Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "log-linear function" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Wykorzystanie bayesowskiego modelu do oceny zmian wzrostu fasoli (Phasoleum vulgaris)
Application of Bayesian model to evaluation of bean growthchanges (Phasoleum vulgaris)
Autorzy:
Szwedziak, K,
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/288711.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
osad czynny
rolnicze wykorzystanie osadu
modelowanie statystyczne
log-liniowa funkcja
activated sludge
agricultural use of sludge
statistical modeling
log-linear function
Opis:
W niniejszej pracy dokonano próby wykorzystania jednej z metod statystycznych do oceny przyrostu biomasy fasoli po zastosowaniu nawożenia osadem czynnym. W pracy zastosowano bayesowskie modelowanie statystyczne, przyjęto założenie log-liniowego przyrostu łodyg fasoli na długość
An activated sludge that is originating from the sewage plant can be used as a fertil-izer for cultivation after a previous homogenization. The natural use of the activated sludge resolves the problems of the NPK high costs fertilization as well as the sludge excess disposal.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2005, R. 9, nr 14, 14; 347-351
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Method of identifying a type 2 membership function and application to decision-making problems
Autorzy:
Uemura, Y.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/970059.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
type 2 membership function
fuzzy linear regression model
fuzzy log-linear regression model
fuzzy linear polynomial regression model
indifferent zone
decision rule on a fuzzy event
Opis:
Tanaka (1991) suggested that the parameters of a linear regression model should be made fuzzy In order to better reflect the nature of the system, involving a definite degree of variability, and created a fuzzy linear regression model. This model can be formulated in the form of a linear programming problem that minimizes the span between the upper and lower limits under the constraints that include all data. In recent years, all the attention in this context has been focused on a fuzzy number that has an indifferent zone. A fuzzy number that we consider here is defined by using a type 2 membership function. This paper addresses the fact that a type 2 membership function has the upper and lower limits and shows that a type 2 membership function can be identified by expanding a fuzzy linear regression model into a fuzzy linear polynomial regression model. Finally, after a proposed fuzzy polynomial model is identified, a mathematical model is developed for a fuzzy decision-making method that accounts for an indifferent zone.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2015, 44, 3; 399-406
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies