Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "maselnica" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Analiza warunków degradacji stanu powierzchni masielnicy
Analysis of conditions of butter-churn surface degradation
Autorzy:
Diakun, J.
Gruszkiewicz, K.
Wawrzacz, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/287111.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
eksploatacja
zużycie powierzchni
maselnica
masło
operation
surface wear
butter churn
butter
Opis:
W produkcji masła obserwuje się odwrót od stosowania agregatów do ciągłego zmaślania i wraca się do maślnic zbiornikowych, które dają lepszą jakość produktu. Z przeprowadzonego rozpoznania wynika, że obecnie eksploatowane maselnice zbiornikowe są stare i posiadają zdegradowane wewnętrzne powierzchnie. Skutkiem tego jest trudność w użytkowaniu spowodowane rozsmarowywanie masła. Przeprowadzono analizę przyczyn degradacji powierzchni.
A backward trend in the production of butter from the use of units for continuous churning to tank butter churns, which maintain higher quality of the product, has been recently noticed. Investigations of this subject have revealed that the tank butter churns being in operational use are obsolete and their internal surfaces undergo a degradation failure. Due to the above it is more difficult for the butter to spread.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2005, R. 9, nr 9, 9; 35-41
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prediction of the shoppers loyalty with aggregated data streams
Autorzy:
Nikulin, V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91688.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
big data
data streams
data aggregation
classification
regression
shopping
loyalty
churn
marketing
business informatics
strumienie danych
agregacja danych
Klasyfikacja
regresja
zakupy
lojalność
maselnica
informatyka biznesu
Opis:
Consumer brands often offer discounts to attract new shoppers to buy their products. The most valuable customers are those who return after this initial incentive purchase. With enough purchase history, it is possible to predict which shoppers, when presented an offer, will buy a new item. While dealing with Big Data and with data streams in particular, it is a common practice to summarize or aggregate customers’ transaction history to the periods of few months. As an outcome, we compress the given huge volume of data, and transfer the data stream to the standard rectangular format. Consequently, we can explore a variety of practically or theoretically motivated tasks. For example, we can rank the given field of customers in accordance to their loyalty or intension to repurchase in the near future. This objective has very important practical application. It leads to preferential treatment of the right customers. We tested our model (with competitive results) online during Kaggle-based Acquire Valued Shoppers Challenge in 2014.
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2016, 6, 2; 69-79
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies