Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "mass real estate valuation" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Mass appraisal: a statistical approach to determining the impact of a property’s attributes on its value
Autorzy:
Gdakowicz, Anna
Putek-Szeląg, Ewa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/28408259.pdf
Data publikacji:
2023-10-31
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
mass real estate valuation
statistical methods
mass valuation algorithm
dependency coefficients
linear ordering
masowa wycena nieruchomości
metody statystyczne
algorytm wyceny masowej
współczynniki zależności
porządkowanie liniowe
Opis:
The mass valuation of real estate refers to the simultaneous estimation of the values of a large number of properties using the same method. This method should involve automation that would reduce the human element in the process. The algorithm that meets these requirements is the Szczecin Mass Valuation Algorithm for Real Estate (SAMWN), which was used to determine the values of selected land properties in Szczecin. The article presents a modification of the SAMWN which consists in an objective calculation of the influence of the attributes of a property on its value using dependency coefficients. Various approaches have been proposed to assigning weights to the attributes included in the model. The aim of the study was twofold. Firstly, to identify the coefficients of dependencies that can be used in property valuation based on SAMWN and in the analysis of a property using attributes measured on an ordinal scale. The second aim was to select such a combination of methods for taking into account the influence and weights of attributes which under the SAMWN procedure would produce results closest to property values determined by real estate appraisers. The study used data on 405 land properties located in Szczecin intended for residential purposes, valued individually by real estate appraisers for the purpose of the research. The study proposes four types of dependency coefficients and their partial values and four ways of including these coefficients in the SAMWN procedure. Additionally, the study assesses six methods of weighing the proposed measures. As a result, 168 ways of measuring the influence of individual attributes on property value were obtained. In order to determine which variants produced values closest to the real values (estimated by real estate appraisers), appraisal error measures were calculated and linear ranking procedures were then adopted to identify the best combination of the applied variants. The presented mass valuation algorithm may be applied to the estimation of values of various types of properties. However, it requires the procedure to be adapted to the specific characteristics of the appraised property, i.e. the attractiveness zones should be determined as well as the attributes that are relevant to the specific type of property.
O masowej wycenie nieruchomości mówi się, gdy wartości dużej liczby nieruchomości są szacowane w tym samym czasie przy użyciu tej samej metody. Zastosowana metoda powinna charakteryzować się automatyzacją ograniczającą udział człowieka. Założenia te spełnia Szczeciński Algorytm Masowej Wyceny Nieruchomości (SAMWN), wykorzystywany do wyceny wartości wybranych nieruchomości gruntowych w Szczecinie. W artykule przedstawiono modyfikację SAMWN, polegającą na obiektywnym obliczaniu wpływu cech nieruchomości na jej wartość z wykorzystaniem współczynników zależności. Ponadto zaproponowano różne sposoby nadawania wag atrybutom użytym w modelu. Cel badania omawianego w artykule jest dwojaki. Po pierwsze polega na wskazaniu tych współczynników zależności, które mogą być użyte do wyceny nieruchomości opartej na SAMWN oraz do analizy nieruchomości wykorzystującej atrybuty mierzone na skali porządkowej. Po drugie celem jest wyłonienie takiej kombinacji metod uwzględniania wpływu i wag atrybutów, której zastosowanie w procedurze SAMWN dałoby wyniki najbliższe wartościom nieruchomości oszacowanym przez rzeczoznawców majątkowych. W badaniu wykorzystano dane dotyczące 405 nieruchomości gruntowych w Szczecinie przeznaczonych na cele mieszkaniowe, które na potrzeby badania zostały indywidualnie wycenione przez rzeczoznawców. Zaproponowano cztery rodzaje współczynników zależności i ich wartości cząstkowych oraz cztery sposoby uwzględniania tych współczynników w procedurze SAMWN. Ponadto przeprowadzono ocenę zastosowania sześciu metod ważenia proponowanych miar. W efekcie uzyskano 168 sposobów pomiaru wpływu poszczególnych atrybutów na wartość nieruchomości. W celu określenia, w którym przypadku uzyskane wartości wyceny są najbardziej zbliżone do wartości rzeczywistych (oszacowanych przez rzeczoznawców majątkowych), obliczono miary błędów wyceny, a następnie wdrożono procedury porządkowania liniowego, aby wskazać najlepszą kombinację rozpatrywanych wariantów. Przedstawiony algorytm wyceny masowej może być zastosowany do szacowania wartości różnego rodzaju nieruchomości. Wymaga to jednak dostosowania procedury do specyfiki wycenianej nieruchomości, tj. określenia strefy atrakcyjności i atrybutów istotnych dla danego typu nieruchomości.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2023, 68, 10; 24-48
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Examination of the effects of non-measurable explanatory variables on the value of real estate in the process of mass valuation of land
Autorzy:
Gdakowicz, Anna
Putek-Szeląg, Ewa
Kuźmiński, Wojciech
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1046638.pdf
Data publikacji:
2020-03-17
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
method of statistical market analysis
mass valuation of real estate
non-measurable attributes
Spearman rank coefficient
standardized ßk coefficient
Opis:
The paper proposes a solution to the problem of how to introduce non-measurable features (attributes) of a property that significantly affect its value to the process of its valuation. The authors adopt two measures enabling them to study the influence of order features on the value of property, the Spearman rank coefficients and standardized βk coefficients, and proceed to check their efficiency, applying an algorithm of mass property valuation (SAMWN) to the sample of 567 plots of land in Szczecin designated for housing purposes. The results thus obtained are then compared with the valuations of these plots of land performed by property appraisers. The study demonstrates that lower valuation errors are obtained when using standardized βk coefficients than the Spearman rank coefficients.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2019, 66, 3; 214-227
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Real estate valuation algorithm for large local markets
Autorzy:
Bitner, Agnieszka
Frosik, Małgorzata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/43852814.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:
wycena nieruchomości
model statystyczny
regresja wielokrotna
mass appraisal
statistical model
multiple regression
real estate valuation
Opis:
The article deals with issues related to the application of statistical methods used in the valuation process. The proposed algorithm for real estate valuation can be used in the statistical market analysis method in the process of mass appraisal. The algorithm uses a multiple linear regression model. Legal considerations indicate the need for such an algorithm for the determination of the value of representative properties. Due to the large size of the database of comparables, the proposed algorithm can be used only to appraise typical properties. A good statistical model is parsimonious, that is, it uses as few mathematical concepts as possible in a given situation. A model should extract what is systematic in the results observed, allowing for the presence of purely random deviations. The article discusses the basic principles of building a good statistical model. Attention is drawn to the number of market attributes that are entered into the model and the range of their values. As few explanatory variables as possible should be entered into the model to explain the phenomenon under study. Explanatory variables are only those characteristics of the property that differentiate prices in a given market defined and adopted by the appraiser as the basis for valuation. The article highlights the importance of taking into account market changes during the period under study.
Źródło:
Advances in Geodesy and Geoinformation; 2022, 71, 1; art. no. e20, 2022
2720-7242
Pojawia się w:
Advances in Geodesy and Geoinformation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies