Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "makespan optimization" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Advanced cascaded scheduling for highly autonomous production cells with material flow and tool lifetime consideration using AGVs
Autorzy:
Miller, Eddi
Engelmann, Bastian
Kaupp, Tobias
Schmitt, Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24084716.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
Tematy:
scheduling
robotic cell
algorithm
makespan optimization
Opis:
In today’s manufacturing systems, especially in Industry 4.0, highly autonomous production cells play an important role. To reach this goal of autonomy, different technologies like industrial robots, machine tools, and automated guided vehicles (AGV) are deployed simultaneously which creates numerous challenges on various automation levels. One of those challenges regards the scheduling of all applied resources and their corresponding tasks. Combining data from a real production environment and Constraint Programming (CP-SAT), we provide a cascaded scheduling approach that plans production orders for machine tools to minimize makespan and tool changeover time while enabling the corresponding robot for robot-collaborated processes. Simultaneously, AGVs provide all production cells with the necessary material and tools. Hereby, magazine capacity for raw material as well as finished parts and tool service life are taken into account.
Źródło:
Journal of Machine Engineering; 2023, 23, 3; 69--85
1895-7595
2391-8071
Pojawia się w:
Journal of Machine Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Particle swarm optimization and discrete artificial bee colony algorithms for solving production scheduling problems
Autorzy:
Witkowski, Tadeusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/298169.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie
Tematy:
Discrete Artificial Bee Colony
particle swarm optimization (PSO)
production scheduling problem
makespan
Opis:
This paper shows the use of Discrete Artificial Bee Colony (DABC) and Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm for solving the job shop scheduling problem (JSSP) with the objective of minimizing makespan. The Job Shop Scheduling Problem is one of the most difficult problems, as it is classified as an NP-complete one. Stochastic search techniques such as swarm and evolutionary algorithms are used to find a good solution. Our objective is to evaluate the efficiency of DABC and PSO swarm algorithms on many tests of JSSP problems. DABC and PSO algorithms have been developed for solving real production scheduling problem too. The experiment results indicate that this problem can be effectively solved by PSO and DABC algorithms.
Źródło:
Technical Sciences / University of Warmia and Mazury in Olsztyn; 2019, 22(1); 61-74
1505-4675
2083-4527
Pojawia się w:
Technical Sciences / University of Warmia and Mazury in Olsztyn
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies