Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "maize variety" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-8 z 8
Tytuł:
The influence of weather conditions on selectivity of sulfonylourea herbicides to the selected maize varieties
Autorzy:
Golebiowska, H.
Rola, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/66405.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
weather condition
Zea mays
Polska
herbicide
maize variety
maize
selectivity
Źródło:
Journal of Plant Protection Research; 2003, 43, 3
1427-4345
Pojawia się w:
Journal of Plant Protection Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza postępu hodowlanego w kukurydzy na podstawie wyników z doświadczeń wstępnych wykonanych w latach 2006–2016 z mieszańcowymi odmianami HR Smolice
Analysis of the breeding progress in maize on the basis of trial data conducted in the years 2006–2016 with hybrid cultivars from HR Smolice
Autorzy:
Rejek, Dariusz
Adamczyk, Józef
Cygert, Henryk
Rogacki, Janusz
Rogacka, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2199415.pdf
Data publikacji:
2019-04-01
Wydawca:
Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Tematy:
doświadczalnictwo odmianowe
heterozja
kukurydza
odmiana mieszańcowa
plon ogólny suchej masy
plon ziarna
postęp hodowlany
breeding progress
dry matter yield
effect of heterosis
grain yield
hybrid variety maize
variety testing
Opis:
Ostatecznym celem każdego hodowcy roślin jest zgłoszenie wyhodowanych odmian do ośrodka zajmującego się rejestracją. Hodowla Roślin Smolice Sp. z o.o. Grupa IHAR każdego roku zgłasza od kilkunastu do kilkudziesięciu nowych odmian mieszańcowych kukurydzy do doświadczeń rejestrowych Centralnego Ośrodka Badania Odmian Roślin Uprawnych (COBORU). Ostatnim etapem badań wewnątrz Spółki przed zgłoszeniem do doświadczeń państwowych w przypadku kukurydzy są doświadczenia wstępne. Materiał do badań stanowiło 789 (532 do uprawy na ziarno, 257 do uprawy na kiszonkę z całych roślin) eksperymentalnych mieszańców liniowych kukurydzy Hodowli Roślin Smolice (odmiany SMH), badanych w latach 2006–2016 w ramach doświadczeń wstępnych. Doświadczenia zakładane były w pięciu miejscowościach w trzech powtórzeniach w Smolicach, Dłoni (woj. wielkopolskie), Radzikowie (woj. mazowieckie), Kobierzycach (woj. dolnośląskie) i Mikulicach (woj. podkarpackie). Średni plon ziarna odmian SMH w doświadczeniach na ziarno z 10 lat badań wyniósł 11,8 t∙ha-1, przy średnim plonie odmian wzorcowych 11,4 t∙ha-1. W przypadku zawartości suchej masy w ziarnie w czasie zbioru odmiany SMH uzyskały średnio 73,4%, a odmiany wzorcowe 74,0%. Średni plon ogólny suchej masy odmian SMH w doświadczeniach do zbioru na kiszonkę wyniósł 22,4 t∙ha-1 przy średnim plonie odmian wzorcowych 21,7 t∙ha-1. Średnia zawartość suchej masy w całych roślinach w momencie zbioru wyniosła 35,7% u odmian SMH i 36,7% u odmian wzorcowych.
The main goal of plant breeder is to submit the new experimental varieties to the registration center. Hodowla Roślin Smolice Sp. z o.o. Grupa IHAR each year submits from a dozen to several dozen of new varieties of maize to registration trials COBORU. Preliminary trials are the highest stage of experiments within HR Smolice. The material consisted 789 new experimental hybrids of maize from HR Smolice (SMH varieties) tested in 2006–2016. 532 of those hybrids were tested for grain and 257 hybrids were tested for whole-plant silage. The experiments were carried out in five localities: Smolice, Dłoń (Wielkopolskie Voivodeship), Radzików (Mazowieckie Voivodeship), Kobierzyce (Dolnośląskie Voivodeship) and Mikulice (Podkarpackie Voivodeship). The average yield of SMH hybrids from 10 years of experimentation was 11.8 t∙ha-1, with an average yield of three standard hybrids 11.4 t∙ha-1. In the case of dry matter content in the grain, SMH varieties obtained on average 73.4% and standard varieties 74.0%. The average dry matter yield of SMH varieties in the silage experiments was 22.4 t∙ha-1 with average yield of standard varieties of 21.7 t∙ha-1. The average dry matter content in total plants at harvest was 35.7% for SMH varieties and 36.7% for standard varieties.
Źródło:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin; 2018, 284; 65-73
0373-7837
2657-8913
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Neural networks type MLP in the process of identification of chosen varieties of maize
Sieci neuronowe typu MLP w procesie identyfikacji wybranych odmian kukurydzy
Autorzy:
Boniecki, P.
Nowakowski, K.
Tomczak, R. J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/334052.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
sieci neuronowe typu MLP
identyfikacja
odmiana
kukurydza
neural networks type MLP
identification
maize
variety
Opis:
During the adaptation process of the weights vector that occurs in the iterative presentation of the teaching vector, the MLP type artificial neural network (Multi Layer Perception) attempts to learn the structure of the data. Such a network can learn to recognize aggregates of input data occurring in the input data set regardless of the assumed criteria of similarity and the quantity of the data explored. The MLP type neural network can be also used to detect regularities occurring in the obtained graphic empirical data. The neuronal image analysis is then a new field of digital processing of signals. It is possible to use it to identity chosen objects given in the form of bit map. If at the network input, a new unknown case appears which the network is unable to recognize, it means that it is different from all the classes known previously. The MLP type artificial neural network taught in this way can serve as a detector signaling the appearance of a widely understood novelty. Such a network can also look for similarities between the known data and the noisy data. In this way, it is able to identity fragments of images presented in photographs of e.g. maize grain. The purpose of the research was to use the MLP neural networks in the process of identification of chosen varieties of maize applying the image analysis method. The neuronal classification shapes of grains was performed with the use of the Johan Gielis super formula.
Podczas iteracyjnej korekcji wektora wag, zachodzącej w trakcie procesu uczenia sieci neuronowej typu MLP (perceptron wielowarstwowy), następuje adaptacja (przez tworzony model neuronowy) wiedzy zawartej w strukturze analizowanych danych. W badaniach prowadzonych w dyscyplinie inżynieria rolnicza, istotne znaczenie ma proces pozyskiwania informacji zakodowanej w postaci graficznej, np. w formie zdjąć cyfrowych. Często zmiennymi reprezentatywnymi, które w sposób wystarczający charakteryzują zobrazowany obiekt, są wybrane współczynniki kształtu. Celem badań było wykorzystanie sieci neuronowych typu MLP w procesie identyfikacji wybranych odmian kukurydzy z wykorzystaniem metod analizy obrazu. Wykorzystana metoda klasyfikacji polegała na rozpoznawaniu różnic kształtów analizowanych obiektów. Neuronowa identyfikacja została wykonana z użyciem super formuły Johana Gielisa.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2011, 56, 1; 11-13
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Effects of Agroforestry Trees Biomass and Urea on Maize Tasselling and Silking Production
Autorzy:
Oyebamiji, N. A.
Jamala, G. Y.
Adelani, D. O.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1065157.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:
Albizia lebbeck
Leguminous fixing trees
Parkia biglobosa
Zea mays
fertilizer
maize
productivity
variety
yield components
Opis:
Agroforestry system relies heavily on the choice of suitable tree species that should offer diversity of benefits and show compatibility with food crops. A 3 × 4 × 2 factorial design in a split-split plot design was used for this experiment in three replicates for two years. The considered factors were; biomass species (Albizia lebbeck and Parkia biglobosa, and control) as main plots, four rates of nitrogen (0, 40, 80, 120 kg N ha-1) as sub-plots, and two maize varieties (DMR-ESR-7 and 2009 EVAT) as sub-sub plots. A. lebbeck (45.3, 52.9) attained early days to 50% tasselling and silking than P. biglobosa (46, 53.9) in combined means respectively. It is therefore, concluded that incorporation of A. lebbeck with application of fertilizer from 40 kg N ha-1 to 120 kg N ha-1 rate into the soil improved the production of tasselling and silking of 2009 EVAT over DMR-ESR-7 maize variety. And the combinations of Albizia and varieties of maize shortened days to 50% tasselling and silking than Parkia.
Źródło:
World Scientific News; 2019, 120, 2; 250-258
2392-2192
Pojawia się w:
World Scientific News
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelowanie technologii produkcji kukurydzy na ziarno w aspekcie efektywności ekonomicznej
Modelling of grain maize production technology in the aspect of economic effectiveness
Autorzy:
Zaliwski, A. S.
Hołaj, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/290603.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
kukurydza
technologia
odmiana
analiza ekonomiczna
system wspomagania decyzji
maize
technology
variety
economic analysis
decision support system
Opis:
Uprawa kukurydzy na ziarno w warunkach klimatycznych naszego kraju wiąże się z ryzykiem straty plonu, miarą którego jest prawdopodobieństwo dojrzewania kukurydzy. Ryzyko jest mniejsze dla odmian wcześniej dojrzewających i w regionach kraju o wyższej średniej temperaturze w okresie wegetacji. W pracy przedstawiono metodę modelowania technologii produkcji kukurydzy na ziarno przez generowanie różnych wariantów technologicznych produkcji kukurydzy o różnych typach wczesności i ich porównanie pod względem oczekiwanej nadwyżki bezpośredniej. Modelowanie technologii obejmuje dobór odmiany, określenie nakładów na środki obrotowe i dopasowanie technologii do określonych warunków siedliskowych. Metodę zastosowano w systemie wspomagania decyzji w integrowanej uprawie kukurydzy Zeasoft. Zaprezentowano wyniki kilku eksperymentów symulacyjnych przeprowadzonych przy pomocy systemu ZeaSoft.
Cultivation of maize for grain under the climatic conditions of our country coincides with a certain risk of the loss of yield, the measure of which is the probability of maize ripening. The risk is lower with earlier ripening varieties and in the regions with the higher mean temperature during the vegetation period. In the article a method of selection of the maize grain production technology is presented. The selection is achieved through generation of different technology variants and their rating by the comparison of the expected direct surplus from the production of maize of different earliness types. The selection comprises the choosing of variety, the estimation of the material inputs and the evaluation of the appropriateness of the technology for the particular habitat conditions. The method was adopted in the Zeasoft DSS for integrated maize cultivation. The results of a few simulation experiments conducted with the Zeasoft system are presented.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2006, R. 10, nr 6(81), 6(81); 407-414
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
ZEASOFT - system wspomagania decyzji w uprawie kukurydzy
ZEASOFT - decision support system for maize cultivation
Autorzy:
Zaliwski, A. S.
Hołaj, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/288458.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
system wspomagania decyzji
kukurydza
odmiana
model fenologiczny
technologia
analiza ekonomiczna
decision support system
maize
variety
phenology model
technology
economic analysis
Opis:
Przedstawiono metodę doboru odmiany i wyboru kierunku użytkowania kukurydzy w określonych warunkach środowiskowych, z uwzględnieniem aspektu ekonomicznego technologii produkcji. Metoda pozwala na symulację zmian technologii w zakresie zastosowania środków obrotowych. Ocenę doboru odmiany przeprowadza się na podstawie porównania oczekiwanej nadwyżki bezpośredniej produkcji kukurydzy o różnych typach wczesności, określonych liczbą FAO. Metoda znalazła zastosowanie w systemie wspomagania decyzji w integrowanej uprawie kukurydzy Zeasoft. System wykorzystuje modele technologii produkcji i model prawdopodobieństwa dojrzewania różnych typów wczesności kukurydzy. Bazy danych systemu obejmują m.in. odmiany, technologie produkcji i ceny. Użytkownik może podać położenie geograficzne gospodarstwa, powierzchnię uprawy, cenę kukurydzy, technologię, odmianę itd. Kalkulowane są koszty bezpośrednie produkcji, wartość produkcji i oczekiwana nadwyżka bezpośrednia.
A method of selection of the variety and the utilisation mode of maize in the environmental conditions specified is presented. The method takes into account the economic side of the production technology and makes it possible to simulate changes in the current assets used in the technology. Based on the comparison of the expected direct income from cultivation of various earliness types of maize, corresponding to the FAO number, the method gives solutions in the decision situations concerned with the selection of variety. The method has been employed in the Zeasoft DSS for integrated maize growing. The system incorporates models of production technology of maize and the model of probability of maize ripening. The system’s databases comprise, among others, varieties, production technologies and prices. The user can enter the geographic location of the farm, the area under maize, price of maize, technology, variety etc. The direct costs of production, value of production and expected direct income are calculated.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2005, R. 9, nr 14, 14; 385-393
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Podatność roślin odmian kukurydzy cukrowej na występowanie agrofagów
Susceptibility of sugar maize cultivars to pests occurrence
Autorzy:
Waligóra, Hubert
Majchrzak, Leszek
Kostiw, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2199750.pdf
Data publikacji:
2020-12-20
Wydawca:
Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Tematy:
kukurydza cukrowa
odmiana
ploniarka zbożówka
omacnica prosowianka
skrzypionka zbożowa
głownia guzowata
sugar maize
variety
frit fly
Europen corn borer
cereal leaf beetle
corn smut
Opis:
W latach 2015-2018, na polach Zakładu Doświadczalno-Dydaktycznego w Złotnikach należącego do Katedry Agronomii Uniwersytetu Przyrodniczego w Poznaniu przeprowadzono doświadczenie mające na celu ocenę podatności roślin kilku odmian kukurydzy na występowanie agrofagów. Badania przeprowadzono na 10 mieszańcach kukurydzy cukrowej: Golda, GSS 1453, GSS 3071, GSS 5829, GSS 8529, Overland, Noa, Shinerock, Sindon i Tessa. Badane odmiany istotnie różniły się pod względem uszkodzeń powodowanych przez ploniarkę zbożową (Oscinella frit L.), omacnicę prosowiankę (Ostrinia nibilalis Hbn.) oraz skrzypionkę zbożową (Oulema melanopa L.) we wszystkich latach badań. Największym procentem uszkodzonych roślin przez ploniarkę zbożową (Oscinella frit L.) w latach 2016 i 2018 charakteryzowała się odmiana Tessa. Porażenie poszczególnych odmian kukurydzy cukrowej było istotnie zróżnicowane w latach badań. Najbardziej wrażliwą na porażenie przez głownię guzowatą (Ustilago maydis) (D.C.) Corda) we wszystkich latach badań była odmiana Tessa. Największy procent uszkodzonych roślin przez ploniarkę zbożówkę (Ostrinia nibilalis Hbn.) odnotowano w roku 2016 i w przypadku odmiany Golda przekraczał on 50%. Średnio dla lat badań odmiana ta była w największym procencie uszkadzana przez tego szkodnika.  
In years 2015-2018 in ZDD Złotniki, close to Poznań, field experiment was conducted to assess the effectiveness of susceptibility plants of a view variety sweet corn (Zea mays L. var. Sacharata) on pest occurrence. Research was conducted on ten differences crossbreed: Golda, GSS 1453, GSS 3071, GSS 5829, GSS 8529, Overland, Noa, Shinerock, Sindon and Tessa. The cultivars studied significantly differed in terms of damage caused by frit fly (Oscinella frit L.),European corn borer (Ostrinia nibilalis Hbn.) and cereal leaf beetle (Oulema melanopa L.) in all years of the study. The cultivar Tessa was characterized by the highest percentage of plants damaged by frit fly (Oscinella frit L.) in 2016 and 2018. The infestation of individual analyzed maize cultivars was significantly diversified in the years of the study. Tessa cultivar was the most susceptible to damage by corn smut Ustilago maydis (D.C.) Corda in all the years of the study. The highest percentage of plants damaged by Europen corn borer (Ostrinia nibilalis Hbn.) was recorded in 2016, when in the case of the Golda variety it exceeded 50%, on average in the years of the study this variety was damaged by this pest in the highest percentage.
Źródło:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin; 2020, 292; 21-26
0373-7837
2657-8913
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Productivity of selected varieties of maize (Zea mays L.) in organic and integrated systems
Produkcyjność wybranych odmian kukurydzy (Zea mays L.) uprawianych w systemie ekologicznym i integrowanym
Autorzy:
Księżak, Jerzy
Staniak, Mariola
Bojarszczuk, Jolanta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2223291.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Bydgoska im. Jana i Jędrzeja Śniadeckich. Wydawnictwo PB
Tematy:
dry mater yield
green matter yield
maize
production system
variety
yield characteristics
elementy struktury plonu
kukurydza
odmiana
plon suchej masy
plon zielonej masy
system produkcji
Opis:
Background. In recent years there has been increased interest in the possibilities for maize cultivation in organic farms. The development of organic agriculture is a global trend. Growing maize through organic agriculture can increase its quality and the value added to agricultural products and allow for the recovery of traditional foods. The aim of the study was to evaluate the yields and yield characteristics of selected varieties of maize grown in the integrated and organic systems. Material and methods. A field experiment was conducted in the years 2011–2013 at the Agricultural Research Center Osiny, Poland, following a split-plot design, with four replications. The first factor was the system of production: organic and integrated while the second factor was maize (Zea mays L.) variety: Bosman, Opoka, Ułan and Vitras. The yield of green and dry matter of maize and the yield characteristics were determined. Results. The production system had a significant impact on the maize yield. In all years of the study significantly higher yields of green and dry matter were obtained in the integrated system as compared to the organic one. The Vitras variety was the most suitable for growing in the organic system and the least suitable was Bosman, while in the integrated system the Ułan variety had the best yield and Opoka the lowest. The maize grown in the integrated system was characterized by higher dry matter content in the whole plants and cobs, the plants formed a significantly higher number of kernels on the cobs and the cobs were characterized by a lower share of the corncob and cover leaves. The largest number of kernels per cob was recorded for the Vitras variety grown in the organic system and for Ułan that was grown in the integrated system. Conclusion. The study has shown that maize grown in the integrated system had a significantly higher yield than in the organic system. The average yield of green matter was higher by 31.4% and dry matter yield by 38.4% in the integrated system as compared to the organic system. The higher yield was caused by a higher content of dry matter in the whole maize plants and a higher number and proportion of kernels per cob. The Vitras variety turned out to be the most useful for cultivation in the organic system, while in the integrated system Ułan was the best variety.
Celem przeprowadzonych badań była ocena poziomu plonowania oraz elementów struktury plonu wybranych odmian kukurydzy (Zea mays L.) uprawianych w systemie ekologicznym i integrowanym. Doświadczenie polowe przeprowadzono w latach 2011–2013 w Rolniczym Zakładzie Doświadczalnym IUNG-PIB w Osinach (woj. lubelskie), metodą split-plot, w czterech powtórzeniach. Czynnikiem I rzędu był system produkcji: ekologiczny i integrowany, zaś czynnikiem II rzędu – odmiana kukurydzy: Bosman, Opoka, Ułan i Vitras. Oceniano plon zielonej i suchej masy kukurydzy oraz elementy struktury plonu. Badania wykazały, że system produkcji miał istotny wpływ na plon kukurydzy. We wszystkich latach badań największe plony zarówno zielonej, jak i suchej masy uzyskano w systemie integrowanym w porównaniu z ekologicznym. W systemie ekologicznym najbardziej wydajna była odmiana Vitras, a najmniej – Bosman, zaś w systemie integrowanym najlepiej plonowała odmiana Ułan, a najsłabiej – Opoka. Kukurydza uprawiana w systemie integrowanym charakteryzowała się większą zawartością suchej masy w kolbach i w całych roślinach, zawiązywała więcej ziaren, a kolby charakteryzowały się mniejszym udziałem osadki kolbowej i liści okrywających. W systemie ekologicznym największym udziałem ziarna w kolbie odznaczała się odmiana Vitras, zaś w integrownym – Ułan. Na podstawie przeprowadzonych badań stwierdzono, że spośród badanych odmian kukurydzy najbardziej przydatną do uprawy w systemie ekologicznym jest odmiana Vitras, zaś w integrowanymi – Ułan.
Źródło:
Acta Scientiarum Polonorum. Agricultura; 2017, 16, 3; 131-138
1644-0625
Pojawia się w:
Acta Scientiarum Polonorum. Agricultura
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-8 z 8

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies