams based on roughness analysis
Autorzy:
Młynarczuk, Mariusz
Skiba, Marta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2203347.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
uskok tektoniczny
zagrożenie górnicze
chropowatość
local tectonic fault
mining hazards
roughness
madogram
geostatistic
mathematical morphology
Opis:
The occurrence of faults in coal seams has an impact on the possibility of methane hazard. There are several methods for identifying tectonic faults, but they cannot be applied directly to solve dynamic hazard problems in coal mine. Thus, searching for appropriate methods, that can detect faults in regional and local scales is needed. In order to meet this need, the paper proposes a new measurement method of estimating changes to the coal structure, based on profilometry measurements (roughness analysis) and application of madogram functions. Based on examining coal samples from near fault zones it was shown that the proposed approach allows us to detect changes of the coal surface that appear as the distance to a tectonic fault gets shorter. The proposed method, due to its simplicity and speed of measurement, implies a potential for practical application in the process of detecting local tectonic dislocations in coal mines.
Źródło:
Archives of Mining Sciences; 2022, 67, 4; 743--756
0860-7001
Pojawia się w:
Archives of Mining Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of database technology to analysis of rock structure images
Autorzy:
Mlynarczuk, M.
Ladniak, M.
Piorkowski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/110666.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
image processing
mathematical morphology
quantitative analysis of rocks
databases
user defined function
Opis:
The aim of this paper is to present a possibility to use information technology in the form of databases for processing and analyzing large image sets based on methods of image analysis and mathematical morphology. Up to now the use of databases in the image analysis process has been reduced to storing large amounts of data in the form of images. However, all transformations and analyses of such sets are made on user’s computers. This requires a large data set (images) to be sent by network each time, and also it may possess the problems resulting from managing such large amounts of analyzed photographs on a computer. The proposed approach completely eliminates these problems by moving all transformations of image analysis to a database platform. For this purpose a set of routines realizing transformations of the image analysis and mathematical morphology was developed. The proposed approach allows the unification of the image processing and analysis area and advanced statistical analyses of obtained parameters describing geometrical sizes of objects on photographs. The proposed methodology was illustrated by practical realization of two measurement types for a simple structure of copper concentrate and more complicated, from the point of view of image analysis, structures such as dolomites from Redziny and Laskowa Gora and sandstones from Tumlin and Wisniowka.
Źródło:
Physicochemical Problems of Mineral Processing; 2014, 50, 2; 563-573
1643-1049
2084-4735
Pojawia się w:
Physicochemical Problems of Mineral Processing
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Description of the fracture path by computer image analysis
Analiza przebiegu szczeliny rozdzielczej w skałach przy wykorzystaniu metod komputerowej analizy obrazu
Autorzy:
Młynarczuk, M.
Mazurkiewicz, Ł.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/348787.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
szczelina rozdzielcza
analiza obrazu
morfologia matematyczna
rock fracture
image analysis
mathematical morphology
Opis:
The paper describes the possibilities of using a computer image analysis system for the identification and description of the path of a fracture in a crystalline rock. For the purposes of this research two types of cracks have been defined: the intercristalline crack (the crack goes between two different grains) and the trancrystalline (crack that goes through one grain and cut it into two or more parts). So far those types of researches were conducted in a non-automatic way, what was time-consuming and quite inconvenient. The algorithm proposed in this paper uses a range of image analysis and image processing operations. The proposed algorithm has been successfully tested on the fractures which occurred in two types of rock: the sandstone from Wisniówka and the dolomite from Rędziny.
W artykule przedstawiono możliwości wykorzystania komputerowej analizy obrazu do identyfikacji i opisu przebiegu szczeliny rozdzielczej w skałach krystalicznych. Do celów zdefiniowano badań dwa rodzaje pęknięcia skały: pęknięcie międzykrystaliczne (przechodzące pomiędzy dwoma różnymi ziarnami) i pęknięcie śródkrystaliczne (przechodzące przez jednego ziarna i przecinające je na dwie, lub więcej, części). Do tej pory tego typu badania prowadzone były w sposób nieautomatyczny, co było zadaniem czasochłonnym i uciążliwym. Niniejsza praca proponuje zastosowanie algorytmu bazującego na przekształceniach i analizie obrazu, który ma na celu automatyzację tego typu pomiarów. Proponowany algorytm został z powodzeniem przetestowany na szczelinach występujących w dwóch rodzajach skał: piaskowcu z Wiśniówki i dolomicie z Rędzin.
Źródło:
AGH Journal of Mining and Geoengineering; 2012, 36, 1; 253-260
1732-6702
Pojawia się w:
AGH Journal of Mining and Geoengineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Determining rock pore space using image processing methods
Autorzy:
Mazurkiewicz, Ł.
Młynarczuk, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/184751.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
porosity
image analysis
mathematical morphology
Opis:
This paper presents the possibilities of using image processing for determining effective porosity in carbonate and terrigenous rocks. For the purpose of the research, an algorithm was created, which automatically determines the percentage of pore space, based on the analysis of video sequences registered with the use of a microscope. Up to this point stereological research used for describing rock porosity was conducted manually, which is both troublesome and time consuming. The proposed algorithm uses a series of transformation operations such as: non-context operations, contextual operations and morphological transformations. The presented algorithm was tested on video sequences of thin sections of carbonates from Buszewo and Kościan, and sandstones from Dobrzyca and Solec. The obtained results show, that the method of automatic video sequence analysis used for detection and measurement of porosity leads to satisfying results.
Źródło:
Geology, Geophysics and Environment; 2013, 39, 1; 45-54
2299-8004
2353-0790
Pojawia się w:
Geology, Geophysics and Environment
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Measurement of retina vessels by segmentation of images reconstructed from optical coherence tomography data
Autorzy:
Marciniak, Tomasz
Stankiewicz, Agnieszka
Dąbrowski, Adam
Stopa, Marcin
Rakowicz, Piotr
Marciniak, Elżbieta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/220715.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
optical coherence tomography
image processing
mathematical morphology
vessel segmentation
Opis:
In this paper methods and their examination results for automatic segmentation and parameterization of vessels based on spectral domain optical coherence tomography (SD-OCT) of the retina are presented. We present three strategies for morphologic image processing of a fundus image reconstructed from OCT scans. A specificity of initial image processing for fundus reconstruction is analysed. Then, the parameterization step is performed based on the vessels segmented with the proposed algorithm. The influence of various methods on the vessel segmentation and fully automatic vessel measurement is analysed. Experiments were carried out with a set of 3D OCT scans obtained from 24 eyes (12 healthy volunteers) with the use of an Avanti RTvue OCT device. The results of automatic vessel segmentation were numerically compared with those prepared manually by the medical doctor experts.
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2019, 26, 3; 449-461
0860-8229
Pojawia się w:
Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Rattle Signal Denoising and Enhancing Method Based on Wavelet Packet Decomposition and Mathematical Morphology Filter for Vehicle
Autorzy:
Liang, Linyuan
Chen, Shuming
Li, Peiran
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2141688.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
rattle signals
wavelet packet decomposition
mathematical morphology filter
critical frequency band
information entropy
Opis:
Buzz, squeak and rattle (BSR) noise has become apparent in vehicles due to the significant reductions in engine noise and road noise. The BSR often occurs in driving condition with many interference signals. Thus, the automatic BSR detection remains a challenge for vehicle engineers. In this paper, a rattle signal denoising and enhancing method is proposed to extract the rattle components from in-vehicle background noise. The proposed method combines the advantages of wavelet packet decomposition and mathematical morphology filter. The critical frequency band and the information entropy are introduced to improve the wavelet packet threshold denoising method. A rattle component enhancing method based on multi-scale compound morphological filter is proposed, and the kurtosis values are introduced to determine the best parameters of the filter. To examine the feasibility of the proposed algorithm, synthetic brake caliper rattle signals with various SNR ratios are prepared to verify the algorithm. In the validation analysis, the proposed method can well remove the disturbance background noise in the signal and extract the rattle components with well SNR ratios. It is believed that the algorithm discussed in this paper can be further applied to facilitate the detection of the vehicle rattle noise in industry.
Źródło:
Archives of Acoustics; 2022, 47, 1; 43-55
0137-5075
Pojawia się w:
Archives of Acoustics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of the suitability of selected image types in a texture analysis of satellite imagery
Przydatność wybranych typów obrazów w analizie tekstury zdjęć satelitarnych
Autorzy:
Kupidura, P.
Staniak, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/132198.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Geograficzne
Tematy:
remote sensing
texture analysis
granulometric analysis
mathematical morphology
land cover classification
teledetekcja
analiza tekstury
analiza granulometryczna
morfologia matematyczna
klasyfikacja pokrycia terenu
Opis:
The article presents studies on the impact of the source image type on the efficacy of image texture analysis in the terms of distinguishing classes of land use or land cover (LULC). Single gray-scale images are usually the inputs for this type of operation, however their selection is not unambiguous, especially in the case of multispectral images. Two very high resolution satellite images were used in the study: Pleiades (GSD: 2 m) and QuickBird (2.4 m). Five different input images were tested: the original near-infrared and red bands, the images of the first two main components, and the image of the normalised difference vegetation index - NDVI. Five LULC classes were compared to each other: bare soil, low vegetation, deciduous forests, coniferous forests and built-up areas. Granulometric analysis, as the one of the high efficient methods of texture analysis, was used for the test. Research results have shown that the choice of source image for this kind of processing can be very important for the efficacy of distinguishing between different LULC classes. NDVI images, and also the near infrared band and the first principal component were found most useful.
Artykuł przedstawia badania dotyczące wpływu typu obrazu źródłowego na skuteczność analizy teksturowej obrazu z punktu widzenia wyodrębniania klas użytkowania lub pokrycia terenu (LULC). Tego typu operacjom poddawane są zazwyczaj pojedyncze obrazy w skali szarości, jednak ich wybór nie jest jednoznaczny, zwłaszcza w przypadku obrazów wielospektralnych. W badaniach wykorzystano dwa obrazy satelitarne o bardzo wysokiej rozdzielczości: Pleiades (GSD: 2 m) oraz QuickBird (2,4 m). Testowano pięć różnych obrazów wejściowych: oryginalne kanały bliskiej podczerwieni oraz czerwieni, obrazy dwóch pierwszych składowych głównych oraz obraz wskaźnika NDVI. Porównano wzajemnie pięć klas użytkowania lub pokrycia terenu: odkrytą glebę, niską roślinność, lasy liściaste, lasy iglaste oraz tereny zabudowane. Jako narzędzie testów wybrano analizę granulometryczną, jedną z metod analizy teksturowej o wysokiej skuteczności. Wyniki badań pokazały, że wybór obrazu źródłowego do przetworzeń może mieć bardzo duże znaczenie przy rozróżnianiu różnych klas użytkowania lub pokrycia terenu. Największą przydatnością cechowały się obrazy NDVI oraz kanału bliskiej podczerwieni i pierwszej składowej głównej.
Źródło:
Teledetekcja Środowiska; 2017, 57; 27-34
1644-6380
Pojawia się w:
Teledetekcja Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparison of efficiency of extraction of built-up areas in aerial images using fractal analysis and morphological granulometry
Porównanie efektywności wyodrębniania terenów zabudowanych na obrazach lotniczych przy pomocy analizy fraktalnej i granulometrii morfologicznej
Autorzy:
Kupidura, P.
Popławski, W.
Sitko, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/132365.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Geograficzne
Tematy:
remote sensing
mathematical morphology
fractal analysis
classification
digital image processing
teledetekcja
morfologia matematyczna
analiza fraktalna
klasyfikacja
cyfrowe przetwarzanie obrazów
Opis:
The paper presents a comparison of results of the automatic extraction of built-up areas, based on fractal analysis and granulometric maps, in the aerial images. Built-up areas as a land-use class can be clearly seen in an aerial or satellite image, due to its high granularity, but for the same reason they are very difficult to extract using a “traditional” non-contextual, pixel-based classification. Both approaches presented in the paper, using fractal analysis and morphological granulometry, base generally on a pixel-based classification, but performed on images reviously processed using these two types of processes. Fractal analysis consists in an empirical computing of fractal dimension of parts of an image, using a box-counting method. Such an approach generates an image where pixel values are equal to a fractal dimension values of their neighbourhood. Since we can interpret a fractal dimension as a level of granularity, a simple reclassification of such an image can improve a performance of an automatic extraction of built-up area effectively. The approach based on a morphological granulometry creates a number of granulometric maps – images where pixel values mean an amount of objects of certain size in a set neighbouring fragment of an image. This way a number of these images can be processed using a pixel-based classification, to perform an effective extraction of built-up areas in an image. The results of the presented approaches have been compared to the reference mask obtained basing on a visual interpretation of the image.
Źródło:
Teledetekcja Środowiska; 2015, 52; 29-37
1644-6380
Pojawia się w:
Teledetekcja Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Distinction of lakes and rivers on satellite images using mathematical morphology
Rozróżnienie rzek i jezior na zdjęciach satelitarnych, przy użyciu morfologii matematycznej
Autorzy:
Kupidura, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/209269.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
mathematical morphology
remote sensing
classification
contextual classification
morfologia matematyczna
teledetekcja
klasyfikacja
klasyfikacja kontekstualna
Opis:
This paper concerns the application of mathematical morphology for object-oriented classification of satellite images. The example of distinguishing different bodies of water using the author-made algorithm will be presented. Different types of water bodies like lakes and rivers are easy to differentiate when visually interpreted. However, it is much more difficult to differentiate using a traditional, pixel-based classification process. Mathematical morphology operations, which take into account such import ant features of objects like shape and size, allow these two types of water bodies to be distinguished in object classification. The proposed algorithm allows one practically error-free classification. The results show, that mathematical morphology is a potent tool for object-oriented classification.
Artykuł dotyczy zastosowania morfologii matematycznej do obiektowej klasyfikacji treści zdjęć satelitarnych. Działanie wybranych operacji morfologicznych przedstawione jest na przykładzie autorskiego algorytmu, którego celem jest rozróżnienie różnych typów zbiorników wód powierzchniowych, takich jak jeziora i rzeki. Ponieważ takie rozróżnienie wymaga wzięcia pod uwagę takich cech obiektów, jak rozmiar, długość, czy szerokość, kształt, tradycyjna klasyfikacja pikselowa, oparta na wartościach pikseli, jest nieskuteczna. Operacje morfologii matematycznej, ze swojej natury kontekstualne, pozwalają uwzględnić wspomniane wcześniej cechy, co z kolei umożliwia odróżnienie obiektów na podstawie ich kształtu. Klasyfikacja dokonana przy użyciu autorskiego algorytmu na zdjęciach satelitarnych przedstawiających różnego rodzaju obszary testowe, została porównana z wynikami fotointerpretacji zdjęcia, uznanej za bezbłędną. Porównanie wskazuje na dużą skuteczność prezentowanego algorytmu, a jednocześnie, na duży potencjał operacji morfologicznych w zakresie obiektowej klasyfikacji zdjęć lotniczych i satelitarnych.
Źródło:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2013, 62, 3; 57-69
1234-5865
Pojawia się w:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 24

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies