Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "malfunction diagnostics" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
Zastosowanie modelowania diagnostycznego dla wspomagania predykcyjnego utrzymania ruchu i zwiększenia efektywności energetycznej w hucie
Predictive Maintenance and Energy Efficiency Using Model Based Fault Detection Technology for Metallurgical Industry
Autorzy:
Song, J.
Nowicki, R.
Duyar, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1368422.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Napędów i Maszyn Elektrycznych Komel
Tematy:
diagnostyka
rozpoznawanie anomalii
modelowanie uszkodzeń
sprawność
huta
diagnostics
detection of anomalies
malfunction modeling
steel mill
Opis:
This paper presents a unique technology for early warning of pending failures of industrial equipment. The technology is used to increase productivity and energy efficiency by preventing unexpected downtime and faulty operation of equipment. The technology uses model based fault detection and diagnosis approach using system identification and spectral analysis techniques. Implementation and case studies for iron and steel industry are presented.
W dokumencie przedstawiono unikalną technologię umożliwiającą bardzo wczesne ostrzeganie o rozwijającym się uszkodzeniu maszyn i/lub urządzeń. Sprzętowa detekcja anomalii jest wykorzystywana celem zwiększenia zdolności produkcyjnych, a także sprawności energetycznej poprzez zapobieganie niespodziewanym przestojom. Prezentowane podejście wykorzystuje mechanizm detekcji uszkodzeń oparty na modelowaniu z wykorzystaniem technik analizy widmowej. Zaprezentowano wyniki uzyskane w czasie pilotażowego wdrożenia w hucie.
Źródło:
Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe; 2013, 2, 99; 233-240
0239-3646
2084-5618
Pojawia się w:
Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Badanie laboratoryjne rozrusznika samochodowego
Testing laboratory starter motor
Autorzy:
Duer, S.
Zajkowski, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/312467.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:
rozrusznik samochodowy
diagnostyka pojazdów
lokalizacja niesprawności
starter motor
vehicle diagnostics
location malfunction
Opis:
Rozruszniki samochodowe są to wyjątkowo niezawodne maszyny elektryczne. Zdarzają się jednak i ich niesprawności, w sytuacjach szczególnych mogą całkowicie przestać pracować. Lokalizacja niesprawności w tego typu maszynie elektrycznej wymaga dużej wiedzy specjalistycznej. W artykule zaprezentowano sposób postępowania diagnosty w lokalizacji uszkodzeń w rozruszniku. Wynikiem pracy specjalisty lokalizującego niesprawność jest opracowany program lokalizacji niesprawności. Pomocą przy opracowaniu schematu postępowania diagnosty jest informacja diagnostyczna, która jest pozyskiwana z przeprowadzonych badań z wykorzystaniem typowych przyrządów pomiarowych w postaci multimetra i oscyloskopu.
Starters for automobiles are extremely reliable electrical machines. There are, however, and their disability in special situations can completely stop working. Location malfunction in the electrical machine of this type requires a lot of expertise. The article presents the diagnostic procedure in the location of faults in the starter. The result of work locating a specialist disability program is designed location of the malfunction. By the development scheme of diagnosis is the diagnostic information that is obtained from studies using conventional measuring instruments in the form of a multimeter and oscilloscope.
Źródło:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2016, 17, 6; 840-843
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The use of text models in the formation of heuristics to solve tasks of diagnosing technical objects
Autorzy:
Korostil, J.
Korostil, O.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/134938.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
Tematy:
heuristics
diagnostics
monitoring
malfunction
complex technical object
Opis:
This paper describes research related to the use of heuristics in diagnostic tasks of complex technical objects. To build heuristics, the use of text models for technical objects is proposed. Therefore, this paper examines output methods of heuristics from text models and their transformation into logical formulae suitable for use in diagnostic algorithms. Analysis has been carried out for tasks solved during diagnostics, and methods of using heuristics in certain tasks have been reviewed. It is proposed to use heuristics for decision making while implementing certain algorithm steps of monitoring tasks for diagnostic parameters that are solved during diagnostics.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2016, 47 (119); 22-28
1733-8670
2392-0378
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fast bearing fault diagnosis of rolling element using Lévy Moth-Flame optimization algorithm and Naive Bayes
Autorzy:
Sun, Shuang
Przystupa, Krzysztof
Wei, Ming
Yu, Han
Ye, Zhiwei
Kochan, Orest
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1841936.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
malfunction diagnostics
naive Bayes
moth-flame optimization algorithm
ensemble empirical mode decomposition
Opis:
Fault diagnosis is part of the maintenance system, which can reduce maintenance costs, increase productivity, and ensure the reliability of the machine system. In the fault diagnosis system, the analysis and extraction of fault signal characteristics are very important, which directly affects the accuracy of fault diagnosis. In the paper, a fast bearing fault diagnosis method based on the ensemble empirical mode decomposition (EEMD), the moth-flame optimization algorithm based on Lévy flight (LMFO) and the naive Bayes (NB) is proposed, which combines traditional pattern recognition methods meta-heuristic search can overcome the difficulty of selecting classifier parameters while solving small sample classification under reasonable time cost. The article uses a typical rolling bearing system to test the actual performance of the method. Meanwhile, in comparison with the known algorithms and methods was also displayed in detail. The results manifest the efficiency and accuracy of signal sparse representation and fault type classification has been enhanced.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2020, 22, 4; 730-740
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Diagnosing the thermostat using vehicle on-board diagnostic (OBD) data
Autorzy:
Witaszek, Kazimierz
Witaszek, Mirosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27313825.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
thermostat
diagnostics
malfunction
coolant temperature
fuel consumption
termostat
zużycie paliwa
diagnostyka
temperatura płynu chłodzącego
Opis:
The thermostat is a crucial component of a car's internal combustion engine's cooling system. Failure of the thermostat can result in undercooling or overheating of the engine. Undercooling may increase wear of engine components due to poor lubrication and lead to higher fuel consumption. Conversely, overheating can damage the engine. The engine coolant temperature is one of the fundamental parameters for the proper functioning of the engine. The vehicle's onboard diagnostics system was unable to detect the malfunction of the thermostat. As a consequence, fuel consumption increased, which was especially noticeable in winter. This paper evaluates the possibility of carrying out thermostat diagnostics using data obtained from the OBD system through a diagnostic interface ELM327, which is connected to the OBD-II connector and interfaced with Torque Pro software on a smartphone. Analysis of the data confirmed that the proposed diagnostic method was appropriate. Furthermore, the impact of the thermostat malfunction on different factors such as coolant temperature, cold engine warm-up time, parameters characterising thermostat cycling, and fuel consumption of the car were studied. It was found that, apart from the already mentioned decrease in coolant temperature, the thermostat hysteresis also decreased and the thermostat cycle time increased.
Źródło:
Diagnostyka; 2023, 24, 4; art. no. 2023402
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies