Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "majority vote model" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Majority Vote Model on Multiplex Networks
Autorzy:
Krawiecki, A.
Gradowski, T.
Siudem, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1029561.pdf
Data publikacji:
2018-06
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Fizyki PAN
Tematy:
opinion formation
majority vote model
multiplex networks
Opis:
Majority vote model on multiplex networks with two independently generated layers in the form of scale-free networks is investigated by means of Monte Carlo simulations and heterogeneous mean-field approximation. In a version of the model under study each agent with probability 1-q (0≤q≤1/2) follows the opinions of the majorities of her neighbors within both layers if these opinions are identical; otherwise, she makes decision randomly. The model exhibits second-order ferromagnetic transition as q, the parameter measuring the level of internal noise, is decreased, with critical exponents depending on the details of the degree distributions in the layers. The critical value q_{c} of the parameter q evaluated in the heterogeneous mean-field approximation shows quantitative agreement with that obtained from numerical simulations for a broad range of parameters characterizing the degree distributions of the layers.
Źródło:
Acta Physica Polonica A; 2018, 133, 6; 1433-1440
0587-4246
1898-794X
Pojawia się w:
Acta Physica Polonica A
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies