Temat: machine intelligence - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Systemy monitoringu, diagnostyki i sterowania maszyn górniczych
Systems for monitoring, diagnostics and control of mining machines
Autorzy:: Kostka, M.
Krzak, Ł.
Gawliński, A.
Jasiulek, D.
Latos, M.
Rogala-Rojek, J.
Stankiewicz, K.
Bartoszek, S.
Jendrysik, S.
Jura, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/198774.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Instytut Techniki Górniczej KOMAG
Tematy:: inteligencja maszynowa
mechatronika
automatyka
górnictwo
diagnostyka
monitoring
machine intelligence
mechatronics
automation
mining
diagnostics
Opis:: Systemy monitoringu, sterowania i automatyzacji, zdolne do adaptacji i uczenia się, są co raz szerzej stosowane w praktyce przemysłowej. Wzrasta również obszar zastosowań systemów inteligentnych w polskim górnictwie węgla kamiennego. W artykule przedstawiono wybrane prace realizowane w Instytucie Techniki Górniczej KOMAG, we współpracy z KOPEX MACHINERY S.A., KWK Budryk i Gabrypol Sp. J. Z. i R. Juszczyk, w powyższym zakresie, które podnoszą wydajność maszyn i procesów technologicznych oraz zwiększają bezpieczeństwo pracy w górnictwie. Zaprezentowano modułowy, iskrobezpieczny system sterowania KOGAster, zintegrowany system sterowania węzłem osadzarkowym KOGA, system wibrodiagnostyczny maszyn górniczych VITO oraz system elektronicznej identyfikacji i ewidencji części maszyn Iris jako przykłady prac nad inteligentnymi maszynami górniczymi.
The control and automation systems, i.e. the systems capable for adaptation and learning, gain wider group of users. The area of implementation of intelligent systems in the Polish hard coal mining industry also extends. Selected projects realized at the KOMAG Institute of Mining Technology in cooperation with KOPEX MACHINERY S.A., KWK Budryk and Gabrypol Sp. J. Z. i R. Juszczyk, as regards state-of-the-art, intelligent mechatronic systems, which increase the safety in the mining industry and which reduce energy consumption of technological process of coal production, are presented in the paper. Discussed projects include the modular, intrinsically safe KOGAster control system, the KOGA - integrated control system of jig’s cell, the vibro-diagnostics system VITO dedicated for mining machinery and an iRIS - electronic system of identification and registration of machine parts.
Źródło:: Maszyny Górnicze; 2015, 33, 3; 88-96
0209-3693
2450-9442
Pojawia się w:: Maszyny Górnicze
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Orszak wdzięcznych marionetek, czyli maszyna jako urzekający potwór
Autorzy:: Wieczorek, Krzysztof
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/426823.pdf
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Uniwersytet Papieski Jana Pawła II w Krakowie
Tematy:: artificial intelligence, transhumanism, machine, grace, monster, autonomy
sztuczna inteligencja, transhumanizm, maszyna, wdzięk, potwór, autonomia
Opis:: The author of the article asks questions about the limits of human–machine relations. He draws attention to the fact that while at the time of the dominance of the idea of mechanism, there was a conviction that there was a sharp, inviolable border between the mechanism (which also included biological organisms, including the human body) and the mind, which is an attribute of soul-endowed beings, this border is blurred. On the one hand, we observe the process of “machine humanization,” associated with various practices creating the transhumanism trend, and on the other hand, the symmetrical (though not entirely) process of “embodying the mind,” which can also be figuratively described as “humanizing the machine.” The intensively developing current of research and experiments aiming at the emergence of ever more perfect forms of artificial intelligence must sooner or later come across another border: the autonomy and subjectivity of objects equipped with intelligence. Without asking about the technical side of this process, the author reflects on its reflection and repercussions in philosophy as well as in public awareness. He reflects on criteria that will make it possible to see when this moment occurs, and on the future of relations between man and the machine world in a situation where the machine will become an equal partner of man in intellectual life.
Autor artykułu stawia pytania o granice relacji człowiek – maszyna. Zwraca uwagę na to, że o ile w czasach dominacji idei mechanicyzmu panowało przekonanie o istnieniu ostrej, nienaruszalnej granicy między mechanizmem (do której to kategorii zaliczano również organizmy biologiczne, włącznie z ludzkim ciałem) a umysłem, będącym atrybutem istot obdarzonych duszą, o tyle współcześnie ta granica ulega zatarciu. Obserwujemy z jednej strony proces „umaszynowienia człowieka”, związany z rozmaitymi praktykami tworzącymi nurt transhumanizmu, a z drugiej strony – symetryczny (choć nie do końca) proces „ucieleśnienia umysłu”, który można też obrazowo określić jako „uczłowieczenie maszyny”. Intensywnie się rozwijający nurt badań i eksperymentów zmierzający do powstawania coraz doskonalszych form sztucznej inteligencji musi prędzej czy później natrafić na kolejną granicę: autonomii i podmiotowości obiektów wyposażonych w inteligencję. Nie pytając o techniczną stronę owego procesu, autor zastanawia się nad jego odzwierciedleniem i reperkusjami w filozofii, a także w świadomości społecznej. Podejmuje refleksję nad kryteriami, które pozwolą dostrzec, kiedy ten moment nastąpi, oraz nad przyszłością stosunków między człowiekiem a światem maszyn w sytuacji, gdy maszyna stanie się równorzędnym partnerem człowieka w życiu intelektualnym.
Źródło:: Logos i Ethos; 2020, 52
0867-8308
Pojawia się w:: Logos i Ethos
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Development of High Performance Machine Tools
Autorzy:: Jędrzejewski, J.
Kwaśny, W.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/971145.pdf
Data publikacji:: 2009
Wydawca:: Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
Tematy:: machine tool
development
precision
performance
intelligence
Opis:: This paper presents a general characteristic of modern cutting machine tools and their role in achieving high machining performance. The determinants of machine tool development, stemming from the constant development of products and their complexity and from market demands, are discussed in detail. Special attention is devoted to the improvement of the machine tool structure and its variations created in response to the continuous and flexible increase in machining efficiency. The importance of developing multitask, hybrid and reconfigurable structures is discussed. The essence of the development of multi-spindle units as the modules having a decisive influence on machining performance, precision and costs is described. Moreover, trends in the development of feed units and distance measuring systems are presented.
Źródło:: Journal of Machine Engineering; 2009, 9, 2; 5-31
1895-7595
2391-8071
Pojawia się w:: Journal of Machine Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: A review and analysis of the historical development of machine tools into complex intelligent mechatronic systems
Autorzy:: Guergov, S.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/100214.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
Tematy:: intelligence
machine tool
mechatronic system
historical perspective
Opis:: This paper presents an analytical review of the development of machine tools (MT) into complex mechatronic systems. The basic periods, inventions and achievements in their historical development are marked which are represented in seven stages depending on the most essential changes for each period. Other fundamental and important discoveries and inventions are given along with the immediate achievements and changes which have affected the development of MT. A diagram of the changes in the relationship between the MT mechanical, electronic and software components is presented depending on the rate of development of the different stages as well as an opinion is shared on the conceptual schema of the environment of a future intelligent MT.
Źródło:: Journal of Machine Engineering; 2018, 18, 1; 107-119
1895-7595
2391-8071
Pojawia się w:: Journal of Machine Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Francesco Marconi (2020). Newsmakers: Artificial Intelligence And The Future Of Journalism
Autorzy:: Baranowski, Paweł
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2042901.pdf
Data publikacji:: 2021-12-28
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Komunikacji Społecznej
Tematy:: journalism studies
technology
artificial intelligence
machine learning
Opis:: This is the review of the book by Francesco Marconi "Newsmakers: Artificial Intelligence and the Future of Journalism."
Źródło:: Central European Journal of Communication; 2021, 14, 2(29); 357-360
1899-5101
Pojawia się w:: Central European Journal of Communication
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Sztuczna inteligencja w problematyce modeli oceny ryzyka w instytucjach finansowych z perspektywy prawno-regulacyjnej
Artifical intelligence in problems of risk assessment models in financial institutions from a legal and regulatory perspective
Autorzy:: Nowakowski, Michał
Waliszewski, Krzysztof
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2033957.pdf
Data publikacji:: 2022-03-30
Wydawca:: Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:: risk assessment models
artificial intelligence
bank
machine learning
Opis:: Purpose of the article / hypothesis: This article aims to verify the need to introduce additional legal and regulatory requirements in relation to the models used in banks, including, in particular, risk assessment models. At the same time, the article analyzes the need for possible introduction of sector-specific guidelines, or the need to include the above-mentioned models in the classification of high-risk artificial intelligence systems, referred to in the draft EU regulation on artificial intelligence. Methodology: The article is based on an analysis of the available literature on the subject, legal acts as well as regulations and standards developed both at the local and international level. Research results / results: The issue of the application of models in the financial sector, mainly banking, is of significant importance from the perspective of the regulator and supervisor. Quality, compliance with the regulations, but also efficiency and effective supervision may constitute the (instability) of a given financial institution, the instability of which may be a component – at least potentially – of systemic risk. Banks commonly use internal models that generally allow the calculation of capital requirements to cover specific risks in a bank’s business, such as credit risk or market risk. Internal models have been evolving for years and are undoubtedly becoming more and more accurate (they predict with a greater probability the occurrence of certain events), although they are still only certain assumptions that reality can verify, as evidenced by financial crises that have already occurred in the past as well as failures of banks considered to be stable. At the same time, the development of new technologies, in particular the so-called artificial intelligence makes institutions more and more willing to use various models, e.g. machine learning, to support these models and obtain theoretically better results. The European Union, but also other jurisdictions are considering or already introducing specific legal and regulatory solutions that are to introduce clear rules related to the use of certain artificial intelligence systems, including those used by financial institutions. As a result, institutions – already burdened with significant regulatory requirements, may soon be obliged to go through another "health path" of a legal and regulatory compliance nature.
Źródło:: Finanse i Prawo Finansowe; 2022, 1, 33; 119-141
2391-6478
2353-5601
Pojawia się w:: Finanse i Prawo Finansowe
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: A new algorithm for generation of decision trees
Autorzy:: Grzymała-Busse, J. W.
Hippe, Z. S.
Knap, M.
Mroczek, T.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1965778.pdf
Data publikacji:: 2004
Wydawca:: Politechnika Gdańska
Tematy:: artificial intelligence
supervised machine learning
decision trees
Bayes networks
Opis:: A new algorithm for development of quasi-optimal decision trees, based on the Bayes theorem, has been created and tested. The algorithm generates a decision tree on the basis of Bayesian belief networks, created prior to the formation of the decision tree. The efficiency of this new algorithm was compared with three other known algorithms used to develop decision trees. The data set used for the experiments was a set of cases of skin lesions, histopatolgically verified.
Źródło:: TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 2004, 8, 2; 243-247
1428-6394
Pojawia się w:: TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Development of Machine Tool Operational Properties
Autorzy:: Jędrzejewski, J.
Kwaśny, W.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/99436.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
Tematy:: machine tool
intelligence
accuracy
holistic modelling
simulation
thermal properties
Opis:: This paper presents the main directions in the development of machine tools and the practical implementations of new technologies by machine tool producers, aimed at meeting the business requirements. The possibilities of applying intelligent functions in high-performance machine tools and the trends in the development of intelligent machine tools are discussed. The vital importance of the holistic modelling and numerical simulation of the operational properties of machine tools at all the stages of their creation and the necessity of integrating the machine tool with the control system and the process during simulation and virtualization are highlighted.
Źródło:: Journal of Machine Engineering; 2015, 15, 1; 5-24
1895-7595
2391-8071
Pojawia się w:: Journal of Machine Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Rozwój sztucznej inteligencji i jej wpływ na rynek finansowy
The Development of Artificial Intelligence and its Impact on the Financial Market
Autorzy:: Tomaszek, Arkadiusz
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/36095177.pdf
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:: financial market
artificial intelligence
machine learning
opportunities and threats
digitization
Opis:: The purpose of this article. The aim of the article is to analyze selected issues related to artificial intelligence and its development, particularly its impact on the financial market, taking into account the opportunities and threats that artificial intelligence and its areas, such as machine learning or deep learning, pose to financial market participants. The research methods utilized in the study were used to evaluate the phenomenon on a macroeconomic scale. Methodology. The results of the research were based on the analysis of secondary data, such as source literature – both domestic and foreign, systems analysis of European Union legal acts, as well as the review of reports on the use of AI within the financial market. The paper is theoretical. The result of the research. The development of artificial intelligence in financial markets may provide an opportunity to gain competitive advantage, especially for financial market participants who aptly implement AI-based solutions in its initial phase. However, this entails both benefits and risks, the possible occurrence of which depends on many other factors.
Źródło:: Finanse i Prawo Finansowe; 2022, 2 (Numer Specjalny); 109-119
2391-6478
2353-5601
Pojawia się w:: Finanse i Prawo Finansowe
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Artificial Intelligence and Human Talent in Decision Making in the Sphere of Marketing in an Enterprise
Sztuczna inteligencja i ludzki talent w podejmowaniu decyzji z zakresu marketingu w przedsiębiorstwie
Autorzy:: Sobocińska, Magdalena
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1925924.pdf
Data publikacji:: 2021-04-09
Wydawca:: Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
Tematy:: talent
artificial intelligence
machine learning
marketing
sztuczna inteligencja
uczenie maszynowe
Opis:: Purpose: The analysis of the content of publications concerning decision-making processes in an enterprise indicates that one of the tasks of modern management is to identify effective solutions based on the synergy of human and technological resources that support decision-making processes. This also applies to marketing, which is subject to virtualization related both to its concept and instruments, as well as marketing activities. The purpose of the paper is to show the role of artificial intelligence and human talent in decision making in the field of marketing in an enterprise. Design/methodology/approach: Critical literature review; the research procedure that is based on the review of the literature is focused on formulating the answers to the following questions: – What factors determine the effective implementation of artificial intelligence as a technology supporting decision-making processes in the sphere of marketing in enterprises? – What are the identified models of application of artificial intelligence and human talent in making decisions in enterprises? Findings: The use of the opportunities offered by artificial intelligence in supporting marketing decisions brings many benefits, but it also requires overcoming mental and cultural barriers. It should be emphasized that relying on artificial intelligence in decision-making processes does not mean eliminating people, especially the talented ones, because it is the employee who can revise the decision-making criteria or state that the algorithm on the basis of which decisions are made in the company is outdated. Research limitations/implications: Empirical verification of the proposed model would allow for identifying the role performed by talented employees and algorithms in decision-making processes in the era of development of innovative IT solutions along with determination of the hierarchy of factors stimulating these processes. Originality/value: Proposing a model of determinants and types of solutions that allow for effectively combining human resources described as talent and artificial intelligence in making decisions in the field of marketing in enterprises is the result of the considerations provided in the paper.
Cel: analiza treści publikacji z zakresu procesów podejmowania decyzji w przedsiębiorstwie wskazuje, że jednym z zadań współczesnego zarządzania jest identyfikowanie efektywnych, bazujących na synergii zasobów ludzkich i technologicznych, rozwiązań stanowiących wsparcie w procesach decyzyjnych. Dotyczy to także marketingu, który podlega wirtualizacji odnoszonej zarówno do jego koncepcji, jak i instrumentów oraz działań marketingowych. Celem artykułu jest ukazanie roli sztucznej inteligencji i ludzkiego talentu w procesach podejmowania decyzji z zakresu marketingu w przedsiębiorstwie. Metodologia: krytyczny przegląd literatury; bazujące na kwerendzie literatury postępowanie badawcze ukierunkowane zostało na sformułowanie odpowiedzi na następujące pytania: – jakie czynniki warunkują skuteczne wdrażanie sztucznej inteligencji jako technologii stanowiącej wsparcie w procesach decyzyjnych w obszarze marketingu w przedsiębiorstwie; – jakie wyróżnia się modele zastosowania sztucznej inteligencji w podejmowaniu decyzji w przedsiębiorstwie? Wyniki: wykorzystanie możliwości stwarzanych przez sztuczną inteligencję we wspieraniu decyzji marketingowych przynosi wiele korzyści, lecz wymaga przełamywania barier mentalnych i kulturowych. Należy podkreślić, że bazowanie na sztucznej inteligencji w procesach decyzyjnych nie oznacza eliminacji ludzi, w szczególności utalentowanych, ponieważ to pracownik może zrewidować kryteria decyzyjne, czy też stwierdzić, że zdezaktualizował się algorytm, w oparciu o który podejmowane były decyzje w przedsiębiorstwie. Ograniczenia/implikacje badawcze: empiryczna weryfikacja zaproponowanego modelu pozwoliłaby na identyfikację roli, którą odgrywają utalentowani pracownicy oraz algorytmy w procesach decyzyjnych w dobie rozwoju innowacyjnych rozwiązań informatycznych wraz z określeniem hierarchii czynników stymulujących te procesy. Oryginalność/wartość: efektem prowadzonych w artykule rozważań jest propozycja modelu czynników i typów rozwiązań pozwalających na efektywne łączenie zasobów ludzkich określanych jako talent i sztucznej inteligencji w podejmowaniu decyzji z zakresu marketingu w przedsiębiorstwie.
Źródło:: Problemy Zarządzania; 2021, 19, 1/2021 (91); 65-75
1644-9584
Pojawia się w:: Problemy Zarządzania
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:: Sisyphus Cannot Rest. Ethical Challenges of Artificial Intelligence
Autorzy:: Thiel, Volker
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/781483.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Tematy:: artificial intelligence
machine ethics
automotive driving
emotional elusions
personal responsibility
Opis:: The use of machines with artificial intelligence in different areas of life and the trend to develop a „homunculus“ makes ethical rating necessary. Starting with early rules of behavior and moral norms, traditions in the occidental ethic history will be presented and faced with the question, whether they can be of any help to understand artificial intelligence, and which conclusions should be considered while developing and using machines with (strong) artifical intelligence by individuals, states, and finally, the whole world.
Źródło:: Ethics in Progress; 2019, 10, 2; 33-44
2084-9257
Pojawia się w:: Ethics in Progress
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:: Artificial Intelligence in Audit
Sztuczna inteligencja w audycie
Autorzy:: Karmańska, Anna
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2158933.pdf
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:: audit
Artificial Intelligence
machine learning
audyt
sztuczna inteligencja
uczenie maszynowe
Opis:: The main objective of this paper is to identify the benefits of applying the Artificial Intelligence (AI) in the audit sector. The study employed a questionnaire for a research sample including 206 auditing and accounting practitioners and students. Data were collected via an online survey. A principal axis factor analysis with the Promax rotation was conducted to assess the underlying structure for the points of the questionnaire. The research outcomes indicate that, in the opinion of the respondents, AI adoption increases audit efficiency, and enhances client communication and service. Finally, AI can also automate time-consuming and routine tasks. The three indicated factors account for 62.223% variance. The findings reveal the advantages of AI adoption and could support managers in deploying new technology in their organizations. The research limitation concerns the fact that this study focused only on respondents from Poland.
Celem artykułu jest wskazanie korzyści płynących z zastosowania sztucznej inteligencji (AI) w badaniu sprawozdań finansowych. Posłużono się kwestionariuszem ankiety. Próbą badawczą objęto 206 praktyków i studentów audytu i rachunkowości. Zastosowano analizę czynnikową metodą głównych składowych z rotacją Promax. Wyniki wskazują, że w opinii respondentów zastosowanie sztucznej inteligencji zwiększa efektywność audytu. Sztuczna inteligencja usprawnia komunikację i obsługę klienta. Ponadto AI może zautomatyzować czasochłonne i rutynowe zadania. Powyższe trzy czynniki odpowiadają za 62,223% wariancji. Wyniki badania wskazują na korzyści płynące z implementacji sztucznej inteligencji w audycie i mogą wspierać menedżerów we wdrażaniu nowych technologii w ich organizacjach. Ograniczeniem badawczym jest fakt, że badanie koncentruje się na respondentach jedynie z Polski.
Źródło:: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2022, 66, 4; 87-99
1899-3192
Pojawia się w:: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:: Prognozowanie dziennych obrotów przedsiębiorstwa za pomocą algorytmu XGBoost – studium przypadku
Forecasting daily turnover using XGBoost algorithm – a case study
Autorzy:: Wójcik, Filip
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/586257.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:: Prognozowanie
Sztuczna inteligencja
Uczenie maszynowe
Artificial intelligence
Forecasting
Machine learning
Opis:: Celem niniejszego artykułu było zbadanie możliwości wykorzystania algorytmu Extreme Gradient Boosting (XGBoost) jako narzędzia prognozowania obrotów przedsiębiorstwa. Na studium przypadku wybrano udostępnione przez firmę Rossmann (wraz z prośbą o opracowanie innowacyjnej metody prognozowania) dane, obejmujące informacje z mikro- i makrootoczenia oraz obrotów 1115 oddziałów. Działanie algorytmu porównano z klasycznymi modelami SARIMAX i Holta–Wintersa, wykorzystując walidację krzyżową oraz testy statystycznej istotności różnic trafności predykcji. Badano metryki średniego błędu procentowego, współczynnik Theila oraz skorygowany współczynnik determinacji. Wyniki przekazano do weryfikacji firmie Rossmann. Potwierdzono, iż XGBoost po zastosowaniu odpowiedniej obróbki danych i sposobu uczenia osiąga lepsze rezultaty niż modele klasyczne.
The goal of this paper was to investigate use of the Extreme Gradient Boosting XGBoost algorithm as a forecasting tool. The data provided by the Rossman Company, with a request to design an innovative prediction method, has been used as a base for this case study. The data contains details about micro- and macro-environment, as well as turnover of 1115 stores. Performance of the algorithm was compared to classical forecasting models SARIMAX and Holt–Winters, using time-series cross validation and tests for statistical importance in prediction quality differences. Metrics of root mean squared percentage error (RMSPE), Theil’s coefficient and adjusted correlation coefficient were analyzed. Results where then passed to Rossman for verification on a separate validation set, via Kaggle.com platform. Study results confirmed, that XGBoost, after using proper data preparation and training method, achieves better results than classical models.
Źródło:: Studia Ekonomiczne; 2018, 375; 121-140
2083-8611
Pojawia się w:: Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 14.

Tytuł:: Discussion of Machine Tool Intelligence, Based on Selected Concepts and Research
Autorzy:: Jędrzejewski, J.
Kwaśny, W.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/99824.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
Tematy:: machine tool
intelligence
learning
intelligent avoiding
collisions
trajectories
real time
Opis:: This paper discusses the need to create intelligent machine tools, the expected properties of such machine tools and the benefits they will bring to business and the development of manufacturing. The basis for machine tool intelligence, and the evolution of machine tools towards the development of their intelligent functions, with a special emphasis on control, digitization and virtualization systems, the role of the STP-NC standard, and the prediction of machine tool operating properties, are presented. The arising concepts of the development of intelligent machine tool functions, which take into account the monitoring and planning of a collisionless tool path, are discussed. The approach to achieving real time and the intelligent machine tool is described for copy milling. Also the directions of implementing intelligent functions by machine tool manufacturers are presented using the MAZAK Corporation as an example.
Źródło:: Journal of Machine Engineering; 2015, 15, 4; 5-26
1895-7595
2391-8071
Pojawia się w:: Journal of Machine Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 15.

Tytuł:: Artificial intelligence applications in project scheduling: a systematic review, bibliometric analysis, and prospects for future research
Autorzy:: Bahroun, Zied
Tanash, Moayad
Ad, Rami As
Alnajar, Mohamad
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/27315576.pdf
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: STE GROUP
Tematy:: artificial intelligence
machine learning
project scheduling
bibliometric analysis
network analysis
review
Opis:: The availability of digital infrastructures and the fast-paced development of accompanying revolutionary technologies have triggered an unprecedented reliance on Artificial intelligence (AI) techniques both in theory and practice. Within the AI domain, Machine Learning (ML) techniques stand out as essential facilitator largely enabling machines to possess human-like cognitive and decision making capabilities. This paper provides a focused review of the literature addressing applications of emerging ML toolsto solve various Project Scheduling Problems (PSPs). In particular, it employs bibliometric and network analysis tools along with a systematic literature review to analyze a pool of 104 papers published between 1985 and August 2021. The conducted analysis unveiled the top contributing authors, the most influential papers as well as the existing research tendencies and thematic research topics within this field of study. A noticeable growth in the number of relevant studies is seen recently with a steady increase as of the year 2018. Most of the studies adopted Artificial Neural Networks, Bayesian Network and Reinforcement Learning techniques to tackle PSPs under a stochastic environment, where these techniques are frequently hybridized with classical metaheuristics. The majority of works (57%) addressed basic Resource Constrained PSPs and only 15% are devoted to the project portfolio management problem. Furthermore, this study clearly indicates that the application of AI techniques to efficiently handle PSPs is still in its infancy stage bringing out the need for further research in this area. This work also identifies current research gaps and highlights a multitude of promising avenues for future research.
Źródło:: Management Systems in Production Engineering; 2023, 2 (31); 144--161
2299-0461
Pojawia się w:: Management Systems in Production Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "machine intelligence" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język