Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "logika fuzzy" wg kryterium: Temat


Tytuł:
A comparison of fuzzy logic and cluster renewal approaches for heat transfer modeling in a 1296 t/h CFB boiler with low level of flue gas recirculation
Autorzy:
Błaszczuk, A.
Krzywański, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/240406.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
fuzzy logic
heat transfer coefficient
cluster renewal approach
flue gas recirculation
circulating fluidized bed
logika rozmyta
współczynnik wnikania ciepła
recyrkulacja spalin
cyrkulacyjna warstwa fluidalna
Opis:
The interrelation between fuzzy logic and cluster renewal approaches for heat transfer modeling in a circulating fluidized bed (CFB) has been established based on a local furnace data. The furnace data have been measured in a 1296 t/h CFB boiler with low level of flue gas recirculation. In the present study, the bed temperature and suspension density were treated as experimental variables along the furnace height. The measured bed temperature and suspension density were varied in the range of 1131–1156 K and 1.93–6.32 kg/m3, respectively. Using the heat transfer coefficient for commercial CFB combustor, two empirical heat transfer correlation were developed in terms of important operating parameters including bed temperature and also suspension density. The fuzzy logic results were found to be in good agreement with the corresponding experimental heat transfer data obtained based on cluster renewal approach. The predicted bed-to-wall heat transfer coefficient covered a range of 109–241 W/(m2K) and 111–240 W/(m2), for fuzzy logic and cluster renewal approach respectively. The divergence in calculated heat flux recovery along the furnace height between fuzzy logic and cluster renewal approach did not exceeded ±2%.
Źródło:
Archives of Thermodynamics; 2017, 38, 1; 91-122
1231-0956
2083-6023
Pojawia się w:
Archives of Thermodynamics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Fuzzy Logic Based Approach to Linguistic Summaries of Databases
Autorzy:
Kacprzyk, J.
Yager, R. R.
Zadrożny, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/911154.pdf
Data publikacji:
2000
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
logika rozmyta
baza danych
podsumowanie lingwistyczne
zgłębianie danych
fuzzy logic
linguistic summary
computing with words
data mining
fuzzy querying
Opis:
In this paper, we present basic ideas and perspectives related to the use of fuzzy logic for the derivation of linguistic summaries of data (databases). We concentrate on the issue of how to measure the goodness of a linguistic summary, and on how to embed data summarization within the fuzzy querying environment, for an effective and efficient implementation. In particular, we propose how to efficiently implement Kacprzyk and Yager's (2000) new quality indicators of linguistic summaries to derive summaries via Kacprzyk and Zadrozny's (1994; 1995a; 1995b; 1996) fuzzy querying add-on. Finally, we present an implementation for deriving linguistic summaries of a sales database at a computer retailer, and show how the linguistic summaries obtained can be useful for supporting decisions of the business owner.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2000, 10, 4; 813-834
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A fuzzy neural network for knowledge acquisition in complex time series
Autorzy:
Kasabov, N.
Kim, J.
Kozma, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/205889.pdf
Data publikacji:
1998
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
logika rozmyta
sieć neuronowa rozmyta
układ dynamiczny
adaptation
computational neural net
fuzzy logic
fuzzy neural net
knowledge acquisition
time-series and dynamical system
Opis:
A novel fuzzy neural network, called FuNN, is applied here for time-series modeling. FuNN models have several features that make them well suited to a wide range of knowledge engineering applications. These strengths include fast and accurate learning, good generalisation capabilities, excellent explanation facilities in the form of semantically meaningful fuzzy rules, and the ability to accomodate both numerical data and existing expert knowledge about the problem under consideration. We investigate the effectiveness of the proposed neuro-fuzzy hybrid architectures for manipulating the future behaviour of nonlinear dynamical systems and interpreting fuzzy if-then rules. A well-known example of Box and Jenkins is used as a benchmark time series in the proposed modelling approach and the other modelling approach. Finally, experimental results and comparisons with the other popular neuro-fuzzy inference system, namely Adaptive Network-based Fuzzy Inference System (ANFIS) are also presented.
Źródło:
Control and Cybernetics; 1998, 27, 4; 593-611
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A method to assess reliability of seasonally operated machines using fuzzy logic principles
Metoda oceny niezawodności maszyn pracujących sezonowo z wykorzystaniem reguł wnioskowania rozmytego
Autorzy:
Rybacki, P.
Grześ, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/337643.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
machine reliability
machine operation
AHP
fuzzy logic
technical servicing
niezawodność maszyn
eksploatacja maszyn
logika rozmyta
serwisowanie techniczne
Opis:
The aim of this study was to develop an original method, which would objectively quantify reliability of seasonally operated machines. The method uses an algebraic deduction model and fuzzy logic algorithms facilitating simulation studies. The assessment of machine reliability provides the index of reliability IR, which is based on a set of adopted criteria. An additional objective for the authors was to empirically verify the developed method based on seasonally operated agricultural machines. Values of index of reliability IR fall within the range of 0.647-0.725, depending on the type of tested machines. In accordance with the adopted criteria of linguistic synthesis the obtained values of the index IR indicate high reliability of tested machines.
Celem pracy było opracowanie oryginalnej metody, która w obiektywny sposób kwantyfikuje niezawodność maszyn pracujących sezonowo. Metoda wykorzystuje algebraiczny model dedukcyjny oraz algorytmy logiki rozmytej, które umożliwiają przeprowadzenie badań symulacyjnych. Efektem oceny niezawodności maszyn jest wyznaczenie wskaźnika niezawodności IR, który bazuje na zbiorze przyjętych kryteriów. Dodatkowym zamierzeniem autorów była empiryczna weryfikacji opracowanej metody na przykładzie maszyn rolniczych pracujących sezonowo. Wartości wskaźnika niezawodności IR zawierają się w przedziale 0,647-0,725, w zależności od typu badanych maszyn. Zgodnie z przyjętymi kryteriami oceny lingwistycznej wyznaczone wartości wskaźnika IR świadczą o wysokiej niezawodności badanych maszyn.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2018, 63, 1; 79-91
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A qualitative approach in terms of fuzzy logic related to the excellence achieving within managerial process of personnel selection
Podejście jakościowe w warunkach logiki rozmytej w relacji do osiągnięcia doskonałości w kierowniczym procesie wyboru personelu
Autorzy:
Sirb, L
Dragolea, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/405251.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Politechnika Częstochowska
Tematy:
fuzzy logic
decisional process
personnel
Java programming language
Java
logika rozmyta
proces decyzyjny
personel
język programowania Java
Opis:
The present article aims to design and develop a qualitative methodology using fuzzy logic in order to be a real tool for the managerial decisional factor in solving the multicriteria decisional problems related to the proper selection of the personnel and to the achievement of excellence in this field within a company. In our days, the economical environment characterized by globalization and by a continuous change, offers many times to the decisional factors some situations which are surrounded by uncertainty and ambiguity, fact that in its turn leads to a subjectivism of their reasoning, which is in fact a feature of the abstract thinking of human being itself. This aspects are manifesting also in the field of personnel selection, where the evaluations related to this process are often subjectives, materialized through qualitative linguistic values. In this context, using the proposed fuzzy methodology, embedded in a fuzzy software tool developed in the Java programming language, can offer significantly opportunities and chances to achieve the excellence in this field of research, because the future and performance of any organization depend by the human resources that are working within it.
Celem niniejszego artykułu jest zaprojektowanie i opracowanie metodologii, wykorzystującej logikę rozmytą, w celu utworzenia prawdziwego narzędzia czynnika decyzyjnego w rozwiązywaniu wielokryterialnych problemów decyzyjnych związanych z właściwym wyborem personelu. W dzisiejszych czasach, środowisko rynkowe charakteryzuje się globalizacją i ciągłymi zmianami, powodując bardzo często konieczność podejmowania decyzji w sytuacjach niepewnych i wieloznacznych, co z kolei prowadzi do zjawiska subiektywności przy ich podejmowaniu, co w rzeczywistości jest cechą abstrakcyjnego rozumowania u człowieka. Te aspekty bardzo często występują w zakresie doboru personelu, gdzie oceny związane z tym procesem, bardzo często mają charakter subiektywny, uwidacznianie przez jakościowe wartości językowe. W tym kontekście, stosując rozmytą metodologię, istniejące narzędzia, opracowane w języku programowania Java, oferują znaczące korzyści i szanse na osiągnięcie doskonałości w tej dziedzinie badań, ponieważ przyszłość i efektywność każdej organizacji uzależniona jest od zasobów ludzkich które w niej pracują.
Źródło:
Polish Journal of Management Studies; 2013, 7; 48-57
2081-7452
Pojawia się w:
Polish Journal of Management Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
ADI after austenitising from intercritical temperature
Autorzy:
Kowalski, A.
Kluska-Nawarecka, S.
Regulski, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/379994.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
ductile cast iron
austempering
microstructure
mechanical properties
fuzzy logic
żeliwo sferoidalne
hartowanie izotermiczne
mikrostruktura
właściwości mechaniczne
logika rozmyta
Opis:
ADI subjected to austenitising at intercritical temperatures contains in its matrix the precipitates of pre-eutectoid ferrite. Studies were carried out on the ductile iron of the following chemical composition: C = 3,80%, Si = 2,30%, Mn = 0,28%, P = 0,060%, S = 0,010%, Mg = 0,065%, Ni = 0,60%, Cu = 0,70%, Mo = 0,21%. This cast iron was austenitised at three different temperatures, i.e. 800, 815 and 830ºC and austempered at 360 and 380ºC. For each variant of the cast iron heat treatment, the mechanical properties, i.e. YS, TS, EL and Hardness, were measured, and structure of the matrix was examined. Higher plastic properties were obtained owing to the presence of certain amount of pre-eutectoid ferrite. The properties were visualised using fuzzy logic model in a MATLAB. software.
Źródło:
Archives of Foundry Engineering; 2013, 13, 1; 81-88
1897-3310
2299-2944
Pojawia się w:
Archives of Foundry Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Advanced Trajectory Planning for Production Energy Estimation
Zaawansowane metody planowania trajektorii w estymacji zużycia energii w procesach produkcyjnych
Autorzy:
Stetter, R.
Paczynski, A.
Witczak, P.
Staiger, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/276489.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
fuzzy logic
energy consumption prediction
production
logika rozmyta
predykcja zużycia energii
produkcja
Opis:
This paper is based on a current research project and describes advanced trajectory planning methods which aim to contribute to the estimation of the energy consumption in the production of goods. The energy a product requires during its operation is the object of many activities in research and development nowadays. However, the energy necessary for the production of goods is very often not analyzed in so much detail. The energy consumption in a product production and disposal is determined very early in its development process by designers and engineers, for example by selection of raw materials, explicit and implicit requirements concerning the manufacturing and assembly processes or by decisions concerning the product architecture. Today, developers and engineers dispose of manifold design and simulation tools which can help to predict the energy consumption during a product operation relatively accurately. In contrast, tools with the objective to predict the energy consumption in production and disposal are unavailable, apart from the first material databases such as Eco Materials Adviser in Autodesk. Transportation processes are the important aspects of production. Product components and unfinished products have to be transported from the receipt of goods to stock and then to the manufacturing or assembling station during all phases of the manufacturing and assembling processes. The energy consumption estimation of these logistic process is only possible if probable and sensible routes of movements are used as a basis. This paper aims to present an approach to apply trajectory planning methods in order to develop such routes and consequently to be able to estimate the energy consumption.
W artykule omówiono wyniki obecnie realizowanego projektu badawczego i przedstawiono zaawansowane metody planowania trajektorii, które mają przyczynić się do szacowania zużycia energii podczas produkcji towarów. Ilość energii, jaka jest wymagana do wytworzenia produktu jest obecnie przedmiotem wielu rozważań i prac badawczo-rozwojowych. Jednakże, bardzo często nie można porównać dogłębności analiz energii koniecznej do produkcji wyrobów. Zużycie energii w produkcji i sprzedaży ustalane jest bardzo wcześnie w procesie rozwoju produktu przez projektantów i inżynierów, np. przez dobór surowców, jawnych i ukrytych wymagań dotyczących procesów produkcyjnych i montażowych, lub przez decyzje dotyczące konfiguracji produktowej. Aktualnie deweloperzy i inżynierowie dysponują różnorodnymi narzędziami projektowymi i symulacyjnymi, które mogą pomóc stosunkowo dokładnie przewidzieć zużycie energii podczas pracy. Narzędzia, których celem jest przewidywanie zużycia energii w produkcji i sprzedaży nie są dostępne, z wyjątkiem pierwszych baz materiałowych, takich jak Eco Materials Adviser (firmy Autodesk). Procesy transportu są ważnym aspektem produkcji. We wszystkich fazach procesów produkcji oraz montażu, komponenty produktu oraz niedokończone produkty muszą być transportowane od odbioru towarów do magazynu, i następnie do miejsca produkcji lub składowania. Oszacowanie zużycia energii w procesach logistycznych jest możliwe tylko wtedy, gdy jako podstawę można wziąć prawdopodobne i sensowne trasy ruchu. Niniejszy artykuł ma na celu przedstawienie nowego sposobu planowania trajektorii w celu wskazania optymalnych tras, a w konsekwencji oszacowania zużycia energii.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2014, 18, 2; 70-77
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Agent-based monitoring using fuzzy logic and rules
Agentowe podejście do monitoringu wykorzystujące logikę rozmytą oraz reguły
Autorzy:
Funika, W.
Szura, F.
Kitowski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305500.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
monitoring
logika rozmyta
systemy regułowe
agenci
automatyzacja
resource monitoring
faults
automation
fuzzy sets
rules
agents
Opis:
W pracy przedstawiono system agentowy, który pozwala na monitoring rozproszonych systemów. Każdy agent posiada własną wiedzę na temat możliwych reakcji na zaobserwowane sytuacje, np. awarie. W artykule przedstawiamy koncepcję automatyzacji monitoringu nazwaną SAMM compliant Agent. Jest ona rozszerzeniem systemu SAMM. Do opisu wiedzy użyte zostały zbiory rozmyte, a także reguły, przy czym reguły używane są do określenia prostych czynności, które może wykonać dany agent. W zaimplementowanej wersji reguły służą jako statyczna wiedza, natomiast logika rozmyta została wykorzystana jako główna idea reprezentacji wiedzy w przedstawionych agentach, z których każdy zarządza swoim segmentem wiedzy i może swoją wiedzę przekazywać innym agentom.
In this paper we present two solutions ofmonitoring automation for distributed systems. We develop this system to automate monitoring of distributes systems. Both solutions are aimed to monitor data storage and web services like web page servers. The first solution implemented in a system called Saude-Net, is an rule-based top level monitoring tool. In this system there are implemented rules which provide conditions which refer to one or more measured values. This system is able to choose the best action for an observed situation, e.g. a failure. It is possible to define more than one rule which relate to the same monitoring resource. The second concept presented in this paper refers to a fuzzy logic agent based approach to network monitoring. It is called SAMM compliant Agent. It is an extension to the Semantic-based Autonomous Monitoring and Management system (SAMM). On the one hand, it uses rules to define simple actions, based on a simple condition and an action description. On the other hand the main knowledge of this solution is defined by fuzzy logic. This system is able to manage and modify its knowledge to better fit to monitored resources. The knowledge in this concept is distributed among all the agents. The agents residing on a different hosts handle their parts ofthe knowledge and are capable to share/exchange them.
Źródło:
Computer Science; 2011, 12; 103-113
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An analysis of using triangular truth function in fuzzy reasoning based on a fuzzy truth value
Autorzy:
Kudłacik, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333552.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
fuzzy reasoning
fuzzy truth value
fuzzy systems
rozumowanie rozmyte
logika rozmyta
systemy rozmyte
Opis:
Fuzzy systems are widely used in research and applications considering complex information like gene recognition and classification. Because of the character of genetic data, the extensive knowledge bases of such systems contain complex rules described by even thousands of atomic premises. This paper presents an analysis of fuzzy reasoning based on a fuzzy truth value, presented by Baldwin. The solution is an interesting, alternative approach to fuzzy inference. Considering the Zadeh’s compositional rule of inference, the idea of Baldwin has an advantage of resolving the whole inference process within the truth space. The approach is especially convenient for systems with large number of premises in rules, like mentioned gene classification systems. Although the solution of Baldwin is characterized by significantly lower computational complexity than the full implementation of the compositional rule of inference, it is not applied in contemporary systems. Over the years different researchers proposed simplified approaches, which are easier to implement and faster. The analysis presented in this paper considers possible simplifications that could be applied to the approach of Baldwin, where facts and fuzzy truth values are described by triangular membership functions. Such assumptions open the possibility of implementation of fast Baldwin’s inference and applications even for complex genetic data. Nevertheless, the solution would preserve one of the biggest advantage, which is the fuzzy relation, in form of the truth function, between a fact and a premise, throughout the whole inference process. Other fast approaches reduce this relation to only one value.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2013, 22; 103-110
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An analytical insight to investigate the research patterns in the realm of Type-2 fuzzy logic
Autorzy:
Vij, S.
Jain, A.
Tayal, D.
Castillo, O.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/951726.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
scientometric analysis
Type 2 fuzzy logic
Type 2 fuzzy systems
Type 2 fuzzy control
Type 2 fuzzy set
analiza scjentometryczna
logika rozmyta typu 2
systemy rozmyte typu 2
Opis:
Fuzzy logic has always been one of the key research areas in the field of computer science as it helps in dealing with the real world vagueness and uncertainty. In recent years, a variant of it, Type-2 Fuzzy Logic has gained enormous popularity for research purposes. In this paper, an analytical insight is provided into the research patterns of Type-2 Fuzzy logic. Web of Science has been used as the data source which consists of Science Citation Index- Expanded (SCI-E), SSCI, A&HCI and ESCI indexed research papers. 600 research papers were extracted from it in the field of Type-2 fuzzy logic from the year 2000 to 2016, which are analyzed both manually and in an automated manner. The performed study is Scientometric in nature and helps in answering research questions like control terms and top authors in this field, the growth pattern in research publications, top funding agencies and countries etc. The major goal of this study is to analyze the research work in type-2 fuzzy logic so as to track the growth of this discipline through the years and envision future trends in this area.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2018, 12, 2; 3-32
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An Analytical Study for the Role of Fuzzy Logic in Improving Metaheuristic Optimization Algorithms
Autorzy:
Vij, Sonakshi
Jain, Amita
Tayal, Devendra
Castillo, Oscar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/385121.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
fuzzy logic
metaheuristics
evolutionary computing
genetic algorithm
particle swarm optimization (PSO)
ant colony optimization
fuzzy evolutionary algorithm
fuzzy cuckoo
fuzzy simulated annealing
fuzzy swarm intelligence
fuzzy differential evolution
tabu
fuzzy mutation
fuzzy natural selection
fuzzy fitness function
big bang big crunch
fuzzy bacterial
neuro fuzzy logic
logika rozmyta
metaheurystyka
obliczenia ewolucyjne
algorytm genetyczny
optymalizacja roju cząstek
optymalizacja kolonii mrówek
Opis:
The research applications of fuzzy logic have always been multidisciplinary in nature due to its ability in handling vagueness and imprecision. This paper presents an analytical study in the role of fuzzy logic in the area of metaheuristics using Web of Science (WoS) as the data source. In this case, 178 research papers are extracted from it in the time span of 1989-2016. This paper analyzes various aspects of a research publication in a scientometric manner. The top cited research papers, country wise contribution, topmost organizations, top research areas, top source titles, control terms and WoS categories are analyzed. Also, the top 3 fuzzy evolutionary algorithms are extracted and their top research papers are mentioned along with their topmost research domain. Since neuro fuzzy logic poses feasible options for solving numerous research problems, hence a section is also included by the authors to present an analytical study regarding research in it. Overall, this study helps in evaluating the recent research patterns in the field of fuzzy metaheuristics along with envisioning the future trends for the same. While on one hand this helps in providing a new path to the researchers who are beginners in this field as they can start exploring it through the analysis mentioned here, on the other hand it provides an insight to professional researchers too who can dig a little deeper in this field using knowledge from this study.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2018, 12, 4; 11-27
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of Vibrotactile Perception via e-Textile Structure Using Fuzzy Logic
Analiza postrzegania bezwzrokowego poprzez struktury tekstroniczne z zastosowaniem metody zbiorów rozmytych
Autorzy:
Kursun-Bahadir, S.
Kalaoglu, F.
Koncar, V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/234313.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:
percepcja
e-tkaniny
logika rozmyta
silniki wibracyjne
sygnał fali
częstotliwość
części ciała
vibrotactile perception
e-textiles
fuzzy logic
vibration motors
signal waveform
frequency
body parts
Opis:
The aim of this study is to evaluate vibrotactile perception via an e-textile structure on different parts of the body by different signal types and frequencies. First an e-textile structure was developed by the integration of a vibration motor to knitted fabric using conductive yarns. Then various signal waveforms at different frequencies were applied to diverse parts of the user's body via this novel textile structure. Signals were generated by using a DAQ (Data Acquisition) card. Finally vibrotactile perceptions were evaluated and compared by groups of people using fuzzy linguistic scales. It was found that the signal waveform and frequency had a significant effect on the vibrotactile perception. Furthermore the perception level of vibrotactile stimulation showed differences depending on the part of the human body. This e-textile based vibrotactile information could be highly valuable for applications like directional navigation, where the visual sense is restricted, for driving, for piloting and for medical applications like body relaxation against stress. Analiza postrzegania bezwzrokowego poprzez struktury tekstroniczne z zastosowaniem metody zbiorów rozmytych.
Celem tej pracy jest ocena postrzegania bezwzrokowego poprzez struktury tekstroniczne umieszczone na różnych częściach ciała, stosując różne typy sygnałów i częstotliwości. Najpierw opracowano strukturę tekstroniczną przez połączenie silniczka i dzianiny za pomocą przędz przewodzących. Następnie przy udziale nowej struktury tekstylnej wysyłano sygnały o zróżnicowanych częstotliwościach do poszczególnych części ciała użytkownika. Otrzymane wyniki porównano stosując metodę zbiorów rozmytych. Stwierdzono, że częstotliwość i kształt fali sygnału miały znaczący wpływ na postrzeganie bezwzrokowe. Co więcej, poziom postrzegania wibracji był różny w zależności od miejsca usytuowania na ciele człowieka. Opracowane układy mogą znaleźć zastosowania zarówno przy sterowaniu ruchem jak i w medycynie.
Źródło:
Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2012, 6A (95); 91-97
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:
Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Applicability of fuzzy logic to the COLREG rules interpretation
Wykorzystanie logiki rozmytej do interpretacji prawideł
Autorzy:
Pietrzykowski, Z.
Malujda, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/359659.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
Tematy:
przepisy MPDM
interpretacja przepisów
logika rozmyta
wspomaganie decyzji
nawigacja morska
antykolizja
COLREGs
rules interpretation
fuzzy logic
decision support
marine navigation
anticollision
Opis:
The correct analysis and assessment of navigational situation, taking into account the existing Collision Regulations, provides a basis for making the right decisions on a seagoing vessel. Such basis is important for ensuring the safety of navigation in different, often complex, situations. The interpretation of the relevant rules is therefore of key importance. They contain generalizations arising from a multitude of possible scenarios at sea. The consequence of this is imprecision hindering interpretation of the rules. This is of particular concern in the implementation of those rules in navigational information systems and decision support systems. This paper provides a preliminary analysis, based on practical examples, of the applicability of fuzzy logic as a tool for the algorithm-based interpretation of International Regulations for Prevention of Collisions at Sea (COLREGs). The COLREGs general concept shall be presented with an indication of the imprecision of rules in selected areas. For this purpose, the current methods of legal interpretation shall be presented and applied. This will allow to classify the COLREGs into two groups: crisp and imprecise. The real collision case shall be presented and discussed. The conducted preliminary considerations will help determine initially whether the incorporation of the principles of fuzzy logic in the law may facilitate interpretation of legal provisions by setting acceptable boundaries of such interpretation, and thus also the implementation of provisions in the navigational decision support systems.
Prawidłowa analiza i ocena sytuacji nawigacyjnej, uwzględniająca obowiązujące przepisy MPDM, stanowi podstawę dla podejmowania trafnych – właściwych – decyzji na statku morskim. Ma to istotne znaczenie dla zapewnienia bezpieczeństwa żeglugi w różnych, często złożonych, sytuacjach. Kluczowa w wielu przypadkach jest interpretacja wymienionych przepisów. Zawierają one uogólnienia, wynikające z mnogości możliwych do wystąpienia sytuacji. Konsekwencją tego są nieprecyzyjności utrudniające interpretację przepisów. Dotyczy to w szczególności implementacji wymienionych przepisów w nawigacyjnych systemach informacyjnych i wspomagania decyzji. Przedmiotem artykułu jest wstępna analiza, na bazie przykładów praktycznych, możliwości zastosowania logiki rozmytej jako narzędzia do zalgorytmizowanej interpretacji prawideł "Międzynarodowego prawa drogi morskiej”. W artykule przedstawiona została istota COLREG’s wraz ze wskazaniem obszarów nieprecyzyjności zapisów wybranych prawideł. W tym celu omówiono i wykorzystano aktualnie funkcjonujące sposoby wykładni (interpretacji) przepisów prawnych. Pozwoli to na próbę oceny, które z przepisów COLREG’s można sklasyfikować jako ostre, a które jako nieprecyzyjne. Posłużył do tego wybrany przez Autorów stan faktyczny kolizji statków. Przeprowadzone rozważania pozwoliły wstępnie ocenić, czy naniesienie siatki zasad logiki rozmytej na przepisy prawne może ułatwić ich interpretację poprzez wytyczenie dopuszczalnych granic takiej interpretacji, a tym samym także implementację przepisów w nawigacyjnych systemach wspomagania decyzji.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2012, 30 (102); 109-114
1733-8670
2392-0378
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of a fuzzy controller in the process of automated polyethylene film thickness control
Autorzy:
Jardzioch, Andrzej
Marczak, Wioletta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1956054.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
Tematy:
fuzzy logic
fuzzy sets
fuzzy controller
simulation model
Matlab
SIMULINK
logika rozmyta
zbiory rozmyte
kontroler rozmyty
model symulacyjny
Opis:
The present article aims to describe the design of a fuzzy controller used for automated control of the thickness of the extruded polyethylene film effected by the adjustment of the actuator in the cooling ring. In order to determine whether the designed controller operates properly, a model extruder was created and a simulation study was carried out. The Simulink programming environment integrated with Matlab was used for the development of the fuzzy controller and the simulation. The conducted simulation study demonstrated that the implementation of the designed controller would enable the adjustment of thickness on the perimeter of the film tube and quick reaction to possible departure in the assumed film thickness in mass production.
Źródło:
Applied Computer Science; 2021, 17, 3; 31-46
1895-3735
Pojawia się w:
Applied Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of fuzzy cognitive maps to analysis of development scenarios for academic units
Zastosowanie rozmytych map kognitywnych do badania scenariuszy rozwoju jednostek akademickich
Autorzy:
Szwed, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/282184.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
fuzzy cognitive maps
fuzzy logic
artificial intelligence
qualitative models
rozmyte mapy kognitywne
logika rozmyta
sztuczna inteligencja
modele jakościowe
Opis:
For many classes of problems it is difficult to make decisions, assessments or develop plans based on precise quantitative models. Fuzzy Cognitive Maps (FCM) are a well-known tool for qualitative analysis of systems that uses a simple representation of knowledge in the form of a graph of concepts linked by causal relationships. Advantages of FCMs are the ease of gathering and representing knowledge and the simplicity of reasoning techniques, very close to neural networks. The paper gives results of experiments aiming at application of FCMs to analysis of development scenarios for research and teaching units. The analyzes were conducted for four representative classes of academic units: strong, medium, weak with a development potential and weak; their results are discussed and several observations related to reasoning with FCMs are made.
Dla wielu klas zagadnień podejmowanie decyzji, określenie strategii postępowania lub formułowanie ocen na podstawie precyzyjnych modeli ilościowych może być bardzo trudne w realizacji. Rozmyte mapy kognitywne (ang. FCM - Fuzzy Cognitive Maps) są znanym narzędziem jakościowej analizy systemów wykorzystującym prostą reprezentację wiedzy w postaci grafu pojęć i zależności przyczynowych pomiędzy nimi. Ich zaletą jest zarówno łatwość gromadzenia wiedzy, jak i prostota technik wnioskowania bliska sieciom neuronowym. Celem artykułu jest opisanie eksperymentu polegającego zastosowaniu FCM dla analizy zagadnienia słabo poddającego się ocenie ilościowej, jakim jest prognoza rozwoju jednostek naukowo-dydaktycznych. Praca podsumowuje rezultaty analizy w postaci scenariuszy rozwoju dla czterech reprezentatywnych klas jednostek: silnych, średnich, słabych z potencjałem i słabych oraz omawia zebrane obserwacje dotyczące wnioskowania z wykorzystaniem rozmytych map kognitywnych.
Źródło:
Automatyka / Automatics; 2013, 17, 2; 229-239
1429-3447
2353-0952
Pojawia się w:
Automatyka / Automatics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies