Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "mass valuation" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Real estate valuation algorithm for large local markets
    Autorzy:
    Bitner, Agnieszka
    Frosik, Małgorzata
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/43852814.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
    Tematy:
    wycena nieruchomości
    model statystyczny
    regresja wielokrotna
    mass appraisal
    statistical model
    multiple regression
    real estate valuation
    Opis:
    The article deals with issues related to the application of statistical methods used in the valuation process. The proposed algorithm for real estate valuation can be used in the statistical market analysis method in the process of mass appraisal. The algorithm uses a multiple linear regression model. Legal considerations indicate the need for such an algorithm for the determination of the value of representative properties. Due to the large size of the database of comparables, the proposed algorithm can be used only to appraise typical properties. A good statistical model is parsimonious, that is, it uses as few mathematical concepts as possible in a given situation. A model should extract what is systematic in the results observed, allowing for the presence of purely random deviations. The article discusses the basic principles of building a good statistical model. Attention is drawn to the number of market attributes that are entered into the model and the range of their values. As few explanatory variables as possible should be entered into the model to explain the phenomenon under study. Explanatory variables are only those characteristics of the property that differentiate prices in a given market defined and adopted by the appraiser as the basis for valuation. The article highlights the importance of taking into account market changes during the period under study.
    Źródło:
    Advances in Geodesy and Geoinformation; 2022, 71, 1; art. no. e20, 2022
    2720-7242
    Pojawia się w:
    Advances in Geodesy and Geoinformation
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Measurement of entropy in the assessment of homogeneity of areas valued with the Szczecin Algorithm of Real Estate Mass Appraisal
    Autorzy:
    Gnat, Sebastian
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/522272.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Entropy
    Property market analysis
    Property mass valuation
    Opis:
    Aim/purpose–General real estate taxation is a process regulated, inter alia, by the Real Estate Management Act. It is intended to establish a tax base for real estate in the event of a change in real estate tax base. General taxation is one of several applications of mass valuation of real estate, which enables valuation of many properties at the same time and with a uniform approach. One of the methods of mass valuation of real estate already applied in practice is the Szczecin Algorithm of Real Estate of Mass Appraisal (SAREMA). One of the immanent features of general taxation and the algorithm itself is the division of a selected area into possibly homogeneous areas called taxing zones with-in the general taxation terminology and, more broadly, elementary areas, according to the nomenclature used in the SAREMA. The paper presents the results of the studies on the measurement of elementary areas homogeneity on the example of land plots located in Szczecin. It is important to assess whether the designated sub-areas ofvaluation cover properties similar to each other in terms of their specific characteristics. If so, it will help to obtain more accurate mass valuation results.Design/methodology/approach–The paper proposes to use a modified entropy measure to establish whether the designated areas are homogeneous in terms of the specified properties of real estate. The database of real estate includes more than 1.5 thousand urbanised land plots located in Szczecin. The measurement of entropy will be preceded by the specification of elementary areas. The available methods include the application of an expert approach, under which land boundaries will be indicated by property valuers. Findings –The main conclusion of the study is that a modified measure of entropy en-sures a better indication of the degree of indefiniteness of valued sub-areas and thus it offers a better way of supporting the delimitation of these sub-areas in comparison to the classical measure of entropy.Research implications/limitations–The delimitation of valuation sub-areas constitutes an important element of mass valuation. Proper execution of this process enables obtain-ing much more precise valuations. An objective measure of homogeneity gives a chance to compare different approaches to the creation of the above-mentioned sub-areas and to choose the best of them.Originality/value/contribution–The main achievement of the study is a proposal to modify the classical entropy measure, thanks to which it better reflects the specificity of the assessment of homogeneity of the areas valued in terms of property market analysis.
    Źródło:
    Journal of Economics and Management; 2019, 38; 89-106
    1732-1948
    Pojawia się w:
    Journal of Economics and Management
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Mass appraisal: a statistical approach to determining the impact of a property’s attributes on its value
    Autorzy:
    Gdakowicz, Anna
    Putek-Szeląg, Ewa
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/28408259.pdf
    Data publikacji:
    2023-10-31
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    mass real estate valuation
    statistical methods
    mass valuation algorithm
    dependency coefficients
    linear ordering
    masowa wycena nieruchomości
    metody statystyczne
    algorytm wyceny masowej
    współczynniki zależności
    porządkowanie liniowe
    Opis:
    The mass valuation of real estate refers to the simultaneous estimation of the values of a large number of properties using the same method. This method should involve automation that would reduce the human element in the process. The algorithm that meets these requirements is the Szczecin Mass Valuation Algorithm for Real Estate (SAMWN), which was used to determine the values of selected land properties in Szczecin. The article presents a modification of the SAMWN which consists in an objective calculation of the influence of the attributes of a property on its value using dependency coefficients. Various approaches have been proposed to assigning weights to the attributes included in the model. The aim of the study was twofold. Firstly, to identify the coefficients of dependencies that can be used in property valuation based on SAMWN and in the analysis of a property using attributes measured on an ordinal scale. The second aim was to select such a combination of methods for taking into account the influence and weights of attributes which under the SAMWN procedure would produce results closest to property values determined by real estate appraisers. The study used data on 405 land properties located in Szczecin intended for residential purposes, valued individually by real estate appraisers for the purpose of the research. The study proposes four types of dependency coefficients and their partial values and four ways of including these coefficients in the SAMWN procedure. Additionally, the study assesses six methods of weighing the proposed measures. As a result, 168 ways of measuring the influence of individual attributes on property value were obtained. In order to determine which variants produced values closest to the real values (estimated by real estate appraisers), appraisal error measures were calculated and linear ranking procedures were then adopted to identify the best combination of the applied variants. The presented mass valuation algorithm may be applied to the estimation of values of various types of properties. However, it requires the procedure to be adapted to the specific characteristics of the appraised property, i.e. the attractiveness zones should be determined as well as the attributes that are relevant to the specific type of property.
    O masowej wycenie nieruchomości mówi się, gdy wartości dużej liczby nieruchomości są szacowane w tym samym czasie przy użyciu tej samej metody. Zastosowana metoda powinna charakteryzować się automatyzacją ograniczającą udział człowieka. Założenia te spełnia Szczeciński Algorytm Masowej Wyceny Nieruchomości (SAMWN), wykorzystywany do wyceny wartości wybranych nieruchomości gruntowych w Szczecinie. W artykule przedstawiono modyfikację SAMWN, polegającą na obiektywnym obliczaniu wpływu cech nieruchomości na jej wartość z wykorzystaniem współczynników zależności. Ponadto zaproponowano różne sposoby nadawania wag atrybutom użytym w modelu. Cel badania omawianego w artykule jest dwojaki. Po pierwsze polega na wskazaniu tych współczynników zależności, które mogą być użyte do wyceny nieruchomości opartej na SAMWN oraz do analizy nieruchomości wykorzystującej atrybuty mierzone na skali porządkowej. Po drugie celem jest wyłonienie takiej kombinacji metod uwzględniania wpływu i wag atrybutów, której zastosowanie w procedurze SAMWN dałoby wyniki najbliższe wartościom nieruchomości oszacowanym przez rzeczoznawców majątkowych. W badaniu wykorzystano dane dotyczące 405 nieruchomości gruntowych w Szczecinie przeznaczonych na cele mieszkaniowe, które na potrzeby badania zostały indywidualnie wycenione przez rzeczoznawców. Zaproponowano cztery rodzaje współczynników zależności i ich wartości cząstkowych oraz cztery sposoby uwzględniania tych współczynników w procedurze SAMWN. Ponadto przeprowadzono ocenę zastosowania sześciu metod ważenia proponowanych miar. W efekcie uzyskano 168 sposobów pomiaru wpływu poszczególnych atrybutów na wartość nieruchomości. W celu określenia, w którym przypadku uzyskane wartości wyceny są najbardziej zbliżone do wartości rzeczywistych (oszacowanych przez rzeczoznawców majątkowych), obliczono miary błędów wyceny, a następnie wdrożono procedury porządkowania liniowego, aby wskazać najlepszą kombinację rozpatrywanych wariantów. Przedstawiony algorytm wyceny masowej może być zastosowany do szacowania wartości różnego rodzaju nieruchomości. Wymaga to jednak dostosowania procedury do specyfiki wycenianej nieruchomości, tj. określenia strefy atrakcyjności i atrybutów istotnych dla danego typu nieruchomości.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2023, 68, 10; 24-48
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Examination of the effects of non-measurable explanatory variables on the value of real estate in the process of mass valuation of land
    Autorzy:
    Gdakowicz, Anna
    Putek-Szeląg, Ewa
    Kuźmiński, Wojciech
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1046638.pdf
    Data publikacji:
    2020-03-17
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    method of statistical market analysis
    mass valuation of real estate
    non-measurable attributes
    Spearman rank coefficient
    standardized ßk coefficient
    Opis:
    The paper proposes a solution to the problem of how to introduce non-measurable features (attributes) of a property that significantly affect its value to the process of its valuation. The authors adopt two measures enabling them to study the influence of order features on the value of property, the Spearman rank coefficients and standardized βk coefficients, and proceed to check their efficiency, applying an algorithm of mass property valuation (SAMWN) to the sample of 567 plots of land in Szczecin designated for housing purposes. The results thus obtained are then compared with the valuations of these plots of land performed by property appraisers. The study demonstrates that lower valuation errors are obtained when using standardized βk coefficients than the Spearman rank coefficients.
    Źródło:
    Przegląd Statystyczny; 2019, 66, 3; 214-227
    0033-2372
    Pojawia się w:
    Przegląd Statystyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Development of Mass Valuation in Republic of Belarus
    Rozwój wyceny masowej w Republice Białorusi
    Autorzy:
    Dedkova, O.
    Polyakova, I.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/385962.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    projekt pilotażowy
    mass valuation
    market information
    pilot project
    National Cadastral Agency
    estimation procedures
    wycena masowa
    informacje rynkowe
    Narodowa Agencja Katastru
    procedury szacowania
    Opis:
    This article covers the current and prospective situation in the mass valuation system in the Republic of Belarus, focusing on the use of different types of information in the valuation process. The paper deals with the mass valuation of such types of land as urban and rural areas, territories outside the settlements, land for collective gardening, and placement of summer houses. The mass valuation system of land for agricultural purposes is not related in the article.
    Artykuł dotyczy obecnej i przyszłej sytuacji w systemie wyceny masowej w Republice Białorusi. Autorki koncentrują się na wykorzystaniu różnych typów informacji w procesie wyceny. W artykule omówiono masową wycenę gruntów w obszarach miejskich i wiejskich, także położonych poza siecią osadniczą, gruntów o charakterze ogrodniczym i letniskowym. Analizie nie poddano natomiast wyceny masowej gruntów rolniczych.
    Źródło:
    Geomatics and Environmental Engineering; 2018, 12, 3; 29-39
    1898-1135
    Pojawia się w:
    Geomatics and Environmental Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies