Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "machine condition" wg kryterium: Temat


Tytuł:
The concept of procedures state forecasting usage in reduction line machines life maintenance
Koncepcja wykorzystania procedur prognozowania stanu w utrzymaniu zdatności maszyn linii produkcyjnej
Autorzy:
Tylicki, H. F.
Mokrzycki, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328457.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
production line machines
machine state forecasting
condition maintenance
maszyna
linia produkcyjna
prognozowanie stanu maszyn
utrzymanie stanu zdatności
Opis:
The following article presents an original method of resolving the problem connected with production line machines life maintenance with the use of state forecasting procedures. The research problem undertaken in this article focuses on defining and describing how to maintain a usability state for production line machinery used in industries on the example of the Philips Lighting Poland S.A. in Piła. The defined problems could probably be eliminated by shifting from a planed-preventive strategy to a state-based machinery usage strategy. To implement the second course of action it is necessary to develop suitable procedures monitoring the state of machines used in production lines, including procedures of their state evaluation and state prognosis.
Artykuł przedstawia autorską metodę rozwiązania problemu wynikającego z utrzymania zdatności maszyn linii produkcyjnej przy wykorzystaniu procedur prognozowania stanu. Problem badawczy podejmowany w artykule określony został poprzez zdefiniowanie i opisanie problematyki utrzymania stanu zdatności maszyn linii produkcyjnej w zakładach przemysłowych na przykładzie Philips Lighting Poland S.A. w Pile. Zdefiniowane problemy można prawdopodobnie wyeliminować poprzez przejście ze strategii obsługiwania planowo – zapobiegawczej na strategię obsługiwania według stanu maszyn. Aby ją zaimplementować konieczne jest opracowanie odpowiednich procedur monitorowania stanu maszyn linii produkcyjnej, w tym procedur oceny stanu oraz prognozowania stanu.
Źródło:
Diagnostyka; 2017, 18, 1; 45-50
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metodologia badania wrażliwości prognozy stanu technicznego maszyn
Autorzy:
Tylicki, H.
Różycki, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329478.pdf
Data publikacji:
2000
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
maszyna
stan techniczny
prognozowanie
diagnostyka techniczna
wrażliwość prognozy
metodologia
machine
technical condition
diagnostic
prognose
Opis:
W pracy rozpatrzono problem wrażliwości prognozy w zależności od czynników eksploatacyjnych maszyn. Przedstawiono koncepcję programu symulacyjnego do badania wrażliwości prognozy stanu maszyn. Przeprowadzone wstępne badania pozwalają na sformułowanie wniosków odnośnie potrzeby i możliwości badania wrażliwości prognozy stanu maszyn w aspekcie wykorzystania metodyki wyznaczania prognozy w dynamicznym systemie eksploatacji maszyn.
Źródło:
Diagnostyka; 2000, 23; 81-86
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Procedury badania stanu maszyn w przeszłości
The procedures of condition machines investigation in past
Autorzy:
Tylicki, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327206.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
stan techniczny
maszyna
ocena
genezowanie stanu maszyn
algorytmy procedur genezowania
machine technical condition
genesis
algorithms of genesis procedures
Opis:
W opracowaniu przedstawiono problematykę wyznaczania procedur badania stanu maszyn w przeszłości oraz algorytm wyznaczania tych procedur.
The problems of marking in past as well as algorithm the procedures of condition machine investigation of marking these procedures in study was introduced.
Źródło:
Diagnostyka; 2006, 3(39); 35-40
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Monitoring stanu technicznego zespołów maszynowych w przemyśle – doświadczenia własne
Monitoring of technical condition of machine units in the industry – own experience
Autorzy:
Szymaniec, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/303005.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Wydawnictwo Druk-Art
Tematy:
eksploatacja
zespół maszynowy
stan techniczny
diagnostyka
monitorowanie
exploitation
machine units
technical condition
diagnostic
monitoring
Opis:
W ocenie autora na szczególną uwagę wśród systemów monitorujących stan maszyn wirujących, w tym stan łożysk tocznych, zasługują systemy firm: Brüel & Kjaer, SKF, BENTLY NEVADA i SPM. Są to systemy najbardziej rozpowszechnione w Europie. W artykule autor przedstawia swoje doświadczenia w stosowaniu systemów monitoringu w krajowych zakładach przemysłowych.
According to the author, systems provided by Brüel & Kjaer, SKF, BENTLY NEVADA and SPM are worth particular attention among systems monitoring condition of rotating machines, including rolling bearings. These are the most popular systems in Europe. In his article, the author presents his experience in the use of monitoring systems in local industrial plants.
Źródło:
Napędy i Sterowanie; 2016, 18, 1; 66-72
1507-7764
Pojawia się w:
Napędy i Sterowanie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Monitoring stanu technicznego zespołów maszynowych w przemyśle - doświadczenia własne
Monitoring of Technical Condition of Machine Units in the Industry – Own Experience
Autorzy:
Szymaniec, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1368102.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Napędów i Maszyn Elektrycznych Komel
Tematy:
eksploatacja
zespół maszynowy
stan techniczny
diagnostyka
monitorowanie
exploitation
machine units
technical condition
diagnostic
monitoring
Opis:
We can distinguish: protection monitoring systems; prediction monitoring systems; and systems combining both of these features. According to the author, systems provided by Brüel & Kjaer, SKF, BENTLY NEVADA and SPM are worth particular attention among systems monitoring condition of rotating machines, including rolling bearings. These are the most popular systems in Europe. In his article, the author presents his experience in the use of monitoring systems in local industrial plants.
Wyróżnić można; układy monitoringu zabezpieczającego, układy monitoringu predykcyjnego oraz układy łączące te obydwie cechy. W ocenie autora na szczególną uwagę wśród systemów monitorujących stan maszyn wirujących, w tym stan łożysk tocznych zasługują systemy firm; Brüel & Kjaer, SKF, BENTLY NEVADA i SPM. Są to systemy najbardziej rozpowszechnione w Europie. W artykule autor przedstawia swoje doświadczenia w stosowaniu systemów monitoringu w krajowych zakładach przemysłowych.
Źródło:
Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe; 2015, 1, 105; 15-20
0239-3646
2084-5618
Pojawia się w:
Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Statystyka uszkodzeń w elektrowniach zawodowych
Statistics of failures in electric power station
Autorzy:
Szymaniec, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1201825.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Napędów i Maszyn Elektrycznych Komel
Tematy:
eksploatacja
zespół maszynowy
stan techniczny
diagnostyka
monitorowanie
niezawodność
bloki energetyczne
wskaźniki niezawodności
exploitation
machine units
technical condition
diagnostic
monitoring
reliability
power units
reliability indices
Opis:
The reliability of large power units has always had and continues to have a significant meaning to the operation of the Polish Power System. This paper presents definitions of the basic indices of power unit reliability used in Poland and in the world. First, numbers and the duration of specific states are calculated: (Tp, Tr, Tkp, Ts, Tb, Ta, Tk, Lr, Lkp, Ls, Lb, La, Lw) where: Tp – run (service) time of the power unit or a group of power units within the analysed period of time, Tr – outage on stand-by time of the power unit or a group of power units within the analysed period of time, Tkp – outage during a general overhaul time of the power unit or a group of power units, Ts – outage during a medium-scale overhaul time of the power unit or a group of power units, Tb – outage during routine maintenance time of the power unit or a group of Power units, Ta – outage during emergency repairs time of the power unit or a group of power units, Tk – time to which the calculations apply (this value is calculated by the system but is only used to calculate indices and is not printed anywhere), Lr – number of outages on stand-by, Lkp – number of outages during a general overhaul, Ls – number of outages during a medium-scale overhaul, Lb – number of outages during routine maintenance, La – number of outages during emergency repairs, and Lw – number of all outages. Based on the above-mentioned values, the following indices are calculated: availability index AF, share of the outage time in the calendar time FOF, failure index FOR, utilisation index of the capacity installed GCF, utilisation index of the achievable capacity GOF, index of scheduled overhauls SOF, utilisation factor of the calendar time SF, average run time ART.
Niezawodność dużych bloków energetycznych zawsze miała i nadal ma duże znaczenie dla pracy Krajowego Systemu Elektroenergetycznego. W artykule przedstawiono definicje podstawowych wskaźników niezawodności bloków energetycznych, stosowanych w Polsce i na świecie. W pierwszej kolejności są obliczane liczby i czasy trwania wyróżnionych stanów: (Tp, Tr, Tkp, Ts, Tb, Ta, Tk, Lr, Lkp, Ls, Lb, La, Lw) gdzie: Tp – czas pracy bloku lub grupy bloków w rozpatrywanym okresie, Tr – czas postojów bloku lub grupy bloków w rezerwie w rozpatrywanym okresie, Tkp – czas postojów bloku lub grupy bloków w remoncie kapitalnym, Ts – czas postojów bloku lub grupy bloków w remoncie średnim, Tb – czas postojów bloku lub grupy bloków w remoncie bieżącym, Ta – czas postojów bloku lub grupy bloków w remoncie awaryjnym, Tk – czas okresu, za który wykonywane są obliczenia (wartość ta jest w systemie obliczana, ale służy tylko do obliczenia wskaźników, nie jest więc nigdzie drukowana), Lr – liczba postojów w rezerwie, Lkp – liczba postojów w remoncie kapitalnym, Ls – liczba postojów w remoncie średnim, Lb – liczba postojów w remoncie bieżącym, La – liczba postojów w remoncie awaryjnym, Lw – liczba wszystkich postojów. Na podstawie wyżej wymienionych wielkości są obliczane następujące wskaźniki: wskaźnik dyspozycyjności AF, udział czasu awarii w czasie kalendarzowym FOF, wskaźnik awaryjności FOR, wskaźnik wykorzystania mocy zainstalowanej GCF, wskaźnik użytkowania mocy osiągalnej GOF, wskaźnik remontów planowych SOF, wskaźnik wykorzystania czasu kalendarzowego SF, średni czas ruchu ART.
Źródło:
Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe; 2016, 1, 109; 185-190
0239-3646
2084-5618
Pojawia się w:
Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Statystyka uszkodzeń w elektrowniach zawodowych
Autorzy:
Szymaniec, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/304028.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wydawnictwo Druk-Art
Tematy:
eksploatacja
zespół maszynowy
stan techniczny
diagnostyka
monitorowanie
niezawodność
bloki energetyczne
wskaźniki niezawodności
exploitation
machine units
technical condition
diagnostic
monitoring
reliability
power units
reliability indices
Opis:
Niezawodność dużych bloków energetycznych zawsze miała i nadal ma duże znaczenie dla pracy Krajowego Systemu Elektroenergetycznego. W artykule przedstawiono definicje podstawowych wskaźników niezawodności bloków energetycznych, stosowanych w Polsce i na świecie. W pierwszej kolejności są obliczane liczby i czasy trwania wyróżnionych stanów: (Tp, Tr, Tkp, Ts, Tb, Ta, Tk, Lr, Lkp, Ls, Lb, La, Lw) gdzie: Tp – czas pracy bloku lub grupy bloków w rozpatrywanym okresie; Tr – czas postojów bloku lub grupy bloków w rezerwie w rozpatrywanym okresie; Tkp – czas postojów bloku lub grupy bloków w remoncie kapitalnym; Ts – czas postojów bloku lub grupy bloków w remoncie średnim; Tb – czas postojów bloku lub grupy bloków w remoncie bieżącym; Ta – czas postojów bloku lub grupy bloków w remoncie awaryjnym; Tk – czas okresu, za który wykonywane są obliczenia (wartość ta jest w systemie obliczana, ale służy tylko do obliczenia wskaźników, nie jest więc nigdzie drukowana); Lr – liczba postojów w rezerwie; Lkp – liczba postojów w remoncie kapitalnym; Ls – liczba postojów w remoncie średnim; Lb – liczba postojów w remoncie bieżącym; La – liczba postojów w remoncie awaryjnym; Lw – liczba wszystkich postojów. Na podstawie wyżej wymienionych wielkości są obliczane następujące wskaźniki: wskaźnik dyspozycyjności AF, udział czasu awarii w czasie kalendarzowym FOF, wskaźnik awaryjności FOR, wskaźnik wykorzystania mocy zainstalowanej GCF, wskaźnik użytkowania mocy osiągalnej GOF, wskaźnik remontów planowych SOF, wskaźnik wykorzystania czasu kalendarzowego SF, średni czas ruchu ART.
The reliability of large power units has always had and continues to have a significant meaning to the operation of the Polish Power System. This paper presents definitions of the basic indices of power unit reliability used in Poland and in the world. First, numbers and the duration of specific states are calculated: (Tp, Tr, Tkp, Ts, Tb, Ta, Tk, Lr, Lkp, Ls, Lb, La, Lw) where: Tp – run (service) time of the power unit or a group of power units within the analysed period of time; Tr – outage on stand-by time of the power unit or a group of power units within the analysed period of time; Tkp – outage during a general overhaul time of the power unit or a group of power units; Ts – outage during a medium-scale overhaul time of the power unit or a group of power units; Tb – outage during routine maintenance time of the power unit or a group of power units; Ta – outage during emergency repairs time of the power unit or a group of power units; Tk – time to which the calculations apply (this value is calculated by the system but is only used to calculate indices and is not printed anywhere); Lr – number of outages on stand-by; Lkp – number of outages during a general overhaul; Ls – number of outages during a medium-scale overhaul; Lb – number of outages during routine maintenance; La – number of outages during emergency repairs, and Lw – number of all outages. Based on the above-mentioned values, the following indices are calculated: availability index AF, share of the outage time in the calendar time FOF, failure index FOR, utilisation index of the capacity installed GCF, utilisation index of the achievable capacity GOF, index of scheduled overhauls SOF, utilisation factor of the calendar time SF, average run time ART.
Źródło:
Napędy i Sterowanie; 2017, 19, 4; 100-105
1507-7764
Pojawia się w:
Napędy i Sterowanie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prognozowanie stanu obrabiarek skrawających na podstawie wyników badań ich dokładności
Condition of cutting machine tools predicting on the basis of the results of their accuracy tests
Autorzy:
Styp-Rekowski, Michał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1818836.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Wydawnictwo AWART
Tematy:
cutting machine tool
diagnostic tests
machinetool
condition evaluation
machine-tool condition prediction
obrabiarka skrawająca
testy diagnostyczne
obrabiarki
ocena stanu
prognozowanie stanu technicznego obrabiarki
Opis:
W artykule przedstawiono możliwości wykorzystania standardowych badań dokładności obrabiarek skrawających do prognozowania ich stanu w przyszłości. Takie ujęcie zagadnienia znacznie rozszerza przydatność badań diagnostycznych i może być bardzo przydatnym narzędziem w planowaniu napraw i remontów obrabiarek. W znacznym stopniu ogranicza także niebezpieczeństwo nieprzewidzianych awarii.
This paper presents the possibility of using standard accuracy tests of cutting machine tools to predict their future condition. Such an approach to the issue significantly extends the usefulness of diagnostic tests and can be a very useful tool in planning repairs and overhauls of machine tools. It also significantly reduces the risk of unforeseen failures.
Źródło:
Obróbka Metalu; 2021, 3; 46--51
2081-7002
Pojawia się w:
Obróbka Metalu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The influence of the operating conditions of farm tractors on the wear of crankshaft slide bearings
Wplyw warunkow eksploatacyjnych ciagnikow rolniczych na zuzycie lozysk walu korbowego slajdow
Autorzy:
Stawicki, T.
Koniuszy, A.
Sedlak, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/791926.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Komisja Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
Tematy:
farm tractor
operation
crankshaft
slide bearing
friction
wear test
operating condition
U 912 tractor
Bizon Super Z056 harvester
tribological investigation
farm machine
Źródło:
Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa; 2012, 12, 1
1641-7739
Pojawia się w:
Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Monitorowanie stanu technicznego i własności dynamicznych maszyn papierniczych
Monitoring of condition and dynamic properties of paper machines
Autorzy:
Sordyl, F.
Sordyl, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328175.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
diagnostyka
właściwości dynamiczne
maszyna papiernicza
symptom stanu technicznego
condition monitoring
dynamic properties
paper machine
technical condition symptom
Opis:
Diagnostyka maszyn papierniczych, a szczególnie ich części prasowych, wymaga stosowania szczególnych metod. Wynika to przede wszystkim z faktu występowania złożonych poliharmonicznych wymuszeń dynamicznych obejmujących znaczny zakres częstotliwości. Różnice między częstotliwościami podstawowymi tych wymuszeń są małe. Występują również poliharmoniczne wymuszenia o małej wartości częstotliwości podstawowej (ok. 0.5 Hz). W pracy przedstawiono przypadki: - identyfikacji własności dynamicznych części prasowej, -identyfikacji własności dynamicznych pompy próżniowej, - rozpoznania zmiennego niewyważenia wału prasowego spowodowanego przemieszczaniem się masy wewnątrz wału, - rozpoznania błędów przekroju poprzecznego potwierdzonych pomiarami bezpośrednimi, - rozpoznania wymuszeń dynamicznych wynikających z oddziaływań filcu.
Condition monitoring of paper machines, especially of their press parts, needs applying special methods. That is a result of complex poliharmonic dynamic excitations covering broadband frequency range. Differences between base frequencies of these excitations are small. One can observe poliharmonic excitations with very small base frequency (about 0.5 Hz). The article presents case studies of: - identification of dynamic properties of the paper machine press part, - identification of dynamic properties of vacuum pump, - recognition of variable press roll unbalance caused by moving mass inside the roll, - recognition of the press roll cross-section circularity errors that were confirmed by direct measurements, - recognition of dynamic excitations caused by interactions between press rolls through the felt.
Źródło:
Diagnostyka; 2007, 2(42); 49-55
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On some critical machinery vibration monitoring algorithm and its application for incipient fault detection and localization
Autorzy:
Sokolova, A.
Balitsky, F.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329660.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
diagnostyka wibroakustyczna
błąd
wykrywanie
wada maszyn
vibration condition monitoring
non-dimensional discriminant
machine defect
Opis:
Further development of proposed earlier [1] critical machinery vibration monitoring algorithm intended for faults early detection, unlike standard monitoring techniques, is propounded. The algorithm is founded on nondimensional S-discriminants, calculated from current amplitude-clipped vibration signal parameters referred to the ones for the machine being in good (normal) condition. These parameters have an inherent high sensibility to amplitude spikes magnitude and amount growth, which takes place at vibration signal under the machine degradation, due to suppressing intrinsic machine vibration hash. The paper shows that really effective high speed machinery condition monitoring technique based on using casing vibration data should mandatory take into account the acceleration parameters calculated both in wide and narrow frequency bands.
Źródło:
Diagnostyka; 2008, 3(47); 121-124
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Aggregation of electric current consumption features to extract maintenance KPIs
Agregacja cech konsumpcji prądu elektrycznego do wyodrębnienia kluczowych wskaźników efektywności (KPI) utrzymania ruchu
Autorzy:
Simon, V.
Johansson, C. A.
Galar, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/410081.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
STE GROUP
Tematy:
fingerprint
operational data
condition based maintenance (CBM)
condition monitoring (CM)
energy optimization
machine tool
odcisk palca
dane operacyjne
utrzymanie na podstawie stanu technicznego (CBM)
monitoring stanu (CM)
optymalizacja energii
obrabiarki
Opis:
All electric powered machines offer the possibility of extracting information and calculating Key Performance Indicators (KPIs) from the electric current signal. Depending on the time window, sampling frequency and type of analysis, different indicators from the micro to macro level can be calculated for such aspects as maintenance, production, energy consumption etc. On the micro-level, the indicators are generally used for condition monitoring and diagnostics and are normally based on a short time window and a high sampling frequency. The macro indicators are normally based on a longer time window with a slower sampling frequency and are used as indicators for overall performance, cost or consumption. The indicators can be calculated directly from the current signal but can also be based on a combination of information from the current signal and operational data like rpm, position etc. One or several of those indicators can be used for prediction and prognostics of a machine’s future behavior. This paper uses this technique to calculate indicators for maintenance and energy optimization in electric powered machines and fleets of machines, especially machine tools.
Wszystkie urządzenia elektryczne oferują możliwość wydobywania informacji i obliczania Kluczowych Wskaźników Efektywności (ang. Key Performance Indicators, KPI) z sygnału prądu elektrycznego. W zależności od okna czasowego, częstotliwości próbkowania i rodzaju analizy, różne wskaźniki od mikro do makro poziomu, można obliczyć dla takich aspektów jak utrzymanie ruchu, produkcja, zużycie energii itp. Na poziomie mikro wskaźniki są powszechnie stosowane do monitorowania stanu i diagnostyki oraz zazwyczaj są oparte na krótkim oknie czasowym i mają dużą częstotliwość próbkowania. Wskaźniki makro są zwykle oparte na dłuższym oknie czasowym z wolniejszą częstotliwością próbkowania i są używane jako wskaźniki dla ogólnej wydajności, kosztu lub zużycia. Wskaźniki można obliczyć bezpośrednio z sygnału prądu elektrycznego, ale mogą być one również oparte na połączeniu informacji z sygnału prądu elektrycznego i danych operacyjnych, takich jak obroty na minutę (ang. Revolutions Per Minute, RPM), pozycja itp. Jeden lub kilka z tych wskaźników można wykorzystać do przewidywania i prognozowania przyszłego zachowania maszyny. W niniejszym artykule wykorzystano tę technikę do obliczania wskaźników utrzymania ruchu i optymalizacji energii w maszynach elektrycznych i flotach maszyn, zwłaszcza obrabiarek.
Źródło:
Management Systems in Production Engineering; 2017, 3 (25); 183-190
2299-0461
Pojawia się w:
Management Systems in Production Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Study of the influences of blending different proportions of propane into methane on combustion characteristics at the knock threshold by using RCM
Autorzy:
Shokrollahi, F.
Wyszynski, M.
Sundell, J.-P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/244926.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
Tematy:
Rapid Compression Machine
knock threshold operating condition
peak driving pressure
knock intensity
Opis:
A spark-ignited Rapid Compression Machine (RCM) has been used to investigate the influences of the different proportions of methane-propane mixtures on the combustion characteristics at knock threshold operating condition. First, the threshold operating points of the mixtures have been obtained and the results indicated that the piston driving pressure reduces from 142 bars to 90 bars as the propane content in the mixture increases. As a spark plug was fitted in this RCM, the optimum spark timing was also investigated. It was established that spark timing should be set synchronize with the piston at TDC, due to the free movement of the piston. In most RCMs, piston can move toward TDC following the equilibria of forces due to the absence of con-rod. Finally, knock intensity of the different mixtures has been studied. Pre-heating system in RCM with and without trace heating system; effects of flow-rate and lambda variations on peak pressure, ignition delay time and ARR; threshold operating conditions of pure methane, 90% methane and 10% propane, 80% methane and 20% propane, 70% methane and 30% propane; effect of driving pressure on the knocking intensity for mixture of methane and propane for heavy and light knockings are presented in the article.
Źródło:
Journal of KONES; 2018, 25, 1; 339-346
1231-4005
2354-0133
Pojawia się w:
Journal of KONES
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of Support Vector Machine in the analysis of the technical state of development in the LGOM mining area
Zastosowanie metody Support Vector Machine w analizie stanu technicznego za budowy terenu górniczego LGOM
Autorzy:
Rusek, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1365604.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
Support Vector Machine
influence of mining
structure resistance
technical wear
technical condition
wpływy górnicze
odporność budynku
zużycie techniczne
stan techniczny
Opis:
The paper presents the results of the analysis of technical wear of buildings located within impact of mining plant in the Legnica - Głogów Copper District ( LGOM ). The study used method related to neural networks, support vector (Support Vector Machine) in regression approach ε-SVR (Support Vector Regression). The aim of the study was to assess the impact of variables describing the structural protection and renovations on the course modeled phenomenon. The basis for the analysis was created model of technical wear of buildings in the form of a network ε-SVR. In addition to the variables determining the level of structural protection and renovations in the model included variables describing: terrain deformation, mining intensity tremors and the age of the buildings. The choice of model parameters were performed using, as gradientlessness optimization method, genetic algorithm. Based on the established model ε-SVR two types of sensitivity analysis were applied. Assessing the impact of the structural protections have been studying by the analysis of variability of the gradient vector for the modeled hypersurface. The analysis of the impact of renovations on the course modeled process was carried out based on the comparator simulation results of ε-SVR model. The results confirmed the usefulness of the methodology of research and allowed to draw important conclusions on the impact of analyzed factors on the technical wear traditional buildings LGOM.
W pracy przedstawiono wyniki analizy zużycia technicznego budynków zlokalizowanych w zasięgu wpływów eksploatacji górniczej na terenie Legnicko-Głogowskiego Okręgu Miedziowego (LGOM). W badaniach zastosowano pokrewną sieciom neuronowym metodę wektorów podpierających (Support Vector Machine) w podejściu regresyjnym ε-SVR (Support Vector Regression). Celem badań było uzyskanie oceny wpływu zmiennych opisujących zabezpieczenia konstrukcyjne i remonty na przebieg modelowanego zjawiska. Podstawą do analiz był utworzony model zużycia technicznego budynków w postaci sieci ε-SVR. Oprócz zmiennych określających poziom zabezpieczeń konstrukcyjnych i remontów, w modelu uwzględniono zmienne opisujące: deformacje terenu pochodzenia górniczego, intensywność wstrząsów oraz wiek budynków. Dobór parametrów modelu przeprowadzono z wykorzystaniem, jako bezgradientowej metody optymalizacyjnej, algorytmu genetycznego. Bazując na utworzonym modelu ε-SVR przeprowadzono dwurodzajową analizę wrażliwości. Oceny wpływu zabezpieczeń konstrukcyjnych dokonano badając zmienność wektora gradientu modelowanej hiperpowierzchni. Natomiast analiza wpływu remontów na przebieg modelowanego procesu została przeprowadzona na bazie komparacji wyników symulacji modeluε-SVR. Wyniki badań potwierdziły przydatność przyjętej metodyki badań oraz pozwoliły na sformułowanie istotnych wniosków dotyczących wpływu analizowanych czynników na zużycie techniczne tradycyjnej zabudowy LGOM.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2017, 19, 1; 54-61
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of an inductive converter for measuring the thickness of anti-corrosion coatings in machines
Zastosowanie przetwornika indukcyjnego do pomiaru grobosci powlok antykorozyjnych maszyn
Autorzy:
Ptak, P.
Zloto, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/793193.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Komisja Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
Tematy:
anticorrosion coating
inductive converter
measurement method
corrosion damage
non-destructive method
machine
technological condition
Źródło:
Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa; 2011, 11
1641-7739
Pojawia się w:
Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies