Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "macierz wag" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-6 z 6
Tytuł:
Klasyfikacja obiektów w ujęciu czasowo-przestrzennym z zastosowaniem analizy funkcjonalnej
Autorzy:
Pietrzykowski, Robert
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/583515.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
analiza czasowo-przestrzenna
macierz wag
analiza funkcjonalna
Opis:
Badania i analizy ekonomiczne prowadzą do klasyfikacji obserwowanych obiektów pod względem przestrzennym, czasowym lub przestrzenno-czasowym. Pomijanie oddziaływania przestrzeni na badane obiekty może prowadzić do obniżenia wartości prowadzonych analiz, a nawet do błędnych wniosków. W zagadnieniach klasyfikacyjnych powinno się zatem dążyć do wykorzystania jak największych możliwości, związanych z danymi czasowo- przestrzennymi. Celem przeprowadzonych badań była próba uwzględnienia w analizach przestrzennych nie tylko interakcji przestrzennych, ale także przestrzenno-czasowych, a w konsekwencji propozycja modyfikacji macierzy wag przestrzennych w taki sposób, aby możliwa była analiza interakcji przestrzenno-czasowych. Zaproponowane przez autora podejście do zagadnienia rozwija metody analiz czasowo-przestrzennych. W pracy oprócz metod statystyki przestrzennej wykorzystano elementy analizy funkcjonalnej
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2018, 508; 170-179
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Problem doboru macierzy wag przestrzennych w identyfikacji efektów przestrzennych samodzielności finansowej gmin
Autorzy:
Głowicka-Wołoszyn, Romana
Kozera, Agnieszka
Wysocki, Feliks
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/580903.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
macierz wag przestrzennych
statystyki globalna i lokalne I Morana
samodzielność finansowa gmin
Opis:
Celem artykułu jest badanie wpływu sposobu definiowania macierzy wag przestrzennych na identyfikację efektów przestrzennych w ocenie samodzielności finansowej gmin województwa wielkopolskiego w 2014 roku. W przeprowadzonych badaniach przyjęto dwa sposoby definiowania macierzy wag – pierwszy oparty na kryterium sąsiedztwa (w tym uwzględniając wspólną granicę, k-najbliższych sąsiadów według odległości geograficznej środków gmin oraz biorąc pod uwagę promień odległości d pomiędzy środkami gmin) oraz drugi sposób oparty na kryterium potęgowej odwrotności odległości pomiędzy środkami gmin. Przeprowadzone badania wykazały, że najwyższą wartość statystyki globalnej I Morana uzyskano przy zastosowaniu macierzy wag przestrzennych opartej na kryterium wspólnej granicy. Potwierdziło to opinię, że w identyfikacji efektów przestrzennych zjawisk ekonomiczno-finansowych najlepiej jest stosować mniej skomplikowane i łatwiejsze w interpretacji powiązań jednostek macierze wag przestrzennych.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2017, 468; 88-98
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Koncepcja i zastosowanie modyfikacji macierzy wag w przestrzennych badaniach ekonomicznych
Concept and application matrix weight modifications in spatial economic research
Autorzy:
Pietrzykowski, Robert
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453503.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
korelacje przestrzenne
Nowa Ekonomia Gospodarcza (NEG)
macierz wag
spatial correlations
The New Economic Geography (NEG)
weight matrix
Opis:
Celem pracy jest przedstawienie zastosowania modyfikacji macierzy wag określającej interakcje przestrzenne dla ceny ziemi rolniczej w województwach. W pracy rozważono również inne zmienne o charakterze ekonomicznym, które posłużyły do określenia macierzy odległości taksonomicznych. W analizie danych wykorzystano hierarchiczną metodę analizy skupień oraz globalny współczynnik korelacji Morana. Porównano trzy rodzaje macierzy wag. W przypadku macierzy wag binarnej i unormowanej wierszowo, nie udało się stwierdzić autokorelacji przestrzennej. Natomiast stwierdzono istnienie ujemnej korelacji przestrzennej w przypadku zastosowania zmodyfikowanej macierzy wag Wm, opartej na macierzy odległości taksonomicznych oraz macierzy sąsiedztwa.
The aim of this study was to present the application of modified weight matrix defining the spatial interactions for the price of agricultural land in the provinces. The study also considered other variables of an economic nature, which were used to determine the distance matrix. The data analysis used a hierarchical cluster analysis method and the global correlation Moran’s coefficient. Compared the three types of matrix weight. In the case of binary weights matrix and rows normalized, failed to determine spatial autocorrelation. However there is a negative correlation was found in the case of spatial use a modified weight matrix Wm.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2011, 12, 2; 270-278
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Application of Spatial Analysis Methods in the Real Estate Market in South‑Eastern Poland
Zastosowanie metod analizy przestrzennej do badania rynku nieruchomości południowo‑wschodniej Polski
Autorzy:
Dejniak, Dorota
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/655545.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
ekonometria przestrzenna
autokorelacja przestrzenna
macierz wag
współczynnik korelacji globalnej
spatial econometrics
spatial autocorrelation
weight matrix
global correlation coefficient
Opis:
W artykule pokazano możliwości zastosowania metod analizy przestrzennej do badania rynku nieruchomości. Metody te zostały wykorzystane do zbadania zróżnicowania ceny 1 m2 nieruchomości mieszkaniowej w Polsce południowo‑wschodniej. Analizie poddano współczynniki korelacji globalnej i lokalnej Morana. Otrzymane wyniki zostały wzbogacone danymi makroekonomicznymi. Przeprowadzona analiza potwierdza opinię, że ceny nieruchomości mieszkalnych zależą od położenie przestrzennego. Natomiast oddziaływanie czynników makroekonomicznych na rynek nieruchomości może zostać zaburzone przez czynniki lokalne kształtujące popyt i podaż. Statystyki autokorelacji przestrzennej, które informują o rodzaju i sile zależności przestrzennej, umożliwiają poszerzenie tradycyjnie stosowanych miar, a tym samym mogą stać się podstawą decyzji biznesowych.
The aim of the article is to apply the method of spatial analysis to research the real estate property market in south‑eastern Poland. The methods of spatial statistics will be used to model the space differences of prices per one square metre of dwelling surface located in districts of south‑eastern Poland and to investigate spatial autocorrelation. The databases will be presented in a graphical form. The results may be used to set the spatial regularities and relations. The methods presented may be applied while making strategic decisions.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2018, 1, 333
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Teoretyczne aspekty modelowania przestrzennego w badaniach regionalnych
Autorzy:
Kossowski, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1022932.pdf
Data publikacji:
2018-10-19
Wydawca:
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Tematy:
spatial modeling
spatial dependence
spatial heterogeneity
weight matrix
estimation of spatial models
modelowanie przestrzenne
przestrzenna zależność
przestrzenna heterogeniczność
macierz wag
estymacja modeli przestrzennych
Opis:
Modelowanie przestrzenne jest obecnie jednym z podstawowych narzędzi badawczych wykorzystywanych w analizie regionalnej. Modele przestrzenne są rozszerzeniem klasycznych modeli ekonometrycznych, do których włączane są tak zwane efekty przestrzenne: przestrzenna zależność i przestrzenna heterogeniczność. Artykuł prezentuje podstawy teoretyczne modelowania przestrzennego wraz z definicjami podstawowych pojęć oraz analizą ich własności. Przedstawione są również metody estymacji i diagnostyki modeli przestrzennych. W pracy wskazuje się też z jednej strony na złożoność modelowania przestrzennego, a z drugiej strony na użyteczność takiego podejścia badawczego. Zarysowane zostały także trendy rozwojowe modelowania przestrzennego.
Spatial modeling is currently one of the primary research tools used in regional analysis. Spatial models are an extension of traditional econometric models, which are included in the so called spatial effects: spatial dependence and spatial heterogeneity. The article presents the theoretical basis of spatial modelling, together with definitions of basic concepts and an analysis of their properties. Methods for estimating spatial models and diagnostics are presented. The study also indicates the complexity of spatial modeling, and the usefulness of this kind research approach. In this paper an outline the development trends of spatial modeling is delivered.
Źródło:
Rozwój Regionalny i Polityka Regionalna; 2010, 12; 9-26
2353-1428
Pojawia się w:
Rozwój Regionalny i Polityka Regionalna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Simplified diffusion analysis – cartography as a tool for combating pandemics
Uproszczona analiza dyfuzji- kartografia narzędziem walki z pandemią
Autorzy:
Budkowski, Szczepan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2201679.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie
Tematy:
cartography
spatial weight matrix
SARS-CoV-2
COVID-19
choropleth map
pandemic combating model
kartografia
macierz wag przestrzennych
kartogram
model walki z pandemią
Opis:
The transmission of the SARS-CoV-2 virus is a complex and intricate process, but it is possible to efficiently track and contain the spread of the pandemic in a given area by observing the regularities of the pathogen’s diffusion. One of the basic measures to hamper the development of the disease was to reduce the intensity of social contact by banning free movement. An adequate response in selected regions, where the virus develops much more rapidly, is crucial and prevents serious economic damage to many industries. The modern perception of cartography as an interdisciplinary tool can contribute to limiting the diffusion of infection through spatial analyses. The aim of this paper is to present cartography as a tool to support the “management” of a pandemic. In terms of methodology, the well-known choropleth map method was employed along with spatial structure analyses. The basic category considered within the framework of statistics and econometrics is spatial relationships formulated for the purpose of achieving the set objective in the form of spatial weight matrices. In the analyses presented here, a modified Moran model was used, within which the Authors applied a row-standardised weight matrix using migration data of individual counties. The paper reviews what has been achieved so far, based mainly on European solutions. Insufficient availability of reliable data needed for advanced models (especially in the initial phase of virus spread) means that using migration data from the nearest neighbourhood can be a viable solution. This approach comes down to an analysis of migration and the population density in the county in question. A simplified analysis with a statistically significant probability allows the identification of counties that could potentially become sites of uncontrolled virus transmission in areas of high population density and high mobility. This is undoubtedly the main achievement of the publication. The results obtained converge approximately with the actual development of a pandemic. The studies carried out indicate that the development of a pandemic is influenced not only by the number of infections, but above all by population density, as well as economic, social, educational and transport networks, as shown by the high Pearson coefficient correlation of 0.83. The analyses indicate the possibility of uncontrolled transmission of the virus in areas of high population density and high mobility
Transmisja wirusa SARS-CoV-2 jest procesem skomplikowanym i złożonym, jednak obserwacja prawidłowości związanych z dyfuzją patogenu pozwala na efektywne śledzenie i ograniczanie wzrostu pandemii na danym obszarze. Do podstawowych działań mających na celu zatrzymanie rozwoju choroby należało zmniejszenie intensywności kontaktów społecznych związanych z zakazem swobodnego przemieszczania się. Odpowiednie reagowanie w wybranych regionach, w których wirus rozwija się zdecydowanie bardziej dynamicznie, jest kluczowe i zapobiega poważnym stratom ekonomicznym w wielu branżach. Nowoczesne postrzeganie kartografii jako narzędzia interdyscyplinarnego może przyczynić się do ograniczenia dyfuzji zakażeń poprzez dokonywanie analiz przestrzennych. Celem niniejszego artykułu jest przedstawienie kartografii jako narzędzia wspomagającego „zarządzanie” pandemią. W zakresie metodologii wykorzystano znaną metodę kartogramu z uwzględnieniem metodyki analiz struktur przestrzennych. Podstawową kategorią rozważaną w ramach statystyki i ekonometrii są zależności przestrzenne sformułowane na potrzeby realizacji założonego celu w postaci macierzy wag przestrzennych. W przedstawionych analizach wykorzystany został zmodyfikowany model Morana, w ramach którego autorzy zastosowali wierszowo standaryzowaną macierz wagową wykorzystującą dane migracyjne poszczególnych powiatów. W artykule dokonano przeglądu dotychczasowych osiągnięć, opartych głównie na rozwiązaniach europejskich. Wykorzystanie faktu problematycznej ilości wiarygodnych danych niezbędnych do sporządzenia zaawansowanych modeli (szczególnie w pierwszym etapie dyfuzji wirusa) prowadzi do konkluzji o możliwości wykorzystania danych migracyjnych najbliższego sąsiedztwa. Taki sposób podejścia do zagadnienia sprowadza się do analizy migracji oraz zagęszczenia zaludnienia danego powiatu. Uproszczona analiza z istotnym statystycznie prawdopodobieństwem pozwala na wskazanie powiatów, które mogą stać się potencjalnie miejscem niekontrolowanej transmisji wirusa na obszarach o dużym zagęszczeniu ludności w koincydencji z ich mobilnością. Jest to niewątpliwie głównym osiągnięciem publikacji. Uzyskane wyniki konweniują w sposób przybliżony z rzeczywistym rozwojem pandemii. Przeprowadzone badania wskazują, że wpływ na rozwój pandemii ma nie tylko liczba infekcji, ale przede wszystkim gęstość zaludnienia, a także powiązania gospodarcze, społeczne, edukacyjne i transportowe, na co wskazuje wysoka korelacja współczynnika Pearson’a na poziomie 0.83. Prowadzone analizy wskazują na możliwość niekontrolowanej transmisji wirusa na obszarach o dużym zagęszczeniu ludności w koincydencji z ich mobilnością.
Źródło:
Geomatics, Landmanagement and Landscape; 2023, 1; 45--55
2300-1496
Pojawia się w:
Geomatics, Landmanagement and Landscape
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-6 z 6

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies