Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "mapowanie obrazu" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Digital analysis of geo-referenced concrete Scanning Electron Microscope (SEM) images
Autorzy:
Ahamad, Mohd Sanusi S.
Maizul, Elly Nur Myaisara
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1838090.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
scanning electron microscope
geo-referenced imagery
digital image analysis
image mapping
mikroskop skaningowy
cyfrowa analiza obrazu
mapowanie obrazu
Opis:
The microstructural evaluation of complex cementitious materials has been made possible by the microscopic imaging tools such as Scanning Electron Microscope (SEM) and X-Ray Microanalysis. Particularly, the application of concrete SEM imaging and digital image analysis have become common in the analysis and mapping of concrete technology. In this study, six samples of two-dimensional (2D) SEM images were spatially resampled to produce Geo-referenced SEM sample images. Subsequently, they were analyzed and the intensity histogram plot was produced to facilitate visual interpretation. The consecutive digital image analysis performed was the enhancement and noise removal process using two filtering methods i.e. median and adaptive box filter. The filtered resampled images, then undergone the unsupervised K-Means classification process to collectively separate each individual pixel corresponds to the spectral data. By spatial segmentation of K-Means algorithms, the cluster groups generated were carefully reviewed before proceeding to the final analysis. From the resulting data, the mapping of the spatial distribution of k-cluster and the quantification of micro-cracks (voids) were performed. The results of the SEM images (1st - 4th sample) showed a higher percentage of k-cluster data indicating a good correlation with the major elemental composition of EDX analysis, namely Oxide (O), Silicon (Si) and Carbon (C). Meanwhile, the subjective visual assessment of the image (5th and 6th sample) has confirmed the micro-crack developments on the concrete SEM images upon which the crack density was 3.02 % and 1.30 %, respectively.
Źródło:
Civil and Environmental Engineering Reports; 2020, 30, 2; 67-79
2080-5187
2450-8594
Pojawia się w:
Civil and Environmental Engineering Reports
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A proposition of mobile fractal image decompression
Autorzy:
Nikiel, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/911258.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
fraktale
przetwarzanie obrazu
fraktalna kompresja obrazu
mobilne media
mapowanie tekstur
fractals
image processing
fractal image compression
mobile media
texture mapping
Opis:
Multimedia are becoming one of the most important elements of the user interface with regard to the acceptance of modern mobile devices. The multimodal content that is delivered and available for a wide range of mobile telephony terminals is indispensable to bind users to a system and its services. Currently available mobile devices are equipped with multimedia capabilities and decent processing power and storage area. The most crucial factors are then the bandwidth and costs of media transfer. This is particularly visible in mobile gaming, where textures represent the bulk of binary data to be acquired from the content provider. Image textures have traditionally added visual realism to computer graphics. The realism increases with the resolution of textures. This represents a challenge to the limited bandwidth of mobile-oriented systems. The challenge is even more obvious in mobile gaming, where single image depicts a collection of shots or animation cycles for sprites and a backdrop scenery. In order to increase the efficiency of image and image texture transfer, a fractal based compression scheme is proposed. The main idea is to use an asymmetric server-client architecture. The resource demanding compression process is performed on the server side while the client part decompresses highly packed image data. The method offers a very high compression ratio for pictures representing image textures for natural scenes. It aims to minimize the transmission bandwidth that should speed up the downloading process and minimize the cost and time of data transfer. The paper focuses on the implementation of fractal decompression schemes suitable for most mobile devices, and opens a discussion on fractal image models for limited resource applications.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2007, 17, 1; 129-136
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie komputerowych metod analizy obrazu do pomiaru wegetacji jęczmienia
Application of Computer Image Analysis for Measurement of Barley Vegetation
Autorzy:
Wiecha, Mateusz
Rząsa, Mariusz R.
Szczuka, Ewelina
Radaczyńska, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2068628.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
mapowanie pól
komputerowa analiza obrazu
współczynnik wegetacji
field mapping
computer image analysis
vegetation coefficient
Opis:
Obecnie postęp w rolnictwie sprowadza się do obniżenia kosztów produkcji roślinnej. Jednym z rozwiązań jest rolnictwo precyzyjne, które pozwala na oszczędności w nawożeniu, opryskach oraz nawadnianiu. Rolnictwo precyzyjne głównie opiera się na metodach pomiaru wegetacji i warunków geologicznych. W tym celu wykorzystuje się technikę lotniczą oraz bardzo popularne drony do mapowania pól. Na tej podstawie określa się obszary wymagające pielęgnacji. Zastosowanie technik komputerowych usprawnia proces mapowania oraz określenia współczynników wegetacji. W niniejszej pracy przedstawiono komputerową metodę mapowania areału rolnego połączoną z analizą obrazu i wyznaczaniem współczynników wegetacji.
Progress in agriculture comes down to lowering the costs of plant production. One solution is precision farming, which saves on fertilisation, spraying and irrigation. Precision farming is mainly based on methods for measurement of coefficient of vegetation and geological conditions. For this purpose, aerial technology is used and nowadays drones are very often utilized to fields mapping. For this purpose, aerial technology is used and nowadays drones are very often used to mapping fields. On this basis, areas that require agricultural treatment are identified. The use of computer techniques improves the mapping process and the determination of vegetation coefficients. This paper presents a computer-based method for mapping of agricultural surface combined with image analysis and calculation of vegetation coefficients.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2021, 25, 3; 73--78
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Determination of iron minerals with landsat ETM+, Kırşehir, Turkey
Wykorzystanie danych teledetekcyjnych do identyfikacji złóż żelaza z Landsat ETM+, Kırşehir, Turcja
Autorzy:
Basibuyuk, Z.
Ekdur, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/216804.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
dane teledetekcyjne
przetwarzanie obrazu
mapowanie mineralne
hematyt
getyt
remote sensing
image processing
mineral mapping
hematite
goethite
Opis:
Image processing techniques (band rationing, color composite, Principal Component Analyses) are widely used by many researchers to describe various mines and minerals. The primary aim of this study is to use remote sensing data to identify iron deposits and gossans located in Kaman, Kırşehir region in the central part of Anatolia, Turkey. Capability of image processing techniques is proved to be highly useful to detect iron and gossan zones. Landsat ETM+ was used to create remote sensing images with the purpose of enhancing iron and gossan detection by applying ArcMap image processing techniques. The methods used for mapping iron and gossan area are 3/1 band rationing, 3/5 : 1/3 : 5/7 color composite, third PC and PC4 : PC3 : PC2 as RG B which obtained result from Standard Principal Component Analysis and third PC which obtained result from Developed Selected Principal Component Analyses (Crosta Technique), respectively. Iron-rich or gossan zones were mapped through classification technique applied to obtained images. Iron and gossan content maps were designed as final products. These data were confirmed by field observations. It was observed that iron rich and gossan zones could be detected through remote sensing techniques to a great extent. This study shows that remote sensing techniques offer significant advantages to detect iron rich and gossan zones. It is necessary to confirm the iron deposites and gossan zones that have been detected for the time being through field observations.
Głównym celem tego artykułu jest wykorzystanie danych teledetekcyjnych do identyfikacji złóż żelaza i gossan (rdzawe tlenkowe i wodorotlenkowe minerały żelaza i manganu, które występują nad złożem rudy) znajdujących się w Kaman, w regionie Kırşehir, w centralnej części Anatolii, w Turcji. Udowodniono, że możliwości przetwarzania obrazów są bardzo użyteczne w wykrywaniu stref żelaza i gossan. Landsat ETM+ został użyty do stworzenia obrazów teledetekcyjnych w celu poprawy wykrywania złóż żelaza i gossan poprzez zastosowanie ArcMap technik przetwarzania obrazu. Metody mapowania złóż żelaza i gossan stosują proporcje pasma 3/1, złożoność koloru 3/5: 1/3: 5/7, trzeci główny składnik PC (Principal Component) uzyskany w wyniku Developed Selected PCA (Crosta Technique) i proporcje PC4: PC3: PC2 jako RG B uzyskane w wyniku standardowej analizy głównych składowych PCA (Principal Component Analysis). Strefy bogate w żelazo lub strefy gossan zostały odwzorowane za pomocą techniki klasyfikacji zastosowanej do uzyskanych obrazów. Mapy zawartości żelaza i gossan zaprojektowano jako produkty końcowe. Dane te zostały potwierdzone w obserwacjach terenowych. Zaobserwowano, że strefy bogate w żelazo i strefy gossan mogą być w dużym stopniu wykrywane za pomocą technik teledetekcji. Badanie to pokazuje, że techniki teledetekcji dają znaczne korzyści w wykrywaniu stref bogatych w żelazo i gossan; jednak koniecznie należy potwierdzić wykryte złoża żelaza za pomocą obserwacji terenowych.
Źródło:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi; 2018, 34, 3; 23-36
0860-0953
Pojawia się w:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies