Temat: machine industry - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Smart tool-related faults monitoring system using process simulation-based machine learning algorithms
Autorzy:: Ebrahimi Araghizad, Arash
Tehranizadeh, Faraz
Kilic, Kemal
Budak, Erhan
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/28407322.pdf
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
Tematy:: Industry 4.0
machining
machine learning
monitoring
Opis:: In this paper a novel approach for monitoring tool-related faults in milling processes by utilizing process simulation-based machine learning algorithms, specifically Random Forest algorithms, for fault detection is presented. In order to train machine learning models in tool condition monitoring, laboratory tests have traditionally been required. This method eliminates the need for costly, time-consuming laboratory tests. The training process has been simplified by utilizing analytical simulation data and provides a more cost-effective solution by leveraging analytical simulation data. Based on the results of this study, the proposed approach has been demonstrated to be 94% accurate at predicting tool-related faults, demonstrating its potential to serve as an efficient and viable alternative to conventional methods. These findings have been supported by actual measurement data, with a notable accuracy rate of 93% in the predictions. Furthermore, the results indicate that process simulation-based machine learning algorithms will have a significant impact on the tools condition monitoring and the efficiency of manufacturing processes more generally. To further enhance the capabilities of the proposed fault monitoring system, process-related and machine-related faults will be investigated in future research. Several machine learning algorithms will be explored as well as additional data sources will be integrated in order to enhance the accuracy and reliability of fault detection.
Źródło:: Journal of Machine Engineering; 2023, 23, 4; 18--32
1895-7595
2391-8071
Pojawia się w:: Journal of Machine Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: The possibilities of improving the human-machine co-operation in semi-automatic production process
Możliwość doskonalenia współpracy człowieka i maszyny w półautomatycznym procesie produkcji
Autorzy:: Łapczyńska, Dagmara
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/31232955.pdf
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Politechnika Rzeszowska im. Ignacego Łukasiewicza. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: semi-automatic production process
human-machine co-operation
Industry 4.0
Industry 5.0
production process improvement
półautomatyczny proces produkcji
współpraca człowiek-maszyna
doskonalenie procesów produkcji
Opis:: Nowadays, modern production processes are undergoing intensive technological development, according to Industry 4.0 and Industry 5.0 assumptions. Despite the separate differentiation and numbering of these terms, the assumptions of the two approaches do not contradict each other. Industry 5.0 is a type of an extension of the drive for the highest possible degree of integration of automated systems (along with the pillars assumed in Industry 4.0) by finding a place where humans prove to be irreplaceable and their needs are identified as the most essential, central aspect. This leads to the implementation of semi-automated processes in which the cooperation between human and machine is the key. The paper presents an analysis and the results of the studies performed in company that produces vehicle control systems in automotive. The research includes quarter-a-year of studies and observation of production process. The studies aimed identifying waste in production process and proposing improvement methods, with particular reference to automated operations. Implementation of proposed improvements was mainly based on re-programming automated systems, but also on adding new process of cleaning brakes, that allowed to reduce the number of scrapped parts. Moreover, the implicated solutions allowed to achieve reduction of production process cycle time, financial savings and risk of the defects.
W dzisiejszych czasach nowoczesne procesy produkcji przechodzą intensywny rozwój technologiczny, powiązany z wdrażaniem założeń Industry 4.0 i Industry 5.0. Pomimo odrębnego rozróżniania i numerowania tych terminów, założenia obu tych podejść nie są ze sobą sprzeczne. Industry 5.0 jest niejako poszerzeniem dążenia do możliwie wysokiego stopnia zintegrowania zautomatyzowanych systemów (wraz z filarami zakładanymi w Industry 4.0) o odnalezienie miejsca, w którym człowiek okazuje się być niezastąpiony, a jego potrzeby identyfikowane są jako najistotniejszy, centralny aspekt. Prowadzi to do powstawania procesów pół-automatycznych, w których znaleźć można miejsce na współpracę pomiędzy człowiekiem i maszyną. W artykule przedstawiono analizę i wyniki badań przeprowadzonych w firmie produkującej systemy sterowania pojazdami w branży motoryzacyjnej. Badania obejmują kwartał-rok badań i obserwacji procesu produkcyjnego. Badania miały na celu identyfikację marnotrawstwa w procesie produkcyjnym oraz zaproponowanie metod usprawnień, ze szczególnym uwzględnieniem operacji zautomatyzowanych. Wdrożenie zaproponowanych usprawnień polegało głównie na przeprogramowaniu systemów automatycznych, ale także na dodaniu nowego procesu czyszczenia hamulców, który pozwolił na zmniejszenie liczby złomowanych części.
Źródło:: Technologia i Automatyzacja Montażu; 2023, 1; 30-36
2450-8217
Pojawia się w:: Technologia i Automatyzacja Montażu
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Utrzymanie ruchu oraz eksploatacja maszyn w przemyśle 4.0
Maintenance and operation of machines in Industry 4.0
Autorzy:: Korbiel, Tomasz
Czerwiński, Stefan
Kania, Jan
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/27323740.pdf
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: STE GROUP
Tematy:: maintenance
machine operation
Industry 4.0
utrzymanie ruchu
eksploatacja maszyn
Przemysł 4.0
Opis:: W artykule omówiono wiele aspektów związanych z Przemysłem 4.0. W wstępie przytoczono definicję Przemysłu 4.0, a następnie poruszono tematy związane z inżynierią utrzymania ruchu i eksploatacją maszyn, diagnozowaniem maszyn z wykorzystaniem AI, wykorzystaniem AI do utrzymania ruchu zakładu przemysłowego, układami sensorycznymi, przetwarzaniem danych pomiarowych w chmurze, redystrybucją informacji krytycznych oraz integracją systemów. Przeanalizowano także wymierne efekty Przemysłu 4.0, takie jak poprawa wydajności produkcji, skrócenie czasu przestoju maszyn, redukcja kosztów utrzymania ruchu, zwiększenie bezpieczeństwa pracowników oraz optymalizacja procesów logistycznych. Wszystkie te elementy wskazują na to, jak wiele korzyści przynosi Przemysł 4.0 dla przedsiębiorstw przemysłowych. Jest to jednak proces wymagający dużego nakładu pracy i inwestycji w nowe technologie, a także odpowiedniego przeszkolenia pracowników, którzy będą obsługiwać te nowoczesne urządzenia.
The article discusses many aspects of Industry 4.0. In the introduction, the definition of Industry 4.0 was quoted, followed by topics related to maintenance engineering and machine operation, machine diagnosis using AI, the use of AI to maintain industrial plant operation, sensor systems, cloud measurement data processing, redistribution of critical information and system integration. The measurable effects of Industry 4.0 were also analyzed, such as improving production efficiency, reducing machine downtime, reducing maintenance costs, increasing employee safety and optimizing logistics processes. All these elements show how many benefits Industry 4.0 brings to industrial enterprises. However, this is a process that requires a lot of work and investment in new technologies, as well as appropriate training of employees who will operate these modern devices.
Źródło:: Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji; 2023, 12, 1; 137--151
2391-9361
Pojawia się w:: Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Potential of tool clamping surfaces in forming machines for cognitive production
Autorzy:: Alaluss, Mohaned
Kurth, Robin
Tehel, Robert
Wagner, Martin
Wagner, Nico
Ihlenfeldt, Steffen
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2142354.pdf
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
Tematy:: industry 4.0
sensor
machine behavior
forming machine
Opis:: High reproducibility of forming processes along with high quality expectations of the resulting formed parts demand cognitive production systems. The prerequisite is process transparency, which can be improved by increased knowledge of interdependencies between forming tool and forming machine that affects the tool clamping interface behavior. Due to the arrangement as surfaces transmitting process forces, their closeness to the forming process, and yet machine inherent, tool clamping interface provide greater potential for intelligent monitoring. This paper presents a holistic analysis of the interdependencies at the tool clamping interface. Here, the elastic deflection behavior of the press table and slide with their related clamping surfaces, the frictional slip behavior between the interacting machine components and the used clamping devices are described on qualitative level and verified by simulative analysis. Based on the results, available sensor systems are assessed regarding the capability to monitor the identified phenomena inline.
Źródło:: Journal of Machine Engineering; 2022, 22, 3; 116--131
1895-7595
2391-8071
Pojawia się w:: Journal of Machine Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: RAMI 4.0 w transformacji cyfrowej przedsiębiorstwa - studium przypadku
RAMI 4.0 in digital enterprise transformation – case study
Autorzy:: Ostrowski, Adam
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1997735.pdf
Data publikacji:: 2022-02-28
Wydawca:: Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Tematy:: transformacja cyfrowa
RAMI 4.0
Przemysł 4.0
panel operatorski HMI (Human-Machine Interface)
akwizycja danych
SSOT
Digital transformation
Industry 4.0
HMI (Human-Machine Interface) operator panel
data acquisition
Opis:: Celem artykułu jest ukazanie transformacji cyfrowej przedsiębiorstwa produkcyjnego, prowadzonej według modelu referencyjnego architektury przemysłu czwartej generacji RAMI 4.0, w zakresie akwizycji danych produkcyjnych, z zastosowaniem panelu operatorskiego HMI. Zagadnienia te zostaną omówione na przykładzie przedsiębiorstwa produkcji farb i lakierów sektora MŚP, w którym autor artykułu podczas stażu wdrożył rozwiązanie akwizycji danych produkcyjnych, dotychczas dostarczanych w technologii papierowej. Cyfrowa transformacja danych w przedsiębiorstwie MŚP 4.0 została zamodelowana według aktualnych trendów Przemysłu 4.0. Model wdrożeniowy opracowano według modelu referencyjnego RAMI 4.0. W artykule zostaną przedstawione inicjatywy i skutki transformacji cyfrowej według modelu referencyjnego RAMI 4.0. Akwizycję danych i raportowanie do systemu ERP bezpośrednio z linii produkcyjnej umożliwił panel operatorski HMI. Analiza powdrożeniowa z dwuletniej eksploatacji przebudowanych procesów akwizycji danych pozwoliła określić obszary biznesowe korzystające z niej i wyższej jakości raportowania produkcji. Wskazano efekty ożywienia rytmów funkcjonowania przedsiębiorstwa na skutek dostępu do danych produkcyjnych wszystkich podmiotów czerpiących z jednego źródła danych SSOT w ramach systemu ERP.
The implementation of the HMI (Human-Machine Interface) operator panel on the production line is a new stage of the digital transformation of a paints and varnishes manufacturer in the SMEs sector. As part of an innovation plan, the process of production data acquisition was restructured, by means of IT (Information Technology), into an ERP (Enterprise Resource Planning) system. The introduction of an HMI panel made it possible to digitalize data acquisition and operation reporting to the ERP system. The digital transformation of the SME 4.0 company was modelled on the Industry 4.0 trend solutions. The specialized model, developed according to RAMI 4.0 (Reference Architecture Model Industry 4.0), effected change of a partial and local nature in the enterprise. The data is now entered directly into the production area by the employees on the technological line, once they have logged in to the ERP system. Access to digital production data obtained from a SSOT (single source of truth) benefited all those who used the ERP system. A postimplementation analysis of a two-year application of the restructured data acquisition process indicates the business areas which profit from digital operational data acquisition and higher quality production reporting.
Źródło:: e-mentor. Czasopismo naukowe Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie; 2022, 93, 1; 54-63
1731-6758
1731-7428
Pojawia się w:: e-mentor. Czasopismo naukowe Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Sequencing and planning of packaging lines with reliability and digital twin concept considerations - a case study of a sugar production plant
Autorzy:: Dąbrowska, Alicja
Giel, Robert
Winiarska, Klaudia
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2203758.pdf
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Wyższa Szkoła Logistyki
Tematy:: production scheduling
sugar factory
make-and-pack production
food industry
Digital Twin
machine reliability
harmonogramowanie produkcji
cukrownia
produkcja typu make-and-pack
przemysł spożywczy
niezawodność maszyn
Opis:: Background: The study focuses on simplified make-and-pack production in the sugar industry as a case study. The analyzed system is characterized by parallel packing lines, which share one resource with a sequence-independent setup time. Additionally, the special characteristics that occur in many enterprises make scheduling difficult. The special characteristics of the system are the simultaneous occurrence of a variable input stream, scheduling of processes, and including the reliability of machines. Due to the variability of the input parameters, it is appropriate to consider the use of Digital Twin, which is a virtual representation of the real processes' performance. Therefore, this purpose of the paper is two-fold. First, an analysis of sequence determination of the stream-splitting machine was performed with taking into account the impact of logistics system reliability on system performance. Second, the concept of implementing Digital Twin in the analyzed production process is presented. Methods: The mathematical model for line efficiency was developed on the presented make-and-pack production presented in the selected sugar industry. Different sequences of stream-splitting machines were studied to examine the system's efficiency, availability, and utilization of packaging lines. Two scenarios were investigated with the use of computer simulation. Results: Computer simulation experiments were performed to investigate the sequencing and planning of packaging line problems. The results obtained for the case company indicated a significant dependence between the preferred packing sequence and the operational parameters. Conclusions: The simulations confirm the influence of internal and external factors on sugar line packaging processes. The main advantage of the developed simulation model is identifying the relationship between the size of the input stream and the system's availability level, as well as identifying the main constraints on the possibility of implementing the DT concept in the analyzed company.
Źródło:: LogForum; 2022, 18, 3; 321--334
1734-459X
Pojawia się w:: LogForum
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: The Relationship Between the Implementation Levels of Industry 4.0 Technologies and Advanced Manufacturing Technologies
Autorzy:: Sari, Tuğba
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2172185.pdf
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: advanced manufacturing technologies
AMTs
industry 4.0
machine learning
Opis:: Industry 4.0 is expected to provide high quality and customized products at lower costs by increasing efficiency, and hence create a competitive advantage in the manufacturing industry. As the emergence of Industry 4.0 is deeply rooted in the past industrial revolutions, Advanced Manufacturing Technologies of Industry 3.0 are the precursors of the latest Industry 4.0 technologies. This study aims to contribute to the understanding of technological evolution of manufacturing industry based on the relationship between the usage levels of Advanced Manufacturing Technologies and Industry 4.0 technologies. To this end, a survey was conducted with Turkish manufacturers to assess and compare their manufacturing technology usage levels. The survey data collected from 424 companies was analyzed by machine learning approach. The results of the study reveal that the implementation level of each Industry 4.0 technology is positively associated with the implementation levels of a set of Advanced Manufacturing Technologies.
Źródło:: Management and Production Engineering Review; 2022, 13, 3; 52--60
2080-8208
2082-1344
Pojawia się w:: Management and Production Engineering Review
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Cyber-physical systems technologies as a key factor in the process of Industry 4.0 and smart manufacturing development
Autorzy:: Zubrzycki, Jarosław
Świć, Antoni
Sobaszek, Łukasz
Kovac, Juraj
Kralikova, Ruzena
Jencik, Robert
Smidova, Natalia
Arapi, Polyxeni
Dulencin, Peter
Homza, Jozef
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1956036.pdf
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
Tematy:: Industry 4.0
CPS
IoT
machine monitoring
monitoring maszyn
Opis:: The continuous development of production processes is currently observed in the fourth industrial revolution, where the key place is the digital transformation of production is known as Industry 4.0. The main technologies in the context of Industry 4.0 consist Cyber-Physical Systems (CPS) and Internet of Things (IoT), which create the capabili-ties needed for smart factories. Implementation of CPS solutions result in new possibilities creation – mainly in areas such as remote diagnosis, remote services, remote control, condition monitoring, etc. In this paper, authors indicated the im-portance of Cyber-Physical Systems in the process of the Industry 4.0 and the Smart Manufacturing development. Firstly, the basic information about Cyber-Physical Production Systems were outlined. Then, the alternative definitions and different authors view of the problem were discussed. Secondly, the conceptual model of Cybernetic Physical Production System was presented. Moreover, the case study of proposed solution implementation in the real manufacturing process was presented. The key stage of the verification concerned the obtained data analysis and results discussion.
Źródło:: Applied Computer Science; 2021, 17, 4; 84-99
1895-3735
Pojawia się w:: Applied Computer Science
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Machine Learning in Cyber-Physical Systems and manufacturing singularity – it does not mean total automation, human is still in the centre: Part II – In-CPS and a view from community on Industry 4.0 impact on society
Autorzy:: Putnik, Goran D.
Shah, Vaibhav
Putnik, Zlata
Ferreira, Luis
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1428709.pdf
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
Tematy:: human role
artificial intelligence
machine learning
manufacturing singularity
intelligent machine architecture
cyber-physical systems
Industry 4.0
Opis:: In many discourses, popular as well as scientific, it is suggested that the "massive" use of Artificial Intelligence (AI), including Machine Learning (ML), and reaching the point of "singularity" through so-called Artificial General Intelligence (AGI), and Artificial Super-Intelligence (ASI), will completely exclude humans from decision making, resulting in total dominance of machines over human race. Speaking in terms of manufacturing systems, it would mean that the intelligence and total automation would be achieved (once the humans are excluded). The hypothesis presented in this paper is that there is a limit of AI/ML autonomy capacity, and more concretely, the ML algorithms will be not able to become totally autonomous and, consequently, the human role will be indispensable. In the context of the question, the authors of this paper introduce the notion of the manufacturing singularity and present an intelligent machine architecture towards the manufacturing singularity, arguing that the intelligent machine will always be human dependent. In addition, concerning the manufacturing, the human will remain in the centre of Cyber-Physical Systems (CPS) and in Industry 4.0. The methodology to support this argument is inductive, similarly to the methodology applied in a number of texts found in literature, and based on computational requirements of inductive inference based machine learning. The argumentation is supported by several experiments that demonstrate the role of human within the process of machine learning. Based on the exposed considerations, a generic architecture of intelligent CPS, with embedded ML functional modules in multiple learning loops, is proposed in order to evaluate way of use of ML functionality in the context of CPS. Similar to other papers found in literature, due to the (informal) inductive methodology applied, considering that this methodology does not provide an absolute proof in favour of, or against, the hypothesis defined, the paper represents a kind of position paper. The paper is divided into two parts. In the first part a review of argumentation from literature in favour of and against the thesis on the human role in future was presented, as well as the concept of the manufacturing singularity was introduced. Furthermore, an intelligent machine architecture towards the manufacturing singularity was proposed, arguing that the intelligent machine will be always human dependent and, concerning the manufacturing, the human will remain in the centre. The argumentation is based on the phenomenon related to computational machine learning paradigm, as intrinsic feature of the AI/ML1, through the inductive inference based ML algorithms, whose effectiveness is conditioned by the human participation. In the second part, an architecture of the Cyber-Physical (Production) Systems (CPPS) with multiple learning loops is presented, together with a set of experiments demonstrating the indispensable human role. Finally, a discussion of the problem from the manufacturing community point of view on future of human role in Industry 4.0 as the environment for advanced AI/ML applications is registered.
Źródło:: Journal of Machine Engineering; 2021, 21, 1; 133-153
1895-7595
2391-8071
Pojawia się w:: Journal of Machine Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: O tym, skąd się w mieście tkaczy wzięli metalowcy, i o tym, co z tego wynikło. Geneza powstania przemysłu maszynowego w Andrychowie
About where metalworkers came from in the town of weavers and what came out of it. The genesis of the machine industry in Andrychów
Autorzy:: Fryś, Andrzej
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2052568.pdf
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Wadowickie Centrum Kultury im. Marcina Wadowity
Tematy:: The German arms industry
Polish forced laborers
setting up factories in the machine-building industry
vocational training
Andrychów
Niemiecki przemysł zbrojeniowy
polscy robotnicy przymusowi
zakładanie fabryk w przemyśle maszynowym
szkolenie zawodowe
Opis:: The article describes the factories in Andrychów that produced during the German Nazi occupation for the needs of the Wehrmacht. It is reported how forced laborers obtained qualifications in the German arms industry in the occupations of a turner, milling machine operator or grinder, unknown in Andrychów. It presents the setting up and subsequent development of the machinery industry in the city after the war. Attention is paid to the training of professional workers, technicians and even engineers, which took place at the Andoria Diesel Engine Factory.
Artykuł opisuje fabryki w Andrychowie, które w czasie okupacji hitlerowskiej produkowały na potrzeby Wehrmachtu. O tym, jak robotnicy przymusowi zdobywali kwalifikacje w niemieckim przemyśle zbrojeniowym w nieznanych w Andrychowie zawodach tokarza, frezera czy szlifierza. Autor przedstawia jak powstał i rozwijał się przemysł maszynowy w mieście po wojnie. Zwrócono też uwagę na szkolenie robotników, techników, a nawet inżynierów, które odbywało się w Fabryce Silników Diesla Andoria.
Źródło:: Wadoviana. Przegląd historyczno-kulturalny; 2021, 24; 7-18
1505-0181
Pojawia się w:: Wadoviana. Przegląd historyczno-kulturalny
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:: Seamless and modular architecture for autonomous machine tools
Autorzy:: Fleischer, Jürgen
Puchta, Alexander
Gönnheimer, Philipp
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1833772.pdf
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
Tematy:: machine tool
cloud computing
Industry 4.0
edge computing
Opis:: In machine tools, existing solutions for process monitoring and condition monitoring rely on additional sensors or the machine control system as data sources. For a higher level of autonomy, it becomes necessary to combine several data sources, which may be within or outside of the machine. Another requirement for autonomy is additional computing power, which may be hosted on edge devices or in the cloud. A seamless and modular architecture, where sensors are integrated in smart machine components or smart sensors, which are in turn connected to edge devices and cloud platforms, provides a good basis for the incremental realisation of autonomy in all phases of the machine life cycle.
Źródło:: Journal of Machine Engineering; 2021, 21, 3; 40--46
1895-7595
2391-8071
Pojawia się w:: Journal of Machine Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:: Zagrożenia dla bezpieczeństwa pracy związane z automatyzacją i robotyzacją w budownictwie
Work safety hazards related to automation and robotization in construction industry
Autorzy:: Szóstak, Mariusz
Hoła, Bożena
Nowobilski, Tomasz
Grzempowski, Piotr
Bogusławski, Paweł
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1857859.pdf
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Polski Związek Inżynierów i Techników Budownictwa
Tematy:: budownictwo
bezpieczeństwo pracy
zagrożenie bezpieczeństwa
automatyzacja
robotyzacja
maszyna budowlana
bezzałogowy statek powietrzny
dron
roboty wyburzeniowe
roboty ziemne
construction industry
work safety
safety hazard
automation
robotization
building machine
unmanned aerial vehicles
demolition works
ground works
Opis:: Ciągły rozwój technologiczny przyczynia się do znacznego rozpowszechnienia na budowach zautomatyzowanych i zrobotyzowanych urządzeń. Wprowadzanie różnych innowacyjnych rozwiązań jest połączone z ujawnianiem się nowych zagrożeń dla pracowników. Autorzy artykułu, na podstawie przeglądu polskiej literatury, obejmującego artykuły opublikowane w latach 2012-2021, zidentyfikowali 39 prac związanych z automatyzacją i robotyzacją w budownictwie. Przeprowadzone badania pozwoliły na zidentyfikowanie zagrożeń dla bezpieczeństwa pracy, jakie wynikają ze stosowania innowacyjnych rozwiązań w budownictwie.
Continuous technological development contributes to the widespread use of automated and robotic devices on construction sites. The introduction of various innovative solutions is combined with the disclosure of new hazards to employees. The authors of the article, based on a review of Polish literature including articles published in 2012-2021, identified 39 papers related to automation and robotization in construction industry. The conducted research allowed to identify hazards to work safety resulting from the use of innovative solutions in construction.
Źródło:: Przegląd Budowlany; 2021, 92, 7-8; 77-81
0033-2038
Pojawia się w:: Przegląd Budowlany
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:: Rozwój przemysłu maszynowego jest ściśle związany z ceramiką
Autorzy:: Rusowicz, Artur
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/36081824.pdf
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Ceramiki i Materiałów Budowlanych
Tematy:: ceramika lita
nakładanie powłok ceramicznych
przemysł maszynowy
solid ceramics
ceramic coating
machine industry
Opis:: Ceramika, laikowi kojarzy się z wyrobami z wypalanej gliny. Natomiast materiały ceramiczne obejmują sobą bardzo szeroką grupę związków chemicznych, a ich zastosowanie jest bardzo szerokie. Zarówno w postaci ceramiki litej jak i powłok ceramicznych. W obecnych czasach, przemył maszynowy trudno sobie wyobrazić bez ceramiki, choć jeszcze niedawno kojarzony był tylko i wyłącznie z materiałami metalicznymi. Powłoki ceramiczne polepszają jakość maszyn użytkowych, ale także narzędzi tnących. W artykule przedstawiono wkład ceramiki w rozwój przemysłu maszynowego.
Ceramics, for laymen, associate them with fired clay products. On the other hand, ceramic materials include a very wide group of chemical compounds, and their application is very wide. Both in the form of solid ceramics and ceramic coatings. Nowadays it is difficult to imagine the machine industry without ceramics, although until recently it was associated only with metallic materials. Ceramic coatings improve the quality of utility machines, but also of cutting tools. The article presents the contribution of ceramics to the development of the machine industry.
Źródło:: Szkło i Ceramika; 2020, 71, 4; 28-32
0039-8144
Pojawia się w:: Szkło i Ceramika
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 14.

Tytuł:: Scenarios of machine operation and maintenance in the cyber-physical production systems in Industry 4.0
Scenariusze eksploatacji i obsługi maszyn w cyber-fizycznych systemach produkcji w Przemyśle 4.0
Autorzy:: Gajdzik, Bożena
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/949792.pdf
Data publikacji:: 2020-04-30
Wydawca:: Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne
Tematy:: machine
maintenance
cyber-physical production systems
Industry 4.0
maszyny przemysłowe
eksploatacja maszyn
cyber-fizyczne systemy produkcji
Przemysł 4.0
Opis:: The article presents scenarios of machine operation and maintenance in the cyber-physical production systems in Industry 4.0. The inspiration for the publication is the growing popularity of the concept of Industry 4.0. The integration of different technologies: electronics, computer technology, industrial robotics, artificial intelligence etc., have contributed to the change in the ways of machine operation and maintenance (we say about machine we think about robots). Cyber-physical production systems are built with different units, objects, and they are the fundamental pillars of Industry 4.0, completely change the robots service. Traditional technology required continuous supervision, maintenance and operation of machines. Employees were required both during the start-up of the machines and during their operation. Cyber-physical production systems, unlike homogeneous systems, are systems with different elements (components) and characteristics, and the participation of the operators (employees) in these systems is kept to a minimum or completely eliminated. Intangible components of the production system, e.g. computer programmes, data processing and transmission, controls the operation of devices. The goal of this publication is to initiate a discussion about scenarios of changes in the technical exploitation of machines in cyber-physical production systems in Industry 4.0.
Artykuł przedstawia scenariusze technicznej eksploatacji maszyn (obiektów technicznych) w perspektywie rozwoju cyber- fizycznych systemów produkcji w Przemyśle 4.0. Inspiracją do powstania pracy jest rosnąca popularność koncepcji Przemysłu 4.0. Integracja różnych technologii, m.in. elektroniki, techniki komputerowej, robotyki, sztucznej czy inteligencji, przyczyniła się do zmiany sposobów eksploatacji maszyn (robotów). Cyber-fizyczne systemy produkcji, będące podstawowym filarem Przemysłu 4.0, całkowicie zmieniają pracę służb utrzymania ruchu. Tradycyjna technologia wymagała ciągłego nadzoru, konserwacji i obsługi maszyn, a pracownicy potrzebni byli zarówno w trakcie uruchomienia maszyn, jak i podczas ich eksploatacji. Cyber-fizyczne systemy produkcji, w przeciwieństwie do układów jednorodnych, są układami o różnych charakterystykach i właściwościach, a uczestnictwo operatorów (pracowników) w tych systemach jest ograniczone do minimum lub całkowicie wyeliminowane. Niematerialne elementy systemu produkcyjnego, np. oprogramowanie, komputerowe przetwarzanie i przesyłanie danych, samodzielnie sterują pracą urządzeń. Celem niniejszej publikacji jest zainicjowanie dyskusji o scenariuszach zmian w technicznej obsłudze i eksploatacji maszyn (obiektów technicznych) w cyber-fizycznych systemach produkcji w Przemyśle 4.0.
Źródło:: Gospodarka Materiałowa i Logistyka; 2020, 4; 2-8
1231-2037
Pojawia się w:: Gospodarka Materiałowa i Logistyka
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 15.

Tytuł:: Significance of Manufacturing Process Parameters in a Glassworks
Autorzy:: Paśko, Łukasz
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/175653.pdf
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: neural networks
glass industry
glass packaging
significance of variables
sensitivity analysis
machine learning
Opis:: The article presents the use of artificial neural networks (multilayer perceptrons) to examine the significance of production process parameters. The considered problem relates to the occurrence of production periods with an increased number of defective products. The research aims to determine which of the 69 parameters of the manufacturing process most affect the number of defects. Two ways of expressing the parameters significance were used: using the sensitivity analysis and exploring the weights of connections between neurons. The results were determined using both single neural networks and a set of networks. The outcome from the research is the rankings of significance of the manufacturing process parameters. The analyzed data were obtained from a glassworks producing glass packaging.
Źródło:: Advances in Manufacturing Science and Technology; 2020, 44, 2; 39-45
0137-4478
Pojawia się w:: Advances in Manufacturing Science and Technology
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "machine industry" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język